簡(jiǎn)介：碩士學(xué)位論文題目技術(shù)多元化對(duì)企業(yè)探索性創(chuàng)新的影響網(wǎng)絡(luò)位勢(shì)的調(diào)節(jié)效應(yīng)研究生裘懿專業(yè)工商管理指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師王核成教授完成日期完成日期2017年3月DISSERTATIONSUBMITTEDTOHANGZHOUDIANZIUNIVERSITYFTHEDEGREEOFMASTERTHEINFLUENCEOFTECHNOLOGICALDIVERSIFICATIONONEXPLATYINNOVATIONTHEMODERATINGEFFECTOFWKPOTENTIALCIDATEQIUYISUPERVISPROFWANGHECHENGMARCH，2017

簡(jiǎn)介：近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)化虛擬儀器蓬勃發(fā)展。示波器作為測(cè)量領(lǐng)域必不可少的儀器，其應(yīng)用范圍越來越廣，但是實(shí)體示波器硬件固化、成本高、更新周期短，很難適應(yīng)市場(chǎng)需求。網(wǎng)絡(luò)化虛擬示波器的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)體示波器或傳感器、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、虛擬儀器技術(shù)的完美結(jié)合，其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在減少了示波器硬件資源的成本避免了測(cè)試環(huán)境的地域限制便于測(cè)試系統(tǒng)的擴(kuò)展便于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享。本論文的主要工作是對(duì)網(wǎng)絡(luò)化虛擬示波器及其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究與開發(fā)，具體如下1首先介紹了虛擬儀器的發(fā)展及特點(diǎn)，分析了網(wǎng)絡(luò)化虛擬示波器在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展及應(yīng)用，提出本文的研究意義。2著重研究、分析了網(wǎng)絡(luò)化虛擬示波器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和開發(fā)涉及的關(guān)鍵技術(shù)，其中關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、套接字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)IO通信技術(shù)、多線程技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)膮f(xié)議技術(shù)等。網(wǎng)絡(luò)IO通信中的完成端口技術(shù)、數(shù)據(jù)包協(xié)議的設(shè)計(jì)和各個(gè)模塊之間的通信是其中的難點(diǎn)。3完成了網(wǎng)絡(luò)化虛擬示波器系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)分為三個(gè)模塊，用戶端、服務(wù)器端和實(shí)體示波器端，用戶端負(fù)責(zé)用戶的登錄和對(duì)虛擬示波器的操作，虛擬示波器具有波形的繪制顯示和數(shù)據(jù)的分析處理功能。服務(wù)器端包括服務(wù)器程序及后臺(tái)數(shù)據(jù)庫，獨(dú)立存在于一臺(tái)計(jì)算機(jī)上，有利于用戶進(jìn)行擴(kuò)展。數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)可方便對(duì)用戶信息、儀器信息及大量測(cè)試數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問。經(jīng)測(cè)試，本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了在局域網(wǎng)內(nèi)多用戶對(duì)多臺(tái)實(shí)體示波器的實(shí)時(shí)并發(fā)控制及移動(dòng)終端的虛擬示波器功能，用戶操作方便，示波器響應(yīng)及時(shí)，系統(tǒng)工作穩(wěn)定。

簡(jiǎn)介：隨著近年來IP網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和覆蓋，以及終端設(shè)備多樣化和無線接入方式的普及，使得網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)互聯(lián)成為重要需求。然而在傳統(tǒng)TCPIP協(xié)議體系下，IP地址同時(shí)具有身份標(biāo)識(shí)和位置標(biāo)識(shí)的雙重屬性，IP地址的二義性為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)帶來了極大不便。解決這個(gè)問題的關(guān)鍵是IP地址的雙重性，身份與位置分離協(xié)議可以從根本上解決IP地址的語義過載問題，在實(shí)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)上具有獨(dú)特的優(yōu)越性。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的逐步擴(kuò)大使得IPV4網(wǎng)絡(luò)面臨地址空間匱乏，移動(dòng)性及路由表膨脹等一系列由于自身局限性所產(chǎn)生的的問題，IPV6作為下一代網(wǎng)絡(luò)的核心協(xié)議，可以從根本上解決IPV4網(wǎng)絡(luò)的局限性。針對(duì)IPV6網(wǎng)絡(luò)發(fā)展以及傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)下的移動(dòng)性支持不足的問題，本文著重將身份與位置分離技術(shù)與IPV6網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，并對(duì)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究，具體如下1論文首先研究了當(dāng)前主要的身份與位置分離協(xié)議HIP，SHIM6，LISP，深入分析它們的主要思想特點(diǎn)及信令流程。