簡介：隨著萬兆鏈路進(jìn)入實際部署以及數(shù)據(jù)包處理功能迅速向協(xié)議棧高層轉(zhuǎn)移，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的處理能力正面臨越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)上，高速網(wǎng)絡(luò)設(shè)備主要依靠專用硬件（如ASIC、網(wǎng)絡(luò)處理器）達(dá)到高性能。但是硬件方案可編程性差，只能承擔(dān)簡單的包處理功能。隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用日趨復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的處理任務(wù)正從簡單的包轉(zhuǎn)發(fā)、包過濾演變到深度數(shù)據(jù)包檢查、網(wǎng)絡(luò)異常檢測、基于內(nèi)容的交換、數(shù)據(jù)加密等復(fù)雜功能。這種深度的包處理要求網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供更多的計算能力和編程靈活性。自雙核處理器出現(xiàn)后，通用多核處理器的發(fā)展令人矚目。目前通用多核處理器的核數(shù)已經(jīng)接近、甚至超過了網(wǎng)絡(luò)處理器中計算單元的數(shù)量，其高層協(xié)議處理能力更是專用硬件無法比擬的?；谕ㄓ枚嗪似脚_開發(fā)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備已成為目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界感興趣的研究課題。然而通用多核平臺并不是為網(wǎng)絡(luò)處理而設(shè)計，將它應(yīng)用于高速網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)面臨諸多難題，比如缺乏高效的核間通信機(jī)制，通用操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)不夠高效，網(wǎng)絡(luò)程序的并行化方法沒有先例可借鑒，等等。本論文系統(tǒng)研究基于通用多核平臺構(gòu)建高速網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的若干關(guān)鍵技術(shù)，并在INTEL通用多核平臺和LINUX操作系統(tǒng)上實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)原型。本論文從構(gòu)建一個具體的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)視系統(tǒng)入手，研究并實現(xiàn)流水線并行模型、高效的核間通信機(jī)制、基于無鎖設(shè)計的全局?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、串行代碼到并行代碼的轉(zhuǎn)換等關(guān)鍵技術(shù)。本論文的主要貢獻(xiàn)及創(chuàng)新點(diǎn)如下1結(jié)合流水線并行和任務(wù)級并行模型，在INTEL通用多核平臺上實現(xiàn)了一個高性能的流量監(jiān)視系統(tǒng)原型。該系統(tǒng)原型可達(dá)到2GBPS應(yīng)用層處理能力。2針對流水線并行模型中最關(guān)鍵的流水線級間通信問題，設(shè)計并實現(xiàn)了一個簡單、高效且實用的單生產(chǎn)者單消費(fèi)者并發(fā)無鎖隊列BQUEUE。BQUEUE性能與已有同類算法相同，且在真實環(huán)境中性能穩(wěn)定。3針對全局?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)共享難有有效解決方案的問題，提出面向特定應(yīng)用設(shè)計定制化無鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的解決思路和方法，并運(yùn)用到一個具體的TCPSYN洪泛攻擊檢測應(yīng)用程序中，為將無鎖設(shè)計思想運(yùn)用到具體的程序設(shè)計實踐中進(jìn)行了有益的探索。本論文工作為利用通用多核服務(wù)器建立高速網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究與實踐積累了寶貴的經(jīng)驗。

簡介：近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和普及，互聯(lián)網(wǎng)用戶及終端設(shè)備數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長。同時，互聯(lián)網(wǎng)也成為了網(wǎng)絡(luò)犯罪的溫床，各類犯罪事件頻繁發(fā)生，因此加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)管勢在必行。在此背景下，如何基于網(wǎng)絡(luò)流量分析實時識別網(wǎng)絡(luò)用戶成為研究的熱點(diǎn)。目前大多數(shù)研究工作將對用戶的識別等同于對終端的識別，當(dāng)用戶擁有多個終端設(shè)備，或者終端設(shè)備被多個用戶共享使用時，其識別準(zhǔn)確率會顯著降低。這些終端設(shè)備識別技術(shù)或是利用物理信號區(qū)分硬件設(shè)備的細(xì)微差異，其識別能力較弱或是利用協(xié)議棧的相關(guān)參數(shù)識別操作系統(tǒng)，其識別粒度不夠。而現(xiàn)有的基于網(wǎng)絡(luò)流量分析的用戶識別技術(shù)，往往僅利用WEB訪問記錄識別用戶，其提取的特征太少、周期太長，無法有效地在線識別網(wǎng)絡(luò)用戶。此外，傳統(tǒng)集中式計算技術(shù)無法滿足高速網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)實時分析與處理的需求。針對上述問題，本論文研究了基于分布式處理的網(wǎng)絡(luò)用戶在線識別技術(shù)，并實現(xiàn)了一套原型系統(tǒng)。主要工作包含以下三個方面1研究了基于分布式計算的高速網(wǎng)絡(luò)流量分析技術(shù)。利用PFQ內(nèi)核模塊在高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下抓取數(shù)據(jù)包，再由分布式消息隊列KAFKA將數(shù)據(jù)包傳遞至分布式處理模塊，在完成對報文內(nèi)容的解析與過濾、應(yīng)用協(xié)議識別、應(yīng)用程序識別、USERAGENT檢測以及DNS解析等任務(wù)后，提取應(yīng)用程序、操作系統(tǒng)、USERAGENT、DNS域名以及WEB訪問記錄等信息，保存至分布式數(shù)據(jù)庫HBASE中。