簡介：隨著高清電視和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們對家庭娛樂的要求也越來越高，網(wǎng)絡(luò)機(jī)頂盒應(yīng)聲成為了居家生活電器中重要的一員。巨大的消費(fèi)市場同時也吸引了國內(nèi)外各大設(shè)備開發(fā)廠商。隨著市場上出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)機(jī)頂盒層出不窮，搭載各式各樣操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)機(jī)頂盒也是讓人眼花繚亂。由于系統(tǒng)開放性的優(yōu)勢，ROID操作系統(tǒng)占據(jù)了主流的市場，豐富的應(yīng)用軟件也滿足了不同人群對軟件的需求。另外，還有一部分廠商看重了LINUX操作系統(tǒng)的輕巧化，以及LINUX內(nèi)核可以自由定制適應(yīng)不同場合的特性。然而主流網(wǎng)絡(luò)機(jī)頂盒一般是單一操作系統(tǒng)，為了兼容這兩種操作系統(tǒng)，方便人們適應(yīng)不同的使用環(huán)境，本文引入了虛擬化技術(shù)，通過LINUX容器技術(shù)設(shè)計了一種雙系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)頂盒。本文主要研究內(nèi)容如下（1）本文首先介紹了虛擬化技術(shù)的發(fā)展過程，闡述了其中出現(xiàn)的各種類型的虛擬化技術(shù)以及解決的一些問題。然后列出了如今市面上出現(xiàn)的與LINUX相關(guān)的虛擬化技術(shù)，分析了不同技術(shù)之間的特點(diǎn)與框架。接著介紹采用這些技術(shù)的虛擬化項目，重點(diǎn)分析不同項目之間的差異性。（2）根據(jù)本文的需求，通過對不同技術(shù)和項目的對比之后，分析了嵌入式設(shè)備選擇LXC的必要性，引出了本文所采用的容器技術(shù)LXC。接著詳細(xì)介紹了LXC容器技術(shù)，剖析了容器技術(shù)中的兩大核心技術(shù)CGROUP系統(tǒng)和NAMESPACE機(jī)制。（3）通過對核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析，給出了CGROUP中各數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的框架圖；詳細(xì)講解了通過實(shí)現(xiàn)CGROUP文件系統(tǒng)為用戶提供管理CGROUP的工具；重點(diǎn)分析了CGROUP系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程和基本原理，其中包括CPU、DEVICES、內(nèi)存和CPUSET子系統(tǒng)。（4）通過對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析，簡單闡述命名空間工作原理和作用；通過介紹CLONE函數(shù)和使用方法，分析了如何創(chuàng)建一個簡易的命名空間實(shí)例；借助實(shí)例代碼重點(diǎn)分析了六種命名空間的實(shí)現(xiàn)方法，分析命名空間如何對資源進(jìn)行管理。基于以上對容器技術(shù)的研究成果，本文給出了應(yīng)用容器技術(shù)的雙系統(tǒng)解決方案。在方案中，通過在SD卡上搭建管理容器的宿主系統(tǒng)環(huán)境，并安裝LXC工具。在此基礎(chǔ)環(huán)境中，通過配置容器中的文件系統(tǒng)、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵資源，構(gòu)建了運(yùn)行ROID和LINUX容器的環(huán)境。最后通過對運(yùn)行結(jié)果的分析，實(shí)現(xiàn)了操作系統(tǒng)級虛擬化，達(dá)到了本文對雙系統(tǒng)要求的目的。

簡介：基于機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)拓?fù)湫浴⒎侨B通性以及能量受限性，其研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)是如何設(shè)計有效策略來控制能量有限的節(jié)點(diǎn)間的內(nèi)容擴(kuò)散。運(yùn)用數(shù)能協(xié)同技術(shù)，用戶可以收集周圍環(huán)境能量或接收無線信號能量并用于后續(xù)的無線信息傳輸或無線能量傳輸，實(shí)現(xiàn)數(shù)能協(xié)作。因此，將數(shù)能協(xié)同技術(shù)應(yīng)用于機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中，一方面節(jié)點(diǎn)可以從外界收集能量作為自身能量的補(bǔ)充，為原本的能量有限網(wǎng)絡(luò)提供額外的能量來源，有利于實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)之間的可持續(xù)通信；另一方面也可以讓各個節(jié)點(diǎn)在移動相遇后，通過無線能量傳輸協(xié)調(diào)和均衡節(jié)點(diǎn)間能量，減少死亡節(jié)點(diǎn)數(shù)量，提高內(nèi)容擴(kuò)散速率，從而進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)整體性能。在這種背景下，本文研究了基于數(shù)能協(xié)同技術(shù)的機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)容擴(kuò)散機(jī)制，主要包括（1）本文研究了機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中時延耐受性內(nèi)容和時延敏感性內(nèi)容現(xiàn)有的內(nèi)容擴(kuò)散機(jī)制，對比分析了各種機(jī)制的優(yōu)劣，同時介紹了基于數(shù)能協(xié)同技術(shù)的簡單網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其主要特點(diǎn)，最后，對基于數(shù)能協(xié)同的機(jī)會網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容擴(kuò)散中需要研究的關(guān)鍵問題作簡要分析。（2）本文在時延耐受性內(nèi)容擴(kuò)散中引入數(shù)能協(xié)同技術(shù)，首先定義能量傳輸行為和數(shù)據(jù)傳輸行為，并設(shè)定兩種行為的傳輸功率；同時根據(jù)用戶間的歷史信息機(jī)會聯(lián)系和歷史能量機(jī)會聯(lián)系記錄，描述用戶對之間的時間社會關(guān)系強(qiáng)度和能量社會關(guān)系強(qiáng)度；最后綜合考慮用戶移動行為、數(shù)據(jù)傳輸和能量傳輸行為，基于這兩個社會關(guān)系強(qiáng)度，提出了基于時間和能量社會關(guān)系強(qiáng)度的內(nèi)容擴(kuò)散策略。經(jīng)仿真證明該策略能有效減少內(nèi)容擴(kuò)散延遲、內(nèi)容副本數(shù)量和節(jié)點(diǎn)死亡數(shù)量，提升網(wǎng)絡(luò)整體性能。（3）本文在時延敏感性內(nèi)容擴(kuò)散中引入數(shù)能協(xié)同技術(shù)，首先分析用戶的能量收集過程，定義合適的基于能量門限的轉(zhuǎn)發(fā)策略；其次，根據(jù)基于能量門限的轉(zhuǎn)發(fā)行為、社會關(guān)系和無線通信鏈路三個維度分析內(nèi)容成功轉(zhuǎn)發(fā)概率；接著，本文將內(nèi)容擴(kuò)散過程建模，并基于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容擴(kuò)散延遲最小化建立優(yōu)化問題來動態(tài)調(diào)節(jié)時隙資源的分配，同時添加時隙分配公平性約束。最后，根據(jù)此問題，運(yùn)用分支定界法求解，同時提出了一種目標(biāo)定向搜索求解算法，并通過仿真證明算法能有效降低內(nèi)容擴(kuò)散延遲，且兼顧時隙分配公平性。

