簡介：醫(yī)學統(tǒng)計學（04）T檢驗與單因素方差分析,季聰華20121018,假設檢驗步驟,1建立假設、確定檢驗水準1零假設或無效假設H0ΜΜ0，即兩總體均數(shù)相同。2備擇假設或有統(tǒng)計學意義假設H1Μ≠Μ0，即兩總體均數(shù)不同。根據(jù)專業(yè)知識及數(shù)據(jù)特征，備擇假設H1也有單側形式ΜΜ0。選擇雙側檢驗，還是單側檢驗需依據(jù)數(shù)據(jù)特征和專業(yè)知識進行確定。,2選擇檢驗方法、計算統(tǒng)計量假設檢驗的方法應針對不同研究目的、設計及資料的類型選定，并計算相應的檢驗統(tǒng)計量。如在總體方差已知的情況下，進行兩均數(shù)的比較用Z檢驗或U檢驗；在總體方差未知情況下，進行兩均數(shù)的比較用T檢驗等。,3確定P值、作出推論根據(jù)計算的檢驗統(tǒng)計量，確定P值，P值是在H0成立的情況下隨機抽樣，獲得大于及等于或和小于及等于現(xiàn)有樣本資料求得的檢驗統(tǒng)計量的概率。,假設檢驗的分類,根據(jù)是否正態(tài)分布分參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗根據(jù)處理因素分單因素分析和多因素分析根據(jù)比較類型分優(yōu)效性、等效性和非劣效性。,常用假設檢驗方法的選擇（1）,,,,,,,中華醫(yī)學雜志對來稿統(tǒng)計學處理的有關要求,,,,,中華醫(yī)學雜志對來稿統(tǒng)計學處理的有關要求,,,T檢驗樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的T檢驗配對設計資料比較的T檢驗兩獨立樣本均數(shù)比較的T檢驗方差分析完全隨機設計的單因素方差分析多個樣本均數(shù)間的多重比較,單因素均數(shù)比較,,T檢驗樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的T檢驗配對設計資料比較的T檢驗兩獨立樣本均數(shù)比較的T檢驗方差分析完全隨機設計的單因素方差分析多個樣本均數(shù)間的多重比較,Ｔ檢驗TTEST是以T分布為理論基礎，對一個或兩個樣本的數(shù)值變量資料進行假設檢驗常用的方法，屬于參數(shù)檢驗。,,正態(tài)分布的公式,Μ和Σ是正態(tài)分布的兩個參數(shù)，Μ和Σ決定了X的概率分布；習慣上用NΜ,Σ2表示均數(shù)為Μ，標準差為Σ的正態(tài)分布。,當Σ固定不變時，Μ越大，曲線沿橫軸越向右移動；反之，Μ越小，則曲線沿橫軸越向左移動，所以Μ叫正態(tài)曲線N（Μ,Σ2）的位置參數(shù)，。,1位置參數(shù)Μ,正態(tài)分布位置隨參數(shù)Μ變換示意圖,2形狀參數(shù)Σ,正態(tài)分布形態(tài)隨參數(shù)Σ變換示意圖,當Μ固定不變時，Σ越大，曲線越平闊；Σ越小，曲線越尖峭，Σ叫正態(tài)曲線N（Μ,Σ2）的形狀參數(shù)。,,,196,258,T分布,T檢驗和U檢驗應用條件T檢驗1單因素設計的小樣本（N＜50）計量資料2樣本來自正態(tài)近似正態(tài)分布總體3總體標準差未知4兩樣本均數(shù)比較時，要求兩樣本相應的總體方差相等（方差齊性）U檢驗1大樣本2樣本小，但總體標準差已知,,T檢驗樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的T檢驗配對設計資料比較的T檢驗兩獨立樣本均數(shù)比較的T檢驗方差分析完全隨機設計的單因素方差分析多個樣本均數(shù)間的多重比較,樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的T檢驗，亦稱單樣本T檢驗ONESAMPLETTEST。用于從正態(tài)總體中獲得含量為N的樣本，算得均數(shù)和標準差，判斷其總體均數(shù)Μ是否與某個已知總體均數(shù)Μ0相同。,已知的總體均數(shù)一般為公認的理論數(shù)值、經(jīng)驗數(shù)值、期望數(shù)值或經(jīng)過大量觀察所得的穩(wěn)定值，如人的正常生理指標紅細胞數(shù)、身高、血壓等。樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的T檢驗，其應用條件是資料服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。,T檢驗（N較小時）的計算公式,U檢驗（N較大時）的計算公式,【例1】已知一般無肝腎疾患的健康人群血尿素氮均值為4882MMOL/L，10名脂肪肝患者的血尿素氮MMOL/L測定值為624，426，536，813，696，118，574，437，518，868。問脂肪肝患者血尿素氮含量是否不同于健康人,查表，T與自由度為9（101）時的T界值進行比較，得到001196，P258，P005。,,T檢驗樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的T檢驗配對設計資料比較的T檢驗兩獨立樣本均數(shù)比較的T檢驗方差分析完全隨機設計的單因素方差分析多個樣本均數(shù)間的多重比較,在醫(yī)學研究中，為了減少誤差，提高統(tǒng)計檢驗效率，控制非實驗因素對結果的影響，常常采用配對設計的方法。配對設計，是指先根據(jù)配對的要求將試驗對象兩兩配對，然后將配成對子的兩個試驗對象隨機地分配到不同處理組中。配對的要求是，配成對子的兩個試驗對象條件盡量一致，不同對子間試驗對象的條件允許有差異。,配對設計主要有兩種情況1、同體配對研究①處理前后配對研究。②同體左右配對研究。2、異體配對研究①動物種系、性別、胎次相同，體重±10。②人群種族、性別、病種相同，病情或并發(fā)癥相似，年齡±5歲。,配對T檢驗的公式,【例3】為了驗證腎上腺素有無降低呼吸道阻力的作用，用豚鼠12只進行支氣管灌流法實驗，在注入定量腎上腺素前后，測得豚鼠支氣管功能反映在儀器上的灌流速度每分鐘灌流滴數(shù)，結果見下表。問腎上腺素能否降低豚鼠呼吸道阻力,直接計算,查表，T與自由度為11（121）時的T界值進行比較，得到001005方差相等，T檢驗結果選第一行。,,,結果解讀3,T統(tǒng)計量T3351SIG（雙側）P值0004，P196，P258，P005。,【例6】某中醫(yī)研究類風濕關節(jié)炎的治療，62例類風濕關節(jié)炎患者隨機分組，分別采用中成藥風濕寒痛片和西藥治療，測得患者血清EBVVCALGG抗體滴度結果見下表，比較兩組療效有無差別,幾何均數(shù)比較的直接計算公式,數(shù)據(jù)轉換,數(shù)據(jù)轉換DATACONVERSION是將數(shù)據(jù)從一種表現(xiàn)形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過程，目的都是為了使數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計檢驗方法的應用條件。常用的數(shù)據(jù)轉換方法如下1對數(shù)變換IOGARITHMICTRANSFORMATION將原始數(shù)據(jù)變量X的對數(shù)值作為新的分析變量，適用于對數(shù)正態(tài)分布資料。常用于①使服從對數(shù)正態(tài)分布的資料正態(tài)化。②使資料達到方差齊性要求，特別是各樣本的變異系數(shù)比較接近時。③使曲線直線化。,,X1LG10X,2平方根變換將原始數(shù)據(jù)變量X的平方根作為新的分析變量。常用于①輕度偏態(tài)資料正態(tài)化。②觀察值服從POISSON分布的計數(shù)資料。當各樣本的方差與均數(shù)呈正相關時，均數(shù)大，方差也大，用此變換可使資料達到方差齊的要求。,X1SQRTX,3平方根反正弦變換,X1SQRTARSINX,4倒數(shù)變換,X11/X,【例6】某中醫(yī)研究類風濕關節(jié)炎的治療，62例類風濕關節(jié)炎患者隨機分組，分別采用中成藥風濕寒痛片和西藥治療，測得患者血清EBVVCALGG抗體滴度結果見下表，比較兩組療效有無差別,SPSS軟件操作,第一步建立“抗體滴度的倒數(shù)”、“人數(shù)”、“組別”三個變量,第二步將相關數(shù)據(jù)依次錄入SPSS，形成16行3列的數(shù)據(jù)集。,第三步數(shù)據(jù)轉換轉換→計算變量。目標變量抗體滴度倒數(shù)對數(shù)；數(shù)字表達式LG10抗體滴度倒數(shù),第四步頻數(shù)加權數(shù)據(jù)→加權個案。頻率變量人數(shù),,第五步選擇分析→比較均值→獨立樣本T檢驗,第六步在獨立樣本T檢驗對話框中，檢驗變量處移入抗體滴度倒數(shù)對數(shù)。第七步定義組別。在組1和組2處輸入1和2。,,第八步點確定后產(chǎn)生結果，結果解讀。,結果解讀1,N組1、組2的樣本例數(shù)分別為30、32例；均值組1、組2的均值分別為18730、19972；標準差組1、組2的標準差分別為056095、058451；均值的標準誤組1、組2的標準誤分別為010242、010333。,結果解讀2,方差齊性檢驗F0283，P0597，P005T檢驗結果選第一行（假設方差相等）,,,結果解讀3,T統(tǒng)計量T0852；SIG（雙側）P值0397，P005；均值差值兩個均數(shù)的差值012417；差值的95CI041558016723。,,,,T檢驗樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的T檢驗配對設計資料比較的T檢驗兩獨立樣本均數(shù)比較的T檢驗方差分析完全隨機設計的單因素方差分析多個樣本均數(shù)間的多重比較,方差分析的基本思想,,方差分析的基本思想就是把全部觀察值間的變異總變異按設計和需要分解成兩個組成部分，再作分析。,方差分析的基本思想,總變異,處理效應,試驗誤差,方差分析的目的,確定各種原因在總變異中所占的重要程度。,,處理效應,試驗誤差,相差不大，說明試驗處理對指標影響不大。,相差較大，即處理效應比試驗誤差大得多，說明試驗處理影響是很大的，不可忽視。,方差分析的應用條件為①通過做好研究設計和實驗觀察來確保各樣本是相互獨立的隨機樣本。②各樣本來自正態(tài)總體，資料是否滿足此條件，需要分別對各組進行正態(tài)性檢驗或根據(jù)專業(yè)知識判斷，當各組樣本例數(shù)較少時根據(jù)專業(yè)知識判斷正態(tài)性尤為重要。③各總體方差相等，即方差齊性。若資料不滿足上述條件，則需對資料作變量轉換，且對變換后的數(shù)據(jù)進行正態(tài)性和方差齊性檢驗或確認，如果仍不滿足上述條件，則不能用方差分析，需改用非參數(shù)檢驗，如秩和檢驗等。,要明確不同處理平均數(shù)兩兩間差異的顯著性，每個處理的平均數(shù)都要與其他的處理進行比較，這種差異顯著性的檢驗就叫多重比較。,多重比較,1多個實驗組與一個對照組間兩兩比較的方法LSD–T檢驗最小顯著差法DUNNETTT檢驗DUNCAN檢驗新復極差法2多個樣本均數(shù)間兩兩比較的方法SNK法TUKEY法BONFERRONI法修正最小顯著差異法,常用的多重比較的方法,【例7】研究單味中藥對小白鼠細胞免疫機能的影響，把40只小白鼠隨機分成四組，每組10只，雌雄各半，用藥15天后，進行E玫瑰花結形成率ESFC測定，結果見下表，試比較三種單味中藥的免疫作用是否一樣,SPSS軟件操作,第一步建立變量“ESFC”、“組別”兩個變量。對組別進行定義。,第二步將40個數(shù)據(jù)及伴隨的組別依次錄入SPSS，形成40行2列的數(shù)據(jù)集。,第三步選擇分析→比較均值→單因素ANOVA,第四步在單因素方差分析對話框中，因變量列表處移入“ESFC”，因子處移入“組別”。,,,第五步設置選項。,,第六步設置兩兩比較。,,,,第七步完成，解讀結果,LSD最小顯著差異法SNK又稱Q檢驗DUNNETT又稱Q’檢驗,結果解讀1,描述了4組分別的和總的均值、標準差、標準誤、95CI、最小、最大值。,結果解讀2,進行了方差齊性檢驗，P0048，P005，表示方差齊。,結果解讀3,總的組間差異比較，F(xiàn)15515，P0000，P001，表明組間差異有統(tǒng)計學意義。,結果解讀4組間兩兩比較結果,,,結果解讀5,SNK檢驗結果將無統(tǒng)計學意義的比較組列在同一列中。即樣本均數(shù)顯示在同一列時，表示兩組總體均數(shù)差別無統(tǒng)計學意義。,謝謝,

簡介：,P302,醫(yī)學論文的撰寫,,醫(yī)學論文,醫(yī)學研究的書面總結。是以醫(yī)學科學以及有關的現(xiàn)代科學知識為理論指導，經(jīng)過科研設計、實驗與臨床觀察或現(xiàn)場調查后，所得的第一手的感性資料，經(jīng)過歸納分析、統(tǒng)計學處理等一系列的思維勞動，而寫成的具有一定先進性的文章。,撰寫論文,提高專業(yè)技術知識水平。培養(yǎng)科研創(chuàng)作能力。培養(yǎng)科研協(xié)作能力。提高科研綜合、整理能力。能擴大視野。注意收集、閱讀別人的文章。養(yǎng)成文獻檢索和運用字典習慣,醫(yī)學論文的基本要求,科學性先進性實踐性學術性規(guī)范性可讀性思維性和邏輯性,醫(yī)學論文種類,按寫作目的學位論文、學術論文。按論文的資料來源調查研究性論文、觀察研究性論文、實驗研究性論文、總結經(jīng)驗體會性的論文、整理資料性的論文。按論文的學科性質分類基礎醫(yī)學論文、臨床醫(yī)學論文、流行病學調查報告。臨床醫(yī)學論文臨床經(jīng)驗體會、臨床總結報告、專題研究總結、新技術、新方法報道、病例分析、病例報告、病案討論。,醫(yī)學論文的結構,論點作者依據(jù)材料，經(jīng)過分析提煉而形成的一種理性認識。論據(jù)從理論上證明論點的材料和依據(jù)?？陀^事實、實驗數(shù)據(jù)、理論性論據(jù)。論證組織和安排論據(jù)來證明論點的方法和過程。綜合歸納法、演繹推導法、比較分析法、駁論反證法。,醫(yī)學論文的基本格式,前置部分標題、作者、摘要、關鍵詞、中圖分類號、文獻標識碼、英文摘要。正文前言、材料和方法、結果、討論、結論。后置部分致謝、參考文獻等。,標題,正確反映論文的中心內容。特點突出。結構緊湊。文字要簡練。標題三要素1、研究對象。2、處理辦法。3、達到的指標（目標）。例如“52例急性顱腦外傷病人尿液IGG測定的臨床評價”,署名,由集體共同設計、協(xié)作完成的某些重大科研項目的論文署集體名稱。如“全國針灸麻醉協(xié)作組”。一般最多不超過7人。按貢獻大小排列名次。署名應用真名不用筆名。,摘要,論文的內容不加注釋和評論的簡短陳述。內容包括目的、方法、結果、結論和其他。,關鍵詞,分析文章內容，找出核心點。顯性主題、隱性主題。盡可能使用主題詞。,,P307,醫(yī)學綜述,,綜述的特點,信息容量大反映研究對象的歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，已取得的成果，又能反映有爭議的觀點和尚待解決的問題。內容專深緊扣醫(yī)學發(fā)展的脈博，針對某一學科的某一專題的最新發(fā)展動態(tài)撰寫而成。寫作方法是概括地回顧既往事實,醫(yī)學綜述的基本格式,前置部分、前言、主體、總結、參考文獻。,一、前言,簡要說明寫作目的、有關概念、綜述的范圍、扼要說明有關問題的現(xiàn)狀、趨向和爭論所在。使讀者閱讀后有一個初步輪廓。一般在300字左右。,二、主體,綜述的主要部分，包括全部論據(jù)及論證的主要內容。一般是提出問題、分析問題，通過綜合前人文獻中所提出的理論和事實，比較各種學術觀點，闡明所提問題的歷史、現(xiàn)狀及發(fā)展方向等。30006000字。,三、結語,簡要總結主體部分的內容、意義、價值、存在問題及發(fā)展趨勢。100200字。,四、參考文獻,參考文獻是綜述的重要組成部分，不能省略。一般30條為宜，其格式和排列順序同論文參考文獻。,醫(yī)學綜述的撰寫步驟,選定題目搜集與閱讀文獻擬定提綱撰寫成文,文獻標識碼,A理論與應用研究學術論文B實用性成果報告，理論學習和社會實踐總結C業(yè)務指導與技術管理性文章D一般動態(tài)性信息E文件、資料,參考文獻類型,專著M、期刊J、論文集C、報紙N、學位論文D、報告R、標準S、專利P、聯(lián)機網(wǎng)上期刊DB/OL、磁帶數(shù)據(jù)庫OB/MT、光盤圖書M/CD、磁盤軟件CP/DK、網(wǎng)上期刊J/OL、網(wǎng)上電子公告EB/OL。,,專著序號著者書名文獻類型標識版本（第一版可省略）出版地出版者，出版年起止頁例如1夏知平醫(yī)學信息檢索與利用M第三版上海復旦大學出版社，2004期刊序號著者題名文獻類型標識刊名，年份，卷（期）起止頁例如3李夢贊，劉彥國，李劍鋒，等氣管平滑肌瘤一例J中華外科雜志，2004，42（23）1443,,,謝謝,

