埃爾蘭與混合廣義正態(tài)分布及超過數點過程弱收劍性.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩31頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文由三部分構成，主要研究極值分布的收斂速度，混合廣義正態(tài)分布的相關性質和非平穩(wěn)正態(tài)序列超過數點過程的漸近分布.
　　 基于極值分布類型定理和二階規(guī)范變換，本文第二章討論當隨機變量服從埃爾蘭分布時，其最大值收斂到其吸引場的類型及收斂到其極限的速度.
　　 本文第三章結合廣義正態(tài)分布和混合分布的特點，提出有限混合廣義正態(tài)分布，討論有限混合廣義正態(tài)分布的相關性質，包括原點矩和中心矩，極值順序統(tǒng)計量的漸近分布，特殊情況下的特征

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論