簡介：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文價值網(wǎng)絡(luò)視角下破壞性技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)理和模式研究姓名汪瀅申請學(xué)位級別碩士專業(yè)科學(xué)技術(shù)哲學(xué)指導(dǎo)教師孫啟貴20090501ABSTRACTABSTRACTWITHTHEINCREASINGSPEEDUPOFPROGRESSANDDISTRIBUTIONOFTECHNOLOGYINTHEERAOFINFORMATION，ADDINGUPTHECONSTANTCHANGEOFCONSUMERDEMAND，ENTERPRISESHAVETOFACETOCOMPETITIVEINNOVATIONENVIRONMENTWITHBOTHCRISISANDCHANCESDURINGTHEBUSINESSCOMPETITION，QUITEANUMBEROFBIGCOMPANIESHAVEBEENFORCEDTOGETOUT，WHEREASMANYSMALLONESGROWUPANDACHIEVESUCCESSANYWAYTHESTRATEGYOFINNOVATIONANDDEVELOPMENTOFENTERPRISESISFARMORETHANONEWAYFORBIGBUSINESS，THEREISNOLONGERFOREVERSUCCESSINANTHERWORD，THEBUSINESSRIVALANDSTRATEGYHAVEBEENAPTTODIVERSIFYTHEPHENOMENONWHICHTHEDISRUPTIVEINNOVATIONTHEORYSHOWSCANMAKEPEOPLETHINKABOUTWHATISTHEREASONOFTHEFAILUREOFBIGCOMPANIES，MEANWHILEBEGINTOPAYATTENTIONTOTHEDARKHORSEVALUEOFNEWSMALLENTERPRISESTHISTHESISWASDISCUSSINGPROBLEMSOFENTERPRISES’DISRUPTIVETECHNOLOGYINNOVATIONBASEDONTHEVALUENETWORKTHEORYUNDERADYNAMICCHANGEDCIRCUMSTANCE，INORDERTOOFFERINGSOMENEWIDEASTOCHINESEENTREPRENEURSWHOMAYBEWEREUSEDTOTHETRADITIONALINNOVATIONTHEORYWHICHISSIMPLE，ISOLATED，LINEARANDSTATICBEGINNINGWITHTWOTYPICALCASES，THISTHESISFIRSTLYGAVEANOVERVIEWOFRELATEDFOREIGNANDDOMESTICRESEARCH，AIMINGATINTRODUCINGTHECONCEPTOFDISRUPTIVETECHNOLOGYINNOVATIONASWELLASTHEBACKGROUNDANDSIGNIFICANCEOFTHERESEARCHSECONDLYTHEAUTHOREXPOUNDEDTHECONNOTATIONANDCHARACTERSOFDISRUPTIVEINNOVATIONTHENFORAFURTHERUNDERSTANDINGOFTHETHEORYTHEAUTHORCOMPAREDTHECONCEPTOFDISRUPTIVEINNOVATIONWITHSOMERELATEDCONCEPTSSUCHASINCREMENTALTECHNOLOGYINNOVATION，RADICALTECHNOLOGYINNOVATIONANDSUSTAININGTECHNOLOGYINNOVATIONINTHETHIRDCHAPTEGTHEAUTHORDISCUSSEDTHECONNOTATIONANDESSENTIALCHARACTERSOFTHECONCEPTOFVALUENETWORKANDESTABLISHEDTHEMODELOFTECHNOLOGYINNOVATIONCIRCUMSTANCEOFENTERPRISETHENTHEAUTHOREXPOUNDEDTHERELATIONSHIPBETWEENDISRUPTIVETECHNOLOGYINNOVATIONANDVALUENETWORKTHEREAFTERTHEAUTHORINTRODUCEDTHEHYPOTHESISANDANALYSIST001FOURTH，THEAUTHORMAINLYANALYZEDTHEBIRTH，THEDEVELOPMENTANDTHEMECHANISMOFEVOLUTIONOFDISRUPTIVETECHNOLOGYINNOVATIONBASEDONVALUENETWORKFIFTH，THROUGHSOMEEMPIRICALRESEARCHESTHEAUTHORGAVEENTERPRISESSOMESUGGESTIONABOUTSTRATEGYONHOWTOMAKEMOREREASONABLECHOICESUNDERADYNAMICCHANGEDVALUENETWORKⅡ

簡介：無線通訊網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，帶來了移動通信研究的熱潮?；谝苿釉O(shè)備的定位已經(jīng)取得了較大成績，但是室內(nèi)定位這一具有較大商業(yè)價值的技術(shù)并沒有在移動設(shè)備上普及。希望通過本文的研究，探索符合室內(nèi)定位精度的算法和室內(nèi)定位應(yīng)用在移動客戶端普及的方式，并根據(jù)企業(yè)項目要求，開發(fā)出符合室內(nèi)消防背景的室內(nèi)定位應(yīng)用。本文對室內(nèi)定位技術(shù)進(jìn)行探索研究，對比分析出符合室內(nèi)定位的傳感網(wǎng)絡(luò)和定位方法，提出了基于位置指紋的室內(nèi)定位，成為本論文研究的核心。室內(nèi)環(huán)境的復(fù)雜性使得當(dāng)前的各種定位方式都達(dá)不到想要的定位精度和計算速度，由于本文的重點(diǎn)是在移動終端上實(shí)現(xiàn)手機(jī)自主定位，對計算的速度有較高要求。因此，本文通過定位算法的改進(jìn)，提出了快速最小K鄰居定位算法，在幾乎不損失定位精度的同時，通過減少計算復(fù)雜度，大大提高了計算速度。本文的具體工作如下首先，本文通過對比現(xiàn)有的傳感網(wǎng)絡(luò)和定位方法選取WIFI節(jié)點(diǎn)為信號源，結(jié)合位置指紋法，大量記錄定位信號強(qiáng)度，最終根據(jù)環(huán)境匹配得到位置信息。并自主設(shè)計了專門的AP，其高功率和低成本能很好的與工程接軌。除此之外，對室內(nèi)環(huán)境下AP的布局進(jìn)行了仿真。其次，通過在手機(jī)端開發(fā)信號采集應(yīng)用，并通過對所采集的信號強(qiáng)度的分析，分析不同終端、終端天線方向、不同采集時間對信號強(qiáng)度的影響，得出室內(nèi)信號強(qiáng)度的傳播特征，首先在終端上進(jìn)行簡單的計算，再將所計算得到的信號強(qiáng)度發(fā)送到服務(wù)器端，構(gòu)建成集合了地理信息和信號強(qiáng)度的位置指紋庫。最后，在服務(wù)器端通過對算法的研究，提出了一種在少量減少定位精度的同時大大提高計算速度的算法，并進(jìn)行大量的仿真，最終通過代入實(shí)驗測量的數(shù)據(jù)，完成算法驗證。本文的研究成果將豐富智能消防的應(yīng)用，對無線終端的自主定位精度優(yōu)化和實(shí)時性有一定的價值。

