簡介：無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是近年發(fā)展起來的通過由無線傳感器節(jié)點(diǎn)組成的無線網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)監(jiān)測對象的各項(xiàng)物理特性進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)時監(jiān)測的新興技術(shù)?；跓o線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的地下工程監(jiān)測應(yīng)用結(jié)合了無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢，其監(jiān)測預(yù)警能力強(qiáng)、監(jiān)測范圍與監(jiān)測密度大、監(jiān)測數(shù)據(jù)調(diào)取分析效率高、監(jiān)測成本低等特性使得其在地下工程的監(jiān)測中具有很好的應(yīng)用前景。本文以江蘇省交通運(yùn)輸科技項(xiàng)目2011Y14為依托，以基于無線傾角傳感器的基坑工程與盾構(gòu)隧道工程無線監(jiān)測應(yīng)用為研究對象，提出了基于無線傾角傳感器的地下工程監(jiān)測方法。針對地下工程的監(jiān)測需求，分析了無線傾角傳感器監(jiān)測系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)并進(jìn)行了無線傾角傳感器的精度標(biāo)定測試。針對地下工程的環(huán)境特殊性，對無線傾角傳感器在地下工程中的環(huán)境適應(yīng)性進(jìn)行了研究分析，進(jìn)行了無線傾角傳感器的信號傳輸測試和信道干擾測試并提出了地鐵隧道無線傾角傳感器的能量自供給方案。針對地下工程的結(jié)構(gòu)特性，結(jié)合有限元數(shù)值模擬的方法對地下工程無線監(jiān)測的布點(diǎn)方案進(jìn)行了優(yōu)化。最后選取了東南大學(xué)九龍湖土木交通大樓基坑工程與南京地鐵四號線東流站至青龍站區(qū)間盾構(gòu)隧道工程進(jìn)行了無線傾角傳感器監(jiān)測系統(tǒng)的現(xiàn)場監(jiān)測試驗(yàn)。主要研究成果如下1通對無線傾角傳感器的監(jiān)測原理分析，提出了基于無線傾角傳感器的基坑支護(hù)水平位移監(jiān)測與盾構(gòu)隧道襯砌變形監(jiān)測的監(jiān)測方法及監(jiān)測數(shù)據(jù)處理公式。2給出了無線傾角傳感器和無線化改裝的傾角儀的系統(tǒng)組成與性能參數(shù)，并建立了無線監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集終端的工作流程。3針對地下工程監(jiān)測的監(jiān)測特點(diǎn)對藍(lán)牙、超寬帶技術(shù)、WIFI和ZIGBEE四類無線通信協(xié)議進(jìn)行了比選，及提出ZIGBEE無線通信技術(shù)能適用于地下工程的無線監(jiān)測需要。4對基于ZIGBEE的無線傾角傳感器進(jìn)行了信號傳輸距離測試、組網(wǎng)能力測試和信道干擾測試結(jié)果表明，無線監(jiān)測活動的監(jiān)測場地類型對無線傳感器的傳輸距離有顯著影響，場地內(nèi)的信號遮擋物會影響無線信號的傳輸距離，而隧道有助于信號傳輸，實(shí)測無線傾角傳感器在隧道環(huán)境中的最小極限傳輸距離為1278M。無線監(jiān)測數(shù)據(jù)的丟包率會隨信號傳輸距離的提高而上升，根據(jù)對實(shí)測數(shù)據(jù)的丟包率與信號傳輸距離關(guān)系的分析，本文提出無線傾角傳感器的最佳信號傳輸距離在50M左右。24GHZ頻段內(nèi)同信道多個傾角傳感器同時開啟產(chǎn)生的同頻干擾對無線信號強(qiáng)度的影響較小。5針對無線傳感器在隧道環(huán)境中的供能問題，提出了一種基于壓電效應(yīng)的盾構(gòu)隧道無線監(jiān)測傳感器振動發(fā)電裝置。6通過有限元模擬手段分析了基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)和盾構(gòu)隧道管片結(jié)構(gòu)的傾角變化趨勢，結(jié)合無線傾角傳感器的基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)水平位移監(jiān)測原理和盾構(gòu)隧道襯砌結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測原理，提出了無線傾角傳感器地下工程監(jiān)測布點(diǎn)優(yōu)化方案。7東南大學(xué)九龍湖土木交通大樓基坑工程與南京地鐵四號線東流站至青龍站區(qū)間盾構(gòu)隧道工程無線傾角傳感器監(jiān)測系統(tǒng)的現(xiàn)場監(jiān)測試驗(yàn)結(jié)果表明，無線傾角傳感器在地下工程現(xiàn)場監(jiān)測中監(jiān)測數(shù)據(jù)連續(xù)，數(shù)據(jù)丟失率很低，完全可以滿足地下工程結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測需求。

簡介：分類號UDC密級學(xué)校代號11845學(xué)號2111104127廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文工學(xué)碩士車聯(lián)網(wǎng)移動云通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)研究夏文龍指導(dǎo)教師姓名、職稱學(xué)科專業(yè)或領(lǐng)域名稱學(xué)生所屬學(xué)院論文答辯日期逝勝型塾援撞式遲別皇鱉能丕統(tǒng)自麴絲堂院星Q壘生墨旦摘要摘要車聯(lián)網(wǎng)具有典型的物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的具體應(yīng)用。建立高效的“人一車一路”車聯(lián)網(wǎng)信息協(xié)同通信平臺，可達(dá)到改善交通安全、減輕交通擁堵、減少空氣污染、增強(qiáng)駕駛舒適性的目的。近年來，盡管信息科技發(fā)展迅速，但一些巨大挑戰(zhàn)仍阻礙著車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。一方面，車輛終端因其有限的資源，包括計(jì)算資源、存儲資源和帶寬資源，導(dǎo)致低效的數(shù)據(jù)處理能力，難以支持車載多媒體應(yīng)用、車載社交網(wǎng)絡(luò)和基于位置的服務(wù)。另一方面，智能交通系統(tǒng)包含海量數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)采集和實(shí)時分析對當(dāng)前ITS系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)。云計(jì)算是近年來發(fā)展起來的一種新的計(jì)算形態(tài)，體現(xiàn)了一種全新概念的信息服務(wù)模式，它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使用戶能夠按需動態(tài)獲取計(jì)算能力、存儲空間和信息服務(wù)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，移動云計(jì)算MOBILECLOUDCOMPUTING，MCC的發(fā)展如火如荼，該技術(shù)有效克服移動終端資源受限的缺陷，使得用戶可以不受移動設(shè)備局限而隨時隨地享用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。通信與計(jì)算的融合發(fā)展是未來通信業(yè)和計(jì)算業(yè)的發(fā)展方向，車聯(lián)網(wǎng)是分布式系統(tǒng)，將車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的資源整合統(tǒng)一可以為ITS系統(tǒng)提供強(qiáng)大的資源處理能力，提高資源的利用率，降低設(shè)施成本。