2研究了網(wǎng)絡(luò)用戶在線識別技術(shù)。針對用戶終端的運(yùn)行環(huán)境，選擇應(yīng)用程序、操作系統(tǒng)以及USERAGENT字段生成設(shè)備指紋，共包含961個特征列，并以多種分類算法訓(xùn)練和驗證離線分類模型，最后選擇邏輯回歸模型以滑動窗口方式在線識別用戶終端。針對用戶的網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣，選擇WEB訪問記錄、DNS域名以及USERAGENT字段生成行為指紋，共包含57593個特征列，以多種分類算法訓(xùn)練并驗證離線分類模型，最后選擇多項式樸素貝葉斯模型以滑動窗口方式在線識別網(wǎng)絡(luò)用戶。網(wǎng)絡(luò)用戶的在線識別準(zhǔn)確率可以達(dá)到7951％，同時網(wǎng)絡(luò)用戶的在線識別所需時間可以縮短至5分鐘。3整合基于分布式計算的高速網(wǎng)絡(luò)流量分析技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)用戶在線識別技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)用戶在線識別原型系統(tǒng)，可以在線識別網(wǎng)絡(luò)用戶。綜上所述，本論文研究并實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)用戶在線識別技術(shù)，利用PFQ內(nèi)核模塊高速抓取數(shù)據(jù)包，并分布式地完成對高速網(wǎng)絡(luò)流量的分析與處理，在此基礎(chǔ)上研究網(wǎng)絡(luò)用戶在線識別方法，最終實現(xiàn)了一個網(wǎng)絡(luò)用戶在線識別原型系統(tǒng)，可以有效地在線識別網(wǎng)絡(luò)用戶。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WIRELESSSENSWKS，WSN是近年來的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。無線定位是指通過與相鄰節(jié)點(diǎn)間的相互通信和依靠位置已知的節(jié)點(diǎn)來確定未知節(jié)點(diǎn)的位置。而ZIGBEE技術(shù)作為一種基于IEEE802154無線標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范協(xié)議的短距離雙向無線通信技術(shù)，以其低功耗、低成本、高效率等優(yōu)點(diǎn)在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)中有著廣泛的應(yīng)用前景。本論文對典型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位算法進(jìn)行分析，并總結(jié)了這些算法的優(yōu)缺點(diǎn)。深入研究了基于ZIGBEE定位技術(shù)的CC2431和CC2430模塊的相關(guān)功能及參數(shù)的測量，同時深入研究了CC2431定位引擎中的定位算法以及多維標(biāo)度MDSMULTIDIMENSIONALSCALING中的修正MDS、子空間MDS以及基于子空間思想的經(jīng)典MDS的定位算法。并在此基礎(chǔ)上，對三種MDS定位算法與CC2431定位引擎中基于RSSIRECEIVEDSIGNALSTRENGTHINDICAT的算法在不同信標(biāo)節(jié)點(diǎn)數(shù)目以及不同信噪比的情況下分別做了MATLAB仿真實驗對比，仿真驗證了三種多維標(biāo)度MDS算法的定位性能在上述兩種情況下均優(yōu)于CC2431定位引擎中的RSSI算法，并利用C語言對三種MDS算法進(jìn)行程序編寫。本論文通過利用CC2431獲取的信號強(qiáng)度RSSI值，將其帶入到三種MDS算法中計算出定位結(jié)果，并與CC2431定位引擎得到的定位結(jié)果比較，通過對三種MDS算法的定位結(jié)果與ZIGBEE硬件平臺的實際測量定位結(jié)果在不同信標(biāo)節(jié)點(diǎn)以及不同定位范圍的情況下分別進(jìn)行了實際測量值的對比，實際驗證了三種MDS定位算法的定位誤差在上述兩種情況下均比CC2431定位引擎中的定位結(jié)果誤差小，并分析了在不同情況下，三種MDS算法的優(yōu)點(diǎn)。針對定位過程中出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)被遮擋的情況，本論文提出了一種“訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)”的方法來解決這個問題，從而有效提高節(jié)點(diǎn)被遮擋或失效時的定位精度。

簡介：隨著智能便攜設(shè)備的普及以及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的終端設(shè)備開始接入移動互聯(lián)網(wǎng)（如智能手機(jī)、平板電腦），各種創(chuàng)新應(yīng)用更是不斷豐富著人們的日常生活。移動社交網(wǎng)絡(luò)作為移動互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用，吸引著越來越多的用戶不斷加入。移動社交網(wǎng)絡(luò)是一個非常具有開放性的社交平臺，它是建立在具有一定社交關(guān)系的好友基礎(chǔ)之上發(fā)展而來的，用戶可以通過該平臺維系自己人脈社交關(guān)系，并可由此衍生出一些新的好友，從而不斷地擴(kuò)展自己的人脈關(guān)系網(wǎng)。在移動社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶可以隨時隨地地分享自己的狀態(tài)心情，生活照片以及日?；顒拥刃畔碓鰪?qiáng)朋友之間的友誼，而通過智能設(shè)備中所攜帶的定位技術(shù)更是可以發(fā)現(xiàn)附近好友信息，以及獲取各種基于位置的服務(wù)。然而，人們在享受這種便利的同時，更多的個人隱私信息卻暴露在了網(wǎng)絡(luò)中，在巨大利益的驅(qū)使之下，網(wǎng)絡(luò)犯罪也開始逐漸滲透該領(lǐng)域，移動互聯(lián)網(wǎng)面臨著前所未有的諸多安全挑戰(zhàn)。早有專家學(xué)者指出，用戶隱私安全問題將會嚴(yán)重制約著移動社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。因此，如何在方便用戶各種應(yīng)用的同時，保護(hù)好用戶的個人隱私信息不被泄露成為了移動社交網(wǎng)絡(luò)急需解決的問題。其中，位置隱私保護(hù)和屬性隱私保護(hù)問題更是得到了國內(nèi)外諸多研究學(xué)者廣泛關(guān)注。本文在現(xiàn)有隱私保護(hù)理論框架基礎(chǔ)之上，重點(diǎn)分析了LBS中的位置隱私保護(hù)，并針對于用戶的軌跡隱私保護(hù)和屬性隱私保護(hù)問題，提出了自己的解決方案。本文的主要工作如下1詳細(xì)的探討了基于LBS的位置隱私保護(hù)，首先對其應(yīng)用領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及所面臨的安全問題做了簡要的概述，然后介紹了LBS中基于單點(diǎn)位置查詢的位置隱私保護(hù)和軌跡隱私保護(hù)。2提出了一種基于角度劃分的軌跡隱私保護(hù)算法。該算法從不同的攻擊角度出發(fā)，為用戶的軌跡信息提供了三重保護(hù)，能夠有效地抵御背景知識攻擊和用戶行為模式攻擊，并且對于軌跡信息中的敏感位置采取了抑制發(fā)布的手段，從而盡量提高用戶軌跡信息的安全性。3提出了一種基于最近鄰的屬性匹配算法。該算法采用最近鄰匹配的思想對眾多的查找用戶進(jìn)行朋友推薦，在滿足用戶匹配需求的同時，也提高了系統(tǒng)的匹配精度和匹配效率。