2討論了現(xiàn)有TCPIP協(xié)議體系架構(gòu)下的IPV6移動(dòng)性方案的特點(diǎn)及問題，主要集中于MIPV6協(xié)議及其相關(guān)擴(kuò)展和優(yōu)化技術(shù)，同時(shí)對(duì)身份與位置分離協(xié)議下的移動(dòng)性方案進(jìn)行了研究，結(jié)合方案的設(shè)計(jì)思想和優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種基于IPV6的標(biāo)識(shí)承載網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。3針對(duì)終端移動(dòng)性支持，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于標(biāo)識(shí)映射與分級(jí)式注冊(cè)更新的移動(dòng)性方案。4針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性需求，將IPSEC引入網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過加密隧道對(duì)網(wǎng)絡(luò)中傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。5對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的主要功能實(shí)體進(jìn)行開發(fā)，并搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)本課題中相關(guān)重點(diǎn)技術(shù)進(jìn)行測(cè)試。

簡(jiǎn)介：近幾年，隨著GPU等計(jì)算機(jī)硬件的快速發(fā)展，使計(jì)算機(jī)的并行計(jì)算能力大幅提升，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法迅速崛起，各種基于生物特征的身份識(shí)別技術(shù)得到了越來越廣泛和深入的研究，部分算法的識(shí)別準(zhǔn)確度甚至已經(jīng)超過了人類。但是，大多數(shù)算法在應(yīng)用條件上都有比較大的限制，如指紋識(shí)別要求被識(shí)別對(duì)象必須主動(dòng)配合，人臉識(shí)別則要求能夠提取足夠清晰的被識(shí)別對(duì)象的面部圖像，這些限制使身份識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中存在著明顯的局限性。本文提出了一種基于多視角人體特征的多網(wǎng)絡(luò)身份識(shí)別模型，與人臉識(shí)別和指紋識(shí)別等基于人體局部特征的身份識(shí)別方法不同，該模型基于人體的整體特征進(jìn)行識(shí)別，為克服人臉識(shí)別等方法的局限性提供了一種有效的解決方案。該模型改變了傳統(tǒng)的單網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模式，通過多個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同視角的圖像分別進(jìn)行學(xué)習(xí)，得到每個(gè)視角對(duì)應(yīng)的模型后，再將其加權(quán)融合構(gòu)成最終的身份識(shí)別模型。在面部有遮擋或圖像分辨率較低等無法獲取清晰面部圖像的情況下，尤其是在視頻監(jiān)控等遠(yuǎn)距離非接觸式的身份識(shí)別場(chǎng)景中，該算法表現(xiàn)出了更高的識(shí)別率和更強(qiáng)的泛化能力。本文詳細(xì)介紹了如何通過基于多視角人體特征的多網(wǎng)絡(luò)身份識(shí)別模型對(duì)視頻圖像序列中的人體目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和身份識(shí)別，檢測(cè)過程按照獲取圖像序列、背景建模、背景差運(yùn)算、二值化、開運(yùn)算、連通域分析和提取人體目標(biāo)七個(gè)步驟進(jìn)行，識(shí)別過程按照構(gòu)建數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練模型和身份識(shí)別三個(gè)步驟進(jìn)行。最后，通過實(shí)驗(yàn)將本文方法與其它方法進(jìn)行了對(duì)比，本文方法取得了最高的身份識(shí)別準(zhǔn)確度。

簡(jiǎn)介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及發(fā)展，它已經(jīng)逐漸融入人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?。其中WEB是人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上互相溝通、獲取外界信息的重要途徑。作為一個(gè)很有價(jià)值的信息來源，WEB憑借其直觀便利的使用方式以及豐富的內(nèi)容表達(dá)能力，可以為用戶提供多種形式的信息，例如文本、音頻、視頻等。隨著時(shí)間的推移，互聯(lián)網(wǎng)的信息規(guī)模及其用戶群體規(guī)模也在快速增長(zhǎng)。互聯(lián)網(wǎng)用戶的需求正在變得越發(fā)多樣化，如何為用戶快速地提供其所感興趣的信息是目前的一大難題。如今自媒體已經(jīng)在互聯(lián)上逐漸開始興起，并且其規(guī)模越來也龐大，其中不乏各行各業(yè)優(yōu)秀代表人物，因而開始受到越來越多的關(guān)注。因此本文提出運(yùn)用一定的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)百度百家這一自媒體平臺(tái)完成采集其站點(diǎn)內(nèi)的文章內(nèi)容。然后對(duì)所采集的文章內(nèi)容進(jìn)行重新組織，以利于對(duì)這些內(nèi)容的二次利用。圍繞這一目標(biāo)，本文提出了基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的網(wǎng)站信息采集技術(shù)的整合方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本文提出的基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的網(wǎng)站信息采集技術(shù)的整合方案包括信息采集、信息抽取、信息檢索這三部分。