簡介：點(diǎn)擊查看更多無線傳感器網(wǎng)絡(luò)時間同步技術(shù)容錯性的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：近些年來，接入設(shè)備的激增、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)流量的爆發(fā)式增長使得網(wǎng)絡(luò)規(guī)模迅速擴(kuò)大、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜，開展網(wǎng)絡(luò)安全分析工作的難度越來越大。與以往相比，網(wǎng)絡(luò)攻擊的隱蔽性更強(qiáng)而且更加難以防范，有針對性的大規(guī)模惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊也愈發(fā)常見，網(wǎng)絡(luò)安全形勢依然不容樂觀。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)安全分析系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)不僅僅來自于攻擊手段和技術(shù)的不斷進(jìn)化，計(jì)算速度以及橫向擴(kuò)展能力已成為制約基于傳統(tǒng)架構(gòu)模式的網(wǎng)絡(luò)安全分析系統(tǒng)向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境遷移的主要瓶頸，海量的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其處理能力的極限。本文首先從系統(tǒng)架構(gòu)入手，提出了一種以開源大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)時計(jì)算平臺設(shè)計(jì)方案，該設(shè)計(jì)方案共包含七個層次，每一層都作為一個功能實(shí)體向上提供服務(wù)。平臺架構(gòu)中各層的實(shí)現(xiàn)都依賴于高性能分布式技術(shù)，如STM、SPARK、KAFKA、FLUME等，涵蓋了集群資源管理、分布式協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)持久化存儲、計(jì)算引擎等方面。該架構(gòu)可以同時提供實(shí)時計(jì)算、離線處理、圖計(jì)算等多種類型的數(shù)據(jù)處理服務(wù)，而且能夠很好地滿足海量數(shù)據(jù)存儲需求。在這種以大數(shù)據(jù)技術(shù)為中心的架構(gòu)模式之上，本文實(shí)現(xiàn)了一個面向天津教育城域網(wǎng)的實(shí)時流量監(jiān)控系統(tǒng)。該流量監(jiān)控系統(tǒng)在底層計(jì)算引擎上同時部署了多項(xiàng)數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)邏輯，可以實(shí)現(xiàn)對多種類型DDOS攻擊的預(yù)警與檢測。本文所設(shè)計(jì)的DDOS攻擊檢測算法主要包括指數(shù)加權(quán)移動平均算法（EWMA）、異常流量區(qū)間定位算法和攻擊類型判別規(guī)則這三個部分EWMA算法按照指數(shù)遞減的方式來為歷史數(shù)值賦予權(quán)重并計(jì)算下一時刻的預(yù)估值，通過對比實(shí)際測量值和預(yù)估值就可以判別出網(wǎng)絡(luò)流量的異常波動；與EWMA的分析結(jié)果相結(jié)合，異常流量區(qū)間定位算法能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)流量異常時段的準(zhǔn)確定位；攻擊類型判別算法則為不同類型的DDOS攻擊提供了有針對性的判別規(guī)則。本文從系統(tǒng)吞吐量、WKER并發(fā)數(shù)、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等維度對系統(tǒng)性能進(jìn)行了深入的分析和討論，而在驗(yàn)證DDOS攻擊檢測有效性的過程中，本文將天津教育城域網(wǎng)FLOW數(shù)據(jù)與綠盟抗DDOS系統(tǒng)（ANTIDDOSSYSTEM）日志相結(jié)合，通過ADS日志壓縮、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等操作步驟實(shí)現(xiàn)了對本系統(tǒng)DDOS攻擊事件檢測效果的評估。最后，本文借助多項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載指標(biāo)對天津教育城域網(wǎng)流量變化情況進(jìn)行了深入分析和探究。

簡介：隨著智能電網(wǎng)的建設(shè)以及“三集五大”工作的進(jìn)一步深化推進(jìn)，電力信息網(wǎng)絡(luò)承載了越來越多的業(yè)務(wù)。電力信息網(wǎng)絡(luò)的安全性、高帶寬、負(fù)載均衡性、支撐視頻等均對網(wǎng)絡(luò)提出了較高的性能要求。同時，電力信息網(wǎng)絡(luò)缺乏對內(nèi)部業(yè)務(wù)精確描述的問題日益明顯。如何精確掌握網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能特性成為電力信息網(wǎng)絡(luò)研究的核心問題。網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識別是網(wǎng)絡(luò)資源動態(tài)調(diào)配、網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測、精細(xì)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)差異化保障控制的基礎(chǔ)。電力信息網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部業(yè)務(wù)精細(xì)化識別和分析成為亟待解決的問題。因此必須加強(qiáng)業(yè)務(wù)類型、用戶等級、網(wǎng)絡(luò)位置、終端類型、應(yīng)用提供方等三方面的感知識別技術(shù)，以提升管道的智能化程度，為后期的業(yè)務(wù)控制、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理、優(yōu)化設(shè)計(jì)等提供依據(jù)。本文針對電力信息網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識別中面臨的主要問題，研究目前網(wǎng)絡(luò)流量識別技術(shù)，提出一種適合電力信息網(wǎng)絡(luò)的基于綜合特征的多維感知識別模型。