簡介：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的快速發(fā)展，海量移動(dòng)設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，用戶終端對(duì)數(shù)據(jù)類型的需求開始多樣化，尤其是影音內(nèi)容在數(shù)據(jù)類型中所占比例呈現(xiàn)升高態(tài)勢，這些數(shù)據(jù)的大量需求導(dǎo)致移動(dòng)數(shù)據(jù)流量急劇增長，進(jìn)一步加大了對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求。傳統(tǒng)的蜂窩通信系統(tǒng)通過不斷的小區(qū)分裂和資源復(fù)用的方式提升網(wǎng)絡(luò)頻譜利用率和網(wǎng)絡(luò)容量，隨著移動(dòng)數(shù)據(jù)流量進(jìn)入移動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些方式已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前海量移動(dòng)業(yè)務(wù)需求。隨著移動(dòng)終端計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的提升，基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的D2DDEVICETODEVICE，D2D通信與緩存技術(shù)的結(jié)合構(gòu)成的無線緩存網(wǎng)絡(luò)極大地體現(xiàn)了緩存技術(shù)給移動(dòng)通信的發(fā)展提供了新的方向。無線緩存網(wǎng)絡(luò)主要是D2D通信傳輸技術(shù)與緩存技術(shù)的結(jié)合，基于D2D通信，傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)中鄰近用戶間建立D2D通信鏈路，其可以不經(jīng)過基站（BASESTATION，BS中繼直接進(jìn)行數(shù)據(jù)互傳，從而大幅提高數(shù)據(jù)傳輸速率且大大地減少傳輸延遲。在終端緩存技術(shù)的輔助下，用戶終端可在通信非高峰期進(jìn)行熱點(diǎn)視頻文件的提前緩存，那么請求文件服務(wù)的用戶能否在其本地緩存中，以及鄰近用戶的本地緩存中檢索到該請求文件由緩存策略直接決定。因此研究無線緩存網(wǎng)絡(luò)中的緩存策略意義重大，合理的部署緩存內(nèi)容和緩存的有效傳遞是無線緩存網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)。本文對(duì)無線緩存網(wǎng)絡(luò)中不同通信場景下的緩存策略進(jìn)行了研究。首先，從緩存有效傳遞的角度，研究了基于推薦算法的通信策略；然后，從緩存內(nèi)容的合理部署角度，研究了基于網(wǎng)絡(luò)中斷概率的緩存策略；最后研究了基于卸載概率的緩存策略。具體作出了如下研究工作第一，視頻網(wǎng)絡(luò)場景下，我們提出了一種基于推薦算法的通信策略。通過分析用戶的歷史視頻播放記錄得到用戶的興趣愛好，然后計(jì)算用戶之間的相似度，獲得D2D通信范圍內(nèi)的相似用戶集，最后引入?yún)f(xié)同過濾推薦算法對(duì)用戶的請求行為加以改變。在這種通信策略下，通過仿真結(jié)果觀察到引入推薦和緩存技術(shù)能夠降低內(nèi)容提供商的成本開銷。第二，研究基于通信網(wǎng)絡(luò)中斷概率的緩存策略。在滿足最低目標(biāo)信干噪比約束的條件下，通過激活D2D鏈路來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中斷概率最小化，接著對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模，在減少求解優(yōu)化問題復(fù)雜度時(shí)，我們提出了一種與傳統(tǒng)次梯度算法相比更低復(fù)雜度的搜索算法。仿真證明基于中斷概率的緩存方案與現(xiàn)有緩存策略相比，性能優(yōu)勢十分明顯，同時(shí)，通過與次梯度算法復(fù)雜度的仿真對(duì)比，可以明顯證明我們的搜索算法是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜度更低的解決方案。第三，研究基于通信網(wǎng)絡(luò)卸載概率的緩存策略。首先在無線緩存網(wǎng)絡(luò)的兩層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模型下，研究了緩存策略使得網(wǎng)絡(luò)卸載概率最大化的問題，給出了基于KKT優(yōu)化條件的求解方法，并利用仿真結(jié)果證明了所提出的緩存策略對(duì)網(wǎng)絡(luò)卸載概率最大化的影響，實(shí)現(xiàn)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的流量分流，通過自我服務(wù)和D2D卸載有效降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。

簡介：隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，人類社會(huì)已經(jīng)邁入了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，各種超大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)不斷涌現(xiàn)，例如智能電網(wǎng)、電話網(wǎng)絡(luò)、在線社交網(wǎng)絡(luò)、引文網(wǎng)絡(luò)等。大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的一些結(jié)構(gòu)特征往往在整體范疇具有相對(duì)不變的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，可用來理解人類社交關(guān)系的結(jié)構(gòu)和行為。社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)探索網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的群組特征，識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)中有意義的、自然的、相對(duì)穩(wěn)態(tài)的社區(qū)結(jié)構(gòu)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的搜索與挖掘、輿論控制、信息推薦以及網(wǎng)絡(luò)演化預(yù)測具有重要價(jià)值。如何對(duì)大規(guī)模在線社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)及對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)演化特征進(jìn)行研究成為當(dāng)前一個(gè)研究熱點(diǎn)。由于傳統(tǒng)以節(jié)點(diǎn)為對(duì)象的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法不能很好地處理社區(qū)重疊部分，本文基于邊聚類思想，利用度分布符合冪律分布的性質(zhì)，提出了一種快速邊聚類重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法HLINKHIERARCHICALLINK。