簡介：隨著現(xiàn)代化技術(shù)的推進(jìn)，人們對持續(xù)不間斷供電的要求也越來越高。當(dāng)故障發(fā)生時，蓄電池是有效并實時切換的主要后備電源之一。為了防止蓄電池長期待用而產(chǎn)生工作狀態(tài)不良的隱患，須對其進(jìn)行實時的在線監(jiān)測。本論文即是對后備電源蓄電池的工作電壓、溫度、內(nèi)阻、電流的實時在線監(jiān)測，確保其穩(wěn)定、可靠的工作，對設(shè)備運(yùn)行安全、穩(wěn)定、可靠有著重要的現(xiàn)實意義。論文運(yùn)用傳感器技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、現(xiàn)代通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建蓄電池數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)集中器、監(jiān)測上位機(jī)三層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，設(shè)計了基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的蓄電池遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)。蓄電池參數(shù)采集節(jié)點(diǎn)選用LEMSENTINEL傳感器和電流互感器分別采集電池的電壓、溫度、內(nèi)阻和電流集中器包括SBUS數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器、STM32核心控制板、電流采集信號的AD轉(zhuǎn)換模塊、蓄電池數(shù)據(jù)服務(wù)器上傳模塊，完成LEM傳感器與集中器的通信、電流數(shù)據(jù)的采集功能，通過GPRS無線通信方式將蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)包發(fā)送至上位機(jī)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫，同時集中器還可完成電池參數(shù)報警閾值的設(shè)置、參數(shù)超過閾值時驅(qū)動蜂鳴器報警、電池參數(shù)的實時顯示、實時時鐘顯示等功能系統(tǒng)的監(jiān)測采用BS架構(gòu)，使用VC60設(shè)計數(shù)據(jù)接收服務(wù)端，對上傳到服務(wù)器的蓄電池數(shù)據(jù)進(jìn)行處理使用WAMP軟件組合設(shè)計網(wǎng)站管理平臺，讀取服務(wù)端的數(shù)據(jù)后經(jīng)分析處理將電池參數(shù)及性能狀況顯示在網(wǎng)站界面上，同時，網(wǎng)站平臺可實現(xiàn)對用戶管理、歷史數(shù)據(jù)查詢、設(shè)置電池參數(shù)報警閾值，通過聲音、圖象提示用戶處理異常電池。該系統(tǒng)可以使用戶方便地通過瀏覽器聯(lián)網(wǎng)訪問服務(wù)器實現(xiàn)對蓄電池數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)測。該監(jiān)測系統(tǒng)在保證滿足全面、準(zhǔn)確、快速采集蓄電池參數(shù)的前提下，減少了工作人員的工作量，使工作人員能及時發(fā)現(xiàn)并處理異常電池，保證后備供電系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，同時，相關(guān)用戶可以隨時實現(xiàn)對監(jiān)測信息的遠(yuǎn)程查詢。該系統(tǒng)的實現(xiàn)為蓄電池監(jiān)測進(jìn)一步研究提供了一定的參考。

簡介：隨著工業(yè)自動化的快速發(fā)展，永磁交流伺服系統(tǒng)多軸驅(qū)動技術(shù)的應(yīng)用范圍變得越來越廣泛，而應(yīng)用脈沖和模擬量等傳統(tǒng)方式控制多個伺服系統(tǒng)運(yùn)行，存在物理接線復(fù)雜和實時性較低等兩個突出問題，為了解決這兩個問題，本課題舍棄了這種傳統(tǒng)的伺服驅(qū)動控制方式，圍繞新型網(wǎng)絡(luò)化驅(qū)動的兩個關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，包括了基于現(xiàn)場總線的多軸驅(qū)動技術(shù)研究和基于工業(yè)以太網(wǎng)的多軸驅(qū)動技術(shù)研究。普通現(xiàn)場總線控制方式選用基于CAN總線的多軸伺服系統(tǒng)，而實時以太網(wǎng)選用基于ETHERCAT以太網(wǎng)的多軸伺服系統(tǒng)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)化多軸驅(qū)動模型，提出了兩種控制方式的總體方案，通過多個平臺測試，論證了控制方案的可行性。論文的主要內(nèi)容包括首先，根據(jù)伺服驅(qū)動系統(tǒng)的具體要求，設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)化多軸伺服系統(tǒng)的總體模型，并對伺服系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化的多軸驅(qū)動關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析，選取了兩種適合在復(fù)雜伺服系統(tǒng)中應(yīng)用的具體控制方式，分別是基于CAN總線的方案和基于ETHERCAT以太網(wǎng)的方案，介紹了兩者的優(yōu)勢與適用范圍。