某省電力信息網(wǎng)絡(luò)公司對此進(jìn)行了研究，主要創(chuàng)新如下首先，研究分析VPN隧道、匿名加密和未知業(yè)務(wù)或業(yè)務(wù)變化的業(yè)務(wù)感知實(shí)時識別模型。其次，建立電力信息網(wǎng)絡(luò)多維感知識別方法的多識別引擎。從業(yè)務(wù)、用戶、網(wǎng)絡(luò)三個方面提出一種基于綜合特征的多維感知識別模型。能夠?qū)﹄娏π畔⒕W(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)性能進(jìn)行精細(xì)化識別與分析，有利于對電力信息網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)判、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與優(yōu)化、流量控制、資源管理及分配。提高網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)的可視化程度，為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的差異化保障和控制奠定基礎(chǔ)。最后，根據(jù)電力信息網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)特性，采用C45算法進(jìn)行業(yè)務(wù)識別。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于ZigBee-GPRS技術(shù)電子舌的無線傳輸網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：伴隨著多租戶大規(guī)模云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提出了許多新型網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)來應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。這些網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)各有優(yōu)缺點(diǎn)，沒有一種被廣泛采用部署，云服務(wù)運(yùn)營商可能因?yàn)楫?dāng)前業(yè)務(wù)需求，成本，廠商慣性等原因選擇不同的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的異構(gòu)現(xiàn)象越來越明顯。另一方面，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心技術(shù)的轉(zhuǎn)型和跨數(shù)據(jù)中心云服務(wù)的流行使得云服務(wù)運(yùn)營商迫切需要將屬于不同網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的虛擬網(wǎng)絡(luò)打通，整合異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)資源，共同提供虛擬網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。目前的工作主要集中在網(wǎng)絡(luò)虛擬化平臺間信息交互接口的開發(fā)，并沒有解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的地址學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)等方面的問題。針對這種現(xiàn)狀，本文提出了網(wǎng)絡(luò)虛擬化異構(gòu)互通技術(shù)。該技術(shù)的核心目的是將虛擬網(wǎng)絡(luò)和具體的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)解耦合，使得一個虛擬網(wǎng)絡(luò)可以同時存在于多個不同網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)區(qū)域，同時保證該虛擬網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的二層及三層互通性。本文首先分析了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬化異構(gòu)互通的挑戰(zhàn)，之后總結(jié)了幾種常見的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的異構(gòu)互通模型，并對這幾種模型進(jìn)行了可用性研究和比較。基于這些分析，本文提出了一種基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）的異構(gòu)互通方案OMNIBRIDGE，它引入虛擬網(wǎng)絡(luò)控制器解決控制平面間的異構(gòu)互通，并設(shè)計(jì)了區(qū)域網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平面的異構(gòu)互通。此外，本文描述了OMNIBRIDGE如何與云平臺OPENSTACK集成，并且在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中部署，驗(yàn)證了OMNIBRIDGE可以完成VLAN和VXLAN域的異構(gòu)互通，并且可以與L2VPN技術(shù)MPLSVPN集成。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的日漸增大，網(wǎng)絡(luò)新興服務(wù)逐步影響著人們的日常生活，同時，網(wǎng)絡(luò)安全問題也倍受人們關(guān)注。面對攻擊行為日益復(fù)雜化的發(fā)展趨勢，入侵檢測系統(tǒng)可以通過實(shí)時分析獲取的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和用戶的事件信息，來評估計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的安全性。傳統(tǒng)環(huán)境下的入侵檢測技術(shù)一直都是各研究機(jī)構(gòu)的研究熱點(diǎn)，如何提高入侵檢測系統(tǒng)的檢測性能至關(guān)重要。