其中信息采集是基于HERITRIX爬蟲的擴(kuò)展結(jié)合HTMLUNIT所實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)完成對(duì)目標(biāo)站點(diǎn)的網(wǎng)頁采集信息抽取是基于JSOUP和DOM技術(shù)所實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)完成從網(wǎng)頁中抽取文章信息保存至數(shù)據(jù)庫中，將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化信息信息檢索是基于LUCENE索引工具以及SSH2架構(gòu)所實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)向呈現(xiàn)所采集的文章信息，便于用戶瀏覽。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)TP3930學(xué)號(hào)GS13062241UDC密級(jí)公開工程碩士學(xué)位論文基于基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浯嗳跣蕴綔y(cè)技術(shù)研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浯嗳跣蕴綔y(cè)技術(shù)研究碩士生姓名李方工程領(lǐng)域計(jì)算機(jī)技術(shù)研究方向網(wǎng)絡(luò)安全指導(dǎo)教師趙文濤教授二〇〇五年二〇〇五年三月

簡(jiǎn)介：隨著現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的要求也日益提高。由于受到網(wǎng)絡(luò)帶寬、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等因素的限制，如何提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的效率成為現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)急需解決的問題。內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CONTENTDEWKCDN）作為一種典型的分布式網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)用戶就近訪問網(wǎng)站內(nèi)容，極大地提高了服務(wù)效率，而CDN網(wǎng)絡(luò)中負(fù)載均衡是整個(gè)CDN網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的核心，是決定CDN網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵部分。負(fù)載均衡是在已有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上提供一種有效的增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)能力、提高網(wǎng)絡(luò)可用性的的方法，在盡可能考慮到緩存服務(wù)器處理數(shù)據(jù)能力的情況下平均分配網(wǎng)絡(luò)中的流量，提高網(wǎng)絡(luò)的整體性能。因此設(shè)計(jì)一種穩(wěn)定、可靠的負(fù)載均衡算法具有較好的研究?jī)r(jià)值和實(shí)際意義。本文針對(duì)典型的分布式網(wǎng)絡(luò)CDN，將負(fù)載均衡分為兩個(gè)部分，網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)部分，以及結(jié)合網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度部分，兩者相結(jié)合可有效提高網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡效率。文中首先分析總結(jié)了各種網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法，包括ARMA預(yù)測(cè)模型、ARIMA預(yù)測(cè)模型、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型、卡爾曼濾波預(yù)測(cè)模型等，以及CDN網(wǎng)絡(luò)中傳統(tǒng)的負(fù)載均衡算法，包括了輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法、隨機(jī)調(diào)度算法、最小連接調(diào)度算法、最短期望延遲調(diào)度算法等。在總結(jié)各類預(yù)測(cè)算法和調(diào)度算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)流量預(yù)測(cè)部分，設(shè)計(jì)了一種基于智能優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方案，采用果蠅優(yōu)化算法優(yōu)化傳統(tǒng)三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型中的平滑系數(shù)，對(duì)原始網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而有效提高流量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度和效率；針對(duì)流量調(diào)度部分，設(shè)計(jì)了一種網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度方案，分析分布式網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度模型是一種多維背包問題，采用果蠅優(yōu)化算法解調(diào)度模型，實(shí)現(xiàn)分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的負(fù)載均衡。本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)和流量調(diào)度方案分別進(jìn)行仿真驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的流量預(yù)測(cè)方案可有效提高預(yù)測(cè)精度，而流量調(diào)度方案能夠在考慮網(wǎng)絡(luò)整體的負(fù)載情況下均衡調(diào)度網(wǎng)絡(luò)流量。