同時，在快速移動車載環(huán)境中，通信與計(jì)算的融合克服移動終端資源受限的缺點(diǎn)，改善人們獲取計(jì)算能力的使用體驗(yàn)。本文將車聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和移動云計(jì)算的最新發(fā)展相結(jié)合，設(shè)計(jì)基于CLOUDLET微云的車聯(lián)網(wǎng)移動云系統(tǒng)，重點(diǎn)研究車聯(lián)網(wǎng)移動云系統(tǒng)的中心云一路側(cè)云一車載云三級網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)移動云系統(tǒng)的技術(shù)體系，探索基于車聯(lián)網(wǎng)移動云的新型應(yīng)用，最后研究車聯(lián)網(wǎng)移動云的關(guān)鍵技術(shù)，主要包括車聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布系統(tǒng)技術(shù)、一種基于博弈論模型的資源管理方案、車聯(lián)網(wǎng)移動云的VMVMUALMACHINE，虛擬機(jī)遷移模式、以及在VM遷移過程中降低服務(wù)中斷率的資源預(yù)留技術(shù)。本文的研究成果在建立我國自主知識產(chǎn)權(quán)的車聯(lián)網(wǎng)云體系架構(gòu)、促進(jìn)移動云計(jì)算與智能交通交叉領(lǐng)域發(fā)展、提升智能交通服務(wù)水平等方面均有重要意義。關(guān)鍵字車聯(lián)網(wǎng)、移動云計(jì)算、CLOUDLET、VM動態(tài)遷移、信息發(fā)布系統(tǒng)

簡介：隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，傳感器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的感知數(shù)據(jù)大量增加，如何實(shí)現(xiàn)傳感網(wǎng)中的數(shù)據(jù)融合，是目前無線傳感器網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)研究課題之一。在復(fù)雜的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，由于傳感器節(jié)點(diǎn)能量受限，同時傳感網(wǎng)中通信數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類繁多，因此需要對多源的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，從而減少數(shù)據(jù)通信量，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度，延長無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期。本文在分析多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的相關(guān)理論基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了DEMPSTERSHAFER證據(jù)理論（簡稱DS證據(jù)理論）在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多源數(shù)據(jù)融合過程中的若干關(guān)鍵問題，主要包括以下幾個方面1基于DS證據(jù)理論，提出了一種可應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)際應(yīng)用的信度分配策略?？紤]到已知樣本數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)對于信度分配結(jié)果的合理影響，本文提出的證據(jù)理論信度分配策略采用馬氏距離作為被測目標(biāo)與樣本數(shù)據(jù)間的距離計(jì)算方法，并在考慮到閉合世界假設(shè)和開放世界假設(shè)的情況下，構(gòu)建基于指數(shù)函數(shù)形式的基本信度分配函數(shù)，同時設(shè)計(jì)了相應(yīng)的證據(jù)理論信度分配算法。2引入向量空間的概念，提出了基于余弦定理的證據(jù)沖突表示方法。本文在分析了現(xiàn)有的幾類典型數(shù)據(jù)沖突程度表示方法后，指出了各自的特點(diǎn)和存在的不足?？紤]到計(jì)算復(fù)雜度的影響，本文應(yīng)用PIGNISTIC概率函數(shù)進(jìn)行證據(jù)信度分配向量的降維，并以向量空間中的角度概念衡量證據(jù)間的沖突程度。3為了解決沖突數(shù)據(jù)的融合問題，本文借鑒證據(jù)加權(quán)平均思想，改進(jìn)了一種基于證據(jù)間支持程度的數(shù)據(jù)融合算法。文中應(yīng)用余弦定理得到證據(jù)間的相互支持程度，構(gòu)建證據(jù)相關(guān)矩陣，得到各個證據(jù)的可信度權(quán)值，再應(yīng)用MURPHY方法完成數(shù)據(jù)融合。論文最后根據(jù)軌道交通安全運(yùn)營需求，提出并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于證據(jù)理論多源數(shù)據(jù)融合策略的軌道交通變壓器故障診斷系統(tǒng)，并對涉及到的功能架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、各核心功能模塊設(shè)計(jì)進(jìn)行了介紹，最后選取實(shí)例對系統(tǒng)進(jìn)行了功能驗(yàn)證，取得了良好了效果。

簡介：隨著云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)逐漸不能滿足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的高速增長。SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）控制與轉(zhuǎn)發(fā)相分離的核心理念可以為網(wǎng)絡(luò)提供更好的全局視野和集中管控，越來越受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注，但其安全性是SDN大規(guī)模部署和實(shí)施的必要前提。因此，本文針對基于OPENFLOW的SDN技術(shù)，研究了基于角色的訪問控制技術(shù)和WEB認(rèn)證開發(fā)技術(shù)，提出了SDN架構(gòu)下的WEB認(rèn)證和訪問控制安全框架。本文首先對SDN及訪問控制技術(shù)進(jìn)行研究。分析了基于OPENFLOW的SDN結(jié)構(gòu)，包括交換機(jī)、控制器和OPENFLOW協(xié)議，并重點(diǎn)分析了本文開發(fā)用到的OPENVSWITCH交換機(jī)和RYU控制器。同時介紹了基于角色的訪問控制技術(shù)，并詳細(xì)分析了RBAC96模型。其次，本文在分析了SDN和訪問控制的基礎(chǔ)之上，提出了基于OPENFLOW的軟件定義網(wǎng)絡(luò)WEB認(rèn)證和訪問控制架構(gòu)。詳細(xì)分析了該架構(gòu)的各個組件并闡明其數(shù)據(jù)流和控制流的流向原理，并對其中三個網(wǎng)絡(luò)組件進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。針對RYU控制器，詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)其中的PACKETIN模塊、流表項(xiàng)下發(fā)模塊、重定向、認(rèn)證過程和訪問控制五大核心模塊針對WEB認(rèn)證，包括其中的數(shù)據(jù)庫類、認(rèn)證模塊和后臺管理系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。針對數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，進(jìn)行數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。最后，搭建由三個組件組成的安全框架網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)平臺。對四種不同角色的用戶進(jìn)行功能測試和性能測試。結(jié)果表明，該架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)同一主機(jī)上不同角色用戶認(rèn)證和認(rèn)證后細(xì)粒度的網(wǎng)絡(luò)訪問控制，其訪問控制能精確到網(wǎng)絡(luò)傳輸層協(xié)議。