簡介：醫(yī)學考研如何選學校和專業(yè),選擇學校,第一層次醫(yī)學霸主,中國醫(yī)學科學院中國協(xié)和醫(yī)科大學,第二層次南北醫(yī)學雙雄,北京醫(yī)科大學北京大學,上海醫(yī)科大學復旦大學,第三層次地方醫(yī)學四大精英,同濟醫(yī)科大學華中科技大學中山醫(yī)科大學中山大學華西醫(yī)科大學四川大學湖南醫(yī)科大學既湘雅醫(yī)學院中南大學,第四層次軍隊醫(yī)學四大精英,第一軍醫(yī)大學已轉入地方現(xiàn)為南方醫(yī)科大學第二軍醫(yī)大學據(jù)傳將轉入地方并入同濟大學第三軍醫(yī)大學據(jù)傳將成為軍隊唯一的醫(yī)科大學第四軍醫(yī)大學據(jù)傳將轉入地方獨立辦學,第四層次醫(yī)學十一大金剛,上海第二醫(yī)科大學上海交通大學首都醫(yī)科大學中國醫(yī)科大學據(jù)傳將并入東北大學西安醫(yī)科大學西安交通大學山東醫(yī)科大學山東大學白求恩醫(yī)科大學吉林大學浙江醫(yī)科大學浙江大學哈爾濱醫(yī)科大學天津醫(yī)科大學重慶醫(yī)科大學南京醫(yī)科大學,推薦理由國內直轄市或者老牌重點,北京大學醫(yī)學部北京協(xié)和醫(yī)學院首都醫(yī)科大學清華大學醫(yī)學院復旦大學醫(yī)學院交通大學醫(yī)學院同濟大學醫(yī)學院天津醫(yī)科大學中山大學醫(yī)學院,省會城市醫(yī)學院校（省內一號品牌）,一區(qū)浙江大學醫(yī)學院南京醫(yī)科大學福建醫(yī)科大學山東大學醫(yī)學院鄭州大學醫(yī)學院華中科技大學同濟中南大學湘雅醫(yī)學院武漢大學醫(yī)學院南京大學醫(yī)學院,省會城市醫(yī)學院校（省內一號品牌）,二區(qū)山西醫(yī)科大學中國醫(yī)科大學大連醫(yī)科大學哈爾濱醫(yī)科大學吉林大學醫(yī)學院南昌大學醫(yī)學院重慶醫(yī)科大學河北醫(yī)科大學西安交通大學醫(yī)學院安徽醫(yī)科大學四川大學華西醫(yī)學院,省會城市醫(yī)學院校（省內一號品牌）,三區(qū)廣西醫(yī)科大學蘭州大學醫(yī)學院,推薦理由沿海發(fā)達地區(qū)學校,青島大學醫(yī)學院蘇州大學醫(yī)學院東南大學醫(yī)學院南通大學醫(yī)學院寧波大學醫(yī)學院廈門大學醫(yī)學院汕頭大學醫(yī)學院南方醫(yī)科大學廣州醫(yī)學院暨南大學醫(yī)學院,學校優(yōu)先,學校優(yōu)先就是你首先看中的是學校的牌子。典型的例子就是南開大學醫(yī)學院清華是國內久負盛名的老牌強校，整體實力當然無庸置疑，但是南開的醫(yī)學院成立比較晚。因為附屬醫(yī)院小，崗位少，將來留校做醫(yī)生的機會就比較小，就算留了也是小醫(yī)院，書讀完了還要自謀生計。,學校優(yōu)先,但是這類學校也有自己的優(yōu)勢學?？蒲薪?jīng)費肯定是比一般的小醫(yī)學院多的多，科研硬件設備很容易趕超一些經(jīng)費緊張的學校，加之學校已有的國際影響力，將來出國深造的機會相對較多。因此如果你想讀基礎或者想長久從事科研工作，這類學校是不錯的選擇。類似的學校還有南開大學醫(yī)學院、同濟大學醫(yī)學院（上海）、南京大學醫(yī)學院南大的附院還算不錯,學校優(yōu)先,學校優(yōu)先還表現(xiàn)在優(yōu)先考慮學校的地理位置，一般沿海地區(qū)的學校以及省會、直轄市高校都是熱門選項。大城市或者沿海發(fā)達城市的城市氛圍當然會有所不同，對于你個人成長的熏陶是非常有好處的，可以使你視野開闊，增長見識。,專業(yè)優(yōu)先,專業(yè)優(yōu)先就是首先考慮你的個人興趣愛好。比如你喜歡骨科學，那么你只要瞄上這個專業(yè)就可以了。醫(yī)學和其他學科不太相同，只要你所在的醫(yī)院有足夠的病員，你就可以學到你想要的東西。你完全可以為了能拿個骨科學學位而報考貴陽醫(yī)學院何況你將來還有一次選擇的機會考博士。屆時你以骨科碩士的身份考北醫(yī)的骨科，總是比跨專業(yè)考要有優(yōu)勢的多。,理想主義者OR現(xiàn)實主義者,追求理想是對的，但是要結合自己的實力。交大醫(yī)學院附屬第九人民醫(yī)院的整形外科每年都是大熱門，復試線抬到340、350還是有一大堆人，淘汰率相當高。而且這種頂級學科專業(yè)往往也是關系戶的主要活動目標，考前就跑過關系的大有人在。就算沒有關系戶在內，復試被刷的幾率也是很難預測，因為大家都是頂尖高手，高手過招，失之毫厘就前功盡棄。其實你如果向往上海，向往交通大學，完全可以挑選一個比較容易錄取的專業(yè)，沒必要和別人攀比什么，每年交通大學的很多專業(yè)都比較空，比如新華醫(yī)院的神經(jīng)外科，瑞金的麻醉，兒科等等等。你可以報考之前和上一級考進去的學哥學姐聯(lián)絡一下，看哪些專業(yè)一次性考取的成功率比較大。,多考慮一下以后的就業(yè)情況,研究生畢業(yè)以后還是面臨一個就業(yè)問題。一般來講報考科室主任的學生將來留院的機會比較大。主任一般經(jīng)費也相對充足，做科研的話一般也比較得心應手。另外，比如浙江省醫(yī)學院比較少，整個省只有三所，將來就業(yè)情況相對樂觀，而不象江蘇那樣每年那么多醫(yī)學院校畢業(yè)生面臨就業(yè)問題，所以如果你想在浙江發(fā)展的話，溫州醫(yī)學院也是不錯的選擇。,多打聽一下導師的個人情況,有些導師向來不喜歡女生或男生，那么女或男同學同學就不要報考了，雞蛋碰石頭，沒什么意思。另外還要打聽一下導師的人品問題一個人的技術是可以通過后天的努力累積的，但是道德和人品卻是很難改變。如果你打聽到某個導師連續(xù)幾年招不到學生，你就要考慮一下了，是不是這個導師人品有問題。,多考慮一下往年有調劑信息的學校,比如南京醫(yī)科大學07年就有調劑生源，另外天津醫(yī)科大學、南方醫(yī)科大學06年有調劑生源，大連醫(yī)科大學、重慶醫(yī)科大學、廣西醫(yī)科大學每年都有調劑指標；當然普通的醫(yī)學院比如溫州醫(yī)學院、廣東醫(yī)學院、廣州醫(yī)學院更是有調劑指標，大家可以多翻一下去年的調劑信息作為參考。這類學校一般一次性考取的幾率很大。,可以考慮中醫(yī)院校的中西醫(yī)結合專業(yè),北京中醫(yī)藥大學廣州中醫(yī)藥大學上海中醫(yī)藥大學天津中醫(yī)藥大學南京中醫(yī)藥大學浙江中醫(yī)藥大學,專業(yè)選擇,關于基礎和臨床,國內西醫(yī)類研究生實際上是分為三種培養(yǎng)模式基礎醫(yī)學類、臨床科研類和臨床技能類。基礎一般的就業(yè)出路是出國、科研單位、高校和公司，一般很難再從事臨床工作。將來跨專業(yè)考臨床的博士難度比較大，而且導師在復試的時候經(jīng)常對跨專業(yè)的考生持不信任的態(tài)度，所以想讀基礎的研友要考慮清楚。當然，我這里也沒有說基礎不好，其實這正是你可以選擇離開醫(yī)學的機會，你可以有一次重新選擇行業(yè)的機會目前國內醫(yī)療的行業(yè)狀況并不是很讓人戀戀不舍醫(yī)患關系緊張，醫(yī)生收入和付出不成正比，沒有節(jié)假日，生活狀態(tài)比較混亂，找不到任何體面的感覺,關于臨床科研和臨床技能,臨床科研主要是在醫(yī)院里從事科研實驗，幫導師完成課題。畢業(yè)頒發(fā)醫(yī)學科學學位。臨床技能主要是在醫(yī)院科室進行輪轉，畢業(yè)頒發(fā)醫(yī)學專業(yè)學位。有的學校在招生簡章上沒有區(qū)分的很明確。就復旦而言，簡章里凡是有具體的研究方向的都是科研型，凡是寫“臨床技能培養(yǎng)”的都是臨床型。另外，科研型和臨床型的培養(yǎng)計劃不同，等你入學的時候學校會發(fā)一張培養(yǎng)計劃書給你，如果你整個第一年都有排課那就是科研型。臨床技能只在校本部待半年，而科研型需要一整年。,復習經(jīng)驗,信念,既然你已決定考研就不要輕易退縮,關鍵靠自己堅定的信念當你身在考研的路上時,會覺得很漫長,做題錯一大堆不禁懷疑自己是不是適合考研,等等，很多類似的痛苦和猶豫,也很正常；只要能堅持把所有的科目都考完,你就勝利了一大半不要被每年網(wǎng)報的人數(shù)給嚇到了,有考生重復報名,所以數(shù)字不實每年缺考的人大有人在,缺一門,缺兩門的,無形中就少了對手堅持是我唯一能建議的不管考研人數(shù)上升或下降,都不是能直接影響考生本人的結果的,計劃,計劃的合理性和嚴格執(zhí)行是最重要的；訂立計劃開始時不要太死，一開始就把計劃頂?shù)煤芩绤s不能完成，十分打擊積極性。一定要留有余地，經(jīng)過1、2周的調整再定下來。計劃不要只有一個，要有大中小計劃幾個。比如大計劃就是這個月我要看到什么地方，預期能有什么樣的收獲。中計劃就是這一周我能達到什么。小計劃就要詳細到幾點起床，幾點到幾點做什么，要做完什么。計劃在調整期一定要認真的計算并修改。,西醫(yī)綜合,1重視教材與真題結合2收集信息，確立重點3不同方式參加輔導班,西醫(yī)綜合,真題非常重要。這已經(jīng)是老生常談，但還是要強調。扎扎實實把黃皮書啃兩遍，300分里面起碼能拿100分了。因為很多東西都是類似、相通的。,西醫(yī)綜合,做題帶看書比看書帶做題效率高以做題找到知識盲點查書解決知識盲點并帶出一個知識串思考知識串相關的知識面可以有效解決重點不突出、看后忘前的問題。也能了解自己對知識點的掌握情況，做到有的放矢，有的書就可以少看，甚至不看。還能做到各科知識的融會貫通。,西醫(yī)綜合,能參加輔導班更好，若無條件可采用網(wǎng)絡課程、錄音等。比較好的輔導班的錄音就已經(jīng)是撈“干貨”了，可以節(jié)約很多時間。不說多，500頁的書能少看50－100頁，這已經(jīng)很不錯了。錄音能找當年的最好，若是找不到，不要在意1年或是2年前的。,西醫(yī)綜合,要舍得。西綜5門，內外是重點，內是重中之重，尤其要花些時間。對于有的科目可以少看，對于有的科目的一些知識點完全可以不看書，看看題就算了，別為了不知道考不考的1分花一個小時。實在不值得，一定要記住有舍才有得。,英語,1大量作題提高閱讀2背誦范文應付作文3不同方式參加輔導班,英語,單詞就算這個單詞你讀不出、寫不出但是一定要認得出。若是單詞量沒有，單純就是靠技巧是很沒有把握的事。不用拿大塊的時間背，早起、晚睡前各20－30分鐘，上廁所10－15分鐘，午睡前、后各10分鐘。夠了。,英語,閱讀每天2篇真題閱讀，10天40篇，20天一輪，輪數(shù)越多越好，直到確定完全沒有任何疑點。不要單純只是做答案，完全沒有效果，這樣反復的目的就是為了把這40篇里面所有的盲點全部解決，包括長難句的翻譯、單詞的詞義、題目類型、路標句都要做到滾瓜爛熟，要能達到隨便挑一個題目馬上就能說出路標句，隨便挑一個長難句馬上就能說出它的組織結構、從句類型并流利翻譯。,英語,閱讀隨便挑一篇文章馬上就能大聲口譯出來。大聲的口譯有兩個好處，說話的節(jié)奏和你讀文章、思考的節(jié)奏差不多，你要是能翻譯得十分流暢，那你看英文的思維絕對有很大的提高了。大聲讀出來就能自己檢查翻譯得是否通順，若是你翻譯出來的內容自己都覺得不是人話、自己都聽不懂，那你的閱讀肯定沒過關。這個訓練順便也把英譯漢解決了。十分有用。按此法扎實訓練2個月就4個字能形容突飛猛進。,英語,作文英語作文說難聽點就是八股文。你要多背、多記范文并能總結出屬于自己的模板。寫一篇、背一篇交叉進行，每天一項。并可以多做思路拓展訓練，就是看見題目寫提綱，并在幾個提綱下面拓展幾句中文出來，考試時思路肯定是有的。再加上你背的范文、例句往你的提綱下面掛就是了。最后注意連接詞和長難句。尤其是要寫好文章第一句和最后一句。通常情況下，改卷老師看一份作文的時間也就是10－20秒，所以第一印象尤其重要。字也要好好練，起碼要規(guī)整、清爽、少用連寫、不要涂改、直接兩筆劃去比涂改還要清爽。,政治,早動手；不同方式參加輔導班，抓住重點；加強理解；適當做題。,政治,早動手不要等到10月份再開始看政治，對于大多學生來說，英語比政治更難提高分數(shù)，所以提前看看政治是有好處的，如果是理解性的記憶是很持久的。,政治,輔導班作用是領你入門，因為大多數(shù)學生很久都沒碰政治這塊了，需要一個系統(tǒng)的回顧，幫你梳理一下；另外，重要的是了解時事，抓住重點。,政治,加強理解理解高于背誦，答主觀題不是靠背功得來的，一個知識點和它下面的論述的小點，最好能被你自己理解成你自己的看法，能用相對專業(yè)的詞語給復述出來，大白話也不行，能寫些專業(yè)的詞語可以提高你的檔次。,政治,適當做題不建議象英語那樣多做題，一般來說，好好研究真題的出題思路是很推薦的。,政治,至于答題字數(shù)一定要讓你的卷面清楚，分段寫，盡量能多寫，盡管閱卷標準踩點給分，你如果有自信你不寫的就一定不給你分，你可以不浪費筆墨。至于要不要大的發(fā)揮，記不清的就不要寫了，給老師保留好的印象。,