在提高算法運(yùn)行效率上，分別在連邊相似度計(jì)算和構(gòu)建樹圖上進(jìn)行加速。通過實(shí)驗(yàn)證明該算法在處理百萬邊規(guī)模的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上速度有明顯提升，并且劃分社區(qū)質(zhì)量較高。隨著在線社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模地增大，傳統(tǒng)串行算法在單機(jī)計(jì)算上遇到內(nèi)存瓶頸問題，將社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法與MAPREDUCE計(jì)算框架結(jié)合，提出了一種適用于超大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的并行重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法PHLINKPARALLELHIERARCHICALLINK。該算法將網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割，避免了圖計(jì)算中的強(qiáng)耦合性，然后進(jìn)行邊合并發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)，解決了大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分布式存儲(chǔ)和計(jì)算問題。通過真實(shí)網(wǎng)絡(luò)測試，驗(yàn)證了PHLINK算法在并行環(huán)境下具有良好的加速性和伸縮性，可以處理邊規(guī)模達(dá)千萬級(jí)別的超大復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。另外，在線社交網(wǎng)絡(luò)并非一成不變，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)隨著時(shí)間變化而動(dòng)態(tài)改變。找出社區(qū)之間的演化特征及演化路徑對(duì)于深入研究網(wǎng)絡(luò)有很大幫助。本文提出了一種基于點(diǎn)重合的矩陣相乘匹配算法，算法核心主要將相鄰時(shí)間片的網(wǎng)絡(luò)劃分以矩陣形式表示，然后相乘得到匹配矩陣，通過匹配矩陣能夠直觀明了地發(fā)現(xiàn)相鄰時(shí)間片上社區(qū)的結(jié)構(gòu)變化，并提高了發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演化路徑的精確度。

簡介：近年來，隨著移動(dòng)終端的快速發(fā)展和各種以內(nèi)容為中心的軟件應(yīng)用的出現(xiàn)，移動(dòng)數(shù)據(jù)流量呈爆發(fā)式增長。巨大的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量使當(dāng)前的無線網(wǎng)絡(luò)面臨從頻譜資源到網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)快速增長的無線數(shù)據(jù)，本文考慮兩種有前景的技術(shù)。一種是通過頻譜共享來增加頻譜利用率的認(rèn)知無線電技術(shù)。另一種是讓內(nèi)容靠近用戶的內(nèi)容緩存技術(shù)。對(duì)于認(rèn)知無線電技術(shù)，盡管國內(nèi)外學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)在近年來進(jìn)行了眾多相關(guān)研究，但是這些研究還不足以將該技術(shù)商用化。對(duì)于內(nèi)容緩存技術(shù)，全球?qū)υ摷夹g(shù)的研究尚處于初期階段，還不成熟。為了將這兩種技術(shù)用于實(shí)際，我們還需要增加對(duì)這兩種技術(shù)的理解。鑒于此，本論文主要研究認(rèn)知無線電技術(shù)和內(nèi)容緩存技術(shù)中的幾個(gè)關(guān)鍵問題，主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下1在疊加共享（OVERLAY認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中，認(rèn)知用戶利用頻譜感知技術(shù)判斷某一個(gè)頻段是否被主用戶占用，然后決定是否傳輸認(rèn)知數(shù)據(jù)。我們考慮了非完美頻譜感知，并且研究頻譜感知時(shí)間和認(rèn)知發(fā)射功率對(duì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)能量效率的影響。我們提出了兩種聯(lián)合優(yōu)化頻譜感知時(shí)間和發(fā)射功率的算法來最大化認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)能效，并且分析了各自的計(jì)算復(fù)雜度。最后，我們通過仿真驗(yàn)證了算法的有效性。2在襯墊共享（UNDERLAY認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中，只要認(rèn)知用戶能夠準(zhǔn)確地控制對(duì)主用戶的干擾，認(rèn)知用戶可以和主用戶同時(shí)使用授權(quán)頻段，從而提高頻譜利用率。為了準(zhǔn)確地控制干擾，認(rèn)知用戶發(fā)送端需要獲取到主用戶接收端之間的信道增益，也稱為交叉信道增益。我們提出了一種主動(dòng)式交叉信道增益估計(jì)算法，得到了交叉信道估計(jì)的閉合表達(dá)式。同時(shí)，我們考慮了加性高斯白噪聲對(duì)估計(jì)性能的影響，并且推導(dǎo)了估計(jì)器的上界和下界。另外，我們設(shè)計(jì)了認(rèn)知用戶發(fā)射端的位置，從而優(yōu)化了認(rèn)知用戶發(fā)射端對(duì)主用戶系統(tǒng)的影響。最后，我們通過仿真驗(yàn)證了算法的有效性。3在設(shè)備直通（DEVICETODEVICE，D2D協(xié)作的無線緩存網(wǎng)絡(luò)中，如果用戶的請求內(nèi)容已經(jīng)被提前存放到本地，那么用戶可以直接使用該內(nèi)容；如果該內(nèi)容沒有被存放到本地，而是存放到附近設(shè)備，那么用戶可以通過D2D傳輸獲得該文件；如果該內(nèi)容既沒有被存放到本地，也沒有被存放到附近設(shè)備，那么該用戶直接向基站或者服務(wù)器發(fā)出請求。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，我們通過仿真優(yōu)化了分布式內(nèi)容存放方法，提出了啟發(fā)式D2D鏈路調(diào)度算法，和最優(yōu)D2D功率分配算法，并且分析了各種算法的計(jì)算復(fù)雜度。仿真結(jié)果說明，我們提出的算法能夠更加充分地利用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)能力，降低基站或者服務(wù)器端的數(shù)據(jù)流量，提高D2D傳輸速率。4在實(shí)際的無線網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫欠謱拥臉錉罱Y(jié)構(gòu)，而且各層的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)都具有存儲(chǔ)能力。在這種分層網(wǎng)絡(luò)中，理論最優(yōu)的緩存方案仍然是一個(gè)有待解決的問題。我們研究具有兩層節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)，提出新的內(nèi)容緩存方案，嚴(yán)格地分析了該緩存方案的性能極限，并且證明提出的緩存方案優(yōu)于現(xiàn)有的緩存方案。