簡(jiǎn)介：目標(biāo)跟蹤技術(shù)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，無論在軍事領(lǐng)域還是人們的日常生活中都有著廣泛的應(yīng)用，例如在軍事領(lǐng)域中的武器精確制導(dǎo)、偵查預(yù)警、無人機(jī)飛行器等，以及民用方面的智能交通、機(jī)器人視覺導(dǎo)航、醫(yī)療影像診斷等眾多領(lǐng)域都有目標(biāo)跟蹤技術(shù)的身影。目標(biāo)跟蹤是在連續(xù)的視頻序列中隨著場(chǎng)景的不斷變化對(duì)某一特定目標(biāo)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)估計(jì)的過程。在實(shí)際的跟蹤環(huán)境中，由于成像條件的復(fù)雜性和場(chǎng)景的多樣性，使得實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定有效的目標(biāo)跟蹤仍然面臨一系列的困難和挑戰(zhàn)。本文針對(duì)目標(biāo)跟蹤過程中的技術(shù)難點(diǎn)，圍繞目標(biāo)外觀建模對(duì)目標(biāo)跟蹤技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，提出了兩種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤算法。本文針對(duì)傳統(tǒng)目標(biāo)跟蹤算法中的人工構(gòu)造特征表達(dá)能力不足、難以提取涉及語義信息的問題，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多尺度表達(dá)的目標(biāo)跟蹤算法。該方法利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像中的深層語義信息的特點(diǎn)，結(jié)合拉普拉斯金字塔構(gòu)建多個(gè)尺度的卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。使用視頻跟蹤數(shù)據(jù)集對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型以參數(shù)共享的方式進(jìn)行由粗到細(xì)的訓(xùn)練，從而獲取對(duì)尺度變化更具魯棒性的目標(biāo)多尺度外觀表達(dá)。最后結(jié)合多示例學(xué)習(xí)算法的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建基于多尺度表達(dá)的多示例分類器來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的在線跟蹤，并針對(duì)多示例算法易飽和的問題，對(duì)多示例算法進(jìn)行改進(jìn)。該方法使得目標(biāo)的外觀模型對(duì)目標(biāo)變化以及尺度變化更加魯棒，可以實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)定的跟蹤效果，提高了算法的準(zhǔn)確率和成功率。本文針對(duì)目標(biāo)跟蹤過程中的目標(biāo)變化導(dǎo)致的漂移現(xiàn)象，提出了一種基于ATTENTION機(jī)制的目標(biāo)跟蹤算法。該方法將視頻序列的初始幀內(nèi)容作為記憶單元，使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)始終保持對(duì)初始幀目標(biāo)特征的記憶，并根據(jù)視頻幀之間的內(nèi)容關(guān)聯(lián)，利用初始幀設(shè)計(jì)ATTENTION層次結(jié)構(gòu)，構(gòu)建基于ATTENTION機(jī)制的卷積網(wǎng)絡(luò)模型，通過學(xué)習(xí)使得網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)關(guān)注目標(biāo)中的關(guān)鍵位置。從網(wǎng)絡(luò)的不同層中提取特征并進(jìn)行金字塔空間池化處理，構(gòu)建多專家分類器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的在線跟蹤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以充分考慮目標(biāo)的初始幀信息以及關(guān)鍵位置，有效緩解在跟蹤過程中由于目標(biāo)變化出現(xiàn)的漂移現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)在多種場(chǎng)景下進(jìn)行穩(wěn)定有效的跟蹤。

簡(jiǎn)介：隨著網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量的快速增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商不斷加大服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備部署密度，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和鏈路呈指數(shù)型增長(zhǎng)。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)下，由于網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)物理拓?fù)涞木o密綁定關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備增加，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度必然增加，網(wǎng)絡(luò)管理變得越來越困難，這嚴(yán)重制約了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的提高。軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SOFTWAREDEFINEWK，SDN）是一種新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，它通過將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備控制面和轉(zhuǎn)發(fā)面的解耦，提供對(duì)交換機(jī)直接集中式的編程能力，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象，屏蔽底層復(fù)雜度，為上層提供簡(jiǎn)單、高效的配置與管理。