簡介：離散趨勢指標,描述一組數(shù)據(jù)分散程度的大小指標。即離散與變異性度量指標。全距R四分位數(shù)間距QUL方差與標準差Σ2/S2,Σ/S變異系數(shù)CV,全距R極大值與極小值之差。反映個體變異的范圍，只考慮變量值位于極端的兩個值。R大個體變異大反之,說明變異小。缺點1不能反映每個個體之間差異情況2樣本含量越大,R可能越大樣本例數(shù)懸殊時,不宜比較其R3）即使樣本的例數(shù)不變,R的抽樣誤差亦較大,即不夠穩(wěn)定,四分位數(shù)間距QINTERQUARTILERANGE,四分位數(shù)是特定的百分位數(shù)。即反之，說明變異度越小。說明1用四分位數(shù)間距作為離散程度的指標,比極差穩(wěn)定，但仍然未考慮到每個觀察值的變異度2類似地可取其他的百分位數(shù)間距,但四分位數(shù)間距更為常用。一般是樣本例數(shù)越多越穩(wěn)定，越靠近分布的中部越穩(wěn)定,離均差,離均差每一個變量值XI與均數(shù)Μ的差。離均差中和,,,離均差平方和與方差,離均差平方和因其大小受樣本含量的影響，故再求其平均值。即為方差。方差,,,方差（VARIANCE）用來描述數(shù)據(jù)分布離散程度指標?？捎糜诓煌瑯颖竞繑?shù)據(jù)分布離散程度的比較。方差越大，數(shù)據(jù)分布離散程度越大。,,標準差（STANDARDDEVIATION）定義方差的單位是原度量單位的平方,為了用原單位表示,又把單位開平方,叫做標準差。,,計算（1）直接法（2）間接法,標準差的意義變異度越大，離均差平方和越大，標準差越大。故標準差越大，說明個體差異越大，則平均數(shù)的代表型就越差，這是集中趨勢與離散趨勢的一個結合。,標準差的用途,反映一組變量值的離散程度用于計算變異系數(shù)用于計算標準誤結合均數(shù)值與正態(tài)分布的規(guī)律估計醫(yī)學參考值的范圍,計量資料的統(tǒng)計描述格式,對稱分布資料偏態(tài)分布資料,,MP50QUL,變異系數(shù)（COEFFICIENTOFVARIATION,亦稱離散系數(shù),簡記為CV,即標準差與均數(shù)之比,用百分數(shù)表示寫成公式為,變異系數(shù)（COEFFICIENTOFVARIATION,變異系數(shù)是相對比，沒有單位,因此它更便于資料間的分析比較。常用于以下兩個方面1比較度量單位不同的多組資料的變異度。2比較均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度。,正態(tài)分布,又稱ＧUASS分布。分布特征是大多數(shù)變量值都集中在平均值附近，而由平均值到分布的兩側，變量數(shù)逐漸減少。如人的身高、體重、紅細胞數(shù)、血紅蛋白含量、膽固醇含量等都服從正態(tài)分布。,正態(tài)分布的特征規(guī)律,正態(tài)分布在橫軸上方均數(shù)Μ處最高以均數(shù)Μ為中心，左右對稱正態(tài)分布由參數(shù)Μ和Σ確定，Μ是位置參數(shù)，Σ是變異度參數(shù)正態(tài)曲線在X±Μ處各有一個拐點正態(tài)分布曲線與X軸所圍成的面積為1正態(tài)分布曲線在Μ±Σ的區(qū)間內占總面積的6827，在Μ±196Σ的區(qū)間內占總面積的95，Μ±258Σ的區(qū)間內占總面積的99。,正態(tài)分布的概率密度函數(shù)圖,,Μ不同時正態(tài)概率密度曲線的比較,Σ不同時正態(tài)概率密度曲線的比較,正態(tài)分布概率函數(shù),ΦX1ΦX,標準正態(tài)分布,Μ0，Σ1的正態(tài)分布稱為標準正態(tài)分布，記為N（0，1）,正態(tài)分布由參數(shù)Μ0，Σ1正態(tài)分布在橫軸上方均數(shù)Μ0處最高以均數(shù)Μ0為中心，左右對稱正態(tài)曲線在±1處各有一個拐點正態(tài)分布曲線與X軸所圍成的面積為1正態(tài)分布曲線在±1的區(qū)間內占總面積的6826，在±196的區(qū)間內占總面積的95，±258的區(qū)間內占總面積的99,標準正態(tài)分布的特點,正態(tài)分布的應用,估計醫(yī)學參考值范圍質量控制正態(tài)分布是很多統(tǒng)計方法的理論基礎,醫(yī)學參考值范圍,也稱正常值范圍，指排除了影響研究指標的疾病和有關因素的“正常人”的解剖、生理、生化某項指標的波動范圍。計算P163表8－6,制定醫(yī)學參考值的步驟,從正常人總體中抽樣準確收集變量值確定單、雙側，百分界限選擇計算方法P163表8－6,例某地調查正常成年男子144人的紅細胞數(shù)（近似服從正態(tài)分布），得均數(shù)5538，標準差為044，試估計該地成年男子紅細胞數(shù)的95的參考制范圍。,

簡介：,計量資料的統(tǒng)計推斷,抽樣分布總體均數(shù)的置信區(qū)間估計總體均數(shù)的假設檢驗總體方差的假設檢驗假設檢驗中的兩類錯誤,統(tǒng)計推斷,參數(shù)估計統(tǒng)計學推斷假設檢驗,,用樣本的信息去推斷總體的特征,,用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù),對總體的特征作出一定的假設，借助統(tǒng)計量的分布和小概率事件原理對所做的假設進行推斷,,,點估計,區(qū)間估計,STATISTICALINFERENCE,,用樣本的特征推斷總體的特征稱作統(tǒng)計推斷。統(tǒng)計推斷是研究人群健康過程中經(jīng)常用到的方法。,總體,樣本,樣本,樣本,抽樣,結果,,,,,,,統(tǒng)計推斷,均數(shù)的抽樣誤差與標準誤,均數(shù)抽樣誤差（SAMPLINGERROR抽樣引起的樣本與樣本之間的均數(shù)，樣本與總體之間的均數(shù)差異。均數(shù)標準誤STANDARDERROR定義樣本均數(shù)的標準差。計算,均數(shù)標準誤的意義,度量均數(shù)抽樣誤差大小的指標，表明樣本均數(shù)之間的變異度的大小。標準差越小，抽樣誤差越小，樣本均數(shù)與總體均數(shù)越接近，用樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性越大；反之，抽樣誤差越大，樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)越分散，樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性越小。,T分布,正態(tài)分布總體NΜ,Σ2,,樣本含量相等,若干個樣本均數(shù)N（Μ,ΣX2）,,,,,正態(tài)分布曲線與T分布曲線的比較,T分布的特征,T分布是關于自由度Ν的一簇曲線。橫軸是T值，縱軸為T的概率密度函數(shù)。中部95％的T值在T005/2,ΝT005/2,Ν之間，雙側外部的概率P值為5％當Ν一定時，T值可以計算出具體的數(shù)值見P178附表91,問題一,T值與P值的關系T值與自由度Ν的關系T分布與正態(tài)分布的關系,問題二,問題三,標準誤與標準差的聯(lián)系,兩者均是表示變異度大小的統(tǒng)計指標標準誤與標準差大小成正比，與抽樣例數(shù)的平方根成反比當樣本例數(shù)一定時，同一份資料,標準差越大，標準誤也越大,標準差與標準誤的異同,標準差描述一組變量值之間的離散趨勢S值越小,表示變量值圍繞均值分布越密集說明均數(shù)的代表性越好可用估計變量值范圍N越大,S越趨于穩(wěn)定,標準誤描述樣本均數(shù)間的離散趨勢標準誤越小,表明樣本均數(shù)與總體均數(shù)越接近,說明樣本均數(shù)推斷總體均數(shù)的可靠性越大可用估計總體均數(shù)可信區(qū)間N越大,標準誤越小,總體參數(shù)的估計,點估計POINTESTIMATION直接用樣本指標的值作為總體參數(shù)相應指標的值。如；,總體參數(shù)的估計,區(qū)間估計INTERVALESTIMATION置信區(qū)間（CONFIDENCEINTERVAL按一定的概率來估計總體參數(shù)所在的范圍，該范圍稱為參數(shù)的置信區(qū)間。即有,1Α置信度或置信水平,置信區(qū)間,,置信區(qū)間的兩個要素,準確度置信區(qū)間包含參數(shù)的概率大小，其置信度的大小用1Α表示。置信度越接近于1，準確度越高。精度衡量總體參數(shù)的估計范圍，即置信區(qū)間的長度。區(qū)間的長度越短，估計的精度越高。,（1）置信區(qū)間是一個隨機區(qū)間，對于不同的樣本，置信區(qū)間是不同的（2）置信度表示置信區(qū)間包含總體的參數(shù)的概率，而不是總體參數(shù)落在置信區(qū)間內的概率,說明,總體均數(shù)的區(qū)間估計,總體Σ已知總體均數(shù)的95的置信區(qū)間總體均數(shù)的99的置信區(qū)間,總體均數(shù)的區(qū)間估計,總體Σ未知。N較大時總體均數(shù)的95的置信區(qū)間總體均數(shù)的99的置信區(qū)間,總體均數(shù)的區(qū)間估計,總體Σ未知，N較小時總體均數(shù)的95的置信區(qū)間總體均數(shù)的99的置信區(qū)間,例題91P168,總體Σ未知。N較大時,例從某市抽得120名12歲男孩，求得其身高均數(shù)為14305CM,標準誤為055CM，試估計該市12歲男孩身高均數(shù)95的置信區(qū)間。,總體Σ未知。N較大時,假設檢驗,假設檢驗的基本原理,某物質在某溶劑中的標準含量為207MG/L,重復測定該物質樣品9次，其測量值如下2099,2041,201,20,2091,2241,20,23,22,已知總體均數(shù)207MG,未知總體均數(shù)Μ,,,樣本,,測定結果與實際值有無差別,,樣本均數(shù)不等于總體均數(shù)207,兩個總體不是同一總體,兩總體為同一總體抽樣誤差引起,,先提出假設然后借助統(tǒng)計量的分布和小概率事件原理,,如何判斷,,假設檢驗的一般步驟,建立檢驗假設,,統(tǒng)計假設,無效假設（零假設）（NULLHYPOTHESIS,備擇假設（對立假設）ALTERNATIVEHYPOTHESIS,假設無差異或相等的情況,假設有差異或不等的情況,,,,差異是抽樣誤差所致,,總體不同所致,,拒絕,,K如何確定,T值公式,顯著性水平,當無效假設為真時,拒絕無效假設所犯的概率。記為Α。一般取Α005，010，001。,,計算T值,判斷P值，得結論,說明,（1）假設是針對總體而言的，而不是針對樣本而言的（2）無效假設一般假設是相等的情況（3）P值的大小不能說明差異的大小4推斷結論不是絕對的,而是相對的,帶有一定的概率性5假設有單側和雙側之分，需根據(jù)研究目的和專業(yè)知識來確定,

簡介：,,,“統(tǒng)計學是現(xiàn)代醫(yī)學大廈的一個重要支柱”。美國醫(yī)學會雜志（JAMA）主編,試驗設計五原則?隨機原則?對照原則?盲法原則?重復原則?均衡原則試驗設計三要素?試驗對象?處理因素?樣本含量,二、計數(shù)資料分析方法的常見錯誤,三、計量資料分析常見錯誤,2,3,,論文常見中醫(yī)學統(tǒng)計學錯誤匯報,,參考文獻陳寧勇,周英,董勤,周春祥針刺治療高血壓病的療效觀察J針刺研究,2010,06462466,【錯誤一】作者對上表采用的統(tǒng)計學方法是X2檢驗，這是錯誤的。該資料屬于單項有序的RXC表，屬于等級資料，對于等級資料科采用RIDIT分析或秩和檢驗，而不應用RXC的X2檢驗，RXC表的X2檢驗只能兩組內部構成是否相同或頻數(shù)的分布是否相同，不能檢驗療效有無差別。所以對上表采用的正確方法應該是RIDIT分析或秩和檢驗?！菊_做法】單項有序行列表應使用秩和檢驗。（1）建立假設H0兩組臨床療效分布相同；H1兩組臨床療效分布不同。取Α005。（2）計算1）編秩將兩組數(shù)據(jù)按等級順序由小到大統(tǒng)一編制。2）求各組秩和3）得出結論,參考文獻陳寧勇,周英,董勤,周春祥針刺治療高血壓病的療效觀察J針刺研究,2010,06462466【錯誤二】只是簡單提到“差異均無統(tǒng)計學意義”，并沒有詳細說明組間基線資料的均衡性檢驗如何操作?！菊_做法】詳細說明組間基線資料的均衡性檢驗，給出具體的統(tǒng)計量以及P值。,參考文獻張海榮,趙紅醒腦開竅針刺法治療高血壓合并中風臨床觀察J上海針灸雜志,2012,08550552,【錯誤三】對計量資料應當根據(jù)是否符合正態(tài)分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均數(shù)±標準差”或“均數(shù)±標準誤”表示，而不符合者則采用中位數(shù)和四分位間距來進行表示，不按上述規(guī)定進行描述者均屬于錯誤描述。文中對于平均年齡，平均病程等計量資料未經(jīng)正態(tài)性檢驗而直接將數(shù)據(jù)描述成“均數(shù)±標準差”或“均數(shù)±標準誤”?！菊_做法】將實際測得的年齡，病程等計量資料進行正態(tài)性檢查，如數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，則可將數(shù)據(jù)描述成“均數(shù)±標準差”或“均數(shù)±標準誤”；如果不服從正態(tài)分布，則應列出所有數(shù)據(jù)。,參考文獻孫遠征,耿智馨針刺風池對高血壓患者椎基底動脈血流速度的影響J上海針灸雜志,2013,06459460,【錯誤四】只說隨機分組，并沒有說明具體分組方法?！菊_做法】具體說明隨機分組的方法。如采用隨機數(shù)字表法。,參考文獻王愛珍,蔡治賓,吳羅杰原發(fā)性高血壓病中醫(yī)辯證分型與腎素、血管緊張素初探J中國現(xiàn)代醫(yī)學雜志,1998,054344,【錯誤五】數(shù)據(jù)分布不屬于正態(tài)分布該資料通過對比腎素、血管緊張素Ⅱ以評價實驗的療效但數(shù)據(jù)顯示，表中肝腎陰虛型腎素不符合正態(tài)分布的原則，即平均數(shù)大于2倍的標準差，因此統(tǒng)計學處理結果不可信?！菊_做法】該統(tǒng)計學分析應對重復統(tǒng)計的評分數(shù)據(jù)進行方差分析，再利用配對T檢驗的方法分別對兩組的腎素和血管緊張素Ⅱ進行T檢驗，計算P＜005，差異有統(tǒng)計學意義；再用成對T檢驗的方法處理兩組的腎素和血管緊張素Ⅱ，P＜005，差異有統(tǒng)計學意義。,謝謝,

簡介：方差分析四川大學華西公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系張強QIANGZHANGSCUEDUCN,在試驗研究中，將全部觀察對象隨機分為K個組，每個組給予不同的處理。當K＝2時，兩組總體均數(shù)是否相等的假設檢驗可采用前面介紹的T檢驗或Z檢驗；當K2時，即檢驗兩組以上總體均數(shù)是否相等時，T檢驗已不能滿足要求，需采用本章介紹的方差分析ANALYSISOFVARIANCE，簡稱ANOVA。,方差分析的基本思想,例91為研究大豆對缺鐵性貧血的恢復作用，某研究者進行了如下實驗選取已做成貧血模型的大鼠36只，隨機等分為3組，每組12只，分別用三種不同的飼料喂養(yǎng)不含大豆的普通飼料、含10大豆飼料和含15大豆飼料。喂養(yǎng)一周后，測定大鼠紅細胞數(shù)1012/L，試分析喂養(yǎng)三種不同飼料的大鼠貧血恢復情況是否不同,表91喂養(yǎng)三種不同飼料的大鼠紅細胞數(shù)1012/L,總變異組間變異組內變異,,,,,,,,,,,,完全隨機設計的單因素方差分析,1建立檢驗假設，確定檢驗水準,3個總體均數(shù)相等，即喂養(yǎng)三種不同飼料的大鼠紅細胞數(shù)相同,3個總體均數(shù)不全相等，即喂養(yǎng)三種不同飼料的大鼠紅細胞數(shù)不全相同,2計算檢驗統(tǒng)計量,,,,,,,,,,,,表93例91資料的方差分析表,隨機區(qū)組設計的兩因素方差分析,例92利用隨機區(qū)組設計研究不同溫度對家兔血糖濃度的影響，某研究者進行了如下實驗將24只家兔按窩別配成6個區(qū)組，每組4只，分別隨機分配到溫度15℃、20℃、25℃、30℃的4個處理組中，測量家兔的血糖濃度值MMOL/L，結果如下表94所示，分析4種溫度下測量家兔的血糖濃度值是否不同,表94四種溫度下測量家兔的血糖濃度值MMOL/L,,1建立檢驗假設，確定檢驗水準處理組,4個總體均數(shù)全相等，即4種溫度下家兔血糖濃度值相同,4個總體均數(shù)不全相等，即4種溫度下家兔血糖濃度值不全相同區(qū)組,6個總體均數(shù)全相等，即不同窩別家兔血糖濃度相同,6個總體均數(shù)不全相等，即不同窩別家兔血糖濃度不全相同,2計算檢驗統(tǒng)計量,,,,,,,,,,,,,,,,,表96例92資料的方差分析表,多個樣本均數(shù)間的多重比較,方差分析的結果提供了各組均數(shù)間差別的總的信息，但尚未提供各組間差別的具體信息，即尚未指出哪幾個組均數(shù)之間的差別具有或不具有統(tǒng)計學意義。為得到這方面的信息，可進行多個樣本均數(shù)間的兩兩比較，它又稱為樣本均數(shù)間的多重比較MULTIPLECOMPARISON。,在檢驗多組均數(shù)差別的無效假設Ｈ0時，常見的有以下兩種情況檢驗某幾個特定的總體均數(shù)是否相等，其無效假設稱為部分無效假設，即部分組所對應的總體均數(shù)相等，Ｈ0?I?JI?J。