簡介：隨著移動(dòng)智能終端的普及，信息獲取的媒介越來越多樣化，包括圖片，音頻，視頻等等，這就導(dǎo)致了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量爆炸式的增長，繼而激勵(lì)了移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展。現(xiàn)如今，LTE已經(jīng)在全世界范圍類得到大規(guī)模的商用，LTEA也在多個(gè)國家和地區(qū)進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用，可是傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)仍有其局限性，在蜂窩小區(qū)中由于陰影效應(yīng)和路徑損耗等原因，無法保證所有用戶的通信質(zhì)量。D2D是一種近距離端到端通信技術(shù)，在蜂窩小區(qū)中，可以利用D2D技術(shù)實(shí)現(xiàn)中繼，使得通信質(zhì)量不好的用戶能通過其他的移動(dòng)設(shè)備與基站通信。本論文對(duì)其中的關(guān)鍵技術(shù)問題進(jìn)行了研究。本論文先是介紹了LTELTEA通信系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，包括LTE的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，無線幀結(jié)構(gòu)，資源調(diào)度過程和功率控制，分析了D2D技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)以及對(duì)D2D技術(shù)中的問題的解決方案，提出了利用D2D技術(shù)進(jìn)行RELAY的可行性和優(yōu)越性，并且討論了其中的關(guān)鍵問題，緊接著根據(jù)這些需要解決的問題設(shè)想了具體的應(yīng)用場景，提出了相應(yīng)的解決方案的思路。然后，本論文提出了混合網(wǎng)絡(luò)中的蜂窩優(yōu)先資源分配算法，該算法旨在解決利用D2D中繼的過程中D2D技術(shù)方面的問題，如何給D2D通信分配合適的資源。經(jīng)過分析本文認(rèn)為D2D通信要對(duì)蜂窩通信造成影響最小，包括引入D2D后導(dǎo)致的干擾和蜂窩用戶功率升高，通過仿真，證明了該算法可以有效減少干擾，降低D2D用戶對(duì)蜂窩用戶的影響。最后，本論文將D2D技術(shù)和RELAY技術(shù)結(jié)合起來，提出了基于D2D的動(dòng)態(tài)RELAY算法，該算法旨在解決蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備的通信模式與中繼節(jié)點(diǎn)的選擇問題。該算法以吞吐量為優(yōu)化條件，以蜂窩優(yōu)先算法為資源分配算法，考慮到用戶的移動(dòng)性和信道的不斷變化，每隔一幀或者多幀改變一次資源的分配。在仿真中通過改變UE的位置和信道條件以創(chuàng)建不同的D2D中繼場景，然后觀察系統(tǒng)的性能改變，最后證明該算法能有效提高系統(tǒng)的吞吐量和頻譜效率，降低系統(tǒng)的能量消耗。

簡介：采用模擬訓(xùn)練系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)、可控、可重復(fù)使用，同時(shí)不受外部環(huán)境限制，并且可以根據(jù)需求調(diào)整訓(xùn)練模式、增加訓(xùn)練項(xiàng)目，不僅解決了實(shí)際訓(xùn)練開支巨大的問題，也解決了實(shí)際訓(xùn)練覆蓋不全面、訓(xùn)練資源短缺等問題。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為不斷發(fā)展的模擬訓(xùn)練系統(tǒng)提供了技術(shù)支撐。通過調(diào)查了解國內(nèi)外模擬訓(xùn)練系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，分析研究了大規(guī)模多用戶模擬訓(xùn)練系統(tǒng)、大型單用戶飛機(jī)模擬訓(xùn)練器的通信控制方式，設(shè)計(jì)出低成本的多機(jī)多用戶模擬訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，重點(diǎn)對(duì)其中的通信控制技術(shù)進(jìn)行了研究、設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)。研究了一款低成本的、基于UNITY3D與PHOTON引擎搭建的多機(jī)多用戶模擬訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了用戶數(shù)據(jù)的持久化、數(shù)據(jù)更新。同時(shí)，用戶根據(jù)不同需求可以自行選擇團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練或個(gè)人訓(xùn)練模式。在團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練模式下，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了用戶間實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換，以達(dá)到各用戶視圖同步的目的，實(shí)現(xiàn)了多機(jī)多用戶的網(wǎng)絡(luò)通信。文中設(shè)計(jì)的模擬訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了多機(jī)多用戶間的實(shí)時(shí)通信控制功能，通過了測試，可行性好、穩(wěn)定性強(qiáng)。低成本的開發(fā)引擎使該系統(tǒng)具備一定的市場競爭力，可以推廣應(yīng)用于各種低成本多機(jī)多用戶軍事訓(xùn)練、汽車駕駛、虛擬空間漫游等領(lǐng)域。