然后，對基于CAN總線的多軸伺服驅(qū)動系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計，介紹了CANOPEN通信原理及協(xié)議規(guī)范，提出了一種基于CANOPEN運(yùn)動控制協(xié)議DSP402的多軸聯(lián)動伺服系統(tǒng)控制方案，設(shè)計了位置和速度聯(lián)動的幾種控制模式，包括單軸位置控制，雙軸位置聯(lián)動控制，雙軸位置同步控制，單軸速度控制，雙軸速度聯(lián)動控制和雙軸速度同步控制。以雙軸聯(lián)動伺服系統(tǒng)為對象搭建了實驗平臺，并進(jìn)行了速度和位置聯(lián)動模式下的性能測試和分析。結(jié)果顯示，雙軸控制性能良好，證明了方案的可行性，可以給點(diǎn)位控制的多軸聯(lián)動場合提供一套性價比較高的方案。再次，對基于實時以太網(wǎng)ETHERCAT的多軸伺服驅(qū)動系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計，介紹了COE協(xié)議與CANOPEN不同之處，分別對驅(qū)動器從站接口進(jìn)行了硬件設(shè)計、軟件設(shè)計與配置文件編寫，并提出了一種基于工業(yè)以太網(wǎng)ETHERCAT的伺服系統(tǒng)驅(qū)動方案，分步驟搭建三組實驗平臺，測試其基本IO通信，COE通信與其運(yùn)動控制的三者性能，并且測試實時以太網(wǎng)系統(tǒng)集成的性能。結(jié)果顯示，通信速率達(dá)到要求，并且控制性能良好，證明了從站驅(qū)動器COE運(yùn)動控制功能基本完備，驗證了系統(tǒng)方案的可行性，較適合在需要軌跡控制的高性能高精度多軸聯(lián)動場合應(yīng)用。最后，總結(jié)全文，對實驗不足之處進(jìn)行了展望。

簡介：異構(gòu)移動通信網(wǎng)絡(luò)是一種在現(xiàn)有移動蜂窩通信系統(tǒng)的宏基站的覆蓋范圍內(nèi)，引入低功率節(jié)點(diǎn)，如毫微微FEMTO基站、微微PICO基站、中繼節(jié)點(diǎn)RELAY，從而使網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍、系統(tǒng)容量得到改善的多層網(wǎng)絡(luò)。其中，毫微微基站是一種適用于室內(nèi)環(huán)境的超小型基站，不僅可以為室內(nèi)移動用戶提供更高的數(shù)據(jù)速率，還可以緩解宏蜂窩基站所存在的覆蓋“盲點(diǎn)”問題。但現(xiàn)有的宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)與毫微微網(wǎng)絡(luò)使用相同的頻段，不僅使原本緊張的頻譜資源更加捉襟見肘，而且使異構(gòu)網(wǎng)中的同頻干擾變得更為復(fù)雜。因此，在提高頻譜效率的同時有效地控制小區(qū)間的同頻干擾問題是研究中亟需解決的重點(diǎn)與難點(diǎn)。針對毫微微蜂窩網(wǎng)絡(luò)與宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)成的雙層異構(gòu)網(wǎng)中頻譜利用率以及同頻干擾問題，本文將軟頻率復(fù)用技術(shù)SOFTFREQUENCYREUSE，SFR引入到毫微微蜂窩網(wǎng)絡(luò)與宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)成的雙層異構(gòu)網(wǎng)場景中。在有效地控制小區(qū)間同頻干擾的情況下為用戶提供合適的頻譜接入策略，提升頻譜利用率，增加網(wǎng)絡(luò)用戶的吞吐量。主要研究內(nèi)容如下本文首先在固定SFR方案的基礎(chǔ)上，針對固定SFR算法不能根據(jù)小區(qū)邊緣負(fù)載情況對資源分配進(jìn)行調(diào)整從而導(dǎo)致邊緣用戶吞吐量下降的問題，給出了一種動態(tài)的SFR方案。該方案聯(lián)合采用接收信號強(qiáng)度值判斷法和接收功率判斷法對用戶進(jìn)行分類，并根據(jù)各宏小區(qū)邊緣區(qū)域的負(fù)載情況來調(diào)整頻譜的配置，不再使用原方案中固定的分配模式，從而達(dá)到緩解系統(tǒng)負(fù)擔(dān)邊緣用戶的通信壓力，并提高邊緣頻譜利用率的性能。針對FBS密集部署的雙層網(wǎng)絡(luò)場景下網(wǎng)絡(luò)間的同頻干擾問題，將遺傳算法和圖著色算法相結(jié)合，給出一種自適應(yīng)SFR方案。該方案首先采用遺傳算法獲取小區(qū)中心區(qū)域的最優(yōu)半徑，然后采用圖著色算法對小區(qū)邊緣區(qū)域中的FBS進(jìn)行分簇處理，最后根據(jù)每個簇中FBS的數(shù)量，自適應(yīng)地為每個簇進(jìn)行資源分配。仿真結(jié)果顯示，該算法在控制小區(qū)間同頻干擾的同時，提高了邊緣區(qū)域的吞吐量，還降低了用戶的平均中斷概率。

簡介：為了實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可控可管的目的提出了可信網(wǎng)絡(luò)的概念?？尚啪W(wǎng)絡(luò)分為可信網(wǎng)絡(luò)接入和可信網(wǎng)絡(luò)動態(tài)評估。目前對于可信網(wǎng)絡(luò)的接入控制已經(jīng)有了如可信網(wǎng)絡(luò)連接（TRUSTEDWKCONNECTTNC）等多種實現(xiàn)方式和手段，但是這些手段和方法仍有很多不足，例如TNC架構(gòu)只進(jìn)行身份驗證和完整性檢查；同時對于網(wǎng)絡(luò)接入后的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)如何實現(xiàn)準(zhǔn)確的動態(tài)評估也是可信網(wǎng)絡(luò)目前的難點(diǎn)，這主要是由于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)復(fù)雜，數(shù)據(jù)量大，實時性高。如果不能解決網(wǎng)絡(luò)接入時的安全性和動態(tài)評估時的準(zhǔn)確性，必然會影響到網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)和用戶的信息安全，因此實現(xiàn)一個可信的網(wǎng)絡(luò)對于網(wǎng)絡(luò)安全具有重要的意義，如何實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的可信接入和可信評估也成為近年來網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。本學(xué)位論文提出了一種終端全程可信機(jī)制來體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的可信性。借鑒信任的時間性、集聚性、模糊性、粗糙性等屬性對可信評估方法進(jìn)行了研究，主要研究內(nèi)容如下（1）提出一種基于綜合信任算法的可信接入模型。針對TNC只驗證身份和完整性的缺點(diǎn)，提出一種基于綜合信任算法的可信接入模型。該模型通過直接信任和間接信任組成綜合信任，間接信任類似于信譽(yù)模型中的信譽(yù)值，是其他實體對終端的評價。