簡介：北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文鐵路站場無線網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)研究姓名柴長林申請學(xué)位級別碩士專業(yè)電氣工程指導(dǎo)教師王立德20071201韭塞鑾適叁堂童些亟堂僮論窒△墾墾△￡IABS’I’RAC’RALONGWITHTHEDEVELOPMENTOFTHEWIRELESSNETWORK’STECHNOLOGY，THEAPPLICATIONOFWIRELESSNETWORKTECHNOLOGYEXPANDEDTHISTOPICUSEDTHEMOSTADVANCEDTHIRDINSERTINGNETWORK’SMONITORINGOFVIDEODECODINGANDTHEWIRELESSBRIDGETECHNOLOGY，WHICHREALIZESTHEREALTIMETRANSMISSIONOFTHERAILROADVEHICULARMATTERSECTIONFREIGHTYARDANDTHEIMAGEOFSWITCHYARD，ANDGUARANTEESTHESCENEOFTRANSMISSIONCLEAR，ISACCURATETOTHESCENEDYNAMICWORKIMPLEMENTATIONMONITORING，CARRIESONTHERECORDTOTHESCENEACTUALWORKSITUATION，TOTHEQUESTIONWHICHAPPEARSCARRIESONANALYZESANDREORGANIZESPROVIDESTHERELIABLEBASISTHEPAPERINTRODUCEDTHEIMPLEMENTPROCESSOFTHEWIRELESSNETWORK’SMONITORINGSYSTEMOFTHERAIL’SSTARION，WHICHINCLUDED1THESTUDYOFFEASIBILITYINTRODUCINGTHESTANDARDANDTHECHARACTERISTICSOFTHEWIRELESSNETWORK，THECOMPARISONOFWIREDTRANSMISSIONANDWIRELESSTRANSMISSION，ANDONSITEAPPLICATIONEFFECTOFTHISSUBJECT2THESTUDYOFPRACTICABILITYINTRODUCINGTHESUPERIORITYWHICHWASPRODUCEDBYREALIZATIONOFTHEWIRELESSNETWORK’SMONITORINGTECHNOLOGYWITHUSINGTHEMANAGEMENTOFTHE1IVERAIL’SINFORMATION3TOIMPROVESYSTEMRELIABILITYCONDUCTEDASPECIALSTUDY，INVIEWOFTHEOBSTACLESWIRELESSSIGNALSTRENGTHATTENUATIONTESTS，THEWIRELESSNETWORKSIGNALTRANSMISSIONDISTANCEDECAYOFTHEIMPACTOFTHEFOCUSONRESEARCH，BYTHECORRESPONDINGCONCLUSIONOFTHESTUDY，ANDPROPOSEDCORRELATIVESOLUTIONSFULLYUNDERSTANDTHE1IGHTNINGHARMDESTROYEDEQUIPMENT，CAUSINGNETWORKSBREAKDOWN，WHICHHASSERIOUSLYAFFECTEDTHERELIABILITYOFTHESYSTEM，ANDTHELIGHTNINGPROOFANDLIGHTNINGPROOFKEYMEASURESARESYSTEMPROPOSED4THESYSTEMATICDESIGNOFTHEWIRELESSNETWORK’SMONITORINGUSINGTHESYSTEMOFTHETHIRDINSERTINGNETWORK’SMONITORING，INCREASINGVIDEOFREQUENCYDECODINGATMONITORINGPART，ANDUNITINGTHETECHNOLOGYOFWIRELESSNETBRIDGE，TOGUARANTEETHESTABILITYOFTHESYSTEMTHEMONITORINGSYSTEM’SGOALSWERECENTRALIZEDMONITORING。CENTRALIZEDDISPLAYOFIMAGE，THECENTRALIZEDMANAGEMENT，ANDTHECENTRALISMSTORAGEOFDATA

簡介：隨著工業(yè)化的迅猛發(fā)展，人類居住的環(huán)境日益惡化，水環(huán)境也逐漸遭到破壞，水質(zhì)的不斷下降及人們對生活質(zhì)量水平要求的不斷提高，使得水質(zhì)監(jiān)測越來越為人們所關(guān)注。針對傳統(tǒng)水環(huán)境監(jiān)測方法中存在的許多缺點(diǎn)，再結(jié)合ZIGBEE技術(shù)的眾多優(yōu)點(diǎn)，本文提出了基于ZIGBEE無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。在文中我們首先介紹了ZIGBEE無線傳感器網(wǎng)技術(shù)，而后給出了系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)框架，并按照設(shè)計(jì)框架給出了基于CC2530芯片的水質(zhì)參數(shù)采集節(jié)點(diǎn)的電路圖和硬件示意圖，以及節(jié)點(diǎn)的軟硬件設(shè)計(jì)圖和具體實(shí)現(xiàn)過程圖。針對節(jié)點(diǎn)在水環(huán)境中定位的特殊性和重要性，本文提出了一種新的定位算法，即將GPS結(jié)合改進(jìn)的遺傳算法的定位算法基于遺傳優(yōu)化的無線傳感器節(jié)點(diǎn)定位算法。本文設(shè)計(jì)的節(jié)點(diǎn)定位算法先結(jié)合錨節(jié)點(diǎn)位置和三邊定位法，通過計(jì)算得到部分未知節(jié)點(diǎn)的位置，再引進(jìn)遺傳算法優(yōu)勝劣汰的淘汰機(jī)理進(jìn)一步計(jì)算得到所有未知節(jié)點(diǎn)的位置，從而實(shí)現(xiàn)了整個系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)定位和組網(wǎng)。終端節(jié)點(diǎn)將監(jiān)測到的水質(zhì)參數(shù)傳送給簇頭節(jié)點(diǎn)，再經(jīng)由網(wǎng)關(guān)傳輸至后端PC機(jī)及無線手機(jī)端，最終實(shí)現(xiàn)了基于ZIGBEE無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。經(jīng)測試，本文中的ZIGBEE無線模塊通信距離在100M以內(nèi)可以較好的完成數(shù)據(jù)采集及傳輸，在距離為40M時節(jié)點(diǎn)定位誤差最小，可以比較準(zhǔn)確地反映出被監(jiān)測水域內(nèi)的水質(zhì)參數(shù)情況。本文設(shè)計(jì)的水質(zhì)監(jiān)測方法較傳統(tǒng)的方法具有反應(yīng)靈敏、誤差小、成本小、可靠性高等優(yōu)點(diǎn)。具有一定的市場推廣價值及較廣泛的應(yīng)用前景。