簡介：矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀通過測量器件在頻率掃描下的功率和相位響應(yīng)，從而精確表征器件特性。對(duì)于矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀，測量的精度很大程度上取決于誤差校準(zhǔn)過程的精度。由于混頻器的非線性特性，用于線性器件的傳統(tǒng)S參數(shù)測量和矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的校準(zhǔn)方法都不適用。本文研究矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀功率校準(zhǔn)及相位校準(zhǔn)，通過該校準(zhǔn)算法可以精確測量被測件的輸入功率、輸出功率、損耗和群延時(shí)。在本文的研究中詳細(xì)分析矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀內(nèi)部誤差項(xiàng)，引出矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀功率校準(zhǔn)及相位校準(zhǔn)誤差模型，以此誤差模型實(shí)現(xiàn)功率校準(zhǔn)及相位校準(zhǔn)。論文主要內(nèi)容分為以下幾個(gè)部分1本文簡要介紹了矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的結(jié)構(gòu)、工作原理和系統(tǒng)誤差，介紹了矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀功率及相位校準(zhǔn)的重要性，以及混頻器的特性和測量難點(diǎn)。2本文分析了矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀功率校準(zhǔn)誤差模型中每一個(gè)誤差項(xiàng)的物理意義，并通過雙端口校準(zhǔn)計(jì)算部分誤差項(xiàng)。功率校準(zhǔn)過程分為源功率校準(zhǔn)和接收機(jī)校準(zhǔn)，通過校準(zhǔn)可以實(shí)現(xiàn)被測件端口精確輸入功率和輸出功率測量。本文中詳細(xì)推導(dǎo)源功率校準(zhǔn)和接收機(jī)校準(zhǔn)的理論公式，然后使用ADS軟件分別驗(yàn)證源功率校準(zhǔn)和接收機(jī)校準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)過程，最后以放大器的增益測量為例，驗(yàn)證校準(zhǔn)的正確性。3本文詳細(xì)介紹了矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀信號(hào)源輸出信號(hào)相位連續(xù)變化的原理，以及矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀相參接收機(jī)和相位拼接原理。矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀在相參接收機(jī)和相位拼接的基礎(chǔ)之上，就能夠?qū)崿F(xiàn)單接收機(jī)相位的測量。根據(jù)相位校準(zhǔn)誤差模型推導(dǎo)相位校準(zhǔn)的理論公式，然后使用ADS軟件驗(yàn)證相位校準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)過程。最后仿真功率校準(zhǔn)及相位校準(zhǔn)在混頻器測量中的應(yīng)用，并對(duì)仿真中出現(xiàn)的結(jié)果進(jìn)行分析。

簡介：以太網(wǎng)具有簡單靈活、高性價(jià)比的特點(diǎn)，目前被廣泛應(yīng)用于各種通信場景中。而光纖通道（FIBERCHANNEL，簡稱FC）憑借著高性能和高可靠性的優(yōu)勢，在存儲(chǔ)局域網(wǎng)（STAGEAREAWK，簡稱SAN）等高速通信領(lǐng)域占據(jù)著領(lǐng)導(dǎo)地位。對(duì)于如何實(shí)現(xiàn)這兩種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合，前人有許多研究，也取得了一定的成果。但是不同的場景對(duì)于網(wǎng)絡(luò)融合有著不同的需求。如何根據(jù)具體的場景和需求選擇合適的網(wǎng)絡(luò)融合方式，這成為擺在我們面前的現(xiàn)實(shí)問題。本文首先細(xì)致分析了FCETH橋接方案，包括軟硬件功能劃分、橋接表的設(shè)計(jì)以及FC與UDP的協(xié)議轉(zhuǎn)換等。該方法實(shí)現(xiàn)起來比較簡單，但在大型網(wǎng)絡(luò)中，手工配置橋接表需要占用大量時(shí)間。隨后，本文提出了基于FCUDPSAR引擎的網(wǎng)絡(luò)融合方案以及基于FCOE協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)融合方案?；贔CUDPSAR引擎的網(wǎng)絡(luò)融合方案通過軟硬件協(xié)同來實(shí)現(xiàn)FC協(xié)議棧和UDP協(xié)議棧?；贔COE協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)融合方案則研究了FC協(xié)議與FCOE協(xié)議如何進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換，同時(shí)，為了使FCOE幀能夠在以太網(wǎng)上傳輸，該方案還研究了FIP協(xié)議。最后，本文給出了后面兩種網(wǎng)絡(luò)融合方案的具體實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)行了功能性測試。需要實(shí)現(xiàn)FC網(wǎng)絡(luò)與以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)融合的場景有很多，其具體的實(shí)現(xiàn)方法也千差萬別。本文所研究的三種網(wǎng)絡(luò)融合方案有比較強(qiáng)的代表性，可以為解決實(shí)際工程問題提供相應(yīng)的思路。

簡介：伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)”行動(dòng)的推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)又一次被推向熱潮。然而，世界各國都不同程度地存在通信欠發(fā)達(dá)地區(qū)，有效地縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”是亟待解決的問題之一。這一現(xiàn)象為移動(dòng)容遲網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供了充足的空間，“存儲(chǔ)攜帶轉(zhuǎn)發(fā)”的通信方式無需基礎(chǔ)設(shè)施的支持，能夠有效地彌補(bǔ)運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的不足。與此同時(shí)，通信設(shè)備不斷向移動(dòng)性、便攜性發(fā)展，對(duì)存儲(chǔ)能力的要求也逐漸增加。緩存空間不足會(huì)導(dǎo)致丟包率上升，從而影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量和性能。但是，緩存空間始終有限，如何高效地管理有限的緩存空間成為研究的重點(diǎn)。目前許多緩存策略已取得一定的成效，但是，用戶興趣這一因素并未引起研究者的廣泛關(guān)注。在現(xiàn)實(shí)生活中，人們總是傾向于保存自己喜歡的圖片、音樂、電影等，而不愿花費(fèi)存儲(chǔ)資源去存儲(chǔ)一些與自己無關(guān)的內(nèi)容。從這些現(xiàn)象可以看出，用戶興趣是緩存策略設(shè)計(jì)中不可忽視的因素之一。基于對(duì)移動(dòng)容遲網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)以及二者結(jié)合的緩存技術(shù)的研究，并考慮到上述的情況，本文所提出的節(jié)點(diǎn)緩存技術(shù)IBCSINTERESTBASEDCACHINGSTRATEGY，將用戶興趣作為決定緩存與否的主要度量標(biāo)準(zhǔn)。