基于田口質(zhì)量損失函數(shù)的EWMA控制圖的最優(yōu)設(shè)計(jì).pdf

1、在統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)中,控制圖的最優(yōu)化設(shè)計(jì)主要有兩個(gè)方向,即統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)。然而,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)并沒有直接測(cè)量出由于過程失控所引起的損失；經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)主要是為了使SPC的損失最小化,暴露出諸如統(tǒng)計(jì)特征不顯著、大量的損失參數(shù)及模型參數(shù)估計(jì)起來很困難等不足之處。 綜合考慮統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì),前人提出了ML--X控制圖和單邊ML-CUSUM控制圖,通過搜索控制圖的樣本容量、抽樣間隔、控制限等參數(shù)的最優(yōu)組合,使整個(gè)過程的質(zhì)量損失函數(shù)均值(

2、ML)最小化。本文提出的用來檢測(cè)均值發(fā)生漂移的EWMA控制圖的最優(yōu)設(shè)計(jì),是在整個(gè)過程均值發(fā)生漂移時(shí),通過最優(yōu)化選擇樣本容量n、抽樣間隔h、上控制限UCL、下控制限LCL、EWMA的滑動(dòng)指數(shù)λ,使得ML值達(dá)到最小,把這種控制圖稱之為ML-EWMA控制圖。 接著,本文給出了ML-EWMA圖的統(tǒng)計(jì)量和控制限,固定參數(shù)在一些常見取值下,編寫SAS程序,通過三水平搜索法搜索出該控制圖的最優(yōu)參數(shù)組合及相應(yīng)的ML值,并且通過一個(gè)24因子的試驗(yàn)

3、設(shè)計(jì)考察該控制圖中選擇參數(shù)的規(guī)律。 其中,關(guān)于ML-EWMA控制圖的平均報(bào)警時(shí)間ATS的計(jì)算是個(gè)復(fù)雜的問題,本文具體介紹了ATS的計(jì)算問題。并驗(yàn)證了計(jì)算AtS常用的馬爾可夫鏈法和積分方程法實(shí)質(zhì)上是一致的結(jié)論。 解決了ML-EWMA控制圖的ATS的計(jì)算問題后,也就找到了該圖的最優(yōu)設(shè)計(jì),為了說明該圖的優(yōu)良性,本文把新提出的ML-EWMA控制圖分別與前人提出的ML--X控制圖和ML-CUSUM控制圖,以及作統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的EWMA控