這種評價往往是有一定規(guī)律或者說應(yīng)該是溫和變化的，因此設(shè)計了一種結(jié)合推薦值波動性與一致性的可信評估方法來計算間接信任，其中推薦值的波動性反映了個體評價的時間特性和連續(xù)性，一致性反映了群體評價的時間性和連續(xù)性。經(jīng)過波動性和一致性加權(quán)間接評估也就具備了時間性和連續(xù)性，能夠避免惡意節(jié)點(diǎn)的惡意評價行為。在計算直接信任時，首先應(yīng)用層次分析法（ANALYTICHIERARCHYPROCESSAHP）確定屬性的靜態(tài)權(quán)重，同時基于屬性值的粒度劃分再確定屬性的動態(tài)權(quán)重，將兩種權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均得到直接信任值。匯總間接信任和直接信任得到最終的綜合信任值。仿真結(jié)果表明該算法比其他加權(quán)算法抵抗惡意節(jié)點(diǎn)的能力更強(qiáng)。（2）提出一種基于規(guī)則匹配的可信網(wǎng)絡(luò)信任評估方法。借鑒模糊分類模型的規(guī)則匹配算法，將終端的實時狀態(tài)作為規(guī)則匹配的前件，也就是規(guī)則的條件屬性，通過可信屬性集及其值來表示，規(guī)則后件就是評估結(jié)果，也就是通過規(guī)則前件的匹配得到的結(jié)果就是終端的授權(quán)結(jié)果。分類規(guī)則由網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提取得到，由于通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的規(guī)則數(shù)量會急劇膨脹，因此需要對規(guī)則進(jìn)行約簡。通過對可信屬性集的分析將可信網(wǎng)絡(luò)評估系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為粗糙決策系統(tǒng)，在粗糙決策系統(tǒng)中，可以利用正域來約簡屬性集。本文在決策系統(tǒng)中通過最小決策風(fēng)險的等價類劃分策略來生成下近似集和正域劃分，最后根據(jù)正域不變小和屬性獨(dú)立性進(jìn)行屬性約簡。將約簡后的決策規(guī)則存儲到專門的數(shù)據(jù)庫中，通過加權(quán)投影向量進(jìn)行可信規(guī)則匹配，選擇所有決策規(guī)則中最匹配的規(guī)則作為最優(yōu)結(jié)果。該分類模型具有結(jié)構(gòu)簡單、語義解釋性好的優(yōu)點(diǎn)，實驗結(jié)果也驗證了算法的有效性。（3）提出一種基于屬性包含度的可信規(guī)則提取算法。首先將所有的可信規(guī)則轉(zhuǎn)化為布爾型規(guī)則，分析信息系統(tǒng)的包含度度量方法以及包含度和規(guī)則可信度的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上提出了基于規(guī)則支持度和可信度的規(guī)則提取算法。該算法通過計算規(guī)則前件和后件的包含關(guān)系產(chǎn)生新的規(guī)則，判斷該規(guī)則的可信度和支持度是否超過設(shè)定的閾值，如果大于閾值則認(rèn)為該規(guī)則是可信的，可以提取，否則丟棄。（4）提出一種基于多分類器集成的決策樹匹配算法。由于多分類器集成算法的優(yōu)勢，首先通過自助抽樣算法從初始可信集中生成多個可信規(guī)則集，在此基礎(chǔ)上通過基于屬性包含度的規(guī)則提取算法生成多個個體分類器，個體分類器的結(jié)果通過多叉決策樹的形式來實現(xiàn)，多叉樹每層的節(jié)點(diǎn)根據(jù)屬性的重要度來確定。最后通過多叉樹的匹配來實現(xiàn)可信規(guī)則的匹配。該算法易實現(xiàn)且時間復(fù)雜度小，而且通過多分類器集成提高了算法的準(zhǔn)確性。實驗結(jié)果驗證了算法要比屬性約簡算法準(zhǔn)確性更高。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)飛速的發(fā)展，人們對網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量的要求越來越高，網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備中大量復(fù)雜功能的加入，使得網(wǎng)絡(luò)設(shè)備變得復(fù)雜，不利于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的管理。SDNSOFTWAREDEFINEDWK，軟件定義網(wǎng)絡(luò)的核心思想是將設(shè)備轉(zhuǎn)發(fā)平面與網(wǎng)絡(luò)控制平面隔離開，管理員可以按照自己的意志規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中流量的轉(zhuǎn)發(fā)行為，實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)管理的靈活控制。OPENFLOW是一個具體的協(xié)議，它實現(xiàn)了SDN架構(gòu)中的南向接口，是SDN架構(gòu)中重要的組成部分。論文主要論述了OPENFLOW技術(shù)在SDN網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，并針對現(xiàn)有實現(xiàn)可以改進(jìn)的地方提出了優(yōu)化解決方案。本文開篇對OPENFLOW產(chǎn)生背景以及現(xiàn)狀和特點(diǎn)進(jìn)行了闡述，然后對OPENFLOW的轉(zhuǎn)發(fā)平面、控制平面和其交互協(xié)議進(jìn)行詳細(xì)的分析，最后針對目前OPENFLOW技術(shù)的相關(guān)實現(xiàn)，分析其潛在的問題，并提出了相應(yīng)的優(yōu)化實現(xiàn)方案。一種是有關(guān)OPENFLOW交換機(jī)端優(yōu)化?；畹臋C(jī)制，采用了一種協(xié)商算法來協(xié)商出主實例來和控制器進(jìn)行通信，解決了眾多實例和控制器建立連接時會不定時出現(xiàn)斷開重連的問題另一種是有關(guān)OPENFLOW智能定時器獲取統(tǒng)計信息的機(jī)制，采用一種智能定時器的機(jī)制解決了平面去驅(qū)動獲取報文匹配信息時的時間誤差的問題。論文最后總結(jié)了本文的主要研究工作并對未來研究做出展望。