此外，結(jié)合內(nèi)容的需求度這一概念，通過內(nèi)容名稱匹配進(jìn)行興趣度判斷，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的任意節(jié)點(diǎn)，根據(jù)自身興趣來決定是否緩存某一內(nèi)容項(xiàng)，而且將節(jié)點(diǎn)劃分為活躍度高的節(jié)點(diǎn)和活躍度低的節(jié)點(diǎn)，當(dāng)節(jié)點(diǎn)緩存區(qū)滿且有新內(nèi)容到達(dá)時(shí)，不同類型的節(jié)點(diǎn)再采用恰當(dāng)?shù)姆桨高M(jìn)行緩存替換。最后，在ONE仿真平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)該緩存技術(shù)，通過在真實(shí)數(shù)據(jù)集和全仿真數(shù)據(jù)集下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析與對(duì)比，發(fā)現(xiàn)在相同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，本文提出的緩存策略IBCS在網(wǎng)絡(luò)性能各方面表現(xiàn)較優(yōu)。

簡介：在移動(dòng)通信系統(tǒng)的極速發(fā)展進(jìn)程中，未來無線通信網(wǎng)絡(luò)將越來越注重以人為本致力于提升用戶體驗(yàn)。然而，現(xiàn)有的無線通信網(wǎng)絡(luò)并不能很好的保障用戶的多樣性需求，為此它將面臨巨大的挑戰(zhàn)。首先，未來的無線通信網(wǎng)絡(luò)很可能長期處于多網(wǎng)共存的情況，我們需要考慮新型的網(wǎng)絡(luò)管理和控制方式，來實(shí)現(xiàn)多種類型網(wǎng)絡(luò)的高效兼容。其次，未來的無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該從面向服務(wù)出發(fā)，滿足不同類型的業(yè)務(wù)的多樣化服務(wù)需求，提供按需服務(wù)的能力?；谲浖x網(wǎng)絡(luò)SOFTWAREDEFINEDWKING，SDN）與網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（WKFUNCTIONVIRTUALIZATION，NFV）的虛擬定制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將致力于實(shí)現(xiàn)無線接入網(wǎng)中多種類型網(wǎng)絡(luò)的高效兼容，并為用戶設(shè)備提供按需的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來滿足用戶設(shè)備多樣化需求。軟件定義拓?fù)洌⊿OFTWAREDEFINETOPOLOGY，SDT）和軟件定義協(xié)議棧（SOFTWAREDEFINEPROTOCOL，SDP）技術(shù)做為SDN技術(shù)的延伸和拓展將成為下一代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中最令人印象深刻的技術(shù)之一?；赟DT與SDP技術(shù)問題的解決好壞將會(huì)嚴(yán)重影響到網(wǎng)絡(luò)資源利用率、業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量（QUALITYOFSERVICE，QOS）、用戶的體驗(yàn)質(zhì)量（QUALITYOFEXPERIENCE，QOE）以及功能模塊的可編程性。本文我們主要分析與研究了無線接入網(wǎng)中虛擬定制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。首先研究了基于SDN技術(shù)的下一代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過該網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理和控制。其次在該網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下基于SDT和SDP技術(shù)來針對(duì)無線接入網(wǎng)中的問題進(jìn)行了研究，以進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)性能與用戶體驗(yàn)。主要針對(duì)無線接入網(wǎng)中以下的兩個(gè)問題進(jìn)行了研究（1）基于SDT技術(shù)的無線接入網(wǎng)中虛擬服務(wù)網(wǎng)關(guān)部署機(jī)制在無線接入網(wǎng)中，不考慮虛擬服務(wù)網(wǎng)關(guān)實(shí)例化位置的部署機(jī)制可能會(huì)造成流量聚合和流量工程的低效率以及網(wǎng)絡(luò)資源的高損耗，這樣往往會(huì)成為網(wǎng)絡(luò)整體性能的瓶頸。針對(duì)上述問題，我們提出針對(duì)虛擬服務(wù)網(wǎng)關(guān)部署機(jī)制的協(xié)同優(yōu)化方案。本文詳細(xì)描述了基于層次分析法與遺傳算法的協(xié)同優(yōu)化方案設(shè)計(jì)思想和具體技術(shù)細(xì)節(jié)。通過MATLAB數(shù)值仿真表明協(xié)同優(yōu)化方案能夠有效的減少網(wǎng)絡(luò)資源的消耗、提升網(wǎng)絡(luò)吞吐量。（2）基于SDP技術(shù)的無線接入網(wǎng)中虛擬協(xié)議棧映射機(jī)制SDP技術(shù)主要的是根據(jù)平臺(tái)的虛擬化和功能模塊化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)面?zhèn)鬏攨f(xié)議的可定制化和可編程性。在虛擬協(xié)議棧映射機(jī)制中，映射區(qū)域選擇和虛擬協(xié)議棧映射算法的設(shè)計(jì)將會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能帶來很嚴(yán)重的影響。本文，我們設(shè)計(jì)了一種合理的虛擬協(xié)議棧映射區(qū)域選擇機(jī)制，同時(shí)提出高效的基準(zhǔn)算法與蟻群算法來對(duì)虛擬協(xié)議棧映射算法進(jìn)行具體實(shí)現(xiàn)。我們在MATLAB對(duì)虛擬協(xié)議棧映射機(jī)制進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn)，結(jié)果標(biāo)明虛擬協(xié)議棧映射機(jī)制能夠有效滿足UE的多樣性需求、提升UE請求的成功映射率、減少網(wǎng)絡(luò)資源的消耗。