,2檢驗全部K個總體均數(shù)是否相等，其無效假設稱為完全無效假設，即所有各組所對應的總體均數(shù)都相等，Ｈ0?1?2＝＝?K。,1SNKQ檢驗SNK為STUDENTNEWMANKEULS三人姓氏的縮寫，檢驗統(tǒng)計量為Q值，又常稱為Q檢驗。一般在方差分析結果拒絕Ｈ0?1?2＝＝?K時，再用SNKQ檢驗進行多重比較。,,例93對例91資料三組總體均數(shù)進行兩兩比較。1建立檢驗假設，確定檢驗水準,任意兩對比組的總體均數(shù)相等,任意兩對比組的總體均數(shù)不等,2計算檢驗統(tǒng)計量,首先將3個樣本均數(shù)由大到小排列，并編組次,表99例91資料的SNK法檢驗計算表,在設計階段就根據(jù)研究目的或專業(yè)知識而計劃好的某些均數(shù)間的兩兩比較，它常用于事先有明確假設的證實性研究，如多個處理組與對照組的比較，某一對或某幾對在專業(yè)上有特殊意義的均數(shù)間的比較等，這時可采用DUNNETT,檢驗。其公式為,,檢驗。,2DUNNETT,檢驗,,,例94對例92資料，問20℃、25℃和30℃均為實驗組分別與15℃對照組的總體均數(shù)是否不同1建立檢驗假設，確定檢驗水準,任一實驗組與對照組的總體均數(shù)相同,任一實驗組與對照組的總體均數(shù)不同,2計算檢驗統(tǒng)計量,,,,表910例92資料的DUNNETT,,檢驗計算表,交叉設計的方差分析,交叉設計CROSSOVERDESIGN可分為兩階段交叉設計和多階段交叉設計，醫(yī)學實際工作中應用較多的是前者。,交叉設計CROSSOVERDESIGN是一種特殊的自身對照設計。它克服了實驗前后自身對照由于觀察期間各種非實驗因素對實驗結果的影響所造成的偏倚。,在進行設計時，最好將條件相近的觀察對象配對，再用隨機分配的方法決定其中之一先采用處理方式A，再用處理方式B；另一研究對象則先用B再用A。結果使得一半對象先接受A，再接受B；另一半對象先接受B，再接受A；兩種處理方式在研究過程中交叉進行。,由于A、B兩種處理方式先后實驗的機會均等，因而平衡了實驗順序的影響，并且可以通過假設檢驗，對處理方式之間和時間先后之間的差別分別進行分析。,可見，交叉設計要求樣本含量為偶數(shù)，最好并將條件相近的配對，隨機分配決定進行處理方式A和B的順序。,交叉設計的優(yōu)點是1節(jié)約樣本含量；2能夠控制時間因素及個體差異對處理方式的影響因而它優(yōu)于一般的自身對照實驗；3每一個實驗對象同時接受實驗因素和對照如安慰劑，從醫(yī)德的觀點出發(fā)，均等地考慮了每一個患者的利益。,使用交叉設計時應當注意該設計的基本前提是兩種處理方式不能相互影響，即首先進行的處理方式不應對后者的效應有所影響。因此兩次實驗之間應當有必要的間隔，間隔時間的長短決定于藥物從體內的排除時間WASHOUTTIME。研究者可以參照藥典或預備實驗中藥物在血清中的衰減程度，決定其間隔期限。,2交叉設計不適用于病程較短的急性病治療效果的研究，如大葉肺炎、急性扁桃腺炎等，因為在第一階段給予實驗措施該病便已治愈，第二階段的措施則不可能反映出來。因此，交叉設計只適用于某些病程相對較長的疾病。,3交叉設計實驗應盡可能采用盲法，使研究者和患者都不知道有效藥物在哪一階段使用，以免產(chǎn)生偏倚。特別是容易使患者在第一階段使用有效的藥物后，便退出實驗，這將會嚴重的影響研究結果。因此應注意控制患者退出實驗的比例，盡可能使其降低到最低程度。,例95某醫(yī)師研究A、B兩種藥物對失眠患者改善睡眠的效果，將12名患者按交叉設計方案隨機分為兩組，觀察兩種藥物、兩個階段睡眠時間增加量H，每個階段治療兩周，間隔兩周。第一組患者為A→B順序，即第一階段服用A藥，第二階段服用B藥；第二組為B→A順序，即第一階段服用B藥，第二階段服用A藥。結果見表911。,表911失眠患者睡眠時間增加量H,,,2計算檢驗統(tǒng)計量,,,,,,,,,,,,,,,,,,,表913表911資料的方差分析表,析因設計的方差分析,析因設計FACTORIALDESIGN中最簡單的是兩因素方差分析。此時觀察兩個因素分別記為A與B，每個因素兩個水平，共有224種不同的因素水平組合。,在臨床研究中，許多試驗因素之間往往是相互聯(lián)系、相互制約的，有時當一種因素的質和量改變時另一種現(xiàn)象的質和量也隨之改變。例如，當同時研究兩種試驗因素如兩種藥物的效果，每種因素又有兩個水平如用藥和不用藥時，某種藥物的水平變化有可能使另一種藥物的水平也隨之發(fā)生變化，此時析因設計FACTORIALDESIGN是一種十分有用的設計。,它不僅可以檢驗兩因素各水平之間的差異有無統(tǒng)計學意義，而且可以檢驗兩因素間的交互作用。若兩因素間存在交互作用，甲因素的水平改變時，乙因素的效應也相應有所改變；若無交互作用，兩者是相互獨立的。,析因設計的優(yōu)點還在于可以節(jié)約樣本含量，若將兩種藥物分別進行隨機對照試驗，析因設計將節(jié)約樣本含量的1/2，若用兩種藥物相互對比的設計，可節(jié)約1/3的樣本含量。,例96為研究某降血糖藥物對糖尿病及正常大鼠心肌磺脲類藥物受體SUR1的MRNA的影響，某研究者進行了如下實驗將24只大鼠隨機等分成4組兩組正常大鼠，另兩組制成糖尿病模型，糖尿病模型的兩組分別進行給藥物和不給藥物處理，剩余兩組正常大鼠也分別進行給藥物和不給藥物處理，測得各組MRNA吸光度的值結果見表914。,表9144種不同處理情況下吸光度的值,單獨效應、主效應和交互效應,表915例96資料吸光度均數(shù)的差別,AB兩因素的交互效應的計算公式為,,例96中,,圖9122析因設計交互作用示意圖,,,表91622析因設計方差分析計算表,2計算檢驗統(tǒng)計量,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,表917例96資料方差分析表,如果交互作用無統(tǒng)計學意義，可直接采用表917對A、B兩因素的假設檢驗結果。,重復測量資料的方差分析,重復測量REPEATEDMEASURE是指對同一觀察對象的同一觀察指標在不同時間點上進行多次測量，用于分析該觀察指標在不同時間上的變化規(guī)律。這類資料在臨床和流行病學研究中比較常見，例如，藥效研究中常常要觀察給藥后不同時間點的血藥濃度。,其主要特點是同一受試對象在不同時點的觀察值之間彼此不獨立，往往存在某種程度上的相關性。因此，這類資料的方差分析具有一定的特殊性。,例97臨床上為指導腦?；颊叩闹委熀皖A后，某研究人員對不同類型腦?；颊咚嵝粤字珹P在不同時間點的變化，進行了如下觀察隨機選取三種不同類型的腦梗TIA、腦血栓形成、腔隙性腦梗塞患者各8例，分別于腦梗發(fā)生的第24小時、48小時、72小時、7天分別采血，測量血中AP的值，結果見表918。,表918不同類型腦?；颊逜P的值ΜMOL/L,,表919重復測量設計方差分析的計算表,2計算檢驗統(tǒng)計量,表920三組患者在不同時間點上AP值比較的方差分析表,3確定P值，作出統(tǒng)計推斷,根據(jù)表920的P值，時間與處理因素的交互項有統(tǒng)計學意義，可認為三種不同類型的腦梗患者的AP值在不同時間點上的變化是不同的。若想進一步了解三種不同類型的腦?；颊吆退膫€時間點之間的差別，可固定某一因素的水平分析另一因素的效應。,重復測量資料方差分析的前提條件,進行重復測量資料的方差分析，除需滿足一般方差分析的條件外，還需特別滿足協(xié)方差陣COVARIANCEMATRIX的球形性SPHERICITY/CIRCULARITY或復合對稱性COMPOUNDSYMMETRY。若球形對稱性質不能滿足，方差分析的結果會增大I型錯誤的概率。球對稱性通常采用MAUCHLY檢驗MAUCHLY’STEST來判斷，由于MAUCHLY檢驗的統(tǒng)計量的表達式較復雜，計算繁瑣，通常是運用統(tǒng)計軟件完成。,,如果一個協(xié)方差陣主對角線的元素都相等而其他元素均為零，則稱這個協(xié)方差陣具有球性。采用MAUCHLY球性檢驗，可以作出是否拒絕“H0總體協(xié)方差陣具有球性”的結論。,表921MAUCHLY檢驗和球對稱系數(shù),表922自由度調整值,表923三組患者在不同時間點上AP值比較的方差分析表GG校正,方差分析對數(shù)據(jù)的基本假設是①各次觀察獨立，即任何兩個觀察值之間均不相關；②每一水平下的觀察值XIJ分別服從總體均數(shù)為的正態(tài)分布；③各總體的方差相等，即具有方差齊性HOMOGENEITYOFVARIANCE。概括地表達為任何觀察值XIJ都是獨立地來自具有等方差的正態(tài)總體。,,多個方差的齊性檢驗,方差分析要求各樣本的總體方差齊同。因此，在進行方差分析之前，有必要對各樣本的總體方差進行齊性檢驗。檢驗假設為H0K個總體方差相等，即H1K個總體方差不等或不全相等,LEVENE檢驗法既可用于檢驗兩總體方差齊性，也可用于檢驗多個總體的方差齊性。用于多樣本方差齊性檢驗時，所分析的資料可不具有正態(tài)性。,,例98對例91作方差齊性的LEVENE檢驗。,1建立檢驗假設，確定檢驗水準,三個總體方差全相等,三個總體方差不全相等,010,2計算檢驗統(tǒng)計量,表924例91的LEVENE方差齊性檢驗結果,表925幾種設計方案中,和,的分解,變量變換,,變量轉換是通過數(shù)學函數(shù)將原數(shù)據(jù)轉換成新數(shù)據(jù)。其目的是①改善方差齊性；②使得轉換后的資料接近正態(tài)分布；③使得曲線關系直線化。經(jīng)過轉換的數(shù)據(jù)有可能滿足方差分析、T檢驗或直線相關等統(tǒng)計學方法的應用條件。常用的數(shù)據(jù)轉換方法有,變量變換的類型1．對數(shù)變換2．平方根變換3．倒數(shù)變換4．平方根反正弦變換,1對數(shù)變換LOGARITHMICTRANSFORMATION即將原始數(shù)據(jù)X的對數(shù)值作為新的分析數(shù)據(jù)。,對數(shù)變換常用于①使服從對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)正態(tài)化。如環(huán)境中某些污染物的分布，人體中某些微量元素的分布等，可用對數(shù)變換改善其正態(tài)性。②使數(shù)據(jù)達到方差齊性，特別是各樣本的標準差與均數(shù)成比例或變異系數(shù)CV接近于一個常數(shù)時。,2平方根變換SQUAREROOTTRANSFORMATION即將原始數(shù)據(jù)X的平方根作為新的分析數(shù)據(jù)。,平方根變換常用于①使服從POISSON分布的計數(shù)資料或輕度偏態(tài)的資料正態(tài)化，例如放射性物質在單位時間內的放射次數(shù)，某些發(fā)病率較低的疾病在時間或地域上的發(fā)病例數(shù)分布等，可用平方根變換使其正態(tài)化。②當各樣本的方差與均數(shù)呈正相關時，可使資料達到方差齊性。,3倒數(shù)變換RECIPROCALTRANSFORMATION即將原始數(shù)據(jù)X的倒數(shù)作為新的分析數(shù)據(jù)X’＝1／X,倒數(shù)變換常用于數(shù)據(jù)兩端波動較大的資料，可使極端值的影響減小。,4平方根反正弦變換ARCSINETRANSFORMATION即將原始數(shù)據(jù)X的平方根反正弦值作為新的分析數(shù)據(jù)。變換公式有兩種1用角度表示X＝SIN12用弧度表示,平方根反正弦變換常用于服從二項分布的率或百分比的資料，如流行病學研究中疾病的發(fā)病率、患病率，實驗研究中白細胞分類計數(shù)、淋巴細胞轉變率。一般認為，當總體率較小如＜30％或較大如＞70％時，偏離正態(tài)較為明顯，通過樣本率的平方根反正弦變換，可使資料接近正態(tài)分布，達到方差齊性的要求。,

簡介：第六章幾種常見離散型變量的分布和應用,寧夏醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系主講人李吳萍教授,DISTRIBUTIONANDAPPLICATIONOFDISCRETEDATA,,一、二項分布條件與性質（二分類變量）一）、BERNOULLI試驗在醫(yī)學科研中，很多情況可歸納為觀察隨機試驗中某事件是否發(fā)生。如觀察某藥物是否有效；觀察某指標的化驗結果是否為陽性。這些試驗的共同的特征是一次試驗只有兩種獨立的結果事件發(fā)生或事件不發(fā)生，這種試驗稱為BERNOULLI試驗（或成敗試驗）。,第一節(jié)二項分布,BERNOULLI試驗序列滿足以下三個條件的N次試驗構成的序列稱為BERNOULLI試驗序列。1）各觀察單位只能是具有相互對立的一種結果，如陽性或陰性，生存和死亡等。2）已知發(fā)生某一結果（如陽性）的概率為?，其對立結果的概率為1?。實際工作中要求?是從大量觀察中獲取的比較穩(wěn)定的數(shù)值。3）N個觀察單位結果互相獨立，即每個觀察結果不會影響到其它觀察單位結果。,,例61設小白鼠接受某種毒物一定劑量時，其死亡率為80，對于每只小白鼠來說，其死亡概率為08，生存概率為02?，F(xiàn)對3只小白鼠進行實驗觀察。結果見下表滿足BERNOULLI試驗序列三個條件一、二分類資料；二、因每次實驗條件不變，每只動物的死亡概率是相同的；三、每只動物的生與死不影響其它動物。,,,互不相容事件的加法定理,,,其中X0，1，2，N。N，Π是二項分布的兩個參數(shù)。,對于任何二項分布，總有,,構成BERNOULLI試驗序列的N次實驗中，事件A出現(xiàn)的次數(shù)X的概率分布為,二項式展開各項就是每種組合的概率其一般表達式為由于各觀察單位是獨立的，則從該總體中隨機抽取N例，其中恰有X例是陽性的概率為二項式展開，記作，稱為二項分布的概率函數(shù)，即,,,兩種累計方式最多有K例陽性概率最少有K例陽性的概率,二項分布的累計概率（CUMULATIVEPROBABILITY,例62已知某地玉米的黃曲霉污染率近年為20。若抽取10個樣品作檢查，求（1）污染樣品數(shù)不超過一個的概率。（2）污染樣品數(shù)在8個以上的概率。解,,二二項分布的適用條件1每次試驗只會發(fā)生兩種對立的可能結果之一，即分別發(fā)生兩種結果的概率之和恒等于1；2每次試驗產(chǎn)生某種結果（如“陽性”）的概率Π固定不變；3重復試驗是相互獨立的，即任何一次試驗結果的出現(xiàn)不會影響其它試驗結果出現(xiàn)的概率。,在上面的例61中，對這10名非傳染性疾病患者的治療，可看作10次獨立的重復試驗，其療效分為有效與無效，且每一名患者治療有效的概率（Π070）是恒定的。這樣，10人中發(fā)生有效的人數(shù)X～B10，070。,1、二項分布的均數(shù)與方差若X服從二項分布，它的概率為Π，樣本例數(shù)為N，可簡記為X～B（N，?）則X的均數(shù)X的方差X的標準差,三二項分布的性質,若以率表示，則樣本率P的總體均數(shù)為則樣本率P的總體方差為則樣本率P的總體標準差為,樣本率的標準差也稱為率的標準誤，可用來描述樣本率的抽樣誤差，率的標準誤越小，則率的抽樣誤差就越小。在一般情形下，總體率Π往往并不知道。此時若用樣本資料計算樣本率PX/N作為Π的估計值，則的估計為,例63在觀測一種藥物對某種非傳染性疾病的治療效果時，用該藥治療了此種非傳染性疾病患者100人，發(fā)現(xiàn)55人有效，計算率的抽樣誤差。,2、二項分布的圖形特征,二項分布圖形由參數(shù)N和Π決定，當Π05時，分布是對稱的，見圖61,2、二項分布的圖形特征,當Π≠05時，分布是偏態(tài)的，但隨著N的增大，分布趨于對稱。當N～∞時，只要Π不太靠近0或1，二項分布則接近正態(tài)分布，見圖62。