E-Learning平臺上基于學習行為分析的個性化教學系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，改變著人們的學習方式和溝通方式，越來越多的學習者開始加入到網(wǎng)絡(luò)學習的隊伍中來。E-learning平臺是實施網(wǎng)絡(luò)學習的重要途徑，它為學習者提供了豐富的學習資源和便捷的學習服務(wù)。但目前絕大多數(shù)E-learning學習平臺仍以教學資料為主體，以至于學習者面臨E-learning學習平臺中教育資源庫的海量數(shù)據(jù)常顯得無所適從，學習者喪失學習的主動性，同時也使不同學習進度、不同學習方式和不同學習興趣的學習者的個性化需求無

2、法得到充分滿足。針對目前網(wǎng)絡(luò)學習中存在的上述問題，本文提出在原有E-learning平臺基礎(chǔ)上，構(gòu)建一種以學習者為中心的學習行為分析模型，用來分析學習者的學習需要、學習興趣和學習行為習慣?；诖四Ｐ?，為學習者提供個性化的教育資源，做到因材施教。
　　 在構(gòu)建學習行為分析模型的過程中，本文作了如下研究：1)以行為科學理論為基礎(chǔ)，依據(jù)“以人為本”的原則，通過問卷調(diào)查，詳細分析了學習者的學習特征以及學習者對學習資源、學習工具、學習過程

3、的需求，明確了學習者對E-learning平臺的使用需求；2)利用Web使用挖掘技術(shù)，對學習者的網(wǎng)絡(luò)行為信息進行采集和整理；3)改進傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中頻繁序列集的組織形式，在疑似序列集和可信序列集之間增加一個推測序列集，用來提高關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的速度；4)重構(gòu)學習資源存儲形式，引入面向?qū)ο蠓椒?，將學習資源按照不同封裝粒度，構(gòu)建成原子型學習對象和復合型學習對象，以提高學習資源的利用率。
　　 本文描述的模型及實現(xiàn)的系統(tǒng)提供的功能可以合