已閱讀1頁,還剩39頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、當前中國經(jīng)濟持續(xù)高速發(fā)展,不僅使廣大人民的生活水平得到大幅提高,也使各種金融投資方法、金融產(chǎn)品和金融術(shù)語走進了普通百姓的生活。尤其是在過去的二零零七年,隨著中國股市在低迷多年后轉(zhuǎn)入牛市,股票成了老百姓和各種金融機構(gòu)投資的重點。股票投資已經(jīng)作為最普遍的投資方法之一而走進百姓生活。 但是股票投資是高收益、高風險的金融投資活動,如何在增加收益的同時有效的控制和度量投資風險已經(jīng)成為普通百姓、投資機構(gòu)和學術(shù)界所共同關(guān)心的焦點問題。
2、 本文就是為了克服現(xiàn)有國內(nèi)股票市場證券投資組合投資方法和風險度量方法的不足,基于比較先進的風險度量方法CVaR,并同時兼顧多種市場摩擦因素,建立了一種新型的證券投資組合管理模型,并對新模型進行了定量求解和實證對比兩種測試。在結(jié)合中國證券市場數(shù)據(jù)與實際運行的社?;鹨涣憔磐顿Y組合實證對比測試后,新模型組合的收益提高,并且在對新組合結(jié)果的VaR測試中表明新模型把風險控制在了理想的范圍之內(nèi),表明新模型可以幫助投資者尋求穩(wěn)健的最佳投資方案,并且
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于CVaR約束的投資組合優(yōu)化模型.pdf
- 基于CVaR的衍生證券投資組合優(yōu)化模型研究.pdf
- 基于VaR和CVaR的投資組合優(yōu)化模型研究.pdf
- 基于均值-CVaR投資組合優(yōu)化模型實證分析.pdf
- 基于CvaR模型投資組合保險的績效實證研究.pdf
- 基于CVaR模型ETFs投資組合的最優(yōu)化選擇.pdf
- 基于Copula-GARCH的均值-CVaR投資組合模型.pdf
- 基于遺傳算法的CVaR投資組合模型研究.pdf
- 基于CVaR的投資組合風險管理模型及實證研究.pdf
- 基于CVaR的投資組合優(yōu)化問題.pdf
- 基于CVaR和安全第一思想的投資組合模型.pdf
- 改進粒子群算法求解基于均值-CVaR模型的投資組合.pdf
- 不確定環(huán)境下基于CVaR的穩(wěn)健投資組合模型研究.pdf
- 基于pair Copula-GARCH-EVT-CVaR模型的投資組合優(yōu)化.pdf
- 基于稀疏優(yōu)化的CVaR投資組合模型的應用研究.pdf
- CVaR風險度量投資組合模型的改進研究.pdf
- 基于遺傳算法的CVaR模型在投資組合中的應用.pdf
- 基于pair-Copula情景生成的CVaR投資組合模型研究.pdf
- 基于CVaR有交易費用投資組合優(yōu)化模型及實證研究.pdf
- 基于CVaR的貸款組合優(yōu)化模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論