簡介：配用電電表目前多采用GPRS公網(wǎng)將用電數(shù)據(jù)傳輸給主站，然而配用電現(xiàn)場通信環(huán)境復(fù)雜多變，一部分環(huán)境中GPRS信號不穩(wěn)定，通信速率慢，導(dǎo)致電表和主站之間的通信經(jīng)常處于中斷狀態(tài)，給電力運(yùn)營和維護(hù)帶來了極大的不便，隨著LTE230專網(wǎng)的大面積試點(diǎn)，使用專網(wǎng)進(jìn)行電表和主站的通信已經(jīng)具備了條件，在公網(wǎng)向?qū)＞W(wǎng)轉(zhuǎn)換的過渡時期，尋找一種雙網(wǎng)兼容的通信方案已經(jīng)迫在眉睫。本文設(shè)計了在保證電表和主站架構(gòu)不變的情況下同時使用GPRS和LTE230進(jìn)行雙通道通信的無線方案，進(jìn)行了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)雙通道通信關(guān)鍵技術(shù)的研究，包括主備切換的研究和鏈路聚合算法的研究。設(shè)計了多通道通信終端，可同時接入GPRS模塊和LTE230模塊，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行主備通道切換通信，提高設(shè)備在線率。設(shè)計實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用層DUALSOCKET雙通道聚合可靠傳輸模型，當(dāng)通信任務(wù)繁重的時候，可以將數(shù)據(jù)分流給各個通道同時進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，提高數(shù)據(jù)傳輸效率。然后設(shè)計了通信前置關(guān)口機(jī)，前置關(guān)口機(jī)既可以將同一終端不同模塊連接生產(chǎn)生的多IP轉(zhuǎn)換為同一IP，保證了現(xiàn)有主站架構(gòu)不變，也可以將雙通道的分流數(shù)據(jù)整合傳輸給主站。本文完成的主要工作如下①介紹了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)雙通道通信的研究背景和研究意義，分析了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多通道通信技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。②對本文相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了分析，例如GPRS無線通信技術(shù)，LTE230無線通信技術(shù)，ARM處理器與UCOS嵌入式操作系統(tǒng)，TCPIP協(xié)議棧，NAT網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)化技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)。③提出了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)雙通道通信架構(gòu)進(jìn)行了雙通道主備切換的研究和鏈路聚合的研究，設(shè)計實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用層DUALSOCKET雙通道數(shù)據(jù)聚合可靠傳輸模型，設(shè)計實(shí)現(xiàn)了基于網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的擁塞控制算法和數(shù)據(jù)最佳分流比例算法。④對多通道通信終端和前置關(guān)口機(jī)進(jìn)行了設(shè)計與實(shí)現(xiàn)。⑤搭建了雙通道通信測試平臺，完成了主備切換可行性實(shí)驗驗證，并通過數(shù)據(jù)對比，表明了雙通道鏈路聚合技術(shù)大大提高了電力終端的通信速率。

簡介：日益增長的業(yè)務(wù)需求促進(jìn)了新型無線接入技術(shù)的快速發(fā)展。多種無線接入技術(shù)的共存與融合是下一代網(wǎng)絡(luò)的一個重要特點(diǎn)。在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景下，業(yè)務(wù)需求多樣化對傳統(tǒng)的移動性管理技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。如何優(yōu)化異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的位置管理和切換管理，為用戶業(yè)務(wù)提供無縫漫游，成為移動性管理技術(shù)亟需解決的關(guān)鍵問題。本論文在介紹了異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)移動性管理相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，主要研究了以下三個方面的內(nèi)容（1）基于高斯馬爾科夫移動模型，在LTEA系統(tǒng)下提出一種小區(qū)預(yù)切換算法，并與傳統(tǒng)的切換算法進(jìn)行對比，仿真結(jié)果表明預(yù)切換算法能夠有效地降低切換失敗概率和不必要切換概率，同時能夠提高整個系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)吞吐量；（2）在不改變現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)物理結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出一種優(yōu)化的群移動位置管理策略，以群代理實(shí)體代表群組中的其它移動終端進(jìn)行統(tǒng)一的位置管理操作，減少了位置管理過程中的冗余操作，仿真結(jié)果表明優(yōu)化的群移動位置管理策略能夠極大地降低了位置管理過程中系統(tǒng)的信令總開銷，并且節(jié)約了網(wǎng)絡(luò)頻譜資源；（3）設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)終端側(cè)移動性管理平臺，該平臺能夠?qū)Ω鱾€異構(gòu)終端進(jìn)行移動性管理，通過WLAN局域網(wǎng)絡(luò)完成異構(gòu)終端的發(fā)現(xiàn)、注冊和鑒權(quán)等操作。此外，搭建了視頻傳輸實(shí)驗系統(tǒng)，移動性管理平臺協(xié)同多個移動終端并發(fā)傳輸實(shí)時視頻數(shù)據(jù)，測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠有效地提升傳輸速率，提高用戶的體驗質(zhì)量。最后，對本論文進(jìn)行概括總結(jié)，并對下一步工作的研究方向和思路進(jìn)行了展望。

簡介：發(fā)展智能配用電網(wǎng)離不開配用電信息傳輸網(wǎng)絡(luò)。受限于經(jīng)濟(jì)和技術(shù)條件，配用電網(wǎng)中的通信系統(tǒng)所受關(guān)注少，發(fā)展較慢，亟待建設(shè)。配用電網(wǎng)總規(guī)模很大，但網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)多，分布范圍廣，接入的節(jié)點(diǎn)數(shù)目變化較快，且分布在不同區(qū)域的配用電網(wǎng)規(guī)模大小不一。這使得具有成本低、布置方便、拓?fù)潇`活特點(diǎn)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WIRELESSSENSWKSWSN十分適合構(gòu)建配用電信息傳輸網(wǎng)絡(luò)。路由技術(shù)是WSN的關(guān)鍵技術(shù)之一，由于使用電池供電的傳感節(jié)點(diǎn)能量有限，因此提高能量效率、延長網(wǎng)絡(luò)生命周期是WSN路由算法的重要目標(biāo)。本文研究基于WSN的配用電信息路由技術(shù)，此時信息傳輸可分為兩個過程一是WSN中各節(jié)點(diǎn)將監(jiān)測信息傳輸至匯集節(jié)點(diǎn)的過程，針對該過程，本文結(jié)合配用電網(wǎng)中的典型應(yīng)用場景分別提出了適用于線狀、小規(guī)模平面和大范圍平面WSN的路由算法；二是收集的數(shù)據(jù)從匯集節(jié)點(diǎn)被傳輸至數(shù)據(jù)管理中心的過程，針對該過程，減少傳輸量的數(shù)據(jù)壓縮算法被研究。