,,圖62,二、二項分布的應用,一總體率的區(qū)間估計1查表法2正態(tài)近似法,二、二項分布的應用,1查表法對于N≤50的小樣本資料，直接查附表6百分率的95或99可信區(qū)間表，即可得到其總體率的可信區(qū)間。例62在對13名輸卵管結扎的育齡婦女經(jīng)壺腹部壺腹部吻合術后，觀察其受孕情況，發(fā)現(xiàn)有6人受孕，據(jù)此資料估計該吻合術婦女受孕率的95可信區(qū)間。,二、二項分布的應用,附表6只列出的部分。當時，可先按“陰性”數(shù)NX查得總體陰性率的1Α可信區(qū)間QL～QU，再用下面的公式轉換成所需的陽性率的1Α可信區(qū)間。PL1QU，PU1QL例62在對13名輸卵管結扎的育齡婦女經(jīng)壺腹部壺腹部吻合術后，觀察其受孕情況，發(fā)現(xiàn)有7人受孕，據(jù)此資料估計該吻合術婦女受孕率的95可信區(qū)間。,二、二項分布的應用,2正態(tài)近似法根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計學的中心極限定理可得，當N較大、Π不接近0或1時，二項分布BN,Π近似正態(tài)分布，而相應的樣本率P的分布也近似正態(tài)分布。為此，當N較大、P和1P均不太小，如NP和N1P均大于5時，可利用樣本率P的分布近似正態(tài)分布來估計總體率的可信區(qū)間。,的可信區(qū)間為如的95可信區(qū)間為的99可信區(qū)間為,,例在某鎮(zhèn)按人口的1/20隨機抽取329人，作血清登革熱血凝抑制擴抗體反應檢驗，得陽性率為881，求此陽性率的抽樣誤差SP及總體陽性率的95可信區(qū)間。本例N329,P881，則其抽樣誤差為則其總體率的95可信區(qū)間為,二樣本率與總體率的比較1直接法在諸如療效評價中，利用二項分布直接計算有關概率，對樣本率與總體率的差異進行有無統(tǒng)計學意義的比較。比較時，經(jīng)常遇到單側檢驗，即“優(yōu)”或“劣”的問題。那么，在總體陽性率為Π的N次獨立重復試驗中，下面兩種情形的概率計算是不可少的。,（1）出現(xiàn)“陽性”的次數(shù)至多為K次的概率為（2）出現(xiàn)“陽性”的次數(shù)至少為K次的概率為,例64據(jù)報道，對輸卵管結扎了的育齡婦女實施壺腹部壺腹部吻合術后，受孕率為055。今對10名輸卵管結扎了的育齡婦女實施峽部峽部吻合術，結果有9人受孕。問實施峽部峽部吻合術婦女的受孕率是否高于壺腹部壺腹部吻合術顯然，這是單側檢驗的問題，其假設檢驗為H0Π055H1Π055005,,對這10名實施峽部峽部吻合術的婦女，按055的受孕率，若出現(xiàn)至少9人受孕的概率大于005，則不拒絕H0；否則，拒絕H0，接受H1。本例N10，Π055，K9。按公式（612）,按Α005水準，拒絕H0，接受H1，即認為實施峽部峽部吻合術婦女的受孕率要高于壺腹部壺腹部吻合術。,2正態(tài)近似法當N較大、P和1P均不太小，如NP和N1P均大于5時，利用樣本率的分布近似正態(tài)分布的原理，可作樣本率P與已知總體率Π0的比較。檢驗統(tǒng)計量U值的計算公式為,例66對某疾病采用常規(guī)治療，其治愈率為45?，F(xiàn)改用新的治療方法，并隨機抽取180名該疾病患者進行了新療法的治療，治愈117人。問新治療方法是否比常規(guī)療法的效果好本例是單側檢驗，記新治療方法的治愈率為Π，而Π0045。其假設檢驗為H0Π045H1Π045Α005,本例N180，P117/180065查U界值表（T界值表中V為∞的一行）得單側P1時，隨X取值的變大，PX值先增大而后變小。如若是整數(shù)，則PX在X和X1位置取得最大值。,二、POISSON分布的應用一總體均數(shù)的區(qū)間估計利用服從POISSON分布的樣本資料可估計其總體均數(shù)的可信區(qū)間。估計方法如下1查表法對于獲得的樣本計數(shù)X，當X≤50時，直接查附表7的POISSON分布可信區(qū)間表，即可得到其總體均數(shù)的95或99可信區(qū)間。,例610某工廠在環(huán)境監(jiān)測中，對一實施了技術改造的生產(chǎn)車間作空氣中粉塵濃度的檢測，1立升空氣中測得粉塵粒子數(shù)為21。假定車間空氣中的粉塵分布均勻，試估計該車間平均每立升空氣中所含粉塵顆粒數(shù)的95和99可信區(qū)間。本例，X21，查查附表7，該車間平均每立升空氣所含粉塵顆粒數(shù)的95可信區(qū)間為130～320；99可信區(qū)間為110～359。,2正態(tài)近似法當X50時，可采用正態(tài)近似法估計總體均數(shù)的可信區(qū)間，計算公式為如的95可信區(qū)間為,例611某研究者對某社區(qū)12000名居民進行了健康檢查，發(fā)現(xiàn)其中有68名胃癌患者。估計該社區(qū)胃癌患病數(shù)的95和99可信區(qū)間。,二樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較對于POISSON分布資料而言，進行樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較有兩種方法。1直接法當總體均數(shù)20時，可采用直接計算概率的方式對樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)間的差別進行有無統(tǒng)計學意義的比較，這實質上是對以樣本計數(shù)X為代表的總體率Π與已知的總體率Π0是否有差別進行推斷。,例612一般人群先天性心臟病的發(fā)病率為8‰，某研究者為探討母親吸煙是否會增大其小孩的先天性心臟病的發(fā)病危險，對一群20～25歲有吸煙嗜好的孕婦進行了生育觀察，在她們生育的120名小孩中，經(jīng)篩查有4人患了先天性心臟病。試作統(tǒng)計推斷。,2、正態(tài)近似法根據(jù)POISSION分布的性質，當Λ≥20時，可用正態(tài)分布來近似。樣本計數(shù)X與已知均數(shù)Λ的比較，采用下式計算標準正態(tài)檢驗統(tǒng)計量。,例613有研究表明，一般人群精神發(fā)育不全的發(fā)生率為3‰，今調查了有親緣血統(tǒng)婚配關系的后代25000人，發(fā)現(xiàn)123人精神發(fā)育不全，問有親緣血統(tǒng)婚配關系的后代其精神發(fā)育不全的發(fā)生率是否要高于一般人群可以認為人群中精神發(fā)育不全的發(fā)生數(shù)服從POISSON分布。本例N25000，X123，Π00003，NΠ025000000375。,三兩個樣本均數(shù)的比較對服從POISSON分布的樣本，其樣本計數(shù)可看作是樣本均數(shù)。兩個樣本均數(shù)的比較，目的在于推斷兩樣本所代表的兩總體均數(shù)是否有差別。設兩個樣本計數(shù)分別為X1和X2，可利用正態(tài)近似法進行比較。,1兩個樣本的觀察單位數(shù)相等，即N1N2。,2兩個樣本的觀察單位數(shù)不相等，即N1≠N2。,例614某衛(wèi)生檢疫機構對兩種純凈水各抽驗了1ML水樣，分別培養(yǎng)出大腸桿菌4個和7個，試比較這兩種純凈水中平均每毫升所含大腸桿菌數(shù)有無差別本例水樣中的大腸桿菌數(shù)服從POISSON分布，兩種水樣的觀察單位數(shù)相等，即均為1ML。兩樣本計數(shù)分別記為X14和X27，X1X27411。選擇公式（621）來計算檢驗統(tǒng)計量。,例615某研究者為了分析一種罕見的非傳染性疾病發(fā)病的地域差異，對甲地區(qū)連續(xù)觀察了四年，發(fā)現(xiàn)有32人發(fā)??；對乙地區(qū)連續(xù)觀察了三年，發(fā)現(xiàn)有12人發(fā)病。假定甲、乙兩地區(qū)在觀察期內的人口構成相同，人口基數(shù)相近且基本不變，試作統(tǒng)計推斷。,本例中疾病的發(fā)病人數(shù)服從POISSON分布，但對甲地區(qū)連續(xù)觀察了四年（N14），而對乙地區(qū)只連續(xù)觀察了三年（N23），即兩個樣本的觀察時間單位數(shù)不相等。甲、乙兩地區(qū)在觀察期內的發(fā)病人數(shù)分別記為X132和X212，X1X2321244。選擇公式（622）來計算檢驗統(tǒng)計量。,總結1二項分布常用于描述變量的結果只有兩種的出現(xiàn)規(guī)律，2泊松分布可看成是二項分布的特例，用于小概率事件的發(fā)生規(guī)律，當然泊松分布專用于空間散點試驗模型的出現(xiàn)規(guī)律。,二項分布、泊松分布與正態(tài)分布的漸進關系,,正態(tài)分布,二項分布,泊松分布,N很大而Π很小,,,,

簡介：第十八章判別分析,（DISCRIMINANTANALYSIS）,目的作出以多個判別指標判別個體分類的判別函數(shù)或概率公式。資料個體分兩類或多類，判別指標全部為數(shù)值變量或全部為分類變量。用途解釋和預報（主要用于計量診斷）。分類（經(jīng)典）FISHER判別和BAYES判別。,,講述內容,第一節(jié)FISHER判別第二節(jié)最大似然判別法第三節(jié)BAYES公式判別法第四節(jié)BAYES判別第五節(jié)逐步判別第六節(jié)判別分析中應注意的問題,1計量資料判別分析。目的是作出以定量指標判別個體屬性分類或等級的判別函數(shù)。,按資料類型分,2計數(shù)資料判別分析。目的是作出以定性或等級指標判別個體屬性分類或等級的概率公式。,按方法名分,1FISHER判別2最大似然判別法3BAYES公式判別法4BAYES判別5逐步判別,第一節(jié)FISHER判別,適用于指標為定量指標的兩類判別,1FISHER判別的原理,,一、兩類判別,,例181收集了22例某病患者的三個指標（X1，X2，X3）的資料列于表181，其中前期患者（A）類12例，晚期患者（B）類10例。試作判別分析。,表18122例患者三項指標觀察結果（ZC0147）,表182變量的均數(shù)及類間均值差,（1）計算變量的類均數(shù)及類間均值差DJ，計算結果列于表182。,（2）計算合并協(xié)方差矩陣按公式（184），例如,,代入公式（183）得,得到合并協(xié)方差陣,,二、判別效果的評價用誤判概率P衡量,,,回顧性誤判概率估計往往夸大判別效果。,第二節(jié)最大似然判別法（優(yōu)度法）,適用于指標為定性指標的兩類判別或多類判別。,資料個體分兩類或多類，判別指標全部為定性或等級資料。原理用獨立事件的概率乘法定理得到判別對象歸屬某類的概率。,,,2判別規(guī)則,3最大似然判別法的應用,例182有人試用7個指標對4種類型的闌尾炎作鑒別診斷，收集的5668例完整、確診的病史資料歸納于表183。,表1835668例不同型闌尾炎病例的癥狀發(fā)生頻率（）,如某病例昨晚開始出現(xiàn)右下腹痛、嘔吐等癥狀，大便正常。經(jīng)檢查，右下腹部壓痛，肌性防御（）、壓跳痛（），體溫366℃，白細胞237109/L。,根據(jù)表183得,第三節(jié)BAYES公式判別法,,適用于指標為定性指標的兩類判別或多類判別。,資料個體分兩類或多類，判別指標全部為定性或等級資料。原理條件概率事前概率（各病型或病種的總體構成比）,,判別規(guī)則,舉例說明例183,注意,第四節(jié)BAYES判別,適用于指標為定量指標的多類判別（也可用于兩類判別）,先驗概率確定1等概率（有選擇性偏倚）；2頻率估計。判別規(guī)則歸屬最大YG類。應用快速、正確。,資料個體分G類，判別指標定量。原理BAYES準則。,結果G個判別函數(shù),例184欲用4個指標鑒別3類疾病，現(xiàn)收集17例完整、確診的資料，見表184。試建立判別BAYES函數(shù)。,BAYES判別函數(shù),,判別效果評價誤判概率（回顧性估計，見表186）。誤判概率的刀切法估計為。,,,第五節(jié)逐步判別,目的選取具有判別效果的指標建立判別函數(shù)。應用只適用于BAYES判別。,原理WILKS統(tǒng)計量，F(xiàn)檢驗。,例185利用表184的數(shù)據(jù)作逐步BAYES判別。,,BAYES判別函數(shù),,判別效果評價，誤判概率為1/17588（回顧性估計，見表188）。誤判概率的刀切法估計176。與例184比較,變量篩選后，盡管判別指標由4個減為2個，判別效能卻提高了。由此可見，判別指標并不是越多越好。,第六節(jié)判別分析中應注意的問題,謝謝大家,

簡介：衛(wèi)生統(tǒng)計學,第十五章多因素對某定性指標的影響分析,第一節(jié)LOGISTIC回歸分析一、基本概念應變量是分類變量1出現(xiàn)陽性結果（發(fā)病、有效、死亡等）Y0出現(xiàn)陰性結果（未發(fā)病、無效、存活等）,,,PY1的率,P/1P稱優(yōu)勢（比數(shù)）,?0表示暴露劑量為0時個體發(fā)病與不發(fā)病概率之比的自然對數(shù)?I表示在其它自變量不變的條件下，XI改變一個單位時LOGITP的改變量。,,,LOGISTIC回歸的特點,1、LOGISTIC回歸方程中，各自變量XI變化范圍可以從?到?，XI可以是定量指標、等級指標或定性指標（需經(jīng)數(shù)量化），而應變量P的變化范圍為0到1。Z→∞時，P值漸近于1Z→∞時，P值漸近于02、LOGISTIC回歸系數(shù)和流行病學中反映各危險因素對疾病作用大小的優(yōu)勢比有直接的聯(lián)系，并把單因素兩水平下的優(yōu)勢比的定義擴展到多因素任意取值。,,設在一組自變量取值X0下，某病發(fā)病的概率為P0，而在另外一組取值X1下，某病發(fā)病的概率為P1,,,,變量XI由改變?yōu)槎潭ㄆ渌宰兞咳≈禃r，有ORIEXP?I─ORI1,高水平（數(shù)據(jù)大）率大,特別當─1時，,（XI1為暴露，XI0為非暴露）ORIEXP?I3、對于流行病學兩類調查研究方法?前瞻性的隊列研究和回顧性的病例對照研究，所建立的LOGISTIC回歸方程，除常數(shù)項不同外，其它各回歸系數(shù)均相同。,二、LOGISTIC回歸模型的配合,1應變量為二分類的LOGISTIC回歸模型參數(shù)估計采用最大似然函數(shù)估計法（MAXIMUMLIKELIHOODESTIMATE），即根據(jù)N例實際觀測數(shù)據(jù)建立一個樣本的似然函數(shù),,,,PII例暴露條件下陽性率，YI1陽性，YI0陰性。若某對象陽性，,用迭代方法使以下目標函數(shù)達極大值,估計出BJ,（1）AIC檢驗法（AKAIKEINFORMATIONCRITERION）L是最大似然函數(shù)，G為應變量分類變量的分類數(shù)，K為模型中包含的自變量個數(shù)。AIC值越小，模型擬合越好。用于同一組數(shù)據(jù)下的不同模型間的比較。,H0H1不全為0（含全不為0）,,,,（2）SC檢驗法（SCHWARTECRITERION）,式中，L是最大似然函數(shù)，G為應變量分類變量的分類數(shù)，K為模型中包含的自變量個數(shù)，N是樣本例數(shù)。和AIC一樣，SC值越小，模型擬合越好。用于比較同一組數(shù)據(jù)下的不同模型間的比較。,,,（3）似然比檢驗法,服從自由度為KP的Χ2分布，P和K是兩個模型中包含的自變量個數(shù)。P＜Α，則有統(tǒng)計學意義。（4）計分檢驗法（SCORE）公式很復雜，它服從Χ2分布，用于檢驗模型中全部自變量對應變量的聯(lián)合作用。,,,（5）WALD檢驗法,H0H1WALD似然比檢驗法最可靠。SOMERS’D、GAMMA、TAUA和C，越接近于1說明模型擬合得的越好。