同時(shí)，SDN控制器可以實(shí)時(shí)獲取全局網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫畔ⅰ顟B(tài)信息以及應(yīng)用需求，能夠方便地為網(wǎng)絡(luò)流選擇較優(yōu)路由路徑。目前，探索基于SDN的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)路由算法是業(yè)界的研究熱點(diǎn)，尤其是深入開展有效解決網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡和網(wǎng)絡(luò)能耗問題的研究具有重要意義。論文在SDN架構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)協(xié)議OPENFLOW的基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量特征研究入手，以SDN架構(gòu)的集中控制編程為技術(shù)路線，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡和網(wǎng)絡(luò)節(jié)能兩個(gè)重要問題，設(shè)計(jì)了具體的路由算法，完成的工作如下①論文針對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量的大小流特征，設(shè)計(jì)了一種基于SDN的流分類的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡路由。首先，通過OPENFLOW協(xié)議收集網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、交換機(jī)負(fù)載等信息，動(dòng)態(tài)地為流選擇路由。然后，只針對(duì)潛在大象流進(jìn)行檢測(cè)，減輕控制器開銷。最后，對(duì)大象流進(jìn)行重路由，為其選擇最大用帶寬路徑避免碰撞。論文在FATTREE拓?fù)湎聦?duì)兩種流量模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明與傳統(tǒng)的ECMP和HEDERA動(dòng)態(tài)規(guī)劃路由方案相比，論文提出的路由方案能夠提高網(wǎng)絡(luò)平均吞吐量和負(fù)載均衡性能，在核心交換機(jī)上負(fù)載分布更加均勻。②論文針對(duì)數(shù)據(jù)中心流量具有明顯的晝夜模式特征，提出了鏈路利用率約束的節(jié)能優(yōu)化問題，并設(shè)計(jì)了一種基于SDN的帶寬感知的節(jié)能路由。該方案在滿足網(wǎng)絡(luò)連通性和網(wǎng)路最大鏈路利用率約束條件下，通過休眠合適的交換機(jī)和鏈路，將流量集中在盡可能少的鏈路上，實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)的同時(shí)，使網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡，避免網(wǎng)絡(luò)擁塞。論文在FATTREE和BCUBE兩種拓?fù)渖蠈?duì)隨機(jī)流量模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明該算法在不同的能耗值和不同的擁塞閾值之間進(jìn)行平衡，網(wǎng)絡(luò)能耗降低的同時(shí)網(wǎng)絡(luò)中負(fù)載分布比較均衡；在低負(fù)載時(shí)，該方案在節(jié)能效果上較好，與彈性樹方案的貪婪算法相比，提出的節(jié)能方案節(jié)能效果更佳。

簡(jiǎn)介：隨著近幾年無線通信技術(shù)的發(fā)展，無線通信極大的方便了人類的學(xué)習(xí)、生活等各方面。然而無線頻譜資源的固定劃分方式造成了頻譜資源利用率不高，無法滿足飛速增長(zhǎng)的無線通信業(yè)務(wù)的需求。認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)頻譜資源的共享，并可以實(shí)現(xiàn)頻譜資源的動(dòng)態(tài)分配，能夠使頻譜利用率得到有效的提高。然而目前關(guān)于認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)的頻譜信息檢測(cè)方面研究比較多，對(duì)檢測(cè)出的空閑頻譜如何合理進(jìn)行分配較少。本文是以認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)的頻譜研究為背景，基于博弈論的動(dòng)態(tài)頻譜分配技術(shù)的研究，通過尋求博弈的納什均衡確保每個(gè)用戶的最大收益，有效地提高了頻譜利用率。首先本文綜述了認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)和博弈論在認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配應(yīng)用的研究現(xiàn)狀。介紹了幾種經(jīng)典博弈論頻譜分配模型古諾（COURNOT）博弈模型、伯川德（BERTR）博弈模型和斯坦克爾伯格（STACKELBERG）博弈模型。論述了博弈理論在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)頻譜分配應(yīng)用中可行性和分配過程。然后基于BERTR模型對(duì)主用戶之間存在的價(jià)格博弈進(jìn)行了研究與分析。針對(duì)現(xiàn)有算法中沒有考慮主用戶頻譜占用率對(duì)主用戶QOS和效用產(chǎn)生影響的問題提出了頻譜控制因子對(duì)主用戶的效用函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。分析了主用戶博弈的納什均衡的存在性和求解過程。仿真結(jié)果表明基于伯川德主用戶靜態(tài)博弈最終收斂于納什均衡，驗(yàn)證了改進(jìn)效用函數(shù)的有效性，同時(shí)也驗(yàn)證了主用戶效用最大時(shí)就是達(dá)到納什均衡時(shí)的價(jià)格的策略。實(shí)驗(yàn)還分析了頻譜控制因子對(duì)納什均衡和主用戶效用的影響。最后基于COURNOT模型研究了認(rèn)知用戶頻譜分配的算法。在對(duì)現(xiàn)有認(rèn)知用戶頻譜共享算法分析的基礎(chǔ)上為使認(rèn)知用戶競(jìng)爭(zhēng)到的頻譜更適合自身需求，對(duì)主用戶頻譜定價(jià)函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)?，F(xiàn)有的大部分算法中主用戶對(duì)頻譜定價(jià)函數(shù)通過供需關(guān)系來反應(yīng)的本文從頻譜供應(yīng)者主用戶的效用最大化為出發(fā)點(diǎn)。根據(jù)改進(jìn)的頻譜定價(jià)函數(shù)給出了認(rèn)知用戶的效用函數(shù)，分析了改進(jìn)算法的穩(wěn)定性。通過MATLAB仿真驗(yàn)證了改進(jìn)的認(rèn)知用戶效用函數(shù)的納什均衡解的存在性和有效性，也驗(yàn)證了達(dá)到納什均衡時(shí)的頻譜需求量是認(rèn)知用戶效用最大的策略。