簡介：現(xiàn)如今，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們不可或缺的一部分，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展使得人們在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界上訪問信息變得越來越方便，同時(shí)也使得互聯(lián)網(wǎng)上的信息越來越繁雜，有害信息急劇增多，網(wǎng)絡(luò)安全事態(tài)日趨嚴(yán)重。為了解決互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展帶來的充斥于網(wǎng)絡(luò)的不良言論、不健康信息和惡意內(nèi)容等，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容過濾技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容過濾技術(shù)可以過濾互聯(lián)網(wǎng)上的不健康信息，也就是對(duì)進(jìn)出網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包進(jìn)行關(guān)鍵字掃描，檢測是否含有惡意內(nèi)容，從而合理規(guī)范網(wǎng)絡(luò)資源，達(dá)到提高網(wǎng)絡(luò)安全的目的。但是，日益壯大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和龐大的網(wǎng)絡(luò)流量帶給了網(wǎng)絡(luò)信息安全巨大的挑戰(zhàn)。本文重點(diǎn)研究的是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容過濾技術(shù)，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的合法性判別審查，禁止網(wǎng)絡(luò)用戶訪問不健康網(wǎng)絡(luò)信息。本文研究并設(shè)計(jì)出一種基于NDIS中間層驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容過濾系統(tǒng)，該系統(tǒng)采取基于鏈路層的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)包的截獲，NDIS是WINDOWS網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)程序接口規(guī)范，它橫跨OSI七層模型中的傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層和數(shù)據(jù)鏈路層，可以截取到所有流經(jīng)網(wǎng)卡的數(shù)據(jù)包；然后將抓取到的數(shù)據(jù)包進(jìn)行協(xié)議還原處理，經(jīng)過逐層還原之后提取到應(yīng)用層的數(shù)據(jù)信息，用于后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容過濾匹配。此外，本文提出了一種高效的模式匹配改進(jìn)算法，此算法提高了匹配效率，且性能高效，系統(tǒng)通過此算法對(duì)提取到的應(yīng)用層數(shù)據(jù)信息進(jìn)行過濾，以此提高網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容過濾系統(tǒng)的效率。為了驗(yàn)證本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)和算法的有效性，本文在WINDOWS平臺(tái)下對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測試，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，表明本文所設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容過濾系統(tǒng)在WINDOWS平臺(tái)上運(yùn)行良好，且可以很好地完成網(wǎng)絡(luò)不良信息內(nèi)容的過濾匹配效率得到了較好的提升。

簡介：近些年來，隨著生產(chǎn)制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的管理變得越來越困難。加上工業(yè)網(wǎng)絡(luò)所處的特殊的環(huán)境，很容易造成設(shè)備故障，從而給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)損失甚至是人員傷亡。如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的管理，是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)故障診斷與健康評(píng)估技術(shù)是根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)判斷故障類型及評(píng)估系統(tǒng)當(dāng)前健康程度的智能化技術(shù)，通過對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行建模及分析，可以盡快找到產(chǎn)生故障的原因以及從整體上把握網(wǎng)絡(luò)的健康狀況，從而給維修人員提供決策指導(dǎo)。本文在國家863項(xiàng)目的支撐下，重點(diǎn)研究了工業(yè)以太網(wǎng)絡(luò)故障診斷及健康評(píng)估技術(shù)。主要研究內(nèi)容如下一是設(shè)計(jì)了綜合監(jiān)控管理平臺(tái)，該平臺(tái)負(fù)責(zé)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)采集，平臺(tái)的優(yōu)勢是通過在管理端駐留插件的方式采集各設(shè)備的參數(shù)信息，使得對(duì)設(shè)備的管理更加靈活。二是根據(jù)生產(chǎn)制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出了一種基于隨機(jī)森林的智能故障診斷算法CSRF。該算法從樣本采樣和模型組合兩方面對(duì)隨機(jī)森林進(jìn)行改進(jìn)。前者使用分類采樣技術(shù)為每個(gè)基本分類器單獨(dú)生成訓(xùn)練樣本，緩解了采樣偏置和數(shù)據(jù)不均衡帶來的問題。后者綜合考慮了基本分類器的投票數(shù)和置信度兩方面因素，提高了診斷的準(zhǔn)確率。三是針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)健康評(píng)估技術(shù)存在的問題，提出了一種多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的健康評(píng)估算法MNN。該算法充分考慮到網(wǎng)絡(luò)的單點(diǎn)特征以及鏈路特征，使用卷積網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同緯度的特征進(jìn)行建模分析，從而評(píng)估網(wǎng)絡(luò)健康狀況。四是通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析，驗(yàn)證了本文提出的算法的有效性。