簡介：哈爾濱工程大學(xué)博士學(xué)位論文基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的艦船機(jī)艙動力裝置監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)研究姓名楊家龍申請學(xué)位級別博士專業(yè)控制理論與控制工程指導(dǎo)教師李國斌20060601哈爾濱工程大學(xué)博士學(xué)位論文現(xiàn)方法，用OPC服務(wù)器封裝對DEVICENET和CONTROLNET現(xiàn)場總線的訪問，實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)開放性。在OPT服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)了諸如地址空間映射，同步讀寫接口，異步讀寫接FJ對現(xiàn)場總線的訪問，使得網(wǎng)絡(luò)可以用標(biāo)準(zhǔn)的OPC接I3實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)場總線的訪問和對現(xiàn)場設(shè)備的監(jiān)控功能。在數(shù)據(jù)傳送上，采取多播式、事件觸發(fā)和周期性觸發(fā)等發(fā)送機(jī)制，能很好的保證無縫信息連接和控制數(shù)據(jù)流傳輸，再次，為解決功能不同的控制設(shè)備或系統(tǒng)既能完成其分布控制功能、又能通過網(wǎng)絡(luò)集成到信息層的上位機(jī)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理，采用LONWORKS技術(shù)將控制計(jì)算機(jī)通過神經(jīng)元芯片的網(wǎng)絡(luò)智能模塊通過相應(yīng)的網(wǎng)關(guān)協(xié)議轉(zhuǎn)換與網(wǎng)絡(luò)相連，組成一個特殊的智能節(jié)點(diǎn)。為實(shí)現(xiàn)高效、高可靠的智能控制，提出基于組件對象模型COM網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控方案，利用COM的虛函數(shù)表接口的最底層優(yōu)勢，通過定義清晰的接口使得客戶端與服務(wù)器之間能夠良好地通信。以O(shè)LE／COM機(jī)制作為應(yīng)用程序級的通信標(biāo)準(zhǔn)，將管理層的數(shù)據(jù)和控制參數(shù)迅速傳送到指定的LON節(jié)點(diǎn)，并傳送給相應(yīng)的控制設(shè)備?？紤]到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的特點(diǎn)，同時考慮到PID控制器在工業(yè)控制上仍占據(jù)主要地位，我們進(jìn)行了基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的PID參數(shù)模糊自整定控制器的研究。應(yīng)用基于DEVICENET和CONTROLNET的總線控制系統(tǒng)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，采用CONTROLLOGIX架構(gòu)提供范圍寬廣的輸入和輸出功能，數(shù)據(jù)處理上采用生產(chǎn)者／消費(fèi)者技術(shù)，具有多信道廣播性能，可以使多個節(jié)點(diǎn)同時收到一臺設(shè)備發(fā)送的數(shù)據(jù)，允許多個控制器共享輸入信息和輸出狀態(tài)，以適應(yīng)從高速離散控制到過程控制需求的多種應(yīng)用場合。最后，對基于WEB的艦船機(jī)艙動力裝置監(jiān)測系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入探討，將自動控制技術(shù)和信息技術(shù)相結(jié)合，使控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和INTERNET網(wǎng)絡(luò)互連，從而實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場控制信息在INTERNET上的實(shí)時共享并可實(shí)現(xiàn)山岸基對現(xiàn)場設(shè)備的運(yùn)行在線監(jiān)測與控制。以MICROSOFT

簡介：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，伴隨著微信、微博、手機(jī)應(yīng)用等手機(jī)媒體的興起，以及智能手機(jī)、平板電腦以及數(shù)碼相機(jī)等移動設(shè)備的大量使用與3G、4G、WIFI等的高速無線網(wǎng)絡(luò)普及，用戶可以方便快捷地上傳或者瀏覽圖像。然而，在現(xiàn)實(shí)生活中存在大量無標(biāo)記的圖像難以進(jìn)行搜索和處理。傳統(tǒng)的圖像分類識別方法效果較差，給人們的生活或者搜索帶來很多的使用不便，特別是在復(fù)雜環(huán)境下對自然圖像的分類識別，人們迫切希望在圖像識別中能有新的突破。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是熱門圖像分類別方法（深度學(xué)習(xí)方法之一），其學(xué)習(xí)方法借鑒了神經(jīng)元處理圖像的原理。目前的海量圖像數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，有了較多的圖像樣本，隨著硬件的提升，正好為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)行大規(guī)模訓(xùn)練帶來了很大的機(jī)遇。為此，本文基于傳統(tǒng)的手寫數(shù)字的分類框架LE5進(jìn)行改進(jìn)，通過在MNIST數(shù)據(jù)庫以及CIFAR10數(shù)據(jù)庫的分類任務(wù)，研究影響卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能的因素；并根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新設(shè)計(jì)一個深度卷積網(wǎng)絡(luò)，在TINYIMAGE數(shù)據(jù)庫上達(dá)到很好的分類效果。本文創(chuàng)新工作如下1針對應(yīng)用于圖像分類設(shè)計(jì)的卷積網(wǎng)絡(luò)模型中如何選擇層次結(jié)構(gòu)以及優(yōu)化算法等問題，我們根據(jù)LE5的架構(gòu)，在其基礎(chǔ)上引入一個具有五層結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并應(yīng)用在MNIST數(shù)據(jù)庫以及CIFAR10數(shù)據(jù)庫的識別任務(wù)中，通過調(diào)整改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)、激活函數(shù)、下降算法、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、池化選擇以及特征圖個數(shù)來進(jìn)行比對實(shí)驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用池化大小為33以及較多的核64以上和小的感受野22、增加層次結(jié)構(gòu)、使用RELU激活函數(shù)、帶動量的梯度下降算法以及增強(qiáng)數(shù)據(jù)集后，在一定的實(shí)驗(yàn)條件下，將圖像分類結(jié)果在MNIST數(shù)據(jù)庫降到了108％的錯誤率，在CIFAR10數(shù)據(jù)庫降到了2812％的錯誤率。2針對TINYIMAGE數(shù)據(jù)庫中自然圖像的分類，通過分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影響因素后，總結(jié)參數(shù)以及優(yōu)化算法使用的規(guī)律，設(shè)計(jì)一個網(wǎng)絡(luò)深度層次為16層（不包括池化層）的深度卷積網(wǎng)絡(luò)，層次中使用了13個卷積層以及3層全連接層。在TINYIMAGE數(shù)據(jù)庫上相比較ZEILER模型3227％的TOP1正確率，本文模型取得了5438％的TOP1正確率。