簡(jiǎn)介：隨著我國(guó)智能電網(wǎng)的快速發(fā)展，配網(wǎng)自動(dòng)化的建設(shè)更加緊迫，配網(wǎng)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)離不開配電通信網(wǎng)，建設(shè)經(jīng)濟(jì)實(shí)用安全可靠的配電通信網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)自動(dòng)化的關(guān)鍵，而無源光網(wǎng)絡(luò)有著抗干擾能力強(qiáng)、可靠性高、成本低、寬帶高等優(yōu)勢(shì)，成為最適合這種配電通信網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)之一。本文介紹了無源光網(wǎng)絡(luò)及配電自動(dòng)化的概念和國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r，針對(duì)配電配電網(wǎng)的自動(dòng)化、智能化的體系進(jìn)行了分析，明確了它們的特點(diǎn)以及不同配用電網(wǎng)絡(luò)對(duì)于通信方式的選擇，并對(duì)不同的通信方式進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析。結(jié)合朔州供電公司的實(shí)際情況，對(duì)多種通信技術(shù)進(jìn)行比較，提出一種基于EPON技術(shù)的配電通信網(wǎng)建設(shè)方案，整體方案簡(jiǎn)單、可靠、經(jīng)濟(jì)，適合朔州供電公司配網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀?；贓PON技術(shù)的配電通信網(wǎng)的建成，可有效提高建設(shè)區(qū)域的供電可靠性，進(jìn)一步改進(jìn)供電保障能力，由于智能化提升，對(duì)人員的依賴程度降低，減輕配電運(yùn)行維護(hù)工作強(qiáng)度，壓縮運(yùn)營(yíng)成本。供電可靠率提高后，還可以有效減少電網(wǎng)故障處理、運(yùn)行維護(hù)的工作量和工器具使用費(fèi)用，從而實(shí)現(xiàn)壓縮企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本的目標(biāo)，間接提高盈利能力。

簡(jiǎn)介：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的日益豐富，使得人們的生活與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系變得越來越緊密。新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在給人們的生活帶來便利的同時(shí)，也給網(wǎng)絡(luò)管理造成了新的問題。例如，當(dāng)前主流網(wǎng)站逐漸開始采用HTTPS協(xié)議替代原來的HTTP協(xié)議，以加密方式傳輸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，然而不法分子試圖利用HTTPS逃避監(jiān)管，傳播不良信息，甚至通過偽造證書的方式侵犯用戶的權(quán)益。另外，新型BITTRENT應(yīng)用傳輸層采用UDP協(xié)議，而當(dāng)前對(duì)于此類BITTRENT流量缺乏有效的識(shí)別手段。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的凈化、服務(wù)質(zhì)量的提升都建立在對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行有效監(jiān)管的基礎(chǔ)之上，流量識(shí)別作為網(wǎng)絡(luò)管理的重要一環(huán)，也因此受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。本文針對(duì)以上問題，深入研究了現(xiàn)有的流量識(shí)別技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別原型系統(tǒng)，主要的研究?jī)?nèi)容如下第一，研究流量識(shí)別技術(shù)，總結(jié)了各種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，并采用端口識(shí)別技術(shù)與DPI技術(shù)相結(jié)合的流量識(shí)別方案，對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行識(shí)別。第二，研究模式匹配算法，并總結(jié)了各種算法的性能和適用場(chǎng)景。在識(shí)別具體協(xié)議時(shí)，針對(duì)不同協(xié)議的實(shí)際特點(diǎn)，分別選取高性能的模式匹配算法。第三，分析了各種協(xié)議的特征，特別是SSH、HTTPS等加密協(xié)議以及傳輸層采用UDP的BITTRENT協(xié)議。在對(duì)協(xié)議特征進(jìn)行提取的過程中，主要采用逆向工程的方法。第四，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別原型系統(tǒng)，包括流量采集、通用處理層、流量識(shí)別、流量統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及用戶界面5個(gè)部分。其中，通用處理層的設(shè)計(jì)對(duì)外屏蔽了拆包、分流等具體過程，完成數(shù)據(jù)包的預(yù)處理；流量識(shí)別模塊采用模塊化的思想，并針對(duì)各種協(xié)議自身特征復(fù)雜的問題，專門設(shè)計(jì)了協(xié)議分析器。本文最后對(duì)原型系統(tǒng)測(cè)試了功能和性能，通過對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，驗(yàn)證系統(tǒng)能夠成功識(shí)別多種協(xié)議，整個(gè)系統(tǒng)具備良好的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。