簡介：IPRAN是指IP化的無線接入網(wǎng)，英文全稱為RADIOACCESSWK，國外亦叫做IPMOBILEBACKHAUL。實(shí)際上就是分組化的移動(dòng)和回傳這兩個(gè)過程，也叫作基于IP技術(shù)之上的滿足現(xiàn)階段甚至未來的RAN傳輸?shù)慕鉀Q方案。這種分組傳送技術(shù)的方案以路由器技術(shù)為核心，利用到IPMPLS標(biāo)準(zhǔn)，無線基站回傳，是建立在數(shù)據(jù)通信的設(shè)計(jì)理念之上的。IPRAN技術(shù)我發(fā)展是隨著4G業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展而呈現(xiàn)蓬勃趨勢。在IPRAN之上而發(fā)展起來的4G傳送網(wǎng)，在通訊領(lǐng)域已經(jīng)開始受到矚目，并有極大迅猛勢頭。目前全國各電信運(yùn)營商都在積極建設(shè)4G網(wǎng)絡(luò)之前的SDH環(huán)早就已經(jīng)不能滿足政客和企業(yè)客戶的高標(biāo)準(zhǔn)需求。怎么樣做到政企傳送網(wǎng)的投入少收成快，怎么樣安排結(jié)構(gòu)合理的傳送網(wǎng)，怎么樣根據(jù)要求對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行一定安排，研究確定IPRAN的優(yōu)勢和特點(diǎn)，已成為當(dāng)下運(yùn)營商研究的熱點(diǎn)問題。文章大致對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的詳細(xì)歷史背景以以及各個(gè)發(fā)展階段進(jìn)行了介紹，緊接著講述了為了成功實(shí)現(xiàn)而采取的關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)其進(jìn)行了原理上的剖析，用一個(gè)鮮明的事例關(guān)于常州電信城域網(wǎng)技術(shù)設(shè)備的特點(diǎn)和現(xiàn)階段狀況，主要介紹了城域網(wǎng)在大客戶中的應(yīng)用案例，而且仔細(xì)地論述和分析，最終建議了一些注意事項(xiàng)。結(jié)論可證明，該情形下的設(shè)計(jì)內(nèi)容基本合理，穩(wěn)定性強(qiáng)，運(yùn)行流暢且便捷，有著一定的大客戶建網(wǎng)方面的參考價(jià)值，城域網(wǎng)建設(shè)的具體措施可參考這些理論和實(shí)踐。

簡介：隨著近年來無線通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、低功耗嵌入式技術(shù)以及一系列相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用性和可靠性都得到極大提升，被廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、軍事目標(biāo)跟蹤、自然災(zāi)害救助和健康監(jiān)護(hù)等多種領(lǐng)域。但傳感器節(jié)點(diǎn)資源受限的特性在一定程度上限制了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展。數(shù)據(jù)融合技術(shù)作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種有效的節(jié)能手段，能夠有效地去除網(wǎng)絡(luò)中的冗余數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)包的傳輸，從而有益于提高網(wǎng)絡(luò)的整體運(yùn)行速率，延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期。然而，惡劣的部署環(huán)境使得數(shù)據(jù)融合過程中數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性保護(hù)等方面出現(xiàn)諸多安全問題。攻擊者能夠通過竊聽、篡改、偽造等惡意行為來破壞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全。因此，如何確保數(shù)據(jù)融合的安全性是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域中非常有實(shí)際意義的研究課題。針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的安全數(shù)據(jù)融合問題，本文主要從兩個(gè)方面進(jìn)行深入研究一是保護(hù)數(shù)據(jù)端到端的機(jī)密性，確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中不被未授權(quán)實(shí)體訪問二是保護(hù)數(shù)據(jù)端到端的完整性，確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中不被惡意篡改。此外，在保證數(shù)據(jù)融合安全性的同時(shí)，也考慮到了節(jié)約能耗的問題。本文主要貢獻(xiàn)如下1在對(duì)已有數(shù)據(jù)融合技術(shù)總結(jié)的基礎(chǔ)上，針對(duì)融合函數(shù)單一的問題，提出了一個(gè)可恢復(fù)安全數(shù)據(jù)融合方案。在該方案中，基站可以恢復(fù)出原始數(shù)據(jù)，從而不必受融合函數(shù)的限制，能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行任意所需的處理。該方案利用對(duì)稱同態(tài)加密方案來保護(hù)數(shù)據(jù)端到端的機(jī)密性，利用一個(gè)高效的基于身份的簽名方案來提供數(shù)據(jù)端到端的完整性檢測。該方案與以往可恢復(fù)安全數(shù)據(jù)融合方案不同的是，融合節(jié)點(diǎn)不僅負(fù)責(zé)融合來自成員節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，并對(duì)收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，從而可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)內(nèi)虛假數(shù)據(jù)過濾。除此之外，融合節(jié)點(diǎn)對(duì)發(fā)往基站的消息進(jìn)行簽名，來保證授權(quán)融合。這樣一來，基站可以驗(yàn)證收到的數(shù)據(jù)是否是來自合法的融合節(jié)點(diǎn)，確保收到的數(shù)據(jù)是有效的。分析結(jié)果表明，該方案在很好地保護(hù)數(shù)據(jù)機(jī)密性和完整性的同時(shí)極大地減少了能量消耗。2在廣泛研究和分析其他數(shù)據(jù)融合方案的基礎(chǔ)上，針對(duì)基站難以解密融合數(shù)據(jù)的問題，提出了一個(gè)無線傳感網(wǎng)中基于OU同態(tài)加密算法的可快速解密的安全數(shù)據(jù)融合方案。該方案使用OU同態(tài)加密算法來保護(hù)數(shù)據(jù)端到端的機(jī)密性，使用消息認(rèn)證碼來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)內(nèi)虛假數(shù)據(jù)過濾，利用同態(tài)消息認(rèn)證碼算法來保護(hù)數(shù)據(jù)端到端的完整性。與其他方案不同的是，該方案即使在融合結(jié)果很大的情況下，基站仍然能夠快速解密獲得原始密文，而其他方案很可能無法解密密文，或基站一直忙于解密而造成系統(tǒng)癱瘓。此外，該方案中到達(dá)基站處的每個(gè)簇的數(shù)據(jù)包是單獨(dú)認(rèn)證的，不必等到所有簇的數(shù)據(jù)均到達(dá)才認(rèn)證，這樣一來，如果一個(gè)簇的數(shù)據(jù)認(rèn)證失敗，則只有該簇的數(shù)據(jù)被丟棄。不像其他的方案，一旦認(rèn)證失敗，則所有數(shù)據(jù)包括有效數(shù)據(jù)全部被丟棄，也就意味著所有的數(shù)據(jù)全部需要重傳，極大浪費(fèi)了節(jié)點(diǎn)的傳輸能量。分析結(jié)果表明該方案在能保護(hù)數(shù)據(jù)機(jī)密性和完整性的同時(shí)，大大降低了傳感器節(jié)點(diǎn)的計(jì)算開銷，且與相關(guān)研究相比具有較小的解密時(shí)延。