簡介：電子科技大學(xué)UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINA專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文MASTERTHESISFPROFESSIONALDEGREE論文題目基于業(yè)務(wù)重要性的ADHOC網(wǎng)絡(luò)QOS控制技術(shù)研究與實現(xiàn)專業(yè)學(xué)位類別工程碩士學(xué)號201222260233作者姓名屈瀟指導(dǎo)教師蘇儉副教授RESEARCHIMPLEMENTATIONONTRAFFICIMPROTANCEBASEDQOSCONTROLINADHOCWKAMASTERTHESISSUBMITTEDTOUNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINAMAJMASTEROFENGINEERINGAUTHQUXIAOADVISASSOCIATEPROFESSSUJIANSCHOOLNATIONALKEYLABATYOFSCIENCETECHNOLOGYONCOMMUNICATION

簡介：機(jī)會網(wǎng)絡(luò)，又稱為容延容斷網(wǎng)絡(luò)（DELAYDISRUPTIONTOLERANTWK），作為一種新型的端到端存儲轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)，近年來得到廣泛的研究與應(yīng)用，它具有容忍延遲、容忍中斷的特點(diǎn)。為了提高機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸成功率，降低網(wǎng)絡(luò)延遲，提出了一種在機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中基于節(jié)點(diǎn)活躍度的路由轉(zhuǎn)發(fā)策略。首先，基于節(jié)點(diǎn)活躍度的路由轉(zhuǎn)發(fā)模型充分分析了網(wǎng)絡(luò)的組成結(jié)構(gòu)，提出基于環(huán)境相似度的判斷方式，當(dāng)消息滯留于同一節(jié)點(diǎn)時間過長時，及時轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)發(fā)策略，通過判斷環(huán)境相似度的方式，將消息轉(zhuǎn)移至其他群組再進(jìn)行基于預(yù)測活躍度的轉(zhuǎn)發(fā)策略，以提高節(jié)點(diǎn)資源利用率。其次，為了提高機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率，提出了一種基于節(jié)點(diǎn)活躍度的路由轉(zhuǎn)發(fā)模型，模型將節(jié)點(diǎn)的預(yù)測活躍度作為轉(zhuǎn)發(fā)依據(jù)，將消息轉(zhuǎn)移到活躍度高的節(jié)點(diǎn)身上，以期待接近消息目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，完成消息傳送過程。然后，基于該模型提出了完整的消息處理機(jī)制，由消息的拋棄、消息優(yōu)先級算法、消息接收機(jī)制三種算法組成，結(jié)合基于節(jié)點(diǎn)活躍度轉(zhuǎn)發(fā)模型的核心思想，消息處理機(jī)制能有效控制網(wǎng)絡(luò)中的消息位置，使效用值高的消息保持在活躍度高的節(jié)點(diǎn)上，發(fā)揮更大的作用，提高網(wǎng)絡(luò)性能和消息投遞率。最后，基于以上路由協(xié)議搭建了機(jī)會網(wǎng)絡(luò)基于節(jié)點(diǎn)活躍度轉(zhuǎn)發(fā)策略的實驗平臺，通過仿真實驗，對該路由協(xié)議在消息投遞率、消息傳輸平均延遲和網(wǎng)絡(luò)資源開銷比率等方面進(jìn)行評估，實驗結(jié)果和分析表明提出的基于節(jié)點(diǎn)活躍度的路由轉(zhuǎn)發(fā)策略能夠大幅提高消息投遞率，改善消息延遲，降低網(wǎng)絡(luò)擁塞程度。

簡介：移動自組織網(wǎng)絡(luò)在無線通信領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用，但其固有特性使其容易受到各種各樣的入侵，對其安全性研究是非常有價值的。入侵檢測技術(shù)作為一種主動式安全防護(hù)機(jī)制，是保障移動自組織網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵。深度學(xué)習(xí)主要探討多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模和學(xué)習(xí)問題，已經(jīng)在語音、圖像識別等領(lǐng)域獲得了巨大成功，為解決移動自組織網(wǎng)絡(luò)入侵檢測這樣一個復(fù)雜的行為識別問題提供了新的有效途徑。針對移動自組織網(wǎng)絡(luò)安全問題的多樣性和復(fù)雜性，本文提出了一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)（DEEPBELIEFWKDBN）的入侵檢測方法。DBN是一種比較成熟的深度學(xué)習(xí)模型，將DBN應(yīng)用于移動自組織網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)中，能夠取得較高的檢測正確率。本文的主要工作和貢獻(xiàn)在于結(jié)合移動自組織網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和安全威脅，本文首先分析了入侵檢測技術(shù)應(yīng)用于移動自組織網(wǎng)絡(luò)面臨的難題、幾種典型的入侵檢測算法和模型。研究了DBN模型的學(xué)習(xí)原理，受限玻爾茲曼機(jī)的訓(xùn)練算法；分析了將DBN應(yīng)用于移動自組織網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)中原理上的可行性。其次，本文設(shè)計了基于DBN的移動自組織網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型的體系結(jié)構(gòu)，包括對無線數(shù)據(jù)包捕獲，數(shù)據(jù)預(yù)處理，模型訓(xùn)練和入侵檢測等模塊的詳細(xì)設(shè)計；給出了DBN模型訓(xùn)練過程中會遇到的幾個問題的解決方法。最后，對本文提出的基于DBN的移動自組織網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法進(jìn)行了仿真。針對移動自組織網(wǎng)絡(luò)路由層的拒絕服務(wù)攻擊，本文在NS2中添加了黑洞節(jié)點(diǎn)和自私節(jié)點(diǎn)，模擬兩種網(wǎng)絡(luò)入侵。分別對正常網(wǎng)絡(luò)和加入攻擊節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了仿真，分析了網(wǎng)絡(luò)性能，并提取了網(wǎng)絡(luò)行為特征。基于MATLAB仿真了DBN入侵檢測模型，并對其進(jìn)行訓(xùn)練和測試。測試結(jié)果驗證了本文提出的基于DBN的移動自組織網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法的可行性；與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法進(jìn)行比較，DBN具有更好的入侵檢測性能。

