簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（04）T檢驗(yàn)與單因素方差分析,季聰華20121018,假設(shè)檢驗(yàn)步驟,1建立假設(shè)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)1零假設(shè)或無(wú)效假設(shè)H0ΜΜ0，即兩總體均數(shù)相同。2備擇假設(shè)或有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義假設(shè)H1Μ≠Μ0，即兩總體均數(shù)不同。根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)及數(shù)據(jù)特征，備擇假設(shè)H1也有單側(cè)形式ΜΜ0。選擇雙側(cè)檢驗(yàn)，還是單側(cè)檢驗(yàn)需依據(jù)數(shù)據(jù)特征和專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行確定。,2選擇檢驗(yàn)方法、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量假設(shè)檢驗(yàn)的方法應(yīng)針對(duì)不同研究目的、設(shè)計(jì)及資料的類(lèi)型選定，并計(jì)算相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。如在總體方差已知的情況下，進(jìn)行兩均數(shù)的比較用Z檢驗(yàn)或U檢驗(yàn)；在總體方差未知情況下，進(jìn)行兩均數(shù)的比較用T檢驗(yàn)等。,3確定P值、作出推論根據(jù)計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，確定P值，P值是在H0成立的情況下隨機(jī)抽樣，獲得大于及等于或和小于及等于現(xiàn)有樣本資料求得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。,假設(shè)檢驗(yàn)的分類(lèi),根據(jù)是否正態(tài)分布分參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)根據(jù)處理因素分單因素分析和多因素分析根據(jù)比較類(lèi)型分優(yōu)效性、等效性和非劣效性。,常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇（1）,,,,,,,中華醫(yī)學(xué)雜志對(duì)來(lái)稿統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的有關(guān)要求,,,,,中華醫(yī)學(xué)雜志對(duì)來(lái)稿統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的有關(guān)要求,,,T檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的T檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料比較的T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的T檢驗(yàn)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,單因素均數(shù)比較,,T檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的T檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料比較的T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的T檢驗(yàn)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,Ｔ檢驗(yàn)TTEST是以T分布為理論基礎(chǔ)，對(duì)一個(gè)或兩個(gè)樣本的數(shù)值變量資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)常用的方法，屬于參數(shù)檢驗(yàn)。,,正態(tài)分布的公式,Μ和Σ是正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)，Μ和Σ決定了X的概率分布；習(xí)慣上用NΜ,Σ2表示均數(shù)為Μ，標(biāo)準(zhǔn)差為Σ的正態(tài)分布。,當(dāng)Σ固定不變時(shí)，Μ越大，曲線沿橫軸越向右移動(dòng)；反之，Μ越小，則曲線沿橫軸越向左移動(dòng)，所以Μ叫正態(tài)曲線N（Μ,Σ2）的位置參數(shù)，。,1位置參數(shù)Μ,正態(tài)分布位置隨參數(shù)Μ變換示意圖,2形狀參數(shù)Σ,正態(tài)分布形態(tài)隨參數(shù)Σ變換示意圖,當(dāng)Μ固定不變時(shí)，Σ越大，曲線越平闊；Σ越小，曲線越尖峭，Σ叫正態(tài)曲線N（Μ,Σ2）的形狀參數(shù)。,,,196,258,T分布,T檢驗(yàn)和U檢驗(yàn)應(yīng)用條件T檢驗(yàn)1單因素設(shè)計(jì)的小樣本（N＜50）計(jì)量資料2樣本來(lái)自正態(tài)近似正態(tài)分布總體3總體標(biāo)準(zhǔn)差未知4兩樣本均數(shù)比較時(shí)，要求兩樣本相應(yīng)的總體方差相等（方差齊性）U檢驗(yàn)1大樣本2樣本小，但總體標(biāo)準(zhǔn)差已知,,T檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的T檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料比較的T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的T檢驗(yàn)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的T檢驗(yàn)，亦稱(chēng)單樣本T檢驗(yàn)ONESAMPLETTEST。