同時，云計(jì)算作為新的計(jì)算模式，改變了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，但是其虛擬化、分布式和超大規(guī)模的特點(diǎn)給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和用戶帶來了巨大的安全挑戰(zhàn)。為了有效應(yīng)對這些新的挑戰(zhàn)，研究云環(huán)境下的入侵檢測系統(tǒng)同樣具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶和可高速并行計(jì)算的特點(diǎn)，使其在很多應(yīng)用領(lǐng)域都取得了顯著的效果。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于入侵檢測領(lǐng)域，已經(jīng)引起了國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的普遍關(guān)注。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，對傳統(tǒng)環(huán)境和云環(huán)境下的入侵檢測系統(tǒng)相關(guān)問題進(jìn)行了研究。本文首先針對傳統(tǒng)環(huán)境下的分布式入侵檢測系統(tǒng)存在中央節(jié)點(diǎn)負(fù)載大，易造成單點(diǎn)失效等問題，研究可高速并行計(jì)算，易于硬件實(shí)現(xiàn)，檢測精度高的完全分布式協(xié)同入侵檢測系統(tǒng)（第二章）。然后為彌補(bǔ)傳統(tǒng)環(huán)境下的入侵檢測系統(tǒng)普遍存在缺乏主動防御能力的缺點(diǎn)，研究在目標(biāo)主機(jī)或操作系統(tǒng)遭到破壞之前，可預(yù)測即將發(fā)生攻擊行為的入侵預(yù)防系統(tǒng)（第三章）。隨著云計(jì)算的發(fā)展，傳統(tǒng)環(huán)境下的入侵檢測系統(tǒng)在海量入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測率和檢測速度方面都存在著局限性，已經(jīng)不能滿足云環(huán)境下入侵檢測系統(tǒng)的需求，因此本文研究了可自主學(xué)習(xí)、動態(tài)拓展的基于網(wǎng)絡(luò)的云入侵檢測系統(tǒng)（第四章）。云計(jì)算的核心是虛擬化技術(shù)，針對虛擬機(jī)在遷移過程中容易因?yàn)橄到y(tǒng)存在的漏洞或后門缺陷遭受病毒或黑客攻擊，造成虛擬機(jī)異常遷移等安全問題，本文最后研究了虛擬機(jī)遷移調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)，保障虛擬計(jì)算環(huán)境的安全（第五章）。本文的主要創(chuàng)新工作如下1通過對分布式入侵檢測系統(tǒng)的研究提出了一種基于離散細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DTCNN和狀態(tài)控制細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SCCNN的完全分布式協(xié)同入侵檢測系統(tǒng)。其中，基于DTCNN的多層檢測模型作為本地節(jié)點(diǎn)檢測分類器，基于改進(jìn)SCCNN的一維環(huán)形檢測模型作為全局檢測器。每個本地節(jié)點(diǎn)檢測器負(fù)責(zé)獨(dú)立地檢測本地網(wǎng)絡(luò)入侵行為，然后周期性地發(fā)送檢測消息與其相鄰節(jié)點(diǎn)交換本地檢測信息，構(gòu)成全局檢測器。針對本地節(jié)點(diǎn)檢測器的模板參數(shù)，提出了基于改進(jìn)粒子群算法的參數(shù)選擇算法，通過能量函數(shù)約束法構(gòu)造新的適應(yīng)度函數(shù)來避免粒子群算法陷入早熟收斂并尋找到參數(shù)最優(yōu)解。針對全局檢測器，提出了一種基于求解線性矩陣不等式的模板參數(shù)求解方法，使系統(tǒng)達(dá)到理想的穩(wěn)定輸出，實(shí)現(xiàn)檢測應(yīng)用。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本檢測系統(tǒng)與其他分布式入侵檢測系統(tǒng)相比具有更高的檢測率。2通過對入侵預(yù)測系統(tǒng)的研究提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)時序分析方法的入侵預(yù)測模型。為降低入侵預(yù)測系統(tǒng)的誤報(bào)率和漏報(bào)率，提高入侵預(yù)測模型預(yù)測精度，提出了基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)ARIMA的網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)測模型，采用BP網(wǎng)絡(luò)映射灰色預(yù)測模型的微分方程解，構(gòu)造出新的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對基于ARIMA的網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)測模型預(yù)測殘差進(jìn)行修正。此外，為提高多尺度網(wǎng)絡(luò)流量時序的預(yù)測精度，本文還提出基于小波分解和改進(jìn)最小復(fù)雜度回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)測模型IMCESNWD，首先對原始網(wǎng)絡(luò)流量時序進(jìn)行小波分解預(yù)處理，然后對分解后的各個尺度子序列建立最小均方誤差和誤差變化率改進(jìn)最小復(fù)雜度回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，最后利用權(quán)值因子將子序列預(yù)測結(jié)果進(jìn)行整合。仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)上述方法可通過對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模來衡量網(wǎng)絡(luò)的安全狀況，對入侵行為進(jìn)行預(yù)警，預(yù)測精度較高。3通過對基于網(wǎng)絡(luò)的云入侵預(yù)測系統(tǒng)的研究提出了一種基于改進(jìn)生長自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用映射規(guī)約主成分分析算法對海量入侵?