簡介：對等網(wǎng)絡(luò)是小型局域網(wǎng)常用的組網(wǎng)方式。在該種組網(wǎng)方式中，服務(wù)器和工作站無主從之分，角色和重要性對等。對等網(wǎng)絡(luò)采用對等計(jì)算模式，通過直接建立直接鏈路交換信息來共享計(jì)算機(jī)資源和服務(wù)，它不依賴于中央服務(wù)器。但對等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)保密性差、文件管理分散，在安全性方面存在不足。論文研究了基于對等計(jì)算模式的虛擬專用網(wǎng)絡(luò)（VIRTUALPRIVATEWK，VPN），著重剖析了開源的對等網(wǎng)絡(luò)VPN軟件N2N和IPOP兩種架構(gòu)的VPN網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)施細(xì)節(jié)。N2N開源VPN軟件作為一個雙層架構(gòu)的VPN，使得P2P軟件的開發(fā)基于網(wǎng)絡(luò)層，而不是應(yīng)用層；IPOP是一個采用結(jié)構(gòu)化P2P架構(gòu)的VPN開源軟件，能夠利用現(xiàn)有的公共網(wǎng)絡(luò)服務(wù)建立對等節(jié)點(diǎn)之間的隧道連接。論文分析的對等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要包括P2P的網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換（WKADDRESSTRANSLATION，簡稱NAT）技術(shù)、VPN的隧道封裝技術(shù)以及分布式散列表技術(shù)。它們分別采用了非結(jié)構(gòu)化的P2P和結(jié)構(gòu)化的P2P系統(tǒng)，將VPN網(wǎng)絡(luò)置于P2P的環(huán)境中；通過分析指出了該類網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能充分發(fā)揮P2P去中心化的技術(shù)優(yōu)勢，并結(jié)合VPN網(wǎng)絡(luò)的高安全性以最大程度地保護(hù)通信雙方的隱私?；谏鲜鱿到y(tǒng)分別搭建了安全穩(wěn)定的對等網(wǎng)絡(luò)連接實(shí)驗(yàn)平臺。并在該平臺上整合測試了一些具有實(shí)際需求的基本應(yīng)用，包括即時通信、網(wǎng)關(guān)分享和網(wǎng)站發(fā)布等。構(gòu)建的平臺和開展的P2P對等網(wǎng)絡(luò)測試將為上層的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供更安全可信賴的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。本論文研究工作中還成功開展了分享網(wǎng)管實(shí)驗(yàn)，說明這種對等VPN網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)之間可以相互交換信息。它本身基于互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，又可以反過來影響和解決互聯(lián)網(wǎng)面臨的突出問題，比如信息安全問題、各種人為防火墻的限制等，將促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展。

簡介：認(rèn)知無線傳感網(wǎng)可以合理利用空閑的授權(quán)頻段來克服傳統(tǒng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的頻譜資源短缺這一發(fā)展瓶頸。認(rèn)知無線傳感網(wǎng)與經(jīng)典無線傳感器網(wǎng)不同，認(rèn)知無線傳感網(wǎng)除了常規(guī)的在ISM頻段進(jìn)行通信外，還利用感知技術(shù)，在授權(quán)頻段內(nèi)，利用頻譜空穴進(jìn)行通信，因此改善了無線傳感器網(wǎng)的性能；另外，認(rèn)知無線傳感網(wǎng)又是基于無線傳感器網(wǎng)的，存在節(jié)點(diǎn)能力弱，需要考慮節(jié)能以及節(jié)點(diǎn)協(xié)作等問題，不能直接套用傳統(tǒng)認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，所以本文要研究認(rèn)知無線傳感器網(wǎng)對于授權(quán)頻段的感知技術(shù)。認(rèn)知功能的首要任務(wù)是檢測授權(quán)頻段以及對主用戶的存在與否進(jìn)行判斷。頻譜感知作為認(rèn)知無線傳感網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，得到廣泛深入的研究。本文研究了基于雙門限能量檢測的協(xié)作頻譜感知性能的優(yōu)化方案，首先，固定雙門限能量檢測的檢測門限值，對表決融合準(zhǔn)則的投票門限進(jìn)行優(yōu)化，使得在該能量檢測門限值條件下，協(xié)作頻譜感知的全局錯誤概率最??；然后在表決融合準(zhǔn)則的投票門限取最優(yōu)值的前提下，對雙門限能量檢測的檢測門限值進(jìn)行了優(yōu)化，在不同接收信噪比條件下，最優(yōu)的檢測門限值是動態(tài)的，所以要根據(jù)信噪比確定最優(yōu)的檢測門限值，使得協(xié)作頻譜感知的全局錯誤概率在各信噪比條件下都達(dá)到最小值，從而提高了協(xié)作頻譜感知的性能。仿真結(jié)果表明，表決融合準(zhǔn)則的投票門限和雙門限能量檢測的檢測門限值取得各自的最優(yōu)值時，全局錯誤概率最低，檢測性能最好。由于信道衰落，主用戶與節(jié)點(diǎn)間的感知信道是時變的。本文中，提出了一種多時隙檢測模式，節(jié)點(diǎn)獨(dú)立的在各時隙內(nèi)檢測授權(quán)頻段的狀態(tài)并對各時隙的判決結(jié)果進(jìn)行融合并作出判決，無線傳感網(wǎng)進(jìn)行分簇，簇首接收到簇內(nèi)各節(jié)點(diǎn)傳送的判決結(jié)果后，對它們進(jìn)行融合得出判決結(jié)果，然后簇首將各自的判決結(jié)果傳送給融合中心，融合中心再次進(jìn)行融合并得出最終判決結(jié)果，故在頻譜感知過程中，認(rèn)知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)需要進(jìn)行三步融合。而且，我們對簇的個數(shù)和感知時隙的個數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，使得吞吐量能耗比達(dá)到最大值。根據(jù)仿真結(jié)果，在主用戶得到充分保護(hù)的前提下，當(dāng)感知時隙的個數(shù)和簇的個數(shù)達(dá)到最優(yōu)值時，吞吐量能耗比達(dá)到最大值。

簡介：鄭州大學(xué)碩士學(xué)位論文大型城市道路網(wǎng)絡(luò)可靠性評價技術(shù)研究姓名黃偉申請學(xué)位級別碩士專業(yè)結(jié)構(gòu)工程指導(dǎo)教師王東煒20070420鄭州大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTPRESENTLYGROWINGTRAFFICCONGESTIONTRAFFICDISTURBANCEANDTRAMCACCIDENTSHAVEBEENBECOMINGTHESTUBBORNDISEASETHATRESTRICTSTHESOCIALIMPROVEMENTANDECONOMICDEVELOPMENTOFAREGIONITHASBECOMEAGLOBALPROBLEMTHATWILLAFFECTTHEEXERTIONOFTHEURBANFUNCTIONANDTHESUSTAININGDEVELOPMENTOFTHEURBANSOITHASBEENPUTFORWARDMOREREQUIREMENTSONTHEDEALINGABILI哆OFTHEURBANTRAFFICNETWORKS、析TLLTHEROUTINEANDTHEACCIDENTALTRAFFICPROBLEMSTHEROADNETWORKISTHEB豁EMENTOFTHETRAFFCNETWORKTHENETWORKRELIABILITYANDTHEELEMENTIMPORTANCEINDEXOFTHEROADNETWORKARETHEIMPORTANTQUANTITATIVEINDEXES，WHICHARERELATED晰TLLTHEDECISIONONTHELAYOUTDESIGNEVALUATION，RECONSTRUCTIONANDREPAIROFTHEROADTRAFFICNETWORKSYSTEMANDTHENETWORKELEMENTSDUETOTHENPHARDONTHEMINIMALPATHSANDTHEDISJOINTMINIMALPATHS，ANDTHELOCALEXPRESSIONOFTHEOUTDOORBEHAVIORSOFTHEHUMANBEINGANDTHESELECTINGPRINCIPALSOFTHERATIONALPATHSETITISALWAYSTHECHOKEPOINTSONTHESYSTEMRELIABILITYEVALUATIONANDTHEELEMENTIMPORTANCEANALYSISOFTHELOCALLARGEROADNETWORKTRAFFICEVALUATIONFORTHESE，THISTHESISPUTSEMPHASISONTHEFOLLOWINGTASKS1ANEWMETHODISINTRODUCEDONTHECALCULATINGTHERELIABILITYOFTHEROADNETWORKOFALARGEURBANAREABYMEANSOFTHESEARCHINGOFTHERATIONALPATHSITISEDITEDAPROGRAMBYUSINGTHECLANGUAGETOSEARCHTHERATIONALPATHSANDCALCULATINGTHESYSTEMRELIABILITYOFALARGEROADNETWORKITISPROVEDTHATTHENPHARDISEFFICIENTLYAVOIDEDWHENTHERATIONALPATHSARESEARCHING∞TWOPHASESFOURSTAGESTECHNICALASSESSMENTMETHODHASBEENFORWARDDEVELOPEDELEMENTTOPOLOGYIMPORTANCEANDELEMENTDESIGNIMPORTANCEALEDEFINEDFORTHETOPOLOGICALLAYOUTSTAGEANDSTRUCTURALDESIGNSTAGECOMPARINGWITHTHEELEMENTPROBABILITYIMPORTANCE，THEELEMENTTOPOLOGYIMPORTANCEANDELEMENTDESIGNIMPORTANCECANSHOWMOREEXACTLYTHEPOSITIONSOFTHEBOTTLENECKELEMENTSDURINGTHETOPOLOGYLAYOUTSTAGEANDSTRUCTURALDESIGNSTAGEOFTHEROADNETWORK31ADECISIONANALYSISISPRODUCEDFORTHETRAFFICASSESSMEMANDRECONSTRUCTIONATAREPRESENTATIVEREGIONOFZHENGZHOUCITYQUALITATIVEANDQUANTITATIVEASSESSMENTISDONETOLOCATETHEBOTTLENECKUNIT，THESUBNETWORK，THEROADSEGMENTSANDORTHECROSSES，OFTHEROADNETWORKATTOPOLOGICALLAYOUTANDSTRUCTURALDESIGNSTAGESCOMPARINGWITHTHELI

簡介：近年來，光接入網(wǎng)領(lǐng)域的無源光網(wǎng)絡(luò)PASSIVEOPTICALWK，PON技術(shù)得到廣泛的應(yīng)用。PON網(wǎng)絡(luò)中任何一條光鏈路故障都會導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)信息的丟失，用戶滿意度降低，也給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商帶來經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)的光時域反射計(jì)OPTICALTIMEDOMAINREFLECTOMETER，OTDR被廣泛的應(yīng)用在點(diǎn)對點(diǎn)鏈路的遠(yuǎn)程檢測中，在點(diǎn)對多點(diǎn)的PON系統(tǒng)中，OTDR技術(shù)卻有較大限制所有的分布光纖支路的反向信號在位于遠(yuǎn)端節(jié)點(diǎn)的光分路器處相互疊加，很難區(qū)分某一個反向信號來自哪條分布光纖支路。為了彌補(bǔ)基于OTDR的PON鏈路監(jiān)測系統(tǒng)的不足，人們已逐步開展了基于光編碼的PON鏈路監(jiān)測技術(shù)的研究。本文針對二維光編碼技術(shù)在PON中的應(yīng)用及特性展開了研究。首先，提出了一種基于光預(yù)編碼的輪詢式PON鏈路監(jiān)測系統(tǒng)方案，設(shè)計(jì)了探測脈沖預(yù)編碼模塊、光解碼器模塊、鏈路故障識別模塊，該方案利用預(yù)編碼的探測脈沖信號，采用輪詢方式，提高監(jiān)測系統(tǒng)判決的準(zhǔn)確性給出了系統(tǒng)特性研究的內(nèi)容，主要包括信噪比及信干比分析、最優(yōu)判決概率及判決門限分析、二維碼字構(gòu)造及碼字特性分析、用戶地理分布及碼字分配機(jī)制分析。其次，建立了二維光編碼PON鏈路監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，分析了碼字部分相干概率，推導(dǎo)出系統(tǒng)性能參數(shù)信噪比SNR和信干比SIR的表達(dá)式，研究了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及用戶數(shù)量、用戶分離距離、探測脈沖信號不同的參數(shù)對系統(tǒng)性能的影響建立了鏈路故障最優(yōu)判決性能理論模型，可以通過選擇最優(yōu)的系統(tǒng)參數(shù)，來提高監(jiān)測系統(tǒng)的監(jiān)測效率和準(zhǔn)確度，選擇合適的器件來降低監(jiān)測系統(tǒng)的成本。接著，提出了一種基于多碼長多波長光正交碼MULTIPLELENGTHMULTIPLEWAVELENGTHOPTICALTHOGONALCODES，MLMWOOCS的PON鏈路監(jiān)測方案，給出了雙碼長MLMWOOCS碼字構(gòu)造方法，通過設(shè)計(jì)不同碼字長度的二維光正交碼字，提出一種碼字分配算法，將碼字相干性較弱的長碼字分配給鏈路長度差異較大的分布光纖鏈路，反之將碼字相干性較強(qiáng)的短碼字分配給鏈路長度相近的光纖鏈路。同現(xiàn)有的等長二維光編碼方案比較，可以獲得更短的碼字長度和更小的相干距離，提高了系統(tǒng)抗干擾的能力。最后，開發(fā)了基于二維光編碼的PON鏈路故障監(jiān)測性能仿真平臺，該平臺以完全可視化的用戶操作界面，集監(jiān)測系統(tǒng)參數(shù)、系統(tǒng)性能分析和最佳判決性能分析為一體，可以快捷高效的對監(jiān)測性能進(jìn)行仿真，通過該仿真平臺可以得到優(yōu)化的系統(tǒng)參數(shù)，為監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用提供理論依據(jù)。

簡介：目的通過收集的包含多項(xiàng)預(yù)后因素的臨床資料，結(jié)合以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立預(yù)測低位直腸癌患者術(shù)后5年生存狀況模型，并和傳統(tǒng)線性統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析模型相較，評價其性能效果。方法收集2009年1月2011年8月在青大附院住院接受手術(shù)治療的186例罹患低位直腸癌的相關(guān)患者的臨床數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析。并隨機(jī)將患者分為兩個集合一組共150例，用于數(shù)據(jù)挖掘以建立疾病預(yù)后模型，為訓(xùn)練集；一組共36例，不參加數(shù)據(jù)挖掘，用于模型的性能評價，為測試集。此過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的方式是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN。結(jié)果T分期、腫瘤最大徑、是否有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、是否遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移、手術(shù)方式、血清CEA水平、病理類型7項(xiàng)指標(biāo)均與低位直腸癌患者術(shù)后的5年生存相關(guān)P＜0005。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（ANN）對于患者的5年生存狀況預(yù)測，準(zhǔn)確度為8611，敏感度為7500，特異度為8929，LOGISTIC回歸模型預(yù)測的結(jié)果顯示，準(zhǔn)確度7778，敏感度5556，特異度8519?？傮w來看ANN預(yù)測性能要好于LOGISTIC回歸分析。結(jié)論ANN數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可從與低位直腸癌患者復(fù)雜的臨床數(shù)據(jù)信息中尋找有意義的預(yù)后相關(guān)的因素，并借助這些因素通過建造預(yù)測模型，判別患者接受手術(shù)5年后的生存情況。