簡(jiǎn)介：多媒體社交網(wǎng)絡(luò)的多功能性，操作便利性吸引了數(shù)以億計(jì)的用戶使用；然而以分享為核心的社交網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了一些亟待解決的問題，如屢屢發(fā)生的內(nèi)容泄露、未經(jīng)授權(quán)的訪問，轉(zhuǎn)授權(quán)不可撤銷等。因此，本文針對(duì)多媒體社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的單步以及多步分享問題、轉(zhuǎn)授權(quán)限的使用控制和轉(zhuǎn)授權(quán)限的撤銷進(jìn)行研究，主要研究?jī)?nèi)容以及創(chuàng)新之處如下1基于使用控制模型建立了多媒體社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的委托授權(quán)模型。首先介紹了模型的相關(guān)實(shí)體，并介紹了對(duì)應(yīng)實(shí)體的功能和操作流程；定義了委托過程的五個(gè)狀態(tài)，解釋了各個(gè)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換過程；其次，提出委托授權(quán)模型，給出委托授權(quán)需要遵守的約束規(guī)則，并對(duì)之形式化描述；列舉了委托撤銷規(guī)則和沖突解決策略，并舉例解釋策略含義。最后，將委托授權(quán)模型應(yīng)用于CYCLONE平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)媒體內(nèi)容的單步與多步轉(zhuǎn)授權(quán)和可控使用。2針對(duì)隱私保護(hù)的多媒體內(nèi)容，設(shè)計(jì)了一種密碼學(xué)方案實(shí)現(xiàn)委托授權(quán)的方案，此方案使用代理重加密機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)字權(quán)利的轉(zhuǎn)授權(quán)，保證在整個(gè)委托授權(quán)過程多媒體內(nèi)容的安全性。闡述了委托授權(quán)方案架構(gòu)與應(yīng)用環(huán)境，分析了多媒體社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下委托授權(quán)方案的特點(diǎn)與實(shí)現(xiàn)方案；描述了委托授權(quán)方案從初始化到解密的實(shí)現(xiàn)過程，對(duì)委托授權(quán)方案安全模型做出定義，并在此模型下對(duì)委托授權(quán)方案進(jìn)行安全性證明；介紹了委托授權(quán)方案的應(yīng)用平臺(tái)。社交網(wǎng)絡(luò)下的數(shù)據(jù)安全問題、隱私泄露以及音視頻的未經(jīng)授權(quán)分享等成為社交網(wǎng)絡(luò)的主要發(fā)展瓶頸，本課題在多媒體社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，研究共享數(shù)字信息的委托授權(quán)模型。我們的貢獻(xiàn)在于不泄露多媒體內(nèi)容以及委托方和受托方信息的條件下，提出一種代理重加密方法實(shí)現(xiàn)數(shù)字權(quán)利轉(zhuǎn)授的方案，以保護(hù)多媒體內(nèi)容的安全性與分享權(quán)利的可控性，實(shí)現(xiàn)權(quán)利在用戶間靈活分享與可控傳播。

簡(jiǎn)介：隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展和移動(dòng)終端性能的提高，移動(dòng)ADHOC網(wǎng)絡(luò)在社會(huì)領(lǐng)域的運(yùn)用也越來越廣泛，例如當(dāng)發(fā)生大地震、洪澇、交通事故以及遭受恐怖主義襲擊，正常通信設(shè)備受損的情況下，應(yīng)急通信的建立是最重要的事情之一。由于移動(dòng)ADHOC網(wǎng)絡(luò)具有多跳、移動(dòng)性、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化、能量有限等特點(diǎn)，使得它容易受到網(wǎng)絡(luò)惡意的攻擊，如DOS攻擊、黑洞攻擊、竊聽攻擊等。因此，移動(dòng)ADHOC網(wǎng)絡(luò)安全問題成為近幾年來研究的熱點(diǎn)之一。以往的移動(dòng)ADHOC網(wǎng)絡(luò)的安全措施只停留在被動(dòng)防御階段，不能夠積極有效的阻止黑客的攻擊，如身份認(rèn)證、加密等手段。入侵檢測(cè)可以作為移動(dòng)ADHOC網(wǎng)絡(luò)的第二道安全防線，彌補(bǔ)入侵防御技術(shù)中的不足，能夠有效提高移動(dòng)ADHOC網(wǎng)絡(luò)的安全性。生物免疫系統(tǒng)具有分布式、無中心控制節(jié)點(diǎn)、層次化結(jié)構(gòu)、自學(xué)習(xí)等特點(diǎn)，能夠?qū)ν鈦聿≡w的入侵起到良好清除的作用，維持機(jī)體的健康；另外，移動(dòng)AGENT是近幾年來興起的技術(shù)，它是分布式結(jié)構(gòu)具有移動(dòng)性、反應(yīng)性、自主性、協(xié)作性、可執(zhí)行性等特點(diǎn)。在實(shí)際應(yīng)用中，將生物免疫原理與移動(dòng)AGENT相融合，提出了基于免疫AGENT的應(yīng)急移動(dòng)ADHOC入侵檢測(cè)模型。最后對(duì)入侵檢測(cè)系統(tǒng)產(chǎn)生的大量漏警與誤警，將博弈論思想引進(jìn)到?jīng)Q策過程中，可以用來提高應(yīng)急移動(dòng)ADHOC網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)效率。采用該方法，較好的解決了應(yīng)急移動(dòng)ADHOC網(wǎng)絡(luò)安全問題，增強(qiáng)了應(yīng)急移動(dòng)ADHOC網(wǎng)絡(luò)的性能。本文主要完成了以下研究工作（1）為了減少路由維護(hù)代價(jià)，提高網(wǎng)絡(luò)的性能，討論了移動(dòng)ADHOC網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典分簇的算法，分析了各算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了分布式的新自適應(yīng)加權(quán)分簇算法，并對(duì)其進(jìn)行了仿真分析。（2）對(duì)比了生物免疫系統(tǒng)與移動(dòng)ADHOC入侵檢測(cè)系統(tǒng)的相似性，結(jié)合生物免疫建立了移動(dòng)ADHOC網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)理論模型，介紹了特征提取、生成規(guī)則、匹配規(guī)則以及檢測(cè)器生成算法。