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行降維，并將降維后的數(shù)據(jù)利用改進(jìn)的生長自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行動態(tài)更新檢測，利用遺傳算法對基于生長自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測模型拓展出的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子網(wǎng)中的連接權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化，加速檢測網(wǎng)絡(luò)收斂。仿真實(shí)驗(yàn)表明本方法可以實(shí)現(xiàn)對海量入侵?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時檢測和新型攻擊的擴(kuò)展檢測，檢測算法與其他算法相比有較高的有效性和可拓展性。4通過對虛擬機(jī)遷移監(jiān)控系統(tǒng)的研究提出了基于改進(jìn)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛擬機(jī)遷移調(diào)度方法。遷移調(diào)度過程可等價于旅行商問題，通過改進(jìn)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)使輸出的平衡點(diǎn)為實(shí)時網(wǎng)絡(luò)期望的特征值，系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。本文在遷移調(diào)度局部規(guī)則和全局規(guī)則的基礎(chǔ)上確定了參數(shù)關(guān)系，該網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)關(guān)系可以轉(zhuǎn)化為求解約束優(yōu)化問題。然后，基于冒泡排序粒子群算法優(yōu)化模板參數(shù)，避免求解參數(shù)過程陷入局部最優(yōu)。仿真實(shí)驗(yàn)表明本文的方法可以制定出有效的虛擬機(jī)遷移調(diào)度策略，減少了遷移持續(xù)時間和遷移數(shù)據(jù)量。

簡介：點(diǎn)擊查看更多三維水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)k-覆蓋控制技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：密級保密期限姥宦鄰它天警工程碩士研究生學(xué)位論文題目圈終籃皇堇丕查逗迅終塑送廑壁主趁廑旦嬰究學(xué)號Q壘GQ壘圣壘姓名趙嬡嬡專業(yè)領(lǐng)域電王皇通籃王程導(dǎo)師王垂良學(xué)院籃皇皇逗筐王程堂瞳2009年10月20日●▲一●0’L，●北京郵電大學(xué)工程碩士論文㈧1LIILLIILI㈣LILLI㈣㈨洲㈣Y1757397獨(dú)創(chuàng)性或創(chuàng)新性聲明本人聲明所呈交的論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得北京郵電大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。本人簽名紐日期C遞盆壘∑關(guān)于論文使用授權(quán)的說明學(xué)位論文作者完全了解北京郵電大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬北京郵電大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定保密論文注釋本學(xué)位論文屬于保密在年解密后適用本授權(quán)書。非保密論文注釋本學(xué)位論文不屬于保密范圍，適用本授權(quán)書。本人簽名導(dǎo)師簽名2日期丕型2紅壁’日期呈絲皇軍F』墨』

簡介：在各種自然災(zāi)害應(yīng)急事件中，有線通信設(shè)施和基站容易遭到破壞，通信困難給本就危急的救援工作加大了難度?？焖儆行У耐ㄐ攀侄我呀?jīng)成為降低災(zāi)難損失的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的固定頻譜劃分方案，頻譜的使用效率較低，這在應(yīng)急通信中是一種極大的浪費(fèi)。CRAHN技術(shù)可以快速建立無中心的自組織網(wǎng)絡(luò)，并且網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點(diǎn)都有頻譜感知的能力，自主檢測可用頻譜資源，CRAHN技術(shù)適用于應(yīng)急場景的集群調(diào)度業(yè)務(wù)。采用CRAHN技術(shù)不僅有效提高無線頻譜的使用效率，而且可以從容應(yīng)對通信量井噴式增長的問題。本文介紹了CRAHN技術(shù)的兩個關(guān)鍵技術(shù)認(rèn)知無線電和ADHOC網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，論述了CRAHN技術(shù)的研究意義和應(yīng)用背景。分析了OFDM作為CRAHN技術(shù)物理層調(diào)制技術(shù)的優(yōu)越性和面臨的挑戰(zhàn)。本文介紹了自適應(yīng)OFDM技術(shù)調(diào)制解調(diào)原理和關(guān)鍵技術(shù)，總結(jié)了自適應(yīng)OFDM調(diào)制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)難點(diǎn)。之后本文在跨層控制的思想和改進(jìn)的自適應(yīng)資源分配算法的指導(dǎo)下，給出了自適應(yīng)OFDM調(diào)制器的系統(tǒng)框架，定義了MAC幀和物理層協(xié)議數(shù)據(jù)單元（PPDU）的格式，細(xì)化了相關(guān)自適應(yīng)參數(shù)。在總體框架的基礎(chǔ)下，分析了信道編碼、交織、映射、擾碼以及導(dǎo)頻插入等關(guān)鍵模塊的原理和實(shí)現(xiàn)方案。最后，本文在QUARTUSⅡ軟件平臺上，選擇使用CYCLONEⅢ系列的FPGA芯片，運(yùn)用VERILOGHDL語言實(shí)現(xiàn)該自適應(yīng)OFDM調(diào)制系統(tǒng)的關(guān)鍵模塊，并在SIGNALTAP工具下進(jìn)行了功能測試。在本設(shè)計(jì)方案中，每一個模塊都可根據(jù)MAC幀發(fā)送的自適應(yīng)控制參數(shù)選擇調(diào)制方式、帶寬、信道糾錯方案和導(dǎo)頻插入方式，以適應(yīng)多種不同的信道環(huán)境，真正達(dá)到自適應(yīng)OFDM調(diào)制方式。并且各模塊除了通過主線獲得相應(yīng)的發(fā)送時間和控制參數(shù)外，模塊之間還采取“呼叫應(yīng)答”的控制方式，響應(yīng)方式快速便捷，適合該方案中控制參數(shù)較多的情況。真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)與控制分離，模塊參數(shù)化。所實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)OFDM調(diào)制系統(tǒng)可以適用于CRAHN復(fù)雜的工作環(huán)境，具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和靈活性。

