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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展和Internet的普及,人們對網(wǎng)絡(luò)的依賴性越來越大,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)融入了人們生活和工作的方方面面。面對越來越復(fù)雜的信息系統(tǒng),人們往往會有很多疑問,但總得不到快速的解答。這就對自動答疑系統(tǒng)產(chǎn)生了需求。
中考平臺為廣東省教育考試院組織開發(fā)的平臺,實現(xiàn)高中階段招生的一系列業(yè)務(wù),包括初中畢業(yè)生基本信息采集,考試志愿填報,普通高中、中等職業(yè)學(xué)校網(wǎng)上申報招生計劃,教務(wù)管理等。由于考生眾多,報名時往往遇到各種各樣的問題
2、,而報名時間又比較緊,招辦人員往往來不及一一回答,從而導(dǎo)致報名工作延誤,甚至造成沒能報名成功。但由于報名業(yè)務(wù)的特性,考生遇到的問題總是重復(fù)性的問題。于是,基于此需求,本文設(shè)計了一個基于中考平臺上的答疑系統(tǒng),實現(xiàn)對問題庫已有問題的自動回答,以提高效率。
首先研究了過去答疑系統(tǒng)的情況,總結(jié)優(yōu)點和缺點,并據(jù)此改進(jìn)。分析了原中考平臺中的功能結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),得出答疑系統(tǒng)與中考平臺的結(jié)合點。在此之上,分析答疑系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)全文檢索技術(shù)
3、,倒排索引,中文分詞,研究全文檢索系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu),研究向量空間模型以計算文檔的相關(guān)度。然后再研究開源全文檢索工具包Lucene,了解它的索引結(jié)構(gòu)和組織結(jié)構(gòu),分詞器。設(shè)計了基于全文檢索工具包Lucene的檢索系統(tǒng),作為答疑系統(tǒng)的核心,設(shè)計索引結(jié)構(gòu)Document,使用內(nèi)存索引與磁盤索引相結(jié)合的方式建立索引,以提高建立索引效率。對數(shù)據(jù)庫表和附件相關(guān)文件,如Word文件,PDF文件,HTML文件這樣的非結(jié)構(gòu)化文件進(jìn)行索引,以提高檢索準(zhǔn)確率。答
4、疑系統(tǒng)結(jié)合人工答疑與自動答疑。增加專業(yè)詞典,以提高分詞準(zhǔn)確率。另外,設(shè)計雙索引庫,除了索引問題,還索引原平臺中對問題有幫助的數(shù)據(jù),以使檢索時提高查全率。
用戶提出問題時,系統(tǒng)先對語句進(jìn)行分析與分詞,得出關(guān)鍵詞序列,然后快速對問題庫利用倒排索引快速定位相關(guān)的答案,并以TF/IDF策略另加人工調(diào)節(jié)權(quán)重的方式,用向量空間模型計算相關(guān)度,得到相關(guān)且重要的答案,最后把結(jié)果返回給用戶,從而實現(xiàn)自動答疑。如果找不到答案,則人工答疑,管理
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