基于形狀特征的圖像檢索研究和應用.pdf

1、隨著Inerternt的廣泛普及和多媒體技術的飛速發(fā)展使得包括圖像、音頻、視頻等信息的多媒體數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)，如何從大量的信息中快速、有效地檢索到所需的資源已經成為多媒體技術研究領域中的熱點問題。為了能夠解決這個問題人們提出了基于內容的圖像檢索（CBIR,Content-based Image Retrieval）技術。
　　基于內容的圖像檢索就是利用圖像本身的性質如顏色，紋理，形狀，空間關系等，并借助圖像處理技術、模式識別技術和計算

2、機視覺技術來實現(xiàn)對圖像的檢索。其中，由于圖像的形狀特征更符合人們的視覺感知，人們比較傾向于使用形狀特征去檢索圖像，并且由于形狀特征本身固有的特殊性使得利用形狀特征進行圖像檢索的實現(xiàn)具有一定的難度，因此基于形狀的圖像檢索技術研究是基于內容圖像檢索中一個極具挑戰(zhàn)性的課題，具有十分重要的研究意義和發(fā)展前景。
　　本文首先介紹了基于內容的和基于形狀的圖像檢索的研究背景、現(xiàn)狀以及應用到的相關技術，尤其是對基于形狀特征的圖像檢索中的關鍵技術進

3、行了深入的研究和分析，并針對JSEG算法在圖像分割中計算量大，復雜度高的缺點引入了分水嶺算法對其進行改進，提出了一種改進的JSEG圖像分割算法。
　　然后針對傳統(tǒng)的基于局部特征點的圖像檢索方法計算量大且檢索精確度低的缺點提出了兩種新的將圖像的局部點特征和分割區(qū)域邊緣形狀相結合的圖像檢索方法：基于圖像分割邊緣形狀與SIFT特征點相結合的圖像檢索方法和基于圖像分割邊緣形狀與SURF特征點相結合的圖像檢索方法。在使用改進的JSEG算法分