海洋微藻自動(dòng)識(shí)別與分類(lèi)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、分類(lèi)號(hào) 分類(lèi)號(hào) 密 級(jí) U D C 編 號(hào) 碩 士 學(xué) 位 論 文 海洋微藻自動(dòng)識(shí)別與分類(lèi)系統(tǒng)的 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 耿春云 （1143001） 指導(dǎo)教師姓名 郭顯久 教授 專(zhuān) 業(yè) 名 稱(chēng) 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

2、 論文答辯日期 2014 年 06 月 06 日 學(xué)位授予日期 2014 年 06 月 i 摘 要 海洋微藻在生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能中占有極其重要的位置，其數(shù)量變動(dòng)及空間分布對(duì)整個(gè)海洋生態(tài)系統(tǒng)的功能運(yùn)轉(zhuǎn)，甚至全球氣候變化都有極其重要的影響；研究同時(shí)表明海洋微藻又蘊(yùn)藏著極大的商業(yè)、生產(chǎn)、生活價(jià)值，所以對(duì)有用海洋微藻進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別逐步成為了問(wèn)題的關(guān)鍵。 近年來(lái)，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行海洋微藻自動(dòng)識(shí)

3、別與分類(lèi)的研究發(fā)展很快，本文在不針對(duì)微藻種類(lèi)的前提下， 利用顯微圖像獲取技術(shù)、 數(shù)字圖像處理技術(shù)、 模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)及 VC++圖形化用戶(hù)操作界面實(shí)現(xiàn)技術(shù)及其他相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了海洋微藻圖像的自動(dòng)識(shí)別與分類(lèi)系統(tǒng)。文中首先詳細(xì)介紹了海洋微藻顯微圖像獲取的硬件構(gòu)成及圖像的獲取過(guò)程；然后對(duì)隨機(jī)采集到的微藻混合樣本圖像進(jìn)行相應(yīng)預(yù)處理，包括彩色圖像灰度化、 圖像增強(qiáng)、 二值化分割等工作,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證或理論依據(jù)選取了其中較優(yōu)的實(shí)現(xiàn)方法；然