論文的主要工作有①將WSN應(yīng)用在配網(wǎng)絕緣子泄漏電流監(jiān)測系統(tǒng)的構(gòu)建中，根據(jù)配網(wǎng)輸電線的特點(diǎn)建立了線狀WSN模型，結(jié)合配網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)間距離較大的特點(diǎn)分析得出采用逐點(diǎn)傳輸方式的最小傳輸能耗算法MINIMUMTRANSMISSIONENERGYMTE在該應(yīng)用中的能量效率更高，通過最大化利用匯集節(jié)點(diǎn)通信范圍內(nèi)的節(jié)點(diǎn)能量，提出了MTE的改進(jìn)算法IMPROVEDMTEIMTE。仿真結(jié)果表明IMTE算法能夠有效延長網(wǎng)絡(luò)生命周期，且在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小時，延長效果更佳。②將WSN應(yīng)用在規(guī)模較小的用電網(wǎng)中，為便于網(wǎng)絡(luò)管理，該網(wǎng)絡(luò)采用分簇路由算法。針對LEACH中存在的分簇不合理、簇間距不均勻問題，一種分層聚類算法首先被提出，該算法在WSN節(jié)點(diǎn)聚類中的適用性通過仿真被驗證；以該聚類算法為基礎(chǔ)，同時考慮簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)剩余能量，基于分層聚類的路由算法然后被提出，仿真結(jié)果表明該算法在能量效率和生命周期方面明顯優(yōu)于LEACH。③將WSN應(yīng)用在規(guī)模較大的用電網(wǎng)中，考慮到節(jié)點(diǎn)通信范圍有限，針對規(guī)模較大的智能用電信息采集系統(tǒng)建立了樹形結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)模型。在該模型基礎(chǔ)上，首先提出了基于節(jié)點(diǎn)剩余能量和傳輸能耗的初始路徑規(guī)劃方法；然后針對初始算法中仍然存在的熱點(diǎn)問題，提出了基于保護(hù)弱節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化算法，優(yōu)化算法通過綜合考慮節(jié)點(diǎn)能耗和整個網(wǎng)絡(luò)能耗定義節(jié)點(diǎn)判別函數(shù)和網(wǎng)絡(luò)特征值，通過對初始路徑不斷變更得到優(yōu)化路徑；最后通過仿真驗證本文算法性能。結(jié)果表明，本文優(yōu)化方法顯著提升了網(wǎng)絡(luò)能耗均衡性，同時延長了網(wǎng)絡(luò)生命周期。④針對將匯集節(jié)點(diǎn)信息傳輸至后臺數(shù)據(jù)管理中心的過程中的數(shù)據(jù)傳輸量總量大，成本高問題，基于壓縮感知的配用電信息數(shù)據(jù)壓縮算法在本文被提出。本文以絕緣子泄漏電流數(shù)據(jù)和用電信息數(shù)據(jù)為例分別通過閾值判斷和時間差分的方法將原始數(shù)據(jù)稀疏化使其能夠采用壓縮感知理論并通過生成隨機(jī)稀疏數(shù)據(jù)方式對數(shù)據(jù)壓縮效果進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明，該算法可有效壓縮匯集節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸量。

簡介：CAN總線具有傳輸速度快、傳輸距離遠(yuǎn)、可靠性高、抗干擾能力強(qiáng)的特點(diǎn)，因此更多的應(yīng)用于船舶通訊網(wǎng)絡(luò)中。作為艦船的重要組成部分，導(dǎo)航系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性關(guān)系到整個艦船的航行正常與否，而其通訊網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的可靠性正是關(guān)鍵因素之一。為了提高網(wǎng)絡(luò)可靠性，通常采取設(shè)備完全冗余的方式。這種方法雖然可靠性很高，但是運(yùn)行與維護(hù)的成本也相對較高。因而，設(shè)計一種更加合理的高可靠性CAN通訊網(wǎng)絡(luò)是切實(shí)可行的。本文主要是針對滿足高可靠性網(wǎng)絡(luò)通訊的要求，在CAN總線通訊系統(tǒng)上提出一種優(yōu)化的通訊方案。對CAN總線運(yùn)行中易產(chǎn)生的故障有針對性的設(shè)計了一種基于船舶導(dǎo)航系統(tǒng)的由智能冗余節(jié)點(diǎn)、CAN網(wǎng)橋中繼器配合統(tǒng)一的導(dǎo)航設(shè)備通訊協(xié)議組成的高可靠性通訊網(wǎng)絡(luò)。并在VXWKS嵌入式操作系統(tǒng)及TNADO集成開發(fā)環(huán)境下，對船舶導(dǎo)航系統(tǒng)的高可靠性CAN網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)進(jìn)行研究。首先，針對SJA1000控制器設(shè)計了一種滿足高可靠性要求的CAN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。通過編寫驅(qū)動程序使節(jié)點(diǎn)在正常通訊功能的基礎(chǔ)上，增加自動檢測總線通信狀態(tài)并在發(fā)現(xiàn)故障后自動切換線路的功能，實(shí)現(xiàn)雙線路冗余的功能以滿足高可靠性網(wǎng)絡(luò)通訊的要求。其次，按照系統(tǒng)需求設(shè)計了CAN網(wǎng)橋中繼器。CAN網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)橋中繼器能夠完成雙路CAN總線網(wǎng)絡(luò)報文信息交換的功能，并且達(dá)到實(shí)時性、準(zhǔn)確性和可靠性要求。最后制定了基于應(yīng)用層的船舶導(dǎo)航系統(tǒng)各設(shè)備間的統(tǒng)一通訊協(xié)議，使接入網(wǎng)絡(luò)中的導(dǎo)航設(shè)備報文信息格式一致，提高船舶導(dǎo)航通訊系統(tǒng)的易用性、可靠性和可維護(hù)性。

簡介：未來的無線通信網(wǎng)絡(luò)已朝著通信速率更高、傳輸容量更大的多媒體通信方向發(fā)展，必將有大規(guī)模的頻譜資源需求。實(shí)際，各種頻譜效率提升技術(shù)均是在頻譜無沖突，即用戶間不存在頻率干擾的條件下提出的。本質(zhì)上說，頻譜效率的提升是解決無線網(wǎng)絡(luò)中用戶頻率干擾問題的。本文正是在這一背景下，提出認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的干擾對齊技術(shù)及頻譜共享拍賣技術(shù)。期望認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)與這兩項技術(shù)的結(jié)合能夠最大化頻譜效率。本文的主要工作如下1認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)機(jī)會接入機(jī)制的研究傳統(tǒng)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中，認(rèn)知用戶只能接入主要用戶的空閑頻帶，而不能同時與主要用戶共享帶寬。為了實(shí)現(xiàn)頻譜資源更加有效的利用，本文提出了一種容量最優(yōu)機(jī)會干擾對齊接入算法。該算法在保證主要用戶信道容量的基礎(chǔ)上，認(rèn)知用戶與主要用戶可以占用相同的頻帶同時接入網(wǎng)絡(luò)且認(rèn)知用戶對主要用戶的干擾為零。所提出的算法由混合網(wǎng)絡(luò)基站估計信道狀態(tài)信息并計算主要用戶的信道容量及系統(tǒng)總信道容量。根據(jù)容量最優(yōu)的準(zhǔn)則確定預(yù)編碼向量及解碼向量。當(dāng)主要用戶的信道容量與未接入認(rèn)知用戶時相比不下降，同時，總信道容量大于未接入認(rèn)知用戶時的總?cè)萘?，此時，認(rèn)知用戶以容量最優(yōu)機(jī)會干擾對齊的方式接入網(wǎng)絡(luò)。仿真結(jié)果表明，在相同信道狀態(tài)條件下，所提出的算法較現(xiàn)有算法具有更優(yōu)的信道容量并可提高認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)頻帶利用率。