數據挖掘技術在青少年健康相關行為分析中的應用.pdf

1、青少年是祖國、社會的未來，青少年的健康狀況也越來越受到人們的關注。而青少年的健康由生理和心理行為兩部份組成，本研究中的青少年行為問題是指青少年期出現的在嚴重程度和持續(xù)時間上都超過了相應年齡所允許的正常范圍的異常行為。其廣義上包括行為和情緒兩個方面，行為問題如說謊、逃學、偷竊、攻擊、不聽管教、離家出走等，情緒障礙如焦慮、恐懼、抑郁和人際交往困難等。 目前在國內，人們關注青少年健康的重點仍然是青少年的生理健康，而青少年的心理、行為方

2、面的研究還處于初級階段，缺乏一套成熟的研究和解決方案。而收集大量準確的數據是做好青少年健康相關行為研究的基礎，這也使得“數據爆炸”問題進一步加劇，這些海量的數據也遠遠超過了人們目前已有的分析和處理能力，因此從大量數據中智能地、自動地提取出有價值有意義的知識和信息，即進行數據挖掘，具有十分重要的現實意義和應用前景。 本論文以青少年健康相關問題中的行為問題作為背景，以SQLServer2000中的AnalysisServices作為

3、數據挖掘工具。論文介紹了青少年行為問題、數據倉庫和數據挖掘的有關概念和知識，提出了一個基于青少年健康相關行為的基本框架，構建了相應的數據倉庫，論文中闡述了中國青少年行為問題研究中存在的問題，著重分析了其中的健康相關行為問題。本文運用多種方法對原始數據進行了預處理，將Microsoft決策樹算法和Microsoft聚類算法運用到數據挖掘中，為青少年健康相關行為中的相關數據創(chuàng)建數據倉庫、多維數據集和關系挖掘模型，提出了學習成績、健康情況之間