簡介：低功耗、廣覆蓋無線網(wǎng)絡(luò)通常要求設(shè)備能夠在以電池作為主電源的情況下長期穩(wěn)定的工作，可應(yīng)用于環(huán)境、農(nóng)業(yè)、建筑等基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控領(lǐng)域，IEEE針對這一需求在低速無線個域網(wǎng)IEEE802154標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上起草了IEEE802154K標(biāo)準(zhǔn)。作為對原標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)充，IEEE802154K適用于低功耗關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控LECIMLOWENERGYCRITICALINFRASTRUCTUREMONITING網(wǎng)絡(luò)，在物理層的信號編碼調(diào)制及媒體訪問控制層的接入機(jī)制等方面提供了具體的建議。本文對IEEE802154K標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了研究和總結(jié)，包括信道編碼，信號交織、直接序列擴(kuò)頻等物理層關(guān)鍵技術(shù)。鑒于目前尚未有針對該標(biāo)準(zhǔn)的具體實(shí)現(xiàn)，本文基于微控制器MCUMICROCONTROLLERUNIT和射頻模塊，利用軟件無線電技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于該標(biāo)準(zhǔn)的節(jié)點(diǎn)設(shè)備。使用該軟硬件平臺，在市區(qū)環(huán)境下對通信的質(zhì)量進(jìn)行了測試，以驗(yàn)證是否滿足標(biāo)準(zhǔn)和具體需求。為了增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)的靈活性，使用移動智能終端作為上位機(jī)，設(shè)計(jì)了查詢機(jī)制，以無線方式對附近節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。在該機(jī)制的作用下，節(jié)點(diǎn)既可以在工作以外的時間自動進(jìn)入休眠，又可以在一定時間內(nèi)響應(yīng)上位機(jī)發(fā)送的參數(shù)配置信息。本文在低功耗廣覆蓋網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方面做了一些探索，設(shè)計(jì)了車位狀態(tài)監(jiān)測應(yīng)用和基于GPS的定位應(yīng)用，為保證節(jié)點(diǎn)能夠在電池供電的條件下長期工作，針對具體的應(yīng)用設(shè)計(jì)了低功耗機(jī)制，根據(jù)功耗測試數(shù)據(jù)對電池的續(xù)航時間進(jìn)行了估計(jì)。本文的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新之處體現(xiàn)在以下幾個方面設(shè)計(jì)開發(fā)了基于IEEE802154K標(biāo)準(zhǔn)的節(jié)點(diǎn)設(shè)備原型，驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)的廣覆蓋特性結(jié)合網(wǎng)絡(luò)吞吐量小，允許一定延時的特點(diǎn)，將軟件無線電技術(shù)應(yīng)用于微控制器，在軟件設(shè)計(jì)上做了諸多優(yōu)化，克服了較大的擴(kuò)頻因子所帶來的存儲和計(jì)算問題將低功耗廣覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，并驗(yàn)證了其低功耗特性。

簡介：隨著國內(nèi)汽車數(shù)量的日益增加，建立一個高效的交通管理機(jī)制迫在眉睫，車輛識別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。車標(biāo)作為車輛的關(guān)鍵特征，包含了車輛制造商信息，又具有難以更換的特點(diǎn)，在識別中發(fā)揮輔助判別作用。目前多數(shù)的車標(biāo)識別算法為淺層結(jié)構(gòu)算法，其局限性在于有限計(jì)算單元情況下對復(fù)雜函數(shù)的表示能力有限。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過學(xué)習(xí)一種深層非線性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜函數(shù)逼近，并展現(xiàn)了強(qiáng)大學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集本質(zhì)特征的能力。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的典型模型，能將特征提取和分類工作相結(jié)合，其局部感受野、權(quán)重共享和子采樣的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，便于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的局部特征，并保持了對于位移、縮放、旋轉(zhuǎn)和其他形式扭曲的不變性。訓(xùn)練樣本充足時，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一些模式識別任務(wù)上表現(xiàn)出了優(yōu)越的性能。但訓(xùn)練樣本稀少時，則表現(xiàn)出強(qiáng)烈依賴大樣本的特性。因此，研究卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小樣本處理策略具有重要意義。