簡介：大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的交通突發(fā)事件態(tài)勢評估技術(shù)姓名王發(fā)智申請學(xué)位級別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師譚國真20061201大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文METHODSBASEDONTHEBAYESIANNETWORKSFORTRAFFICACCIDENTALEVENTSITUATIONASSESSMENTABSTRACT11LEURBANTRANSPORTATIONRELATESTHECITYSOCIALANDECONOMICACTIVITYISTHELIFEVEINOFTHEURBANDEVELOPMENTTHEURBANTRANSPORTATIONSYSTEMISNOTONLYTHESOURCEOFTRAFFICACCIDENTALEVENTBUTALSOISTHELIFELINEOFEMERGENCYGUARANTEE11塢TRAFFICACCIDENTALEVENT’SHANDLINGDELAYWILLBRINGTHEHEAVYLOSSTOPERSONNELSLIFEANDTHESOCIALECONOMYITISANIMPORTANTASPECTOFINTELLIGENTTR墑CSYSTEMTOQUICKLYRESPONSEANDTRANSACTIONINORDERT0QUICKLYPROCESSTHETRAFFICACCIDENTALEVENTANDREDUCEDELAYTHISPAPERPRESENTSAPPLICATIONOFSITUATIONASSESSMENTWHICHISWIDELYAPPLIEDINMILITARYDOMAINTODEAL謝TILTRAFFICACCIDENTALEVENTTHEMAINJOBSCANBESUMMARIZED鶴FOLLOWS111ISPAPERHASRESEARCHEDSITUATIONASSESSMENTANDTHEPRINCIPIUMOFBAYESIANNETWORKSANDANALYZEDTHEFEASIBILITYOFSITUATIONASSESSMENTWHICHWASUSEDTODEALWITHTRAFFICACCIDENTEVENTANDPRESENTEDTHEOVERALLWORKFLOWOFSITUATIONASSESSMENTTLLISPAPERHASRESEARCHEDTHETHEORYHOWTOENSURENODEANDSTRUCTUREOFBAYESIANNETWORKS，ANDCOMBINEDACTUALSITUATIONOFTRAFFICACCIDENTALEVENTTOENSURETHEMANDRESEARCHEDEMALGORITHMTILISPAPERHASRESEARCHEDINFORMATIONTRANSFORMALGORITHM，ANDPRESENTEDTHEBAYESIANNETWORKSTRUCTUREOFACCIDENTREASONINFERENCEACCORDINGTOREVERSIONINFERENCEONTHEBASEOFSHORTESTPATHALGORITHMINTIMEDEPENDENTNETWORKTHISPAPERHASRESEARCHEDRESOURCESCHEDULINGALGORITHMBASEDONTIMEWINDOWTHEORY，ANDPRESENTEDSPECIFICDESCRIPTIONBASEDONABOVETHEORYRESEARCH，THISPAPERHASCOMPACTEDTHEEVENTWHICHTHEDALIANTRAFFICPOLICECREWPROCESSEDTHETRAFFICACCIDENTALEVENTTODEVELOPAPROTOTYPESYSTEM’THETRAFFICACCIDENTALEVENTSITUATIONASSESSMENTANDSCHEDULINGSCHEMEGENERATIONSYSTEM’THISPAPER’SRESEARCHINDICATESMETHODSWHICHBASEDONTHEBAYESIANNETWORKSFORTRAFFICACCIDENTALEVENTSITUATIONASSESSMENTCANPROVIDEDECISIONSUPPOGSTOQUICKLYRESPONSEANDPROCESSOFEVENT，ANDSHORTENTHEPROCESSINGTIMEINWHICHDECISIONDEPARTMENTMADEEMERGENCYPROCESSDECISIONANDWINTIMETORESCUETHEPERSONNELLIFCINEVENTANDREDUCESOCIETY’SECONOMICIOSSKEYWORDSSITUATIONASSESSMENT；BAYESIANNETWORKS；EMALGORITHM；INFORMATIONTRANSFORM；RESOURCESCHEDULINGALGORITHM

簡介：隨著無線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展和移動智能終端的廣泛普及，無線網(wǎng)絡(luò)所承載的業(yè)務(wù)形態(tài)也日趨豐富，傳統(tǒng)以消息、語音為主的業(yè)務(wù)形態(tài)將逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐砸苿右曨l為主的新型無線多媒體業(yè)務(wù)。移動視頻業(yè)務(wù)的流量呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢，對無線通信網(wǎng)絡(luò)帶寬和能量的需求也日益劇增。如何在有限的頻譜和功率資源上滿足爆炸式增長的多媒體業(yè)務(wù)需求，成為無線通信技術(shù)發(fā)展面臨的巨大挑戰(zhàn)。多媒體通信涉及到無線通信協(xié)議棧的應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層、物理層等多個協(xié)議層，基于傳統(tǒng)分層協(xié)議架構(gòu)的方法由于缺乏有效的層間聯(lián)合優(yōu)化機(jī)制而無法滿足上述通信需求。目前，克服層間約束的跨層設(shè)計(jì)方法具備同時提高整個無線通信系統(tǒng)的頻譜效率和能量效率的雙重優(yōu)勢，可從根本上應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，因此具有重要的理論研究和應(yīng)用價值。本文立足于構(gòu)建能夠滿足用戶服務(wù)質(zhì)量需求和提升用戶體驗(yàn)的多媒體傳輸機(jī)制這一基本目標(biāo)，從提高無線資源利用效率的研究思路出發(fā)，采用“跨層設(shè)計(jì)”這一重要的技術(shù)手段，針對未來無線通信網(wǎng)絡(luò)中具有低時延、高可靠多媒體通信需求的典型應(yīng)用場景，重點(diǎn)研究了多用戶無線視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)中的資源優(yōu)化方法、分布式自組織網(wǎng)絡(luò)中的跨層視頻傳輸機(jī)制、干擾受限無線網(wǎng)絡(luò)中的媒體接入策略三部分內(nèi)容。在研究方法上，本文以無線視頻業(yè)務(wù)為典型案例，運(yùn)用信息論、排隊(duì)論、博弈論、凸優(yōu)化理論以及隨機(jī)幾何理論等數(shù)學(xué)工具進(jìn)行理論分析與數(shù)學(xué)建模、算法設(shè)計(jì)以及性能評估，通過研究提出了跨層無線資源優(yōu)化方法、設(shè)計(jì)了無線多媒體傳輸機(jī)制，并提出了最優(yōu)的媒體接入策略。