版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、A t h e s i ss u b m i t t e dt oZ h e n g z h o u U n i v e r s i t yf o rt h ed e g r e e o fM a s t e rN u m e r i c a l s t u d yo nt h em e t h o d s f o rs o l v i n g n o n l i n e a r·● ● - ● 1 1 o p t i m l
2、 z a t l o nD r o b l e m SB y S h a H u a n gS u p e r v i s o r :P r o f .Y u n d aD o n gO p e r a t i o n sR e s e a r c ha n dC y b e r n e t i c sD e p a r t m e n to fM a t h e m a t i c sA p r i l2 0 1 1摘要本文研究了一些
3、求解非線性優(yōu)化問題的重要算法,為了分析它們的有效性,我們通過一些典型的測試函數(shù)進(jìn)行了數(shù)值比較。數(shù)值結(jié)論表明了共軛梯度法的優(yōu)越性,因而關(guān)于此類算法的改進(jìn)也就成為近來專家和學(xué)者研究的熱點(diǎn),其中包括對參數(shù)仇的改進(jìn)和對步長口南的改進(jìn)。本文我們對上述一些重要的方法進(jìn)行了概括和歸納,相應(yīng)的數(shù)值分析可為我們以后的實(shí)際應(yīng)用與理論研究提供一定的幫助。在文中的后部分,我們介紹了一類罰函數(shù)法,并將它與共軛梯度法一起應(yīng)用到一類帶有箱形約束的優(yōu)化問題中。關(guān)鍵詞:
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 非線性互補(bǔ)問題數(shù)值算法研究.pdf
- 非線性最優(yōu)化的幾種算法研究.pdf
- 非線性約束優(yōu)化的幾個(gè)算法研究.pdf
- 非線性優(yōu)化問題的濾子算法研究.pdf
- 非線性最優(yōu)化問題的若干算法研究.pdf
- 非線性優(yōu)化QP-Free算法的研究.pdf
- 求解幾類非線性矩陣方程的數(shù)值算法.pdf
- 非線性最優(yōu)化擬牛頓算法研究.pdf
- 非線性全局優(yōu)化的填充函數(shù)算法.pdf
- 非線性最優(yōu)化的信賴域算法研究.pdf
- 非線性優(yōu)化的混合算法及其應(yīng)用.pdf
- 非線性多組分色譜模型數(shù)值算法研究.pdf
- 非線性優(yōu)化問題的精確罰函數(shù)算法研究.pdf
- 一類非線性方程和非線性不等式問題的數(shù)值算法研究.pdf
- 約束非線性優(yōu)化問題的信賴域算法.pdf
- 非線性約束優(yōu)化問題的信賴域算法.pdf
- 非線性優(yōu)化問題的罰函數(shù)算法和擬Newton算法.pdf
- 基于非線性降維的圖像檢索算法的優(yōu)化研究.pdf
- 非線性最優(yōu)化楔形信賴域算法的改進(jìn).pdf
- 非線性約束優(yōu)化問題信賴域算法的改進(jìn).pdf
評論
0/150
提交評論