本文介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念，應(yīng)用典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型到車標(biāo)識別任務(wù)中。相對于傳統(tǒng)的人工提取特征的車標(biāo)識別技術(shù)，本文所提方案擁有自主提取特征，圖像可直接輸入等特點(diǎn)。并針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴大量數(shù)據(jù)的特征，提出三種小樣本下的處理策略。主要工作如下1提出兩種基于擾動思想的樣本擴(kuò)充方案。方案一為對小樣本進(jìn)行加噪和幾何變換，生成新的樣本。方案二為在各類樣本的特征子空間上增加擾動，利用擾動后的特征子空間，重建新的樣本。2根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的層次化和局部感知區(qū)域的結(jié)構(gòu)上的特點(diǎn)，考察不同大小的卷積核，以及不同規(guī)模的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本下的實(shí)驗(yàn)性能。3提出一種遷移學(xué)習(xí)的策略。根據(jù)不同的圖像識別任務(wù)中，不相關(guān)的數(shù)據(jù)集經(jīng)常會出現(xiàn)的一些常用視覺模式和良好的初始狀態(tài)能使得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能得到提高的特點(diǎn)，本文利用MNIST手寫字符數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并在此模型上對車標(biāo)圖像進(jìn)行訓(xùn)練。通過實(shí)驗(yàn)可得，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很好地應(yīng)用于車標(biāo)識別技術(shù)中。訓(xùn)練樣本數(shù)較少時，網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)對實(shí)驗(yàn)性能存在重要影響。此外，通過樣本擴(kuò)充、遷移學(xué)習(xí)的方法可以提高實(shí)驗(yàn)性能。

簡介：隨著中國4GLTE牌照的發(fā)放，基于蜂窩結(jié)構(gòu)的無線網(wǎng)絡(luò)又一次借助新的技術(shù)提高了網(wǎng)絡(luò)整體性能。而智能機(jī)的普及、移動互聯(lián)網(wǎng)的熱潮，層出不窮的手機(jī)新應(yīng)用、新業(yè)務(wù)、用戶新體驗(yàn)的形成，以及移動通信的新系統(tǒng)需求等，不僅造成了無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)的大量流量需求、更嚴(yán)格時延需求，更將會帶來巨大的能量消耗。目前最新的4G網(wǎng)絡(luò)已不能滿足未來對高數(shù)據(jù)速率和移動性持續(xù)增長的需求，業(yè)內(nèi)陸續(xù)開展了對第5代移動通信系統(tǒng)的研究。本文跟蹤了國內(nèi)國際上各研究組織關(guān)于5G需求與關(guān)鍵技術(shù)最新研究進(jìn)展。高能效將是5G從設(shè)計(jì)之初就不得不考慮的幾個重要問題之一。研究如何在不損失或者微損失網(wǎng)絡(luò)性能的前提下，極大地降低系統(tǒng)的能量消耗是一項(xiàng)很有研究價值的工作。本文通過分析現(xiàn)有無線網(wǎng)絡(luò)基站能量消耗的各個組成部分，參考目前5G研究趨勢，選擇網(wǎng)絡(luò)能效模型與基站能耗模型，用于后續(xù)網(wǎng)絡(luò)能效評估。小站密集化部署技術(shù)SMALLCELL是目前業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)同的實(shí)現(xiàn)未來5G系統(tǒng)各項(xiàng)性能指標(biāo)與效率指標(biāo)的有效策略之一。隨著小站的密集化部署，網(wǎng)絡(luò)整體能效成為衡量異構(gòu)無線通信系統(tǒng)長期經(jīng)濟(jì)效益的一項(xiàng)重要指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營前，需要以高能效為目標(biāo)進(jìn)行SMALLCELL密集化網(wǎng)絡(luò)部署。本文利用上述的能效模型，建立并推導(dǎo)出了SMALLCELL最佳部署位置與數(shù)量的高能效網(wǎng)絡(luò)部署方案目標(biāo)函數(shù)，進(jìn)一步通過數(shù)值仿真方法獲得了具體網(wǎng)絡(luò)場景下的高能效SMALLCELL網(wǎng)絡(luò)部署位置與數(shù)量，最后通過對大量的仿真結(jié)果進(jìn)行分析，得出了高能效SMALLCELL密集化部署方案的一般性規(guī)律。研究成果對未來5G系統(tǒng)中SMALLCELL的部署具有重要參考意義。在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營中，由于網(wǎng)絡(luò)負(fù)載存在天然的不均衡性與動態(tài)波動性，需要在SMALLCELL密集化部署的未來移動通信系統(tǒng)中進(jìn)行高能效網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂?，以便在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營中維持實(shí)時的網(wǎng)絡(luò)能效最優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。本論文分析了目前業(yè)界關(guān)于SMALLCELL休眠喚醒性能增益的最新研究成果，并針對其現(xiàn)有休眠喚醒方案中以單小區(qū)固定負(fù)載為門限的休眠喚醒機(jī)制的不足，提出了一種高能效SMALLCELL聯(lián)合休眠喚醒控制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞母吣苄討B(tài)控制。SMALLCELL密集化部署使網(wǎng)絡(luò)編碼在未來無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中得到了新的應(yīng)用契機(jī)，本文最后結(jié)合幾種未來5G新場景對網(wǎng)絡(luò)編碼應(yīng)用方案進(jìn)行了初步探討。初步仿真結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)編碼方案可有效提升能效。