本文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)如下1針對多用戶無線視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)，研究了如何在滿足用戶服務(wù)質(zhì)量要求的前提下最大化網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸質(zhì)量這一關(guān)鍵問題，搭建了聯(lián)合物理層傳輸功率、MAC層隊(duì)列時延以及應(yīng)用層視頻編碼速率的跨層視頻傳輸框架，提出了聯(lián)合控制物理層傳輸功率和應(yīng)用層視頻編碼速率的跨層資源優(yōu)化方法。該方法通過對用戶傳輸功率和編碼速率的聯(lián)合優(yōu)化有效地解決了視頻端的編碼方案與無線信道的有效容量不匹配的問題，大幅提升了視頻傳輸?shù)馁|(zhì)量。此外，綜合分析了視頻編碼速率、隊(duì)列時延以及傳輸功率對用戶視頻失真的影響，將最大化網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸質(zhì)量問題等效建模為最小化網(wǎng)絡(luò)中所有用戶視頻失真之和的非線性非凸跨層優(yōu)化問題?？紤]到直接求解該問題的難度，本文提出了一種基于凸優(yōu)化理論與線性放松技術(shù)的全局優(yōu)化算法，利用該算法獲得了用戶的最優(yōu)傳輸功率和視頻編碼速率。最后，通過仿真對所提出的跨層視頻傳輸框架與全局優(yōu)化算法的性能進(jìn)行了分析和驗(yàn)證，并與已有的分層框架和人工蜂群優(yōu)化算法進(jìn)行了對比，結(jié)果表明本文提出的跨層框架和優(yōu)化算法在提高整個網(wǎng)絡(luò)的視頻傳輸質(zhì)量方面的性能最優(yōu)。此外，仿真結(jié)果還表明在鏈路狀態(tài)給定的情況下，視頻編碼速率的較小變化將會對視頻失真造成相對較大的影響，也就是說視頻失真對視頻編碼速率這一系統(tǒng)參數(shù)較為敏感。上述創(chuàng)新點(diǎn)對應(yīng)論文第二章的內(nèi)容和發(fā)表論文列表中的3和5。2針對無線自組織網(wǎng)絡(luò)，研究了分布式視頻傳輸機(jī)制的設(shè)計(jì)問題，構(gòu)建并提出了基于干擾感知的分布式跨層視頻傳輸機(jī)制。該傳輸機(jī)制的核心思想是讓網(wǎng)絡(luò)中的每一個用戶（即一對信源信宿節(jié)點(diǎn)）根據(jù)特定的傳輸準(zhǔn)則讓其僅基于自身觀測到的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息（如業(yè)務(wù)負(fù)載、干擾狀況以及信道狀態(tài)信息）和隊(duì)列狀態(tài)信息（如業(yè)務(wù)到達(dá)速率、排隊(duì)等待時延）來決定選擇哪個信道來發(fā)送視頻包，并決定是立即發(fā)送隊(duì)列中到達(dá)的數(shù)據(jù)包還是將其存入隊(duì)列緩沖器中。主要創(chuàng)新點(diǎn)概括如下①提出了一種基于信道增益閾值的視頻傳輸策略，解決了用戶在給定的時隙內(nèi)如何選擇頻率信道以及如何決策是否發(fā)送視頻數(shù)據(jù)包的問題。②基于閾值傳輸策略并考慮到網(wǎng)絡(luò)中用戶的分布特性，提出了采用對數(shù)正態(tài)分布函數(shù)來估計(jì)干擾分布的方法，并通過蒙特卡洛仿真驗(yàn)證了所提出的干擾分布模型的準(zhǔn)確性。③基于排隊(duì)論，針對分布式視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)，采用MM1隊(duì)列模型對用戶MAC層排隊(duì)過程進(jìn)行了建模，推導(dǎo)出了用戶隊(duì)列時延違約概率的閉式表達(dá)式。④建立了干擾感知的分布式跨層視頻傳輸機(jī)制，在此基礎(chǔ)上通過綜合考慮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒂脩魳I(yè)務(wù)狀況、時延約束、傳輸策略及信道狀態(tài)等因素，采用跨層設(shè)計(jì)的方法將最大化整個網(wǎng)絡(luò)的平均視頻傳輸質(zhì)量問題建模為一個優(yōu)化問題。針對該優(yōu)化問題的非線性非凸特性以及網(wǎng)絡(luò)通信場景的分布式特性，提出了一種基于凸優(yōu)化理論和博弈理論的分布式跨層優(yōu)化算法，并通過理論分析和仿真驗(yàn)證了該算法的性能。⑤理論分析和仿真結(jié)果表明本文提出的分布式算法在提高網(wǎng)絡(luò)平均視頻傳輸質(zhì)量方面具有明顯的性能優(yōu)勢并具有良好的收斂性能。此外，研究表明本文所提出的分布式跨層傳輸機(jī)制在實(shí)際通信場景中不僅可以有效降低計(jì)算復(fù)雜度，還可以減少用戶間的信令交互。因此，該機(jī)制可為未來5G網(wǎng)絡(luò)中具有低時延、高可靠通信需求的多媒體傳輸機(jī)制的設(shè)計(jì)提供重要的理論參考與應(yīng)用指導(dǎo)。上述創(chuàng)新點(diǎn)對應(yīng)論文第三章的內(nèi)容和發(fā)表論文列表中的1和4。3針對干擾受限無線網(wǎng)絡(luò)，研究了具有時延QOS約束的最優(yōu)媒體接入問題，提出了具有時延QOS保障的最優(yōu)媒體接入策略，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)吞吐量的最大化。主要創(chuàng)新點(diǎn)包括①基于隨機(jī)SINR物理模型，設(shè)計(jì)了一種具有時延QOS保證的隨機(jī)接入?yún)f(xié)議?；谠搮f(xié)議，利用隨機(jī)幾何理論分析并獲得了用戶聚合干擾的分布具有拖尾HEAVYTAILED特性這一重要結(jié)論在此基礎(chǔ)上提出了利用對數(shù)正態(tài)分布函數(shù)（LOGNMALDISTRIBUTION）對用戶隨機(jī)干擾的分布特性進(jìn)行建模的方法，推導(dǎo)出了對數(shù)正態(tài)分布的相關(guān)參數(shù)的閉式表達(dá)式并通過蒙特卡洛仿真驗(yàn)證了該干擾分布模型的準(zhǔn)確性。②基于提出的隨機(jī)接入?yún)f(xié)議，針對干擾受限網(wǎng)絡(luò)場景，采用MG1隊(duì)列模型對隊(duì)列時延進(jìn)行了建模，推導(dǎo)出了用戶時延和數(shù)據(jù)包成功傳輸概率的閉式表達(dá)式通過綜合考慮應(yīng)用層的用戶業(yè)務(wù)特征、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓?、MAC層隊(duì)列狀態(tài)、物理層信道狀態(tài)及干擾分布特性，將最大化網(wǎng)絡(luò)吞吐量問題建模為一個具有時延QOS約束的聯(lián)合優(yōu)化所有用戶的媒體接入概率問題。③針對實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中可能存在的兩種用戶業(yè)務(wù)狀況（同構(gòu)用戶業(yè)務(wù)狀況和異構(gòu)用戶業(yè)務(wù)狀況），分別提出了不同的求解最優(yōu)媒體接入概率的方法。針對網(wǎng)絡(luò)同構(gòu)用戶業(yè)務(wù)情況，基于凸優(yōu)化理論推導(dǎo)并獲得了用戶最優(yōu)媒體接入概率的閉式表達(dá)式，設(shè)計(jì)了一種具有低復(fù)雜度的最優(yōu)化算法。④針對網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)用戶業(yè)務(wù)狀況，考慮到待求解的優(yōu)化問題具有非線性非凸特性，提出了一種基于優(yōu)化理論、分支定界框架以及線性變形放松技術(shù)的全局優(yōu)化算法。仿真結(jié)果表明本文提出的全局優(yōu)化算法在實(shí)際應(yīng)用中不僅可以獲得良好的網(wǎng)絡(luò)吞吐量性能，而且可以在一個有限的迭代次數(shù)內(nèi)以任意高的精度獲得問題的最優(yōu)解。因此，本文提出的隨機(jī)接入?yún)f(xié)議和全局優(yōu)化算法可為未來干擾受限無線通信場景下的協(xié)議和算法設(shè)計(jì)提供理論指導(dǎo)與性能參考。上述創(chuàng)新點(diǎn)對應(yīng)論文第四章的內(nèi)容和發(fā)表論文列表中的2。