基于量化瀏覽行為的個性化教學系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、隨著全球信息化的高速發(fā)展,計算機網(wǎng)絡已經(jīng)成為了一種不可或缺的信息知識來源,但隨之而來的,是網(wǎng)絡信息的無限增長。這種無限制的增長帶來的是信息資源供給量遠遠大于資源的需求量,這使得我們必須找出一種能夠準確、快速地從浩瀚的信息海洋中尋求所需資源的方法。因此,個性化服務已成為信息領域研究的熱點。
　　與此同時,由于傳統(tǒng)教學系統(tǒng)通常事先安排好學習的流程,這使學習者獲得的學習策略過于固化、學習內容過于單一,無法滿足學習者的個性化學習需求。因此

2、,個性化服務也被廣泛應用于現(xiàn)代教學之中。個性化教學系統(tǒng)通過分析不同學習者的學習興趣,為其提供不同的教學策略以及學習內容來達到適合學習者個性化發(fā)展的最佳效果。
　　本文在深入研究了個性化教學的理論知識以及領域技術的基礎上,構建了一個基于學習者興趣的教學系統(tǒng)。本系統(tǒng)可以分為三個主要模塊,分別是學生興趣管理模塊、學習資源管理模塊以及個性化推薦模塊。學生興趣管理模塊主要實現(xiàn)學生興趣的收集、興趣模型構建和更新等功能。由于興趣模型的準確性,直

3、接決定著用戶信息表示的準確性,進而直接影響教學質量的好壞,因此,本文采用顯式方式構建學生初始興趣模型,并通過跟蹤和收集學生學習過程中的各種瀏覽行為來隱式更新興趣模型,從而在減少對學生學習過程干擾的前提下提高所推薦學習內容的準確性。學習資源管理模塊主要實現(xiàn)學習資源文檔管理以及文本向量管理等功能,針對教師用戶上傳的每一篇學習資料,該模塊自動進行文檔向量的預處理以及構建工作,以供個性化推薦模塊使用。個性化推薦模塊主要實現(xiàn)相似度比較以及排序推薦