簡介：隨著我國高速鐵路的大規(guī)模建設(shè)及移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速普及，迫切需要為車載快速移動環(huán)境下的用戶提供更好的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，但目前尚有諸多挑戰(zhàn)性問題，如地面無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋技術(shù)、車地寬帶互聯(lián)機(jī)制、車地互聯(lián)流量管理以及車載移動互聯(lián)網(wǎng)接入網(wǎng)絡(luò)的智能化管理等。為此，論文開展了如下研究通過對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的深入比較分析，論文設(shè)計了一種基于集中接入模式的四層車載移動互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)，并確定了論文待研究的六個關(guān)鍵技術(shù)問題。為實現(xiàn)對鐵路交通干線沿線合理的無線寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋，論文提出了基于無線MESH網(wǎng)絡(luò)和3GLTE4G的地面無線專網(wǎng)建網(wǎng)策略，從而以較優(yōu)的投資成本實現(xiàn)鐵路交通干線沿線的無線寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋，并獲得較好的傳輸性能。在實際網(wǎng)絡(luò)部署中，可采用P層榕樹型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以提高實施的可行性。針對無線MESH網(wǎng)絡(luò)存在的多跳傳輸帶寬急劇下降且傳輸時延快速增長的難題，論文建立了多跳無線MESH網(wǎng)絡(luò)骨干鏈路傳輸模型，對影響其傳輸性能的關(guān)鍵因素進(jìn)行了深入研究，并設(shè)計了多模MESH節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)和正交頻道分配方案。在此基礎(chǔ)上，論文研發(fā)了基于IEEE80211N標(biāo)準(zhǔn)和BATMANADV路由協(xié)議的無線MESH路由器原型系統(tǒng)，實驗結(jié)果表明其單跳傳輸基帶寬大于140MBPS，經(jīng)過八跳傳輸后的帶寬仍大于60MBPS，且傳輸時延較小。為實現(xiàn)車載通信網(wǎng)關(guān)在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的垂直切換，論文基于效用函數(shù)設(shè)計了異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)垂直切換策略HWNHS，通過系統(tǒng)延遲容忍系數(shù)對傳輸鏈路進(jìn)行靈活地選擇，以實現(xiàn)最優(yōu)的傳輸性能和最大的傳輸收益。由于車載移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的快速移動特性，論文設(shè)計了快速無線MESH網(wǎng)絡(luò)切換算法FWMNSA。通過對其切換性能進(jìn)行仿真研究，結(jié)果表明車載通信網(wǎng)關(guān)的移動速度、掃描時間間隔以及接入信道數(shù)將影響其切換成功的概率。同時，論文針對車地互聯(lián)的應(yīng)用環(huán)境，設(shè)計了區(qū)內(nèi)快速切換策略FSSFA以及車載通信網(wǎng)關(guān)的原型系統(tǒng)，實驗結(jié)果表明，采用FWMNSA的車載通信網(wǎng)關(guān)可以實現(xiàn)MESH節(jié)點(diǎn)間的快速切換，通過FSSFA策略，將使車載通信網(wǎng)關(guān)在MESH節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行快速切換的傳輸時延降低至600700MS，從而實現(xiàn)了車載通信網(wǎng)關(guān)在無線MESH網(wǎng)絡(luò)中的快速、無縫水平切換。為優(yōu)化車地寬帶互聯(lián)INTEMET流量的傳輸，提高用戶的使用體驗，論文基于ONOFF模型和疊加模型建立了適合車地寬帶互聯(lián)INTER流量的數(shù)學(xué)分析模型，并對車地互聯(lián)INTEMET流量的特性進(jìn)行了研究，在此基礎(chǔ)上設(shè)計了代理服務(wù)器的預(yù)取訪問算法PAA，仿真和實驗結(jié)果表明其能夠明顯提升車地寬帶互聯(lián)鏈路在高負(fù)載情況下的承載能力。為實現(xiàn)對長距離、大規(guī)模的地面覆蓋無線MESH網(wǎng)絡(luò)的智能化管理，論文建立了MESH節(jié)點(diǎn)故障預(yù)測處理策略NFPPS，實現(xiàn)了對節(jié)點(diǎn)的鏈路通信質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載的自動感知，縮短了MESH節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時網(wǎng)絡(luò)重新收斂的時間，從而增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的健壯性。在此基礎(chǔ)上，本文開發(fā)了無線MESH網(wǎng)絡(luò)的本地管理平臺和集中云管理平臺，實現(xiàn)了對無線MESH網(wǎng)絡(luò)及MESH節(jié)點(diǎn)實時、在線的智能監(jiān)控與管理。