2分布式干擾對齊與干擾抵消技術(shù)提出一種基于傳輸延時的干擾對齊算法。該算法將雙天線基站的接收信號按照奇，偶時隙分離，從而將期望信號與干擾信號分離。一個雙天線的基站可以同時支持3個甚至4個用戶同時接入無線網(wǎng)絡(luò)的上行鏈路。仿真了上行采用虛擬多輸入多輸出（MULTIPLEINPUTMULTIPLEOUTPUT，MIMO）系統(tǒng)的性能，即一個具有兩天線的基站同時支持多個具有單天線的用戶。進(jìn)一步，提出了改進(jìn)的傳輸時延干擾對齊算法及與之相適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋方案。該算法按照時間傳輸奇、偶順序?qū)碜圆煌l(fā)送端的信號分離。同時，依據(jù)高速鐵路信號傳輸?shù)奶攸c(diǎn)，提出了分布式空間線性干擾對齊算法應(yīng)用于車內(nèi)接入系統(tǒng)。分析結(jié)果表明，基于干擾對齊的車內(nèi)接入子系統(tǒng)信號傳輸理論值可以達(dá)到4個總的自由度。其系統(tǒng)誤碼率優(yōu)于未采用干擾對齊的系統(tǒng)，且下行誤碼率的性能略優(yōu)于上行。而基于傳輸時延的干擾對齊車地通信子系統(tǒng)可以同時支持兩套車載設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)且誤碼率性能優(yōu)于未采用干擾對齊的系統(tǒng)。3認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中繼干擾對齊算法機(jī)會干擾對齊應(yīng)用于認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)可使主要用戶與認(rèn)知用戶共用相同的頻帶同時傳輸信息，但機(jī)會干擾對齊需要主要用戶完成信道預(yù)編碼。提出中繼干擾對齊算法應(yīng)用于認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，可大大減少主要用戶的系統(tǒng)負(fù)擔(dān)。其預(yù)編碼操作均由認(rèn)知用戶完成，主要用戶無需感知認(rèn)知用戶的存在性。除此之外，分析并仿真了中繼干擾對齊算法的信道容量。仿真結(jié)果表明，在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)下行鏈路應(yīng)用中繼干擾對齊算法，其主要用戶及認(rèn)知用戶的信道容量無論在強(qiáng)相關(guān)性信道條件下還是弱相關(guān)性信道條件下，均優(yōu)于傳統(tǒng)的空間線性干擾對齊算法及機(jī)會空間正交干擾對齊算法。4頻譜拍賣與共享機(jī)制的研究在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中，基于主要用戶未全部占用可用頻譜資源這一事實(shí)，可依靠認(rèn)知無線電技術(shù)進(jìn)行頻譜資源的高效分配。頻譜拍賣框架是一種高效的頻譜動態(tài)接入的方式。從頻譜拍賣的觀點(diǎn)來說，多頻帶多用戶拍賣成為頻譜資源管理中新的挑戰(zhàn)。本文提出了一種基于用戶位置信息的多用戶多頻帶拍賣框架，并與傳統(tǒng)的二進(jìn)制干擾模型拍賣框架做了性能的比較。仿真結(jié)果表明，本文所提出的算法，其主要用戶通過出售空閑頻帶給認(rèn)知用戶，可以獲得更高的系統(tǒng)總收益?；谖恢眯畔⒌呐馁u框架更具高效性和公平性。

簡介：異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是下一代5G無線通信系統(tǒng)的重要發(fā)展趨勢和研究方向之一。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的移動性管理是研究異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的一個重要課題，其性能的優(yōu)劣直接影響異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)整體性能以及用戶服務(wù)質(zhì)量（QUALITYOFSERVICE，QOS）。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中各種接入技術(shù)自身特點(diǎn)不盡相同，在物理頻段、組網(wǎng)方式、業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)終端的接入能力以及各個接入子網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營管理等方面都存在異構(gòu)性，使得異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的移動性管理與以往的同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的移動性管理具有很大不同，也面臨更多挑戰(zhàn)。因此，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的移動性管理引起了學(xué)術(shù)界廣泛的關(guān)注。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的移動性管理中，有效的移動預(yù)測能夠使移動性管理變得更加智能而有效，而完善的切換管理機(jī)制則能夠?qū)崿F(xiàn)用戶在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)各個接入子網(wǎng)絡(luò)之間的無縫接入和切換，避免掉話。因此，本文將重點(diǎn)研究異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的移動性管理中的這兩項關(guān)鍵技術(shù)。作為后面幾章的移動預(yù)測和切換管理算法的基礎(chǔ)性研究，本文首先給出異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)參數(shù)分析以及新的用戶移動模型的建立。其中，單小區(qū)和多小區(qū)不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的介紹和分析，為后文針對兩種不同的網(wǎng)絡(luò)場景設(shè)計移動預(yù)測和切換管理算法提供了模型基礎(chǔ)；網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)參數(shù)分析是本文切換管理最重要的切換決策依據(jù)；新的用戶移動模式的引進(jìn)更加符合實(shí)際異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中用戶的移動規(guī)律，不僅能使用戶的移動預(yù)測更具實(shí)際意義，而且能提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的移動性管理的合理性和客觀性。移動預(yù)測的目標(biāo)是提高網(wǎng)絡(luò)的智能性。本文針對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的單小區(qū)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，依據(jù)經(jīng)典的移動模型，提出改進(jìn)的MARKOV移動預(yù)測（IMPROVEDMARKOVMOBILITYPREDICTION，IMMP）算法。相對于其他算法，該算法的復(fù)雜度低，預(yù)測準(zhǔn)確度較高。另外，針對更為復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多小區(qū)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，在新的移動模型下，提出了基于多值支持向量機(jī)（SUPPTVECTMACHINE，SVM）的移動預(yù)測算法，更加準(zhǔn)確的預(yù)測具有宏移動范圍的用戶的位置。