選項“LACKFIT”對模型進行擬合優(yōu)度檢驗（GOODNESSOFFITSTATISTICS）,P越大則說明模型擬合的越好。,,,,,例151為研究病情X1（0表示不嚴重，1表示嚴重）、年齡X2（歲）及不同治療方法X3（0表示傳統(tǒng)療法，1表示新療法）對某病療效的影響，某研究者隨機抽取40名某病的患者，其中有20名患者采用傳統(tǒng)療法，另20名患者采用新療法，經(jīng)過一段治療后記錄下康復的情況Y（0表示未康復，1表示康復），作LOGISTIC回歸分析。,DATAEX15_1INPUTYX1X3CARDS10200102301032010380112501020110241102811030110321103811126111291113411133111381114010022000260002900034000300003800037001240012500129001320013400137001400014000033100361012410134101321013610138100391PROCLOGISTICDESCENDINGSIMPLEMODELYX1X3/STBSCALENONEAGGREGATELACKFITUNITSX210RUN,RESPONSEPROFILEORDEREDTOTALVALUEYFREQUENCY11172023,DEVIANCEANDPEARSONGOODNESSOFFITSTATISTICSCRITERIONDFVALUEVALUE/DFPRCHISQDEVIANCE313392901094503281PEARSON312727080879706585,TESTINGGLOBALNULLHYPOTHESISBETA0TESTCHISQUAREDFPRCHISQLIKELIHOODRATIO95290300230SCORE85958300352WALD69431300737,ANALYSISOFMAXIMUMLIKELIHOODESTIMATESSTANDARDSTANDARDIZEDPARAMETERDFESTIMATEERRORCHISQUAREPRCHISQESTIMATEINTERCEPT123789202791376202407X110776707497107310300202168X210106800677248640114803517X311957008036593030014905464,ODDSRATIOESTIMATESPOINT95WALDEFFECTESTIMATECONFIDENCELIMITSX1046001061999X2089907871026X37078146534198ADJUSTEDODDSRATIOSEFFECTUNITESTIMATEX21000000344,DATAEX15_1INPUTYX1X3CARDS10200102301032010380112501020110241102811030110321103811126111291113411133111381114010022000260002900034000300003800037001240012500129001320013400137001400014000033100361012410134101321013610138100391PROCLOGISTICDESCENDINGSIMPLEMODELYX1X3/SELECTIONSTEPWISESLE01SLS01STBSCALENONEAGGREGATELACKFITUNITSX25RUN,THELOGISTICPROCEDUREANALYSISOFMAXIMUMLIKELIHOODESTIMATESSTANDARDSTANDARDIZEDPARAMETERDFESTIMATEERRORCHISQUAREPRCHISQESTIMATEINTERCEPT122718197711320402505X210113500663293020086903739X311834607744561260017805122,ODDSRATIOESTIMATESPOINT95WALDEFFECTESTIMATECONFIDENCELIMITSX2089307841017X36263137328573ADJUSTEDODDSRATIOSEFFECTUNITESTIMATEX2500000567,平均康復率大1歲是小1歲的0893倍,平均康復率新療法是舊療法的6263倍,平均康復率大5歲是小5歲的0567倍,2應變量為有序分類變量的LOGISTIC回歸模型,醫(yī)學研究中經(jīng)常要用到的應變量為有序分類變量，例如治療效果分為“無效、好轉、有效、治愈”，疾病的嚴重程度分為“無、輕、中、重”與“I期、Ⅱ期、Ⅲ期”等，分析各種因素自變量對這種有序分類變量的應變量的影響時也可采用LOGISTIC回歸模型。SAS軟件中的LOGISTIC回歸過程是以累積概率函數(shù)的形式提供的。,設應變量Y為K個等級的有序分類變量，不妨設Y的K個取值按等級順序為1、2、、K。對Y取值小于等于等級J（J1、2、、K）的概率即取前J個值的累積概率用來表示，則有,,,,,當,J1、2、、K1,例如對K3時有,,,因而應變量Y取等級1、2、3的概率為,例152某醫(yī)院外科采用兩種不同繃帶（X10為第一種繃帶，X11為第二種繃帶）和兩種不同的包扎方式（X20為第一種包扎方式，X21為第二種包扎方式）進行腿部潰瘍處理。治療效果分為三個等級不愈、有效、痊愈（Y0為不愈，Y1為有效、Y2為痊愈）。治療結果如表153所示。試分析不同的治療方式對治療效果的影響。,DATAEX15_2INPUTYX1X2FCARDS0001910042002010911082106001211013201201110111102115PROCLOGISTICDESCENDINGMODELYX1X2/STBSCALENONEAGGREGATELACKFITFREQFRUN,ANALYSISOFMAXIMUMLIKELIHOODESTIMATESSTANDARDSTANDARDIZEDPARAMETERDFESTIMATEERRORCHISQUAREPRCHISQESTIMATEINTERCEPT12667804656328253CHISQLIKELIHOODRATIO45487201029SCORE43620201129WALD40060201349ANALYSISOFMAXIMUMLIKELIHOODESTIMATESPARAMETERSTANDARDHAZARDVARIABLEDFESTIMATEERRORCHISQUAREPRCHISQRATIOX1109704105307333432006752639X2103480703769608526035581416,DATALI15_3INPUTIYX1X2T2YCARDS110010002100200031013001410040105110500161016000711070008111800191009000101001000011110110001210012001PROCPHREGMODELTY0X12/SELECTIONSTEPWISESLE01SLS01TIESDISCRETESTRATAIRUN,ANALYSISOFMAXIMUMLIKELIHOODESTIMATESPARAMETERSTANDARDHAZARDVARIABLEDFESTIMATEERRORCHISQUAREPRCHISQRATIOX1109555105262332970006942600SUMMARYOFSTEPWISESELECTIONVARIABLENUMBERSCOREWALDSTEPENTEREDREMOVEDINCHISQUARECHISQUAREPRCHISQ1X113555600593,子宮內膜癌發(fā)病率有膽囊病變平均是無膽囊病變的26倍,例154為研究肥胖X1（X11為肥胖，X10為不肥胖）、口服避孕藥雌激素X2（X21為服用雌激素，X20未服用雌激素）與子宮內膜癌的關系，隨機選取20名患者。對于每名患者，再隨機選取年齡相近的2名正常人作為對照。,DATALI15_4INPUTIX1X2YT2YCARDS111110001000211121102010311130103110401140004010500151005010611160006100711170107110811181008110910191109110100111001010000110111101011100120111201012010131111300013110141111400014100151111500015010160111601016010170111700017100181111810018010191011901019010201112001020000PROCPHREGMODELTY0X1X2/SELECTIONSTEPWISESLE01SLS01TIESDISCRETESTRATAIRUN,TESTINGGLOBALNULLHYPOTHESISBETA0TESTCHISQUAREDFPRCHISQLIKELIHOODRATIO106377200049SCORE88725200118WALD59789200503ANALYSISOFMAXIMUMLIKELIHOODESTIMATESPARAMETERSTANDARDHAZARDVARIABLEDFESTIMATEERRORCHISQUAREPRCHISQRATIOX1118238808494846098003186196X2115895908089738611004944902,第三節(jié)LOGISTIC回歸模型的醫(yī)學應用及其注意事項,一、LOGISTIC回歸模型在醫(yī)學中的應用1、分析流行病學的研究中進行危險因子的篩選。2、校正混雜因子。把混雜因子當作自變量來對待，利用LOGISTIC回歸對其進行調正和分析。3、LOGISTIC曲線擬合可用于分析藥物或毒物的劑量反應。4、判別分析與預測。,二、LOGISTIC回歸模型應用的注意事項,1變量的取值形式Y兩分類，多分類有序，多分類無序X連續(xù)變量（可轉換成多分類有序變量）多分類有序變量多分類無序變量（轉換成K1個啞變量）,,,2、要有足夠的樣本含量。N大于自變量個數(shù)的20倍，配比組設計時，匹配組數(shù)?20M。3、因素間的交互作用。交互作用的自變量相乘產(chǎn)生一個新的自變量后參加計算分析過程,

簡介：1,習題分析,顏艷教授流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學,2,31根據(jù)1999年某地某單位的體檢資料，116名正常成年女子的血清甘油三酯（MMOL/L）測量結果如下，請據(jù)此資料描述集中趨勢應選擇何指標并計算之。描述離散趨勢應選擇何指標并計算之。求該地正常成年女子血清甘油三酯的正常值范圍。試估計該地正常成年女子血清甘油三酯在08MMOL/L以下者及15MMOL/L以下者各占正常女子總人數(shù)的百分比。,P26,,,3,4,5,,6,P51,7,8,9,10,11,P74,,12,13,P109,14,15,,16,17,4按國家規(guī)定平均每毫升飲用水的細菌總數(shù)不得超過100個，現(xiàn)從某水源隨機抽取2毫升水，測得細菌215個。問該水源是否符合飲用水的條件,18,19,20,P129,21,22,P147,23,24,25,26,27,P175,29,30,YANYANHNCSUEDUCN,

簡介：醫(yī)學統(tǒng)計學,公共衛(wèi)生學院流行病學與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室,WELCOMETOSTUDYMEDICALSTATISTICS,MEDICALSTATISTICS,第五章方差分析,,醫(yī)學統(tǒng)計學,ANALYSISOFVARIANCE（ANOVA）,方差分析的用途1、檢驗兩個或多個樣本均數(shù)間的差異有無統(tǒng)計學意義；注意兩個樣本均數(shù)的比較可以采用T檢驗或F檢驗，兩個以上樣本均數(shù)的比較只能用F檢驗。2、回歸方程的線性假設檢驗；3、檢驗兩個或多個因素間有無交互作用。,應用條件（P63）1、各個樣本是相互獨立的隨機樣本；2、各個樣本來自正態(tài)總體；3、各個處理組的總體方差方差相等，即方差齊。,T檢驗的應用條件,不滿足應用條件時處理方法1、進行變量變換，以達到方差齊或正態(tài)的要求2、采用非參數(shù)法（秩和檢驗）3、使用近似F檢驗,T檢驗也類似,第一節(jié)方差分析的基本思想,離均差平方和,變異度,總例數(shù)N自由度N1,SS/N1,消除N的影響,方差,均方MS,,組內各觀察值之間各不相同組內變異V組內NK,各組均數(shù)也不相等組間變異V組間K1,,,,,,,,MS組內SS組內/（NK）,MS組間SS組間/（K1）,,總變異,組內變異,組間變異,個體差異,個體差異處理的作用,SS組間,SS組內,SS總SS組內SS組間,,,MS組內,處理因素無效,MS組間,MS組內MS組間,,,MS組內,處理因素無效,MS組間,MS組間F＝＝1MS組內,FISHER,,,,,,,,,,,,,,,MS組內,,,MS組間,,,,,處理因素,,,,,,F＝＞1,MS組間,MS組內,如何判斷是否有統(tǒng)計學意義呢,,,,,F005,F,,F＞F005有統(tǒng)計學意義,將計算得到的F值與F分布的界值相比較，,方差分析的基本思想是什么答方差分析的基本思想是根據(jù)研究資料設計的類型及研究目的，把全部觀察值總變異分解為兩個或多個組成部分，其總自由度也分解為相應的幾個部分。,例如完全隨機設計的方差分析，可把總變異分解為組間變異和組內變異，即SS總＝SS組內＋SS組間，總的自由度也分解為相應的兩部分，即Ν總Ν組內＋Ν組間。,離均差平方和除以自由度得均方（MS），MS組內SS組內/V組內；MS組間SS組間/V組間；組間均方MS組間與誤差均方MS誤差之比為F值。,MS組間F＝＝1MS組內,如果各組處理的效應一樣，則組間均方等于組內均方，即F＝1；但由于抽樣誤差，F(xiàn)值不正好等于1，而是接近1；如果F值較大，遠離1，說明組間均方大于誤差均方，反映各處理組的效應不一樣，即各組均數(shù)差別有意義，至于F值多大才能認為差別有意義，可查F界值表方差分析用來確定。,各種復雜的實驗設計的方差分析的原理都類似，均在于分解變異,總變異,隨機因素（誤差）,來源明確與能夠解釋的部分，根據(jù)設計細分為各種因素引起的效應,,計算各部分的MS，并與MS誤差比較求得F值，再與F界值比較下結論。,,第二節(jié)完全隨機設計的方差分析,設計方法,將條件相似的研究對象,,A組,B組,,C組,效應,,,隨機,例如P63例51,二、完全隨機設計方差分析的步驟,,＝,,,SS總,SS組間,SS組內,＋,例51,變異的分解,分析步驟,1、建立檢驗假說和確定檢驗水準,H0（四組血清IL2水平總體均數(shù)相等）H1四組血清IL2水平總體均數(shù)不等或不全相等?。?05,2、計算F值見課本,3、確定P值和作出推斷結論,,,直接計算,間接估計查表,1、如果方差分析有差別，只說明總的有差別，各組中哪兩組間是否有差別，還要進一步做兩兩比較。,注意,2、如果方差分析無差別，分析結束。,T檢驗與完全隨機設計方差分析的關系,兩樣本均數(shù)比較二者是等價的。多樣本均數(shù)間比較只能用方差分析。不能拆開兩兩作T檢驗，否則，犯一類錯誤的概率增加。,四、多個樣本均數(shù)的兩兩比較,多個樣本均數(shù)比較經(jīng)F檢驗后，若得出有統(tǒng)計學意義的結論后，要進一步推斷哪些組之間有差別，哪些組之間沒有差別，還是所有各組之間都有差別，要解決這些問題，就要進一步做均數(shù)間的兩兩比較,又稱多重比較。