（3）通過對(duì)比生物免疫系統(tǒng)與移動(dòng)AGENT系統(tǒng)的相似性，將兩者結(jié)合應(yīng)用于應(yīng)急移動(dòng)ADHOC網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中。在以往的檢測(cè)器算法的基礎(chǔ)上，利用模糊理論的否定選擇算法進(jìn)行自體耐受，動(dòng)態(tài)疫苗提取與接種技術(shù)來增加抗體的多樣性。最后利用MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，動(dòng)態(tài)疫苗提取與接種技術(shù)，能夠一定程度上提高系統(tǒng)的檢測(cè)率，降低誤檢率。（4）針對(duì)IDS系統(tǒng)由于網(wǎng)絡(luò)性能降低引起的漏警率和誤警率，提出基于博弈決策模型，以效用函數(shù)來評(píng)估，通過理論的分析攻防效益，得出系統(tǒng)采取一定概率進(jìn)行響應(yīng)，能夠有效的提升IDS系統(tǒng)的檢測(cè)效率。

簡(jiǎn)介：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ?，企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)等必不可少的通訊方式，絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)都要通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸。這些數(shù)據(jù)涉及到各個(gè)方面，如教育、金融、醫(yī)學(xué)、電力、通信等，因此，對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的研究就具備了它的重要性和必要性。對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的研究，一方面可以了解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)所承載的負(fù)荷，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的建立和優(yōu)化。另一方面可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)行為的分析來開發(fā)建立新的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，從而保證網(wǎng)絡(luò)更安全的傳輸。研究者可以自主采集所需的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，不過為了更全面的分析，往往需要使用機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)信息。然而網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流信息往往包含了很多的隱私信息，發(fā)布這些信息的同時(shí)也存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。為了在保護(hù)用戶隱私的前提下發(fā)布數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)發(fā)布者通常會(huì)改變或者隱藏主體的標(biāo)識(shí)符，但這種基本的處理并不能很好地保護(hù)個(gè)體隱私，攻擊者可以利用背景知識(shí)和其他數(shù)據(jù)推斷出個(gè)體身份或敏感信息。為此，學(xué)術(shù)界提出了一系列方法來抵御這些攻擊，其中，匿名化技術(shù)和數(shù)據(jù)交換技術(shù)是常見的隱私保護(hù)方法。早期的研究多集中在對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的IP地址本身的修改和加密，但這種方法本身并不能很好的保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，我們總結(jié)了經(jīng)典方法的優(yōu)勢(shì)和不足，結(jié)合近些年的擴(kuò)展的方法，提出了幾種能抵御更多種類型攻擊的技術(shù)。本文的主要貢獻(xiàn)如下第一，我們提出了基于帶權(quán)二分圖的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的匿名化方法來抵御針對(duì)數(shù)據(jù)的邊攻擊第二，我們提出基于帶權(quán)二分圖的數(shù)據(jù)交換的方法來抵御針對(duì)數(shù)據(jù)的多種混合攻擊。下面具體介紹我們的主要工作。第一個(gè)工作是采用K匿名的方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流提取的圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行匿名化處理以抵御針對(duì)圖的邊攻擊。本論文采用帶權(quán)二分圖模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建模，用頂點(diǎn)表示主機(jī)，用邊表示主機(jī)之間是否具有通信行為，用權(quán)重表示主機(jī)之間交換的數(shù)據(jù)包數(shù)量。我們針對(duì)對(duì)于圖結(jié)構(gòu)常見的邊攻擊，采用K匿名方法保護(hù)主機(jī)身份和其它敏感信息不被泄露?？紤]到數(shù)據(jù)的可用性，在整個(gè)匿名化過程中盡量減少對(duì)圖的修改，減少對(duì)原數(shù)據(jù)的改動(dòng)，從而減少信息損失。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。第二個(gè)工作在第一個(gè)工作的基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)交換和K匿名結(jié)合的方法來抵御更多種攻擊的混合攻擊，包括“邊攻擊”、“指紋攻擊”和“插入攻擊”。我們賦予了攻擊者更強(qiáng)的攻擊能力，可以獲取更多的關(guān)于主機(jī)的背景知識(shí)。采用此方法進(jìn)行保護(hù)，網(wǎng)絡(luò)中的主機(jī)具有更高的安全性，在某些標(biāo)準(zhǔn)上，數(shù)據(jù)信息損失程度反而更小，實(shí)現(xiàn)了隱私保護(hù)等級(jí)和數(shù)據(jù)可用性的平衡。