切換管理的目標(biāo)是提高網(wǎng)絡(luò)能力和收益。本文以異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中各子網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)端狀態(tài)因素為切換判決因素，提出適合于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)單小區(qū)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的改進(jìn)的MARKOV決策過程（IMPROVEDMARKOVDECISIONPROCESS，IMDP）垂直切換算法，提高了網(wǎng)絡(luò)容量，降低了新用戶呼叫阻塞率和切換用戶掉話率。另外，綜合考慮網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)因素和用戶QOS約束，提出更適合于無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多小區(qū)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基于Q學(xué)習(xí)的多小區(qū)混合切換算法。通過在線Q學(xué)習(xí)的方法，實(shí)現(xiàn)各個子網(wǎng)絡(luò)間垂直和水平的混合切換。在保證用戶QOS的前提下，提高了網(wǎng)絡(luò)容量和網(wǎng)絡(luò)利用率。此外，用戶對無線業(yè)務(wù)質(zhì)量要求的提高導(dǎo)致各個網(wǎng)絡(luò)間的競爭十分激烈。網(wǎng)絡(luò)能夠更好的滿足用戶體驗質(zhì)量（QUALITYOFEXPERIENCE，QOE）才能在競爭中獲勝并獲得長遠(yuǎn)的利益。影響用戶QOE的有客觀QOS參數(shù)因素以及業(yè)務(wù)資費(fèi)和終端能耗等主觀因素。基于此，本文提出基于隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ROMNEURALWK，RNN）的QOE評估算法，找到QOE與QOS的映射關(guān)系。然后，以用戶QOE為切換決策的系統(tǒng)狀態(tài)，綜合考慮業(yè)務(wù)資費(fèi)和終端能耗，提出基于QOE的區(qū)分業(yè)務(wù)優(yōu)先級的多智能體Q學(xué)習(xí)切換算法，以最大化用戶QOE為目標(biāo)，最終提高了網(wǎng)絡(luò)收益。

簡介：國家經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展帶動空調(diào)產(chǎn)業(yè)的迅猛增長，如今無論是居家住戶還是在各種公共場所，都能看到空調(diào)設(shè)備的身影。空調(diào)市場的不斷擴(kuò)大，對于空調(diào)設(shè)備的集中管控的功能需求也不斷增多，隨之也出現(xiàn)了一些急需處理的問題。空調(diào)管控系統(tǒng)主要為集群內(nèi)若干空調(diào)設(shè)備提供各種實(shí)時的服務(wù)，并對空調(diào)設(shè)備進(jìn)行集中管理和控制，保證集群內(nèi)空調(diào)設(shè)備的合理、安全運(yùn)行，提高空調(diào)設(shè)備的運(yùn)行質(zhì)量和改善集群空調(diào)設(shè)備運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，為實(shí)現(xiàn)節(jié)約能源和降低損耗、人與自然和諧發(fā)展做出新貢獻(xiàn)。本文所做的主要工作如下1首先介紹了組建空調(diào)管控系統(tǒng)的研究背景與意義和國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，在“互聯(lián)網(wǎng)”的大背景下，隨著大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，本論文著力于全力發(fā)展下一代互聯(lián)網(wǎng)的多種創(chuàng)新型應(yīng)用，主要針對目前集群內(nèi)空調(diào)設(shè)備的集中管控的技術(shù)手段，詳細(xì)討論了整個集群空調(diào)管控系統(tǒng)的需求性分析和功能性分析，探討足以能夠取代IPV4網(wǎng)絡(luò)的新一代IPV6網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在空調(diào)管控系統(tǒng)中的應(yīng)用，通過軟硬件結(jié)合的方式，選擇與確立系統(tǒng)的整體設(shè)計方案，實(shí)現(xiàn)集群內(nèi)空調(diào)設(shè)備的統(tǒng)一收發(fā)、節(jié)能減排與智能管理。2其次分析了空調(diào)管控系統(tǒng)的基本特點(diǎn)和所要實(shí)現(xiàn)的集群功能、場景控制功能、定時功能以及遠(yuǎn)程控制等基本功能?？照{(diào)管控系統(tǒng)分別從感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層三個層面進(jìn)行分析，其中總體設(shè)計方案主要由網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層組成的IPV6軟件技術(shù)設(shè)計和感知層的硬件電路設(shè)計組成。系統(tǒng)首先在集群內(nèi)選定所需要管控樓宇，對樓宇內(nèi)的空調(diào)設(shè)備進(jìn)行線路鋪設(shè)，將空調(diào)主控板與本文所設(shè)計的RS485轉(zhuǎn)接板相連，再將轉(zhuǎn)接板間進(jìn)行手拉手相連接入工控機(jī)，工控機(jī)通過IPV6網(wǎng)絡(luò)連接各類交換機(jī)與路由器傳送空調(diào)指令。其中IPV6網(wǎng)絡(luò)的使用需要進(jìn)行相對較長的部署和實(shí)現(xiàn)，IPV6網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、IPV6路由設(shè)計與地址劃分，將數(shù)據(jù)傳入后臺服務(wù)器中，服務(wù)器調(diào)取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息。3最后通過WEB前端、BOOTSTRAP和JS技術(shù)搭建框架，構(gòu)建集群空調(diào)管控系統(tǒng)智能管理平臺，將集群內(nèi)的空調(diào)設(shè)備、IPV6網(wǎng)絡(luò)有機(jī)的結(jié)合起來，在網(wǎng)頁端對整個空調(diào)系統(tǒng)的管控，從而實(shí)現(xiàn)對集群內(nèi)各個樓層的空調(diào)和具體每臺空調(diào)設(shè)備的智能管控。本文集群空調(diào)管控系統(tǒng)設(shè)計的實(shí)現(xiàn)，可以使集群內(nèi)空調(diào)設(shè)備的工作量大大降低，解放額外人力資源，讓空調(diào)設(shè)備在無人的情況下運(yùn)作，并設(shè)定出合適的室內(nèi)溫度，提高空調(diào)設(shè)備的使用效率，達(dá)到節(jié)約能源、提高運(yùn)作效率的效果。在接口IPV6應(yīng)用方面，可以有效防止未來IP資源緊缺問題的出現(xiàn)，使空調(diào)管控系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)得到更大程度的利用，加強(qiáng)整個系統(tǒng)之間的資源共享?？傊琁PV6技術(shù)的應(yīng)用能使集群內(nèi)空調(diào)設(shè)備更好的為用戶服務(wù)，也為社會的能源資源和可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