,MULTIPLECOMPARISON,由于涉及的對比組數(shù)大于2，就不能應用前面介紹的T檢驗，只能使用下面介紹的方法。若仍用前述前述的T檢驗方法，對每兩個對比組作比較，會使犯第一類錯誤拒絕了實際上成立的H0所犯的錯誤的概率Α增大，即可能把本來無差別的兩個總體均數(shù)判為有差別。,例如有4個樣本均數(shù)，可以進行兩兩比較的次數(shù)4/2426次，即有6個兩兩對比組，若每次比較的檢驗水準Α005，則每次比較不犯第一類錯誤的概率為1005，那末6次比較均不犯第一類錯誤的概率為（1?。?0056，這時犯第一類錯誤的概率，也就是總的顯著性水準Α變?yōu)?10056027,比005大多了。因此，多重比較不宜用前述T檢驗分別作兩兩比較。,次數(shù),為避免增大犯第一類錯誤的概率，不能使用T檢驗，而應使用專門的方法。多重比較的方法較多，如SPSS軟件中就有18種方法，應根據(jù)資料特點（方差是否齊性）和研究目的來選用。,兩兩比較方法,多個樣本均數(shù)間每兩個均數(shù)的比較,多個實驗組分別與對照組均數(shù)間的兩兩比較,LSDT檢驗,SNKQ檢驗,,,LSDT檢驗主要應用于證實性實驗研究，在設計階段就根據(jù)研究目的或專業(yè)知識決定某些均數(shù)間的兩兩比較，例如多個處理組與對照組的比較，處理后不同時間與處理前的比較等；SNK檢驗主要用于探索性研究，在研究設計階段未預先考慮或未預料到，經(jīng)數(shù)據(jù)結果的提示后才決定的，這類情況往往涉及到多個均數(shù)間每兩個均數(shù)的比較。,1、多個實驗組與一個對比組均數(shù)間的兩兩比較LSDT檢驗,LSDT檢驗，又稱最小顯著差法（LSD法）（LEASTSIGNIFICANCEDIFFERENCETEST）,式中，、為兩個對比組的樣本均數(shù)；為方差分析中算得的誤差均方；NA和NB分別為兩對比組的樣本例數(shù)。這里的T檢驗公式與第4章介紹的兩均數(shù)比較的T檢驗的公式有所不同，區(qū)別點在于合并方差和自由度的計算上,,但仍是按算得的T值查附表2，T界值表，作出推斷結論。查T界值表，下結論。,,,,,,,例對例51方差分析的基礎上，對不同大鼠模型的IL2水平進行多重比較。1建設假設，確定檢驗水準H0ΜAΜBH1ΜA≠ΜB,,,,,2）計算統(tǒng)計量T值。由于各組的例數(shù)都一樣，均為8例，而且在進行方差分析時，已知0175。所以，任意兩個比較組的標準誤均為,,02092,只是由于公式的分子（）各組不同，所以會得出不同的T值。經(jīng)計算，各兩兩比較組算得T值，見表54。,,,3）確定P值，做出統(tǒng)計推斷。按自由度32428,查附表2，T界值表，得出P值。按A005水準，由多重比較結果可知,尚不能認為丙組與丁組的IL2水平的差別有統(tǒng)計學意義外，其余5個比較組間的差別都有統(tǒng)計學意義。有差別的組間，到底是哪個組比對照組高，哪個組低呢要結合各組的均數(shù)來比較。見表51。,,,2、多個樣本均數(shù)間任意兩個均數(shù)間的比較用于探索性研究，即在研究設計階段未預先考慮或未預料到，經(jīng)方差分析拒絕H0后，才決定的多個均數(shù)間每兩個的事后比較。常用Q檢驗又稱STUDENTNEWMANKEULS，SNK法。,檢驗統(tǒng)計量,,,,這里的Q檢驗，所得Q值隨組內自由度（V）和組數(shù)（A）不同而不同。,,,,A指樣本均數(shù)排序后兩對比組間所包含的組數(shù)，通俗點，即組間的跨度。如1組與4組比較，包括的組數(shù)4，即包括其本身跨度為4個單位。,,舉例對例51方差分析的基礎上，對不同大鼠模型的IL2水平進行SNK法的多重比較。先將樣本均數(shù)從小到大排序，對比組次從14，即,,,,均數(shù)排序從小到大處理組（原組號）甲乙丙丁均數(shù)02913102002148822650例數(shù)8888排序號（組次）1234,,,,1建設假設，確定檢驗水準H0ΜAΜBH1ΜA≠ΜB,2）計算統(tǒng)計量Q值。由于各組的例數(shù)都一樣，均為8例，而且在進行方差分析時，已知0175。所以，任意兩個比較組的標準誤均為,,01479,查附表4,,,只是由于公式的分子（）各組不同，所以會得出不同的Q值。經(jīng)計算，各兩兩比較組算得Q值，見表55。,第5、6兩欄是由附表4，Q界值表，當自由度在表中能找到時，直接選擇P005和P001時對應Q值，當自由度在表中不能找到時，根據(jù)A和自由度用內插值法計算出的P005和P001對應的Q值。,內插值法計算Q值。公式QQ1Q2–Q1V–V1/V2–V1，V1與V2分別為V左右相鄰的自由度，Q1為V1對應的Q值，Q2為V2對應的Q值。如本列，當檢驗水準為005，A4，V28時，V120，V230，Q1396，Q2385；所以QQ1Q2–Q1V–V1/V2–V1）396（385396）（2820）/（3020）396（011）（8）/10396（0088）387。,,第二節(jié)隨機區(qū)組設計的方差分析,隨機區(qū)組設計亦稱配伍組設計。它涉及兩個因素，一個研究因素，另一個是配伍組因素。,RANDOMIZEDBLOCKDESIGN,隨機區(qū)組設計的要點隨機區(qū)組是配對設計的擴大。每一個對子有兩個對象（配對）；而每一個配伍組會多于兩個對象（配伍）。同一個配伍組中的對象條件相同或相近，每個配伍組中對象隨機給予一種處理。,,,A處理,B處理,,配對設計,,,,A處理,B處理,C處理,配伍設計,對子,區(qū)組,,,,A,B,A,B,C,治療前、后,治療A藥B藥C藥,配對設計,配伍設計,,,同一病人,,,,1、隨機區(qū)組設計方差分析中變異的分解,總變異（SS總）,處理組變異（SS處理）,配伍組變異（SS配伍）,誤差（SS誤差SS組內）,,各組均數(shù)也不相等處理組間變異,,,,,組內各觀察值之間各不相同誤差或組內變異,不同區(qū)組的觀察值之間各不相同配伍組變異,,隨機區(qū)組設計方差分析的檢驗效率高于完全隨機設計（從組內變異分離出配伍變異，使組內的誤差更?。?SS總SS處理SS配伍SS組內（誤差）,,,隨機區(qū)組設計方差分析的計算公式,BBLOCK,區(qū)組數(shù)牙齒號,,BBLOCK,區(qū)組數(shù)牙齒號,,K處理組數(shù)3種環(huán),例56,H0①三種卡環(huán)抗拉強度相同②各區(qū)組的卡環(huán)抗拉強度相同H1①三種卡環(huán)抗拉強度不同或不全相同②各區(qū)組的卡環(huán)抗拉強度不同或不全相同,1建立檢驗假說和確定檢驗水準,分析步驟,按Α005水平拒絕H0，認為三種卡環(huán)抗拉強度不同或不全相同。（處理組間比較）按Α005水平拒絕H0，各區(qū)組的卡環(huán)抗拉強度不同或不全相同。（配伍組間比較）,2、計算檢驗統(tǒng)計量F值計算過程見課本，P72。將上述結果列成表510。,以上僅是總的結論，尚需對三個樣本均數(shù)進行兩兩比較,本例，兩兩比較用SNK法。（略）,

簡介：第一章醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念,,要求掌握醫(yī)學統(tǒng)計學中的幾個基本概念總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計量、抽樣誤差、概率；統(tǒng)計資料的類型。熟悉醫(yī)學統(tǒng)計工作的內容,統(tǒng)計學（STATISTICS）是研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析與推斷的科學。醫(yī)學統(tǒng)計學（MEDICALSTATISTICS）是把數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，應用于居民健康狀況、醫(yī)療衛(wèi)生實踐和醫(yī)學科學研究的一門學科。,STATISTICS“ASCIENCEDEALINGWITHTHECOLLECTION,ANALYSIS,INTERPRETATION,ANDPRESENTATIONOFMASSESOFNUMERICALDATA”,緒論,某醫(yī)院某大夫使用“烏貝散”治療胃潰瘍出血107例，有效101例，有效率為944％。如果別的醫(yī)院，其它大夫也使用“烏貝散”治療胃潰瘍出血，其有效率也一定是944％嗎,求置信區(qū)間,緒論,假設檢驗TESTOFSIGNIFICANCE，俗稱要算Ｐ值。,緒論,某雜志報道，用某種中草藥治療玫瑰糠疹，有效率為78％，平均療程為3周左右。試問此藥治療玫瑰糠疹的確有效嗎,此藥的78％療效有待探討,變異同質HOMOGENEITY除實驗因素外，影響被研究指標的非實驗因素相同被稱為同質。（對研究指標影響較大的，可以控制的主要因素是相同的。）變異VARIANCE同質基礎上的個體差異稱為變異。,醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念,例某地某年用隨機抽樣方法檢查了140名健康成年男子的紅細胞數(shù)（1012/L）,觀察指標的同質部分“某地某年健康成年男子”觀察指標的變異部分各個體間紅細胞數(shù)間的差異,總體（POPULATION）根據(jù)研究目的確定的同質的個體所構成的全體。樣本（SAMPLE）根據(jù)隨機化的原則從總體中抽出有代表性的部分觀察單位，其測量結果的集合。,醫(yī)學統(tǒng)計中的基本概念,從總體中抽取樣本，一定要遵循科學原則。一般來說，一個樣本應具有,抽樣,代表性（REPRESENTATION）隨機性RANDOMIZATION可靠性RELIABILITY,如果進行兩個或多個樣本之間的比較，要求每二個樣本之間應具有可比性COMPARABILITY?？杀刃允侵柑幚斫M（臨床設計中稱為治療組）與對照組之間，除處理因素不同外，其他可能影響實驗結果的因素要求基本齊同，也稱為齊同對比原則。,抽樣,參數(shù)和統(tǒng)計量參數(shù)（PARAMETER）統(tǒng)計學中把總體的指標稱為參數(shù)，如Μ、Σ、Π。統(tǒng)計量（STATISTIC）根據(jù)樣本變量值計算出來的指標，如、S、P。,誤差ERROR實際觀察值與客觀真實值之差。系統(tǒng)誤差SYSTEMERROR儀器若未校準，使觀察結果呈傾向性地偏大或偏小，影響原始資料的準確性?？蓽p少、應力求避免。隨機誤差排除了系統(tǒng)誤差后還存在的、由多種無法控制的因素引起的隨機變化的誤差。,1隨機測量誤差RANDOMMEASUREMENTERROR2隨機抽樣誤差（抽樣誤差SAMPLINGERROR）,應采取措施，盡最大可能在一定的允許范圍內,隨機抽樣誤差（抽樣誤差）由抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異。（1）不可避免；（2）有一定的規(guī)律性，呈正態(tài)分布；（3）可以控制，可以減?。唬?）越小，用樣本推斷總體的精密度越高。,抽樣誤差，對它要用統(tǒng)計方法進行正確分析,概率（PROBABILITY）描寫某一事件發(fā)生的可能性大小的一個量度。概率有古典概率與統(tǒng)計概率之分，醫(yī)學上常用的是統(tǒng)計概率對某一隨機現(xiàn)象進行大量觀察后得到的統(tǒng)計百分數(shù)F／N必然事件，概率為1不可能事件，概率為0小概率事件，Ｐ≤005或Ｐ≤001常把Ｐ≤005作為事物差別有統(tǒng)計學意義的界限，Ｐ≤001作為事物差別有高度統(tǒng)計學意義的界限。,,變量（VARIABLE）觀察對象的特征或指標。變量值（VALUEOFVARIABLE）變量的觀察結果。,小概率事件P≤005或P≤001的隨機事件稱為小概率事件。小概率事件在一次實驗或觀察中是不大可能發(fā)生的。,變量類型變量值表現(xiàn)例數(shù)值變量定量（數(shù)值的大小）紅細胞數(shù)分類變量定性（不相容的類別）無序分類二項對立的兩項療效治愈、未愈多項不相容的多類血型A、B、O、AB有序分類類別間有程度差別療效治愈、顯效、（等級）好轉、無效,變量的類型及變量值的表現(xiàn),,,,觀察單位OBSERVATIONS個體INDIVIDUALS,變量VARIABLES,變量值VALUEOFVARIABLE,,,,計量資料（MEASUREMENTDATA對每個觀察對象的觀察指標用定量方法測定其數(shù)值大小所得的資料，一般有度量衡單位。,計數(shù)資料（ENUMERATIONDATA先將觀察對象的觀察指標按性質或類別進行分組，然后計數(shù)各組的數(shù)目所得的資料。,統(tǒng)計資料的類型,等級資料（RANKEDDATA）將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)。,,計量資料,計數(shù)資料,,三類資料間關系,例一組20?40歲成年人的血壓,以12KPA為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計每組例數(shù),8低血壓8?正常血壓12?輕度高血壓15?中度高血壓17?重度高血壓,醫(yī)學統(tǒng)計工作的內容,實驗設計（EXPERIMENTDESIGN）收集資料（COLLECTIONDATA）整理資料SORTINGDATA分析資料ANALYSISDATA,,,,,,研究設計的幾個關鍵問題,1如何進行抽樣如何安排干預措施隨機化原則隨機抽樣和隨機分配。,2要達到研究目的應抽取多少觀察單位重復原則確定樣本含量。,3如何在諸多影響因素中，分離出研究因素對實驗結果的效應對照原則在對比組中，除研究因素外，其它影響實驗結果的非研究因素都盡可能相同。,幾種常用的實驗設計方法（一）完全隨機設計COMPLETELYRANDOMDESIGN（二）配對設計PAIREDDESIGN（三）隨機區(qū)組設計RANDOMIZEDBLOCKDESIGN,收集資料原則1完整研究所需項目無遺漏2準確資料無虛假差錯3及時時間需要來源1統(tǒng)計報表2報告卡3日常衛(wèi)生工作記錄4專題調查或實驗研究方式直接觀察、采訪、填表、通信,整理資料1原始資料的核查（1）邏輯檢查（2）計算檢查（3）補充缺漏項、刪去重復、糾正錯誤2分組整理（1）質量分組（2）數(shù)量分組3擬制整理表4歸納匯總,分析資料1統(tǒng)計描述使用統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表、相應的統(tǒng)計指標，描述數(shù)據(jù)的分布、構成、趨勢等。2統(tǒng)計推斷即推斷總體特征，包括用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)、用假設檢驗計算的統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)間的差別。3結合專業(yè)知識做出結論解釋分析統(tǒng)計結果,學習時應注意的問題,掌握醫(yī)學統(tǒng)計學的基本知識、基本概念、基本原理和基本方法。培養(yǎng)統(tǒng)計思維方法和工作能力。重視原始資料的完整、準確，對數(shù)據(jù)處理持嚴肅認真的科學態(tài)度。要正確應用統(tǒng)計方法，對統(tǒng)計公式，只要求了解其意義、用途和應用條件，不必深究其數(shù)學推導。案例討論和習題的實踐要有行動,抽樣研究的目的是A研究樣本的統(tǒng)計量B研究總體的統(tǒng)計量C研究典型案例D用樣本信息推斷總體特征E研究誤差,練習,紅細胞數(shù)（1012/L）是A觀察單位B數(shù)值變量C分類變量D等級變量E研究個體,家庭人口數(shù)（人/家）是A觀察單位B數(shù)值變量C分類變量D等級變量E研究個體,血型是A觀察單位B數(shù)值變量C分類變量D等級變量E研究個體,統(tǒng)計工作的步驟包括，除了A搜集資料B統(tǒng)計設計C分析資料D整理資料E得出結論,統(tǒng)計學常用基本概念不包括A概率B樣本C個體D總體E參數(shù),,要求掌握醫(yī)學統(tǒng)計學中的幾個基本概念總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計量、抽樣誤差、概率；統(tǒng)計資料的類型。熟悉醫(yī)學統(tǒng)計工作的內容,小結,