簡介：隨著現(xiàn)代綜合電子信息系統(tǒng)的發(fā)展對數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)的實(shí)時性要求越來越高傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不能滿足需求而光纖通道FIBRECHANNELFC可以支持多種傳輸速率、多種拓?fù)浜投喾N上層協(xié)議成為嵌入式高速通信網(wǎng)絡(luò)的一種高帶寬、高實(shí)時性、高可靠、高擴(kuò)展性的解決方案。但是FC核心技術(shù)由國外博科等少數(shù)廠家壟斷而國內(nèi)沒有統(tǒng)一的FC技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)特別是在FC網(wǎng)絡(luò)實(shí)時性保障問題方面更沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)解決方案亟需研制自主可控的FC解決方案。本文針對上述FC網(wǎng)絡(luò)實(shí)時性技術(shù)保障問題結(jié)合技術(shù)可行性選擇光纖通道作為特定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的骨干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究分析和技術(shù)驗(yàn)證。主要工作有以下幾個方面1、研究了光纖通道技術(shù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范協(xié)議和PCIEXPRESS總線協(xié)議對光纖通道端口類型、傳輸服務(wù)類型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、IPFC協(xié)議以及PCIEXPRESS總線DMA控制技術(shù)等進(jìn)行了重點(diǎn)研究。2、針對FC網(wǎng)絡(luò)實(shí)時性技術(shù)進(jìn)行研究從基于優(yōu)先級的分組調(diào)度設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)高速收發(fā)設(shè)計(jì)等兩個方面提出FC網(wǎng)絡(luò)接口卡實(shí)時性設(shè)計(jì)從交換結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和交換優(yōu)先級支持等兩個方面提出FC網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)計(jì)。3、完成FC網(wǎng)絡(luò)接口卡和FC網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)方案設(shè)計(jì)、原理圖和硬件設(shè)計(jì)、調(diào)試開發(fā)以及完成主要基于FPGA的FC網(wǎng)絡(luò)實(shí)時性技術(shù)實(shí)現(xiàn)與仿真驗(yàn)證。4、搭建FC網(wǎng)絡(luò)實(shí)時性測試環(huán)境對FC網(wǎng)絡(luò)接口卡和FC網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)的實(shí)時性功能進(jìn)行了測試并對測試結(jié)果進(jìn)行了分析。測試結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的FC網(wǎng)絡(luò)接口卡FC端口速率為2125GBPS端口數(shù)2個支持PCIE4通道支持FC網(wǎng)絡(luò)接入通信能力支持IPOVERFC協(xié)議映射滿足實(shí)時性要求FC網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)端口速率為2125GBPS端口數(shù)12個交換容量不小于24GBPS最大交換時延小于30US。FC網(wǎng)絡(luò)接口卡和FC網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)能滿足特定FC網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸功能和性能上的要求為實(shí)現(xiàn)多網(wǎng)融合和信息綜合交換支持高速、實(shí)時、可控和可靠的信息實(shí)時傳輸?shù)於嘶A(chǔ)也為研究新一代綜合通信系統(tǒng)有重要意義。

簡介：云計(jì)算的蓬勃發(fā)展已經(jīng)成為未來信息戰(zhàn)略的新趨勢，越來越多的企業(yè)和個人用戶將業(yè)務(wù)和應(yīng)用部署在云端。云數(shù)據(jù)中心作為云計(jì)算業(yè)務(wù)中最重要的基礎(chǔ)設(shè)施，在云計(jì)算中起著中流砥柱的作用。隨著新型互聯(lián)網(wǎng)在線業(yè)務(wù)的發(fā)展和分布式計(jì)算等新興技術(shù)的應(yīng)用，內(nèi)部服務(wù)器之間需要大規(guī)模的一對多或者多對多的東西向通信，因此產(chǎn)生了規(guī)模龐大的東西向流量問題與此同時，虛擬機(jī)遷移技術(shù)使數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營維護(hù)更加靈活，能夠達(dá)到服務(wù)器整合、容錯管理、節(jié)約能耗、QOS管理、負(fù)載均衡等多種優(yōu)化目標(biāo)，但是虛擬機(jī)遷移產(chǎn)生的流量會加重網(wǎng)絡(luò)負(fù)載甚至造成網(wǎng)絡(luò)擁塞。因此，云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量優(yōu)化問題已成為亟待解決的重要問題。本文從多虛擬機(jī)遷移調(diào)度計(jì)劃的角度，同時結(jié)合了SDN軟件定義網(wǎng)絡(luò)新型架構(gòu)，深入研究了云數(shù)據(jù)中心內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)流量優(yōu)化的問題。通過虛擬機(jī)的遷移，調(diào)整運(yùn)行用戶服務(wù)的虛擬機(jī)在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的部署，改變流量發(fā)送端與接收端的位置，從而改變流量布局通過一個合理的多虛擬機(jī)遷移調(diào)度計(jì)劃，使總體遷移時間和平均宕機(jī)時間最小，從而減小對云數(shù)據(jù)中心內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的影響，使對網(wǎng)絡(luò)流量的優(yōu)化速度更快，最終達(dá)到優(yōu)化數(shù)據(jù)中心內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)流量的目的。