簡介：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可以揭示復(fù)雜真實(shí)系統(tǒng)的許多相關(guān)特征，如結(jié)構(gòu)、功能及二者的相互作用，近年來吸引了來自物理、生物、社會和工程等領(lǐng)域研究人員的廣泛關(guān)注，然而當(dāng)前大多數(shù)研究卻很少從物理學(xué)的角度來建模進(jìn)而提出問題的解決方法。本文將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)看作是空間的一個質(zhì)點(diǎn)，每個節(jié)點(diǎn)均對其它節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生某種“作用力”，通過研究由該網(wǎng)絡(luò)的組成元素所形成的虛擬引力場，進(jìn)而從另一種角度解決當(dāng)前復(fù)雜網(wǎng)路研究的一些重要課題。本文首先從物理力學(xué)角度出發(fā)，通過賦予網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)一些物理屬性如質(zhì)量、距離等進(jìn)而將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)看作是虛擬空間中的力學(xué)系統(tǒng)，經(jīng)一系列理論和方法計算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的虛擬引力及由引力導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部關(guān)系的變化，從而對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抽象圖表示的引力場進(jìn)行建模。網(wǎng)絡(luò)的引力場體現(xiàn)了數(shù)據(jù)間的自然吸引屬性，可以經(jīng)過相關(guān)參數(shù)的選擇滿足處理不同網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘及其它領(lǐng)域問題的需要。其次，針對現(xiàn)有解決網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)挖掘問題的方法大多基于優(yōu)選法或試探法導(dǎo)致的收斂速度較慢且劃分準(zhǔn)確率不理想的缺陷，我們根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)引力場中的虛擬引力定義和分析了基于該模型的社團(tuán)結(jié)構(gòu)概念以及內(nèi)在特性，并基于此概念提出了一個用來分析和挖掘網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)的迭代方法NCDFWKCOMMUNITIESINDATAFIELD。該方法充分利用節(jié)點(diǎn)引力所表現(xiàn)的抱團(tuán)特性，能夠完全自適應(yīng)地執(zhí)行，無須預(yù)先設(shè)置參數(shù)。和常用的幾種社團(tuán)檢測方法相比，NCDF算法在迭代過程中能夠快速收斂使社團(tuán)劃分結(jié)果達(dá)到穩(wěn)定，并且在仿真網(wǎng)絡(luò)和真實(shí)網(wǎng)絡(luò)上均有較好的表現(xiàn)。最后，針對現(xiàn)有鏈接預(yù)測方法大部分都只是基于節(jié)點(diǎn)的共同鄰居的個體信息來考慮相似性，對共同鄰居節(jié)點(diǎn)間相互作用考慮不足這一缺陷，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的引力場模型中任一對節(jié)點(diǎn)間存在的吸引力提出了一種新的相似性計算方法共同鄰居團(tuán)的吸引密度ADATTRACTIVEDENSITY。該方法充分利用了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)信息，使用共同鄰居團(tuán)內(nèi)的吸引密度來衡量每對節(jié)點(diǎn)的相似性大小，既考慮到單個鄰居節(jié)點(diǎn)的作用，又充分利用了共同鄰居節(jié)點(diǎn)間的相互作用關(guān)系。AD方法在保證時間效率的情況下具有更好的預(yù)測結(jié)果，特別是在聚集系數(shù)較低的網(wǎng)絡(luò)上較好地改善了預(yù)測的性能。

簡介：煤炭是我國的主要能源，受我國煤礦復(fù)雜地形限制，礦難頻發(fā)。現(xiàn)有煤礦井下安全監(jiān)控系統(tǒng)所存在的缺陷和不足，已成為制約煤礦安全生產(chǎn)水平的瓶頸問題，設(shè)計一套能夠滿足煤礦安全需求的井下安全綜合監(jiān)控系統(tǒng)十分必要。近年來無線通訊技術(shù)和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，為研發(fā)下一代的煤礦安全綜合監(jiān)控系統(tǒng)提供了技術(shù)基礎(chǔ)。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)靈活、自組織、多跳等特點(diǎn)，適用于惡劣環(huán)境，是彌補(bǔ)目前井下監(jiān)控系統(tǒng)缺陷的有效工具。本文通過對我國2003年4月至2009年12月間發(fā)生的221起重特大煤礦安全事故的分析和事故誘發(fā)原因的統(tǒng)計，借助這些實(shí)際事故數(shù)據(jù)，根據(jù)煤礦安全事故產(chǎn)生的必備條件，采用層次分析方法AHP建立了瓦斯爆炸、煤與瓦斯突出、頂板事故、透水事故四類典型事故的失信模型。并在煤礦失信因素分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)狀和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展趨勢，提出了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的由傳感與檢測系統(tǒng)、安全信息網(wǎng)絡(luò)與通訊系統(tǒng)、安全管理信息系統(tǒng)、安全預(yù)警決策與決策支持系統(tǒng)以及救援信息保障系統(tǒng)組成的煤礦井下安全綜合監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計方案，針對煤礦安全綜合監(jiān)控系統(tǒng)中兩個關(guān)鍵性支撐技術(shù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位和路由技術(shù)展開了研究。在理論研究的基礎(chǔ)上基于CC2430CC2431節(jié)點(diǎn)設(shè)計、實(shí)現(xiàn)了一個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位原型系統(tǒng)，并在模擬礦井中利用該原型系統(tǒng)對本文提出的改進(jìn)RSSI定位算法的性能進(jìn)行了測試。圍繞這些內(nèi)容所進(jìn)行的工作和取得成果如下1、針對煤礦井下靜止節(jié)點(diǎn)的定位問題，通過對傳統(tǒng)RSSI定位方法的分析，發(fā)現(xiàn)由于傳統(tǒng)RSSI定位算法中路徑衰落指數(shù)通常取固定的常數(shù)值，無法反映井下環(huán)境對無線信號的影響程度，是導(dǎo)致RSSI定位算法在井下的定位精度較差的原因。本文結(jié)合巷道內(nèi)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)鏈?zhǔn)讲渴鸬奶攸c(diǎn)，提出了一種基于信標(biāo)節(jié)點(diǎn)間距離和信號強(qiáng)度值動態(tài)計算巷道各處的真實(shí)路徑衰落指數(shù)的方法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于動態(tài)路徑衰落指數(shù)的改進(jìn)RSSI定位算法。仿真結(jié)果表明，在相同的環(huán)境下，該算法定位精度優(yōu)于RSSI定位算法，能夠滿足井下人員定位的要求。