簡介：隨著傳感器技術(shù)、無線數(shù)據(jù)通信等技術(shù)的快速發(fā)展，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（WSN）也步入了一個新的發(fā)展階段。作為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的一部分，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在大型建筑物如倉庫、礦井、商場等室內(nèi)環(huán)境下有著眾多的應(yīng)用。在這些應(yīng)用中可以準(zhǔn)確地判斷出事件發(fā)生的室內(nèi)位置是非常重要的，其可以提高整個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的性能。所以基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位算法也越來越受到國內(nèi)外科研人員的關(guān)注。由于ZIGBEE技術(shù)具有低功耗、高可擴(kuò)充性等優(yōu)點(diǎn)，因此本文算法研究的硬件平臺基于ZIGBEE技術(shù)。使用德州儀器公司生產(chǎn)的CC2530芯片和ZIGBEE技術(shù)搭建ZIGBEE無線傳感器網(wǎng)絡(luò)硬件平臺，在此基礎(chǔ)上對傳統(tǒng)的幾種定位算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，主要研究了基于信號損耗模型的定位算法。在針對非視距環(huán)境下無線信號的不精確、不穩(wěn)定給實現(xiàn)定位帶來的影響，提出利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的線性和非線性擬合能力來優(yōu)化定位計算結(jié)果。首先使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來擬合室內(nèi)RSSI值與距離值之間的映射模型，利用映射模型將RSSI值映射為節(jié)點(diǎn)之間的距離信息。使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以使得定位算法在RSSI值轉(zhuǎn)換為距離信息時不受到由于路徑損耗模型選取了固定環(huán)境參數(shù)所導(dǎo)致的問題。帶有噪聲的RSSI測量值可以直接和實際坐標(biāo)位置一起用來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。在實際定位計算實驗中，利用ZIGBEE無線傳感器網(wǎng)絡(luò)硬件平臺所采集到的無線傳感器的RSSI值作為訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入層，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層得到定位算法所需的距離信息，最后使用加權(quán)質(zhì)心定位算法計算得到待測節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)位置。實驗結(jié)果表明與基于路徑損耗模型的相比，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及ZIGBEE技術(shù)的室內(nèi)定位算法可以提供較好的定位結(jié)果，從而達(dá)到提高室內(nèi)定位結(jié)果精度的目的。

簡介：煤礦井下復(fù)雜多變的環(huán)境給巷道內(nèi)的溫度、空氣濕度、氧氣含量和瓦斯含量等各種物理信息的搜集帶來了諸多困難。而傳統(tǒng)的煤礦安全監(jiān)測系統(tǒng)大多是以有線通信方式部署，監(jiān)測點(diǎn)相對固定，維護(hù)成本高，難以滿足井下動態(tài)的、全方位的監(jiān)測需求。而利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)部署和覆蓋控制技術(shù)能夠?qū)?jié)點(diǎn)進(jìn)行靈活部署，滿足不同應(yīng)用場景的需求，提高網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率和連通性，減少網(wǎng)絡(luò)的能量消耗，提高網(wǎng)絡(luò)的生存周期，將該技術(shù)應(yīng)用到煤礦井下能夠有效地提高信息傳輸?shù)目煽啃?，減少事故發(fā)生隱患，保障煤礦井下生產(chǎn)人員的生命財產(chǎn)安全。所以本文把井下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署和覆蓋關(guān)鍵技術(shù)作為課題的研究方向。首先，介紹了煤礦井下傳感器網(wǎng)絡(luò)部署和覆蓋控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀，總結(jié)了幾種基本的部署模型和覆蓋控制算法。傳統(tǒng)意義上的分簇算法只是對傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了簡單的分簇，并沒有對冗余節(jié)點(diǎn)進(jìn)行休眠調(diào)度，而傳統(tǒng)意義上的休眠調(diào)度算法也沒有通過分簇的方式來均衡網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的能量消耗，嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)的生存周期。本文提出了一種基于K（K2）重矩形覆蓋的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇休眠調(diào)度混合算法。該算法首先將部署的節(jié)點(diǎn)分成兩重，然后讓第一重節(jié)點(diǎn)活躍，第二重節(jié)點(diǎn)休眠，同時對第一重節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分簇并根據(jù)剩余能量大小選取簇頭，進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，最后當(dāng)?shù)谝恢毓?jié)點(diǎn)中的某個節(jié)點(diǎn)死亡后，喚醒第二重節(jié)點(diǎn)中與之對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)，達(dá)到延長網(wǎng)絡(luò)的生存周期的目的。K（K2）重矩形覆蓋的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇休眠調(diào)度混合算法是基于均勻部署的，對于上述均勻部署來說，離基站越近的位置的簇，所要發(fā)送的數(shù)據(jù)量就越多，能量消耗的就越快，生存時間就越短。所以，本文設(shè)計了一種基于能量均衡的非均勻部署算法。該算法把煤礦井下的巷道劃分成大小相等的M個簇，依照每個簇所消耗的能量來決定簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)的放置數(shù)量，同時在各個簇內(nèi)選取簇頭，利用簇頭節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，使得各個簇的能量消耗成比例下降，從而使各個簇的能量同時耗盡，延長網(wǎng)絡(luò)的生存周期。最后，使用MATLAB軟件對其進(jìn)行仿真實驗。實驗的結(jié)果表明，本文改進(jìn)的算法在滿足網(wǎng)絡(luò)連通性與對井下巷道進(jìn)行全覆蓋的同時，使網(wǎng)絡(luò)的能量消耗更加均衡，能夠有效地提高網(wǎng)絡(luò)的生存周期。