簡介：第三章醫(yī)學心理學的主要理論,本章重點,精神分析理論行為學習理論生理心理學與心理生理學人本主義心理學認知心理學,第一節(jié)精神分析理論,19世紀末，奧地利維也納精神病醫(yī)生弗洛伊德（FREUD，18561939）心理結構理論人格理論性心理發(fā)展理論精神分析理論評述,,一、心理結構理論1、意識與語言（信號系統(tǒng)）有關的，人們當前能夠注意到的那一部分心理活動，如感知覺，情緒，意志，思維等,,2、潛意識無意識或下意識，個體無法感知到的那一部分心理活動，主要是不能被客觀現(xiàn)實、道德理智所接受的各種本能的要求和欲望，已經(jīng)被意識遺忘了的不愉快的童年經(jīng)歷、心理創(chuàng)傷等,,3、前意識介于意識與潛意識之間，包括目前未被注意到或不在意識之中，但有需要時可以重新進入意識的關于事件和體驗的記憶。,,二、人格理論1、本我最原始、與生俱來、潛意識的人格部分；由先天的欲望和本能組成；主要是性本能（LIBIDO）和破壞欲；遵循“快樂原則”；通過“自我”表現(xiàn)。,,2、自我大部分存在于意識中，小部分是潛意識；自我動力來自本我，又在超我要求下適應外在現(xiàn)實環(huán)境；遵循“現(xiàn)實原則”調節(jié)和控制本我活動；,,3、超我大部分屬于意識，包括自我理想和良心；社會規(guī)范、道德觀念的內化，自我轉化而來；按照“至善原則”行事。,,三、性心理發(fā)展理論1、口欲期01歲關注吃和吸吮，主要從口腔部位的刺激中得到快感。依賴于母親而獲得滿足，這一階段與母親的關系十分重要。,,2、肛欲期13歲兒童從自身大小便中得到快感，如果父母對兒童的這些活動產(chǎn)生厭惡，兒童的低自尊感可能會影響兒童自尊心的形成，并帶入成年生活。,,3、性蕾期36歲注意兩性之間的差別，生殖器是快樂的來源；戀母情結或戀父情結產(chǎn)生；學會性別認同；,,4、潛伏期712歲（青春期）從自身轉移到外界的各種活動，LIBIDO被壓抑。5、兩性期12歲至終生關注異性成員而不是朝向自我。,第二節(jié)行為學習理論,狹義行為指個體活動中可以直接觀察的部分，完全放棄了對大腦的研究。廣義行為包括內隱行為和外顯行為。醫(yī)學心理學行為包括外部動作、內臟活動和心理活動。,,一、經(jīng)典條件反射前蘇聯(lián)生理學家巴普洛夫巴氏在實驗中先搖鈴再給狗以食物，狗得到食物會分泌唾液。如此反復。反復次數(shù)少時，狗聽到搖鈴會產(chǎn)生一點唾沫；經(jīng)過30次重復后，單獨的聲音刺激可以使其產(chǎn)生很多唾沫。但是經(jīng)過許多重復聯(lián)系，僅僅聽到聲音1到2秒后，狗就開始分泌唾液。在這里，食物是非條件刺激即已有的一種反應誘因；分泌唾液是非條件反應對非條件刺激的非條件反應。,,鈴聲是條件刺激一種被動引起的非條件刺激的反應。巴氏實驗中，食物和鈴聲之間的聯(lián)系重復，最終導致狗將食物和鈴聲聯(lián)系起來，并在聽到鈴聲時分泌唾液，這種由鈴聲一種刺激引起的唾液分泌的反映叫做條件反射。,,比如一只聽到鈴聲就分泌唾液的狗在一段時間內既沒有得到食物也沒有聽到鈴聲，那么這種條件反射可以和以前保持一樣強烈，當然這“一段時間”不能太長。如果在三天內只有鈴聲沒有食物或只有食物沒有鈴聲，那么原來存在于鈴聲和食物間的聯(lián)系將減弱。,,原理意識和行為看做“反射”，機體生來具有的，對保持生命具有根本意義的反射稱為“無條件反射”，而機體后天學得的反射則稱為“條件反射”,是習得行為。巴氏認為人的心理和行為都是在無條件反射的基礎上經(jīng)學習而獲得的條件反射，是習得行為，實質是大腦皮質建立的暫時神經(jīng)聯(lián)系。,,經(jīng)典條件反射的幾個重要現(xiàn)象1、強化環(huán)境刺激對個體行為反應產(chǎn)生促進作用的過程。2、泛化反復強化的一種結果，即不僅條件刺激本身能夠引起條件反射，而且某些與之相近似的刺激也可引起條件反射的效果。,,3、消退如果無條件刺激長期不與條件刺激結合，即取消強化作用，已經(jīng)建立起來的條件反射就會消失。,,二、操作條件反射美國心理學家斯金納（BFSKINNER，1904～1990）,,實驗研究斯金納在巴甫洛夫經(jīng)典條件反射基礎上提出了操作性條件反射，實驗是在他設計的一種動物實驗儀器即著名的“斯金納箱”中進行的。,,箱內設有特殊裝置杠桿或鍵，箱子的構造盡可能排除一切外部刺激。在箱內放進一只饑餓的白鼠或鴿子，動物可在箱內自由活動，當它壓杠桿或啄鍵時，就會有食物掉進箱子里的盤中，箱外有一裝置記錄動物的動作。偶然一次壓杠桿得到食物，就會導致動物壓杠桿或啄鍵的頻率越來越多，即學會了通過某一操作來得到食物的方法。,,斯金納將其命名為操作性條件反射或工具性條件作用。食物即是強化物，運用強化物來增加某種反應（行為）頻率的過程叫做強化。斯金納認為強化訓練是解釋機體學習過程的主要機制。提出了RF（SA）公式，其中R為反應，S為刺激，A為實驗者在研究中所控制的實驗變量，即“第三變量”，這一模式不僅考慮了某一刺激和某一反應之間的關系，而且也考慮到了改變刺激與反應關系的其他條件的作用。,,意義1、正強化是指個體行為的結果導致了積極刺激增加，從而使該行為增強。2、負強化是指個體行為的結果導致了消極刺激的減少，從而使該行為增強。,,3、消退是指個體行為的結果導致了積極刺激的減少，從而使該行為反應減弱。如果為使某一行為減少而有意撤銷或減少某種積極刺激，便稱為“負懲罰”。4、懲罰是指個體行為的結果導致了消極刺激的增加，從而使行為反應減弱。,,三、社會學習理論班杜拉（ALBERTBANDURA，1925）美國心理學家,,社會認知理論班杜拉認為兒童通過觀察他們生活中重要人物的行為而學得社會行為，這些觀察以心理表象或其他符號表征的形式儲存在大腦中，來幫助他們模仿行為。班杜拉的這一理論接受了行為主義理論家們的大多數(shù)原理，但是更加注意線索對行為、對內在心理過程的作用，強調思想對行為和行為對思想的作用。他的觀點在行為派和認知派之間架起一座橋梁，并對認知行為治療作出了巨大的貢獻。,,交互決定觀這一觀點認為個體、環(huán)境和行為是相互影響、彼此聯(lián)系的。三者影響力的大小取決于當時的環(huán)境和行為的性質。在社會認知理論中，行為和環(huán)境都是可以改變的，但誰也不是行為改變的決定因素，例如攻擊性強的兒童期望其他兒童對他產(chǎn)生敵意反應，這種期望使該兒童的攻擊行為更有攻擊性，從而又強化了該兒童的最初的期望。,,觀察學習的過程觀察學習不要求必須有強化，也不一定產(chǎn)生外顯行為。班杜拉把觀察學習分為以下四個過程（一）注意過程注意和知覺榜樣情景的各個方面。榜樣和觀察者的幾個特征決定了觀察學習的程度觀察者比較容易觀察那些與他們自身相似的或者被認為是優(yōu)秀的、熱門的和有力的榜樣。有依賴性的、自身概念低的或焦慮的觀察者更容易產(chǎn)生模仿行為。強化的可能性或外在的期望影響個體決定觀察誰、觀察什么。,,（二）保持過程記住他們從榜樣情景了解的行為，所觀察的行為在記憶中以符號的形式表征，個體使用兩種表征系統(tǒng)表象和言語。個體貯存他們所看到的感覺表象，并且使用言語編碼記住這些信息。（三）復制過程復制從榜樣情景中所觀察到的行為。個體將符號表征轉換成適當?shù)男袨?，個體必須①選擇和組織反應要素。,,②在信息反饋的基礎上精煉自己的反應，即自我觀察和矯正反饋。自我效能感是影響復制過程的一個重要因素，所謂自我效能感，即一個人相信自己能成功地執(zhí)行產(chǎn)生一個特定的結果所要求的行為。如果學習者不相信自己能掌握一個任務，他們就不能繼續(xù)做一個任務。,,（四）動機過程因表現(xiàn)所觀察到的行為而受激勵。社會學習論區(qū)別獲得和表現(xiàn)，因為個體并不模仿他們所學的每一件事，強化非常重要，但并不是因為它增強行為，而是提供了信息和誘因，對強化的期望影響觀察者注意榜樣行為，激勵觀察者編碼和記住可以模仿的、有價值的行為。,,自我效能感理論他認為，人的行為受兩種因素的影響一是行為的結果因素，即強化。二是期待。班杜拉將強化分為直接強化、替代性強化和自我強化。1直接強化直接強化是指通過外部因素對學習行為予以強化。,,2．替代性強化替代性強化指觀察者因看到榜樣受強化而受到的強化。例如當教師強化一個學生的助人行為時，班上的其他人也將花一定時間互幫互助。此外替代性強化還有一個功能，就是情緒反應的喚起。例如當電視廣告上某明星因穿某種衣服或使用某種洗發(fā)精而風度迷人時，如果你直覺到或體驗到因明星受到注意而感覺到的愉快，對于你這是一種替代性強化。,,3．自我強化自我強化依賴于社會傳遞的結果。社會向個體傳遞某一行為標準，當個體的行為表現(xiàn)符合甚至超過這一標準時，他就對自己的行為進行自我獎勵。例如，補習了一年語言的學生為自己設立了一個成績標準，于是他們將根據(jù)對他成績的評價而對自己行為進行自我獎賞或自我批評。,第三節(jié)生理心理學和心理生理學,一、生理心理學理論心理學的分支學科，以身心關系為基本命題，以腦的形態(tài)和功能參數(shù)為自變量，觀察分析不同生理狀態(tài)下行為的心理活動的生理機制馮特生理心理學原理,,二、心理生理學理論研究心理活動對生理活動的影響及相關的心身問題，是心理學與生理學的交叉學科坎農(nóng)（WBCANNON），塞里（HSELYE），巴普洛夫等,第四節(jié)人本主義心理學,一、馬斯洛的理論美國心理學家動機理論認為個體成長發(fā)展的內在動力是動機，動機是由多種不同性質的需要構成，需要構成人內心世界的核心需要層次論生理需要、安全需要、愛和歸屬需要、尊重需要、自我實現(xiàn)的需要。,,二、羅杰斯的理論美國心理學家認為人有實現(xiàn)的趨向，人性基本可以信賴。自我理論心理學應當關心人的主觀體驗，幫助人實現(xiàn)最大的潛能?；颊咧行寞煼◣椭鷣碓L者創(chuàng)造一個充滿溫暖、友好氣氛的人際環(huán)境。,第五節(jié)認知心理學理論,“信息加工心理學”，心理學分支學科把人視為信息加工系統(tǒng)，研究人如何接受、編碼、操縱、提取和利用信息。紐厄爾、西蒙創(chuàng)建奈瑟認知心理學（1967）的正式出版為正式建立的標志。,艾利斯的ABC理論,由美國臨床心理學家阿爾伯特艾利斯于60年代創(chuàng)立的一種心理治療體系，他認為人有其固有本性，人的先天傾向中有積極的取向，也有消極的本性，換句話說人有趨向于成長和自我實現(xiàn)這樣的內在傾向，同時也具有非理性的不利于生存發(fā)展的生活態(tài)度傾向，而且艾利斯更強調后一種傾向，他認為正是這種非理性的生活態(tài)度，導致心理失調。艾利斯將人類常見的非理性信念歸納為以下幾種,,①傾向于進行畸形的思維（如強迫思維）。②傾向過于易受暗示影響。③傾向于過度概括化以偏概全。④傾向于要求盡善盡美，認為不是完美的就是無用的。⑤傾向于對他人的過分要求。⑥傾向于追求絕對化，肯定化，不能忍受不確定性。,,⑦傾向于夸大負性事件的危害性。⑧傾向于自暴自棄。⑨傾向于自我貶低。⑩傾向于過分關注自身的機體的變化。,,艾利斯認為人的情緒來自人對所遭遇的事情的信念、評價、解釋或哲學觀點，而非來自事情本身。情緒和行為受制于認知，認知是人心理活動的“牛鼻子”，把認知這個“牛鼻子”拉正了，情緒和行為的困擾就會在很大程度上得到改善。,,艾利斯將以上觀點概括稱之為ABC理論，A代表誘發(fā)事件（ACTIVATINGEVENTS），B代表信念（BELIEFS）是指人對A的信念、認知、評價或看法，C代表結果即癥狀（CONSEQUENCES），艾利斯認為并非誘發(fā)事件A直接引起癥狀C，,,A與C之間還有中介因素在起作用，這個中介因素是人對A的信念、認知、評價或看法，即是信念B，艾利斯認為人極少能夠純粹客觀地知覺經(jīng)驗A，總是帶著或根據(jù)大量的已有信念、期待、價值觀、意愿、欲求、動機、偏好等來經(jīng)驗A。,,因此，對A的經(jīng)驗總是主觀的，因人而異的，同樣的A在不同的人會引起不同的C，主要是因為他們的信念有差別即B不同。換言之，事件本身的刺激情境并非引起情緒反應的直接原因。個人對刺激情境的認知解釋和評價才是引起情緒反應的直接原因。,

簡介：無菌技術及操作規(guī)范,手術室李錦,操作演示內容口罩的使用無菌持物鉗的使用無菌容器的使用無菌包的使用鋪無菌盤取無菌溶液戴、脫無菌手套這幾項操作跟無菌技術是分不開的，我們可以在后面講述的知識中看到它們的重要性,無菌技術是預防醫(yī)院感染的一項重要而基礎的技術，貫穿醫(yī)療活動始末。講述內容一基本概念二相關知識三操作演示,一無菌技術的基本概念,1無菌技術是指在執(zhí)行醫(yī)療護理操作的過程中，使已滅菌的物品不被污染，保持無菌，以防微生物侵入機體的操作技術。2無菌物品是指經(jīng)過滅菌處理后未被污染的物品。3無菌區(qū)域是指在進行無菌操作時，為放置無菌物品而準備的區(qū)域。重點是要保持滅菌物品的無菌狀態(tài)，以及無菌區(qū)域與非無菌區(qū)域的劃分,二相關知識,無菌技術操作原則1在進行無菌操作前，操作者要戴好帽子、口罩并洗手。2在進行無菌操作時，環(huán)境要保持清潔。3無菌物品和非無菌物品應分開放置；無菌物品不可暴露在空氣中，必須存放于無菌容器或無菌包內；無菌物品使用后，必須重新滅菌后方可再用；無菌物品一旦從無菌容器或包內取出，即使未使用，也不可再放回。,無菌技術操作原則,4無菌包外應注明物品的名稱、滅菌日期，并按滅菌日期先后順序存放和使用。無菌包應放置在清潔、干燥、固定的地方，在未被污染的情況下可保存714天，過期或包布受潮應重新滅菌。5夾取無菌物品，必須使用無菌持物鉗（鑷）。未經(jīng)消毒的手臂及用物不可跨過無菌區(qū)。6無菌操作中，無菌物品被污染或疑有污染，不可再用，應予更換或重新滅菌。7一份無菌物品，只能供一位患者使用一次，以防止交叉感染。,二相關知識,口罩棉紗口罩一次性醫(yī)用外科口罩隔離口罩,二相關知識,常用持物鉗鑷子卵圓鉗三叉鉗,二相關知識,無菌包棉布包裝無紡布包裝一次性包裝,二相關知識,無菌容器,二相關知識,無菌手套橡膠手套（有粉、無粉）丁腈手套,注意事項,1、使用無菌持物鉗時①無菌持物鉗不能夾取未滅菌的物品，也不能夾取油紗布。取遠處物品時，應當連同容器一起搬移到物品旁使用。使用無菌鉗時不能低于腰部。使用中的干鑷子罐、持物鉗應當每4小時更換一次。2、鋪無菌盤時①鋪無菌盤區(qū)域必須清潔干燥，無菌巾應避免潮濕。非無菌物品不可觸及無菌面。注明無菌盤的日期、時間，無菌盤有效期為4小時。3、使用無菌容器時①使用無菌容器時，不可污染瓶蓋內面、容器邊緣及容器內面。無菌容器打開后，記錄開啟的日期、時間，有效使用時間為24小時。,注意事項,4、取用無菌溶液時不可以將無菌物品或非無菌物品伸入無菌溶液內蘸取或者直接接觸瓶口倒液。已倒出的溶液不可再倒回瓶內。5、戴無菌手套時戴手套時應當注意未戴手套的手不可觸及手套的外面，戴手套的手不可觸及未戴手套的手或者另一手套的里面。戴手套后如發(fā)現(xiàn)有破損，應當立即更換。脫手套時，應翻轉脫下。,自創(chuàng)順口溜,無菌技術很重要，做前洗手不可少。謹記口罩罩口鼻，區(qū)域分明不能錯。鉗尖朝下不碰壁，取液瓶口要沖洗。手套分清內和外，操作每步都重要。污染趕快要換新，職業(yè)道德要遵照。,三操作演示,注意物品準備齊全不違反無菌操作原則,