簡介：配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)是配電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化運(yùn)行領(lǐng)域一個(gè)非常重要的手段，它可以通過簡便經(jīng)濟(jì)的開關(guān)操作實(shí)現(xiàn)饋線或變電站之間的負(fù)荷轉(zhuǎn)移，從而提升配電系統(tǒng)的運(yùn)行指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，因此在實(shí)際調(diào)度中得到了廣泛應(yīng)用。智能配電網(wǎng)的興起（分布式發(fā)電、現(xiàn)代電力電子設(shè)備大量應(yīng)用）、現(xiàn)代電網(wǎng)中越來越多的隨機(jī)場景和智能優(yōu)化算法的發(fā)展給配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)問題的解決帶來了更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)問題已經(jīng)從一個(gè)單目標(biāo)、計(jì)算速度慢、主要依靠啟發(fā)式算法的問題逐漸演變成一個(gè)多目標(biāo)、隨機(jī)性、要求超高速仿真和實(shí)時(shí)可視化的問題。但是無論配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和組成成分如何變化，配電網(wǎng)重構(gòu)問題的求解基礎(chǔ)仍然是基于靜態(tài)重構(gòu)問題的。研究一種實(shí)時(shí)的，可以動(dòng)態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的、在多場景下適用的靜態(tài)重構(gòu)方法是求解動(dòng)態(tài)重構(gòu)和不確定性模型重構(gòu)的基礎(chǔ)。在對(duì)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀深入調(diào)研的前提下，本文針對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)問題的兩大突破難點(diǎn)龐大的組合解空間和快速檢驗(yàn)可行解的方法，對(duì)該問題進(jìn)行了深入的研究，結(jié)合圖論的相關(guān)研究理論，找到了新解決辦法。本文的主要工作及成果包含以下幾個(gè)方面1從圖論的角度出發(fā)，結(jié)合圖論相關(guān)研究理論，分析了配電網(wǎng)絡(luò)的“網(wǎng)狀”規(guī)劃方式和“樹狀”運(yùn)行方式之間的聯(lián)系，提出了三種圖與樹的相互轉(zhuǎn)化方式，為后續(xù)研究提供了數(shù)學(xué)理論支撐。2根據(jù)配電網(wǎng)絡(luò)圖生成樹時(shí)的拓?fù)浼s束條件，采用基于DELION編碼的新型生成樹編碼方式，設(shè)計(jì)了基于DELION編碼的生成樹表示算法，DELION編碼可以快速準(zhǔn)確地生成不含不可行解的解空間再根據(jù)預(yù)判必閉合開關(guān)和在可行子空間內(nèi)局部尋優(yōu)進(jìn)一步壓縮解空間建立了以系統(tǒng)網(wǎng)損最小為目標(biāo)，計(jì)及潮流方程約束、節(jié)點(diǎn)電壓約束、支路潮流約束和拓?fù)浼s束的配電網(wǎng)并行重構(gòu)模型最后以IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為仿真算例，通過并行計(jì)算對(duì)解空間內(nèi)的可行開關(guān)組合進(jìn)行潮流計(jì)算和網(wǎng)損計(jì)算尋找全局最優(yōu)值，在確定找到最優(yōu)解的前提下提高了配電網(wǎng)重構(gòu)模型的求解效率。3根據(jù)配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化特點(diǎn)，提出了一種動(dòng)態(tài)劃分最短環(huán)路的算法，為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)重構(gòu)和不確定性模型重構(gòu)奠定基礎(chǔ)，算法可監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)變化，自動(dòng)尋找網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的最短環(huán)路集提出了快速判斷不可行解保證配電網(wǎng)輻射狀運(yùn)行的方法，使得智能算法在進(jìn)化過程中能快速剔除拓?fù)洳豢尚薪庖悦绹鳳GE69節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為仿真算例，應(yīng)用改進(jìn)煙花算法進(jìn)行求解PDNR問題，通過改進(jìn)爆炸算子和選擇策略使傳統(tǒng)煙花算法適用于離散型的配電網(wǎng)重構(gòu)問題驗(yàn)證該算法在壓縮解空間、提高尋優(yōu)成功率和加快尋優(yōu)效率上都具有優(yōu)越性。

簡介：SOFTWAREDEFNEDWKSDN，是一種創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的控制面與數(shù)據(jù)面解耦，實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)流的靈活調(diào)度和網(wǎng)絡(luò)行為的開放式編程控制，是未來網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢。但在普及過程中，仍然有大量技術(shù)問題需要解決，比較重要的有控制面的擴(kuò)展和數(shù)據(jù)面數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)能力的提升。論文首先介紹了SDN當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r和提升SDN系統(tǒng)性能的相關(guān)研究，從SDN控制器和OPENFLOW交換機(jī)兩方面總結(jié)了各類SDN性能優(yōu)化方案的設(shè)計(jì)思路和優(yōu)缺點(diǎn)。論文其次提出了一種OPENFLOW交換機(jī)流表自適配控制機(jī)制，主要包括控制器資源與交換機(jī)流表資源的動(dòng)態(tài)平衡以及流表項(xiàng)停滯超時(shí)的優(yōu)化處理，該機(jī)制實(shí)現(xiàn)了流表資源的高效利用，在提高了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)成功率的同時(shí)，降低了控制信道吞吐量。論文探討了多級(jí)流表技術(shù)的實(shí)用化問題，如流表的分割方法、各流表間的容量分配及排序問題等，給出了具體的解決方案和設(shè)計(jì)原則，并在此基礎(chǔ)上提出了一種靈活的OPENFLOW可變多級(jí)流表架構(gòu)設(shè)計(jì)，可以顯著提高多流表架構(gòu)下數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)能力。論文的最后展望了SDN的發(fā)展前景，總結(jié)了論文中的相關(guān)工作并給出了本課題未來的研究方向。