貝葉斯網(wǎng)在糖尿病輔助診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)字化醫(yī)療技術(shù)是醫(yī)療信息技術(shù)發(fā)展的潮流，疾病診斷系統(tǒng)的應(yīng)用，使基層衛(wèi)生單位能共享大型醫(yī)院的資源和經(jīng)驗，提高疾病診斷的準(zhǔn)確率，為群眾提供更好的醫(yī)療服務(wù)。糖尿病(DM)是目前世界上發(fā)病率最高的生活習(xí)慣病之一，我國糖尿病及其并發(fā)癥的發(fā)生率逐年增加，如果能夠采用數(shù)字化醫(yī)療技術(shù)，開發(fā)一個糖尿病輔助診斷系統(tǒng)來輔助各級醫(yī)院的醫(yī)生診斷和預(yù)測糖尿病人的并發(fā)癥，就能提高并發(fā)癥診斷的準(zhǔn)確率、提前發(fā)現(xiàn)并發(fā)癥癥狀，降低發(fā)病的風(fēng)險。
　　本文對貝葉斯網(wǎng)在糖尿

2、病輔助診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用進行了研究，設(shè)計開發(fā)了一個糖尿病輔助診斷系統(tǒng)。首先，對醫(yī)院的原始數(shù)據(jù)進行了采集，經(jīng)過數(shù)據(jù)集成、特征篩選、離散化、特征約簡和缺值處理，建立了糖尿病人樣本數(shù)據(jù)庫;然后將NB、TAN和ATAN模型應(yīng)用于糖尿病輔助診斷系統(tǒng)中，建立了預(yù)測糖尿病并發(fā)癥（大血管病變、微血管病變、神經(jīng)病變及糖尿病足）的貝葉斯網(wǎng);接著實現(xiàn)了NB、TAN和ATAN模型的貝葉斯網(wǎng)推理診斷算法，算法對病人的信息進行推理運算，得出診斷結(jié)果供醫(yī)生參考。ATA