本文主要研究工作如下1構(gòu)建了多虛擬機(jī)遷移問題的數(shù)學(xué)模型，并對傳統(tǒng)的基于貪心策略的單個遷移ONEBYONE計(jì)劃進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析表明，采用單個遷移算法，每次只考慮單個遷移影響因子的遷移計(jì)劃，總體遷移時間結(jié)果相差不大可用遷移帶寬是最重要的影響因子應(yīng)當(dāng)采取多虛擬機(jī)并行遷移的遷移調(diào)度策略。2結(jié)合SDNSOFTWAREDEFINEDWKING軟件定義網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，利用其數(shù)據(jù)層和控制層分離、邏輯集中控制以及開放可編程接口的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種基于SDN軟件定義網(wǎng)絡(luò)的多虛擬機(jī)遷移架構(gòu)，提高了遷移鏈路帶寬的利用率，提高了虛擬機(jī)遷移流量的轉(zhuǎn)發(fā)效率并詳細(xì)闡明了所提架構(gòu)下多虛擬機(jī)遷移的實(shí)現(xiàn)流程。3基于高斯公式提出了一個確定虛擬機(jī)遷移優(yōu)先級的細(xì)粒度綜合影響因子，并基于此提出一種自適應(yīng)的多虛擬機(jī)遷移調(diào)度計(jì)劃算法AVMS，同時進(jìn)行了3種不同規(guī)模場景的仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在總體遷移時間和平均VDC宕機(jī)時間方面，改進(jìn)算法AVMS相較于基準(zhǔn)算法CQNCR分別降低最高達(dá)到307％和231％。4設(shè)計(jì)并開發(fā)了一套基于XEN的虛擬機(jī)遷移演示實(shí)驗(yàn)平臺。并進(jìn)行了虛擬資源管理和調(diào)度系統(tǒng)的開發(fā)，在視頻遷移實(shí)驗(yàn)中，實(shí)現(xiàn)了遷移虛擬機(jī)各項(xiàng)功能參數(shù)的實(shí)時監(jiān)控，完成了虛擬機(jī)遷移管理模塊，虛擬機(jī)信息管理模塊，電源管理模塊的開發(fā)。

簡介：廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)的價值鏈審計(jì)研究姓名王莉申請學(xué)位級別碩士專業(yè)企業(yè)管理指導(dǎo)教師梁戈夫20090607NETWORKPLANNINGTECHNOLOQYVALUECHAINRESEARCHAUDITABSTRACTNETWORKPLANNINGTECHNIQUEISONEKINDOFSCIENTISMOFPROGRAMMANAGEMENTDEVELOPEDIN1950’SLATERSTAGEITCALLBEUSETOSOLVEMANYOFTHEPROBLEMSINTHEENGINEERINGPROJECTSANDMANAGEMENTITISNOTONLYEFFECTIVEMETHODOFPROGRAMMANAGEMENTBUTALSOANIMPORTANTMODEMMANAGEMENTTECHNIQUESOFMANAGEMENTSYSTEMTHEBASICIDEAOFNETWORKPLANNINGTECHNOLOGYISTHATAWORKORPROJECTISDECOMPOSEDINTOAVARIETYOFOPERATIONSWHICHALEARRANGEDINACCORDANCEWITHTHEOPERATINGSEQUENCEANDWORKEDOUTTHENETWORKPICTUREACCORDINGTOTHENETWORKPICTURE，THEENTIREWORKORPROJECTISPLANNEDANDCONTROLLEDINORDERTOFINISHTHEJOBORPROJECTWITHAMINIMUMOFMANPOWERMATERIALANDFINANCIALRESOURCESPRACTICEHASPROVEDTHATTHENETWORKPLANNINGTECHNIQUESAPPLICATIONHASMADETHEREMARKABLEPROGRESSITISONEKINDADVANCEDANDPRACTICALMODEMMANAGEMENTTECHNOLOGYATPRESENT，THEOPTIMIZATIONOFTHENETWORKPLANSTAYSINTHEOPTIMIZATIONTOITSECONOMICANDTECHNICALINDEXES，SUCHASTIMELIMITFORAPROJECT，COST，RESOURCESCONSUMPTIONETCASFARASCERTAINPROJECTISCONCERNED，PROJECTMANAGEMENTPROCESSISCONSIDERASAVALUECHAINPROCESSBYOPTIMIZINGTHEFUNCTIONOFEACHOFTHEVALUEELLAINPEOPLECALLPLAYTHEBESTFUNCTIONTOENHANCETHEECONOMICINTERESTSOFCORPORATEPURPOSESTHEKEYPROJECTMANAGEMENTISMAINLYENGINEERINGCONSTRUCTIONQUALITYANDCOSTEFFECTIVECONTR01INORDERTOACHIEVETHEIRGOAL，F(xiàn)ORANYONEPROJECT，ITISNECESSARYTOCOMPLETEASERIESOFVALUEADDEDACTIVITIES，ANDITMUSTHAVETHECORRESPONDINGFUNCTIONSINORDERTOGETTHESUCCESSFULCOMPLETIONOFTHESEACTIVITIESFOREXAMPLE，UNDERTHECONDITIONSINORDERTEALIZETHETARGETINCLUDINGTHEBESTTIMELIMIT，LOWESTCOSTANDMOSTRATIONALALLOCATIONOFRESOURCES，ACONSTRUCTIONPROJECTNEEDTOCOMPLETETHEPROJECTPLANNINGIMPLEMENTATIONCONTROLLINGANDFINISHINGBASICACTIVITIES，TIMEMANAGEMENT，COSTMANAGEMENT，QUALITYMANAGEMENT，HUMANRESOURCESMANAGEMENT，COMMUNICATIONMANAGEMENT，PROCUREMENTⅡ