2、受井下惡劣條件和節(jié)點(diǎn)有限能量的影響，井下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常會出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)失效的情況，使得巷道內(nèi)覆蓋不足，定位節(jié)點(diǎn)由于無法收集到足夠的定位輔助信息而無法完成自身的定位，需要借助一些其它的輔助信息完成節(jié)點(diǎn)定位。井下狹小而封閉的空間限定了定位結(jié)果只能落在這個封閉空間內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)中信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的分布及網(wǎng)絡(luò)的連通性信息也有助于消除一些冗余的定位結(jié)果，本文在此基礎(chǔ)上提出了一種服務(wù)器端基于地理信息的輔助定位方法，針對井下節(jié)點(diǎn)定位過程中不同的節(jié)點(diǎn)覆蓋度，借助于井下巷道地理信息和信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的分布信息，實(shí)現(xiàn)覆蓋度不足情況下的節(jié)點(diǎn)定位，提高節(jié)點(diǎn)定位的精度。3、針對井下移動節(jié)點(diǎn)的定位問題，通過對巷道內(nèi)移動節(jié)點(diǎn)的移動過程分析發(fā)現(xiàn)，受井下信標(biāo)節(jié)點(diǎn)鏈?zhǔn)讲渴鹛攸c(diǎn)的影響，移動節(jié)點(diǎn)在移動過程中所感知到的一跳信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的質(zhì)心與移動節(jié)點(diǎn)保持著相同移動的趨勢，且在位置上較為接近，在質(zhì)心點(diǎn)附近采樣，可以大大提高采樣的成功率。本文在此基礎(chǔ)上提出了一種基于質(zhì)心盒子的蒙特卡洛定位方法，通過定義一個質(zhì)心盒子縮小采樣范圍，以提高采樣的成功率，并最終提高移動定位的精度。仿真結(jié)果表明該算法比蒙特卡洛定位方法和基于錨盒子的蒙特卡洛定位方法更適應(yīng)于井下巷道內(nèi)的移動節(jié)點(diǎn)定位。4、針對井下巷道內(nèi)節(jié)點(diǎn)路由問題，通過分析井下巷道內(nèi)線型、網(wǎng)狀和團(tuán)型三種應(yīng)用場景的特點(diǎn)，分別提出相應(yīng)的路由策略。針對線型場景中監(jiān)測區(qū)域狹長的特點(diǎn)，基于分區(qū)成簇、簇頭成鏈的思想提出了一種適用于狹長結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的基于位置的分簇路由PBCR協(xié)議；針對網(wǎng)狀場景提出了一種動態(tài)最小能耗中繼路由DMERR算法，動態(tài)調(diào)整信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的通信距離，以達(dá)到降低信標(biāo)節(jié)點(diǎn)通訊能耗的目的；針對團(tuán)型場景中信標(biāo)節(jié)點(diǎn)和移動節(jié)點(diǎn)能量水平不平衡的特點(diǎn)，提出了一種基于位置估計的井下路由PEBHR協(xié)議，由井下巷道內(nèi)的移動節(jié)點(diǎn)承擔(dān)主要的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)任務(wù)，降低信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的能耗，延長網(wǎng)絡(luò)生存時間。仿真實(shí)驗分別說明了這三種算法的有效性，能夠適應(yīng)不同場景下井下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由需求。

簡介：出于更充分地利用蜂窩頻譜資源及緩解基站負(fù)擔(dān)的考量，終端直連的D2D（DEVICETODEVICE）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用D2D通訊的挑戰(zhàn)之一在于頻譜共享帶來的蜂窩鏈路與D2D鏈路間的干擾。為解決干擾問題，適當(dāng)?shù)念l譜資源分配方案是必要的，并且吸引了大量的研究者的關(guān)注。傳統(tǒng)的復(fù)用情形下帶內(nèi)D2D通信干擾控制和資源調(diào)度方法中的局限性在于每個子信道至多被一對蜂窩鏈路與D2D鏈路共享。這一假設(shè)不僅使得蜂窩頻譜得不到充分利用，D2D用戶的接入率也受到了極大的限制。本文的研究重點(diǎn)在于打破上述局限性，為復(fù)用模式帶內(nèi)D2D通信的干擾控制與資源分配提供高效的解決方案來充分地利用頻譜、提高頻譜效率以及用戶接入率。本文提出的完全資源復(fù)用策略FRESH（FULLRESOURCESHARINGSTRATEGY），通過讓每個子信道資源可以被任意數(shù)目的D2D鏈路和一個蜂窩鏈路復(fù)用，來實(shí)現(xiàn)更高效的頻譜利用。隨后，本文對基于FRESH策略以最大化系統(tǒng)吞吐量為目標(biāo)的資源分配問題進(jìn)行了建模，并將FRESH策略下的資源分配問題進(jìn)一步分解為復(fù)用集合劃分問題和復(fù)用集合間的資源分配問題。分析證明，兩個子問題均為NPHARD，并且第一個子問題沒有多項式時間內(nèi)的逼近算法。接下來，本文針復(fù)用集合劃分的子問題進(jìn)行了研究，提出了弱干擾集的概念和不同工作模式下弱干擾集的判別準(zhǔn)則，并且基于這一理論基礎(chǔ)提出了復(fù)雜度為ON3的干擾感知的復(fù)用集合劃分算法。然后，對基于復(fù)用集合劃分的資源分配問題進(jìn)行了重新建模，并針對于高系統(tǒng)吞吐量和高D2D用戶接入率的不同目標(biāo)，提出了相應(yīng)的復(fù)雜度為ON的基于動態(tài)規(guī)劃的解決算法。大量仿真實(shí)驗結(jié)果證明，與現(xiàn)有的USERIENTED方案和RESOURCEIENTED方案以及平均分配的BASELINE方案相比，F(xiàn)RESH在沒有提升運(yùn)算復(fù)雜度的前提下，能夠提供更細(xì)粒度的資源調(diào)度，從而取得了系統(tǒng)吞吐量和D2D通訊接入率的顯著提升。

簡介：訪問意圖是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對抗中重要的戰(zhàn)術(shù)情報。本文研究意圖識別技術(shù)，為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對抗情報系統(tǒng)獲取訪問意圖及置信度提供技術(shù)依據(jù)。主要工作概括如下本文研究意圖識別技術(shù)，主要工作概括如下1、闡述意圖識別技術(shù)在情報生成系統(tǒng)中的作用和意義，分析并歸納當(dāng)前意圖識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀。指出某型情報生成系統(tǒng)尚缺乏適用的意圖識別技術(shù)。2、依據(jù)該型情報生成系統(tǒng)對意圖識別的新要求，引入灰色理論及趨勢生成和競爭性假設(shè)分析等方法，建立了意圖識別的下推自動機(jī)，并證明了該下推自動機(jī)中的趨勢生成、趨勢關(guān)聯(lián)和意圖解釋過程滿足邏輯可達(dá)要求在此基礎(chǔ)之上構(gòu)造出趨勢生成、趨勢關(guān)聯(lián)和意圖解釋相應(yīng)的關(guān)鍵算法，并基于MCCABE方法給出它們的算法復(fù)雜度。3、以上述算法為關(guān)鍵技術(shù)，設(shè)計實(shí)現(xiàn)了意圖識別INTENTIONRECOGNIZE系統(tǒng)。以項口想定為依據(jù)，設(shè)計測試用例，運(yùn)行并實(shí)際檢驗了趨勢生成、趨勢關(guān)聯(lián)和意圖解釋技術(shù)的有效性。4、本文理論證明和實(shí)驗的結(jié)果表明，INTENTIONRECOGNIZE系統(tǒng)符合項目盼想定要求，即它能正確和有效地識別涉事節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)訪問意圖及其置信度。