用于從正態(tài)總體中獲得含量為N的樣本，算得均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，判斷其總體均數(shù)Μ是否與某個(gè)已知總體均數(shù)Μ0相同。,已知的總體均數(shù)一般為公認(rèn)的理論數(shù)值、經(jīng)驗(yàn)數(shù)值、期望數(shù)值或經(jīng)過(guò)大量觀察所得的穩(wěn)定值，如人的正常生理指標(biāo)紅細(xì)胞數(shù)、身高、血壓等。樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的T檢驗(yàn)，其應(yīng)用條件是資料服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。,T檢驗(yàn)（N較小時(shí)）的計(jì)算公式,U檢驗(yàn)（N較大時(shí)）的計(jì)算公式,【例1】已知一般無(wú)肝腎疾患的健康人群血尿素氮均值為4882MMOL/L，10名脂肪肝患者的血尿素氮MMOL/L測(cè)定值為624，426，536，813，696，118，574，437，518，868。問(wèn)脂肪肝患者血尿素氮含量是否不同于健康人,查表，T與自由度為9（101）時(shí)的T界值進(jìn)行比較，得到001196，P258，P005。,,T檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的T檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料比較的T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的T檢驗(yàn)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,在醫(yī)學(xué)研究中，為了減少誤差，提高統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效率，控制非實(shí)驗(yàn)因素對(duì)結(jié)果的影響，常常采用配對(duì)設(shè)計(jì)的方法。配對(duì)設(shè)計(jì)，是指先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)對(duì)象兩兩配對(duì)，然后將配成對(duì)子的兩個(gè)試驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)地分配到不同處理組中。配對(duì)的要求是，配成對(duì)子的兩個(gè)試驗(yàn)對(duì)象條件盡量一致，不同對(duì)子間試驗(yàn)對(duì)象的條件允許有差異。,配對(duì)設(shè)計(jì)主要有兩種情況1、同體配對(duì)研究①處理前后配對(duì)研究。②同體左右配對(duì)研究。2、異體配對(duì)研究①動(dòng)物種系、性別、胎次相同，體重±10。②人群種族、性別、病種相同，病情或并發(fā)癥相似，年齡±5歲。,配對(duì)T檢驗(yàn)的公式,【例3】為了驗(yàn)證腎上腺素有無(wú)降低呼吸道阻力的作用，用豚鼠12只進(jìn)行支氣管灌流法實(shí)驗(yàn)，在注入定量腎上腺素前后，測(cè)得豚鼠支氣管功能反映在儀器上的灌流速度每分鐘灌流滴數(shù)，結(jié)果見(jiàn)下表。問(wèn)腎上腺素能否降低豚鼠呼吸道阻力,直接計(jì)算,查表，T與自由度為11（121）時(shí)的T界值進(jìn)行比較，得到001005方差相等，T檢驗(yàn)結(jié)果選第一行。,,,結(jié)果解讀3,T統(tǒng)計(jì)量T3351SIG（雙側(cè)）P值0004，P196，P258，P005。,【例6】某中醫(yī)研究類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎的治療，62例類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎患者隨機(jī)分組，分別采用中成藥風(fēng)濕寒痛片和西藥治療，測(cè)得患者血清EBVVCALGG抗體滴度結(jié)果見(jiàn)下表，比較兩組療效有無(wú)差別,幾何均數(shù)比較的直接計(jì)算公式,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換DATACONVERSION是將數(shù)據(jù)從一種表現(xiàn)形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過(guò)程，目的都是為了使數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的應(yīng)用條件。常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法如下1對(duì)數(shù)變換IOGARITHMICTRANSFORMATION將原始數(shù)據(jù)變量X的對(duì)數(shù)值作為新的分析變量，適用于對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料。常用于①使服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的資料正態(tài)化。②使資料達(dá)到方差齊性要求，特別是各樣本的變異系數(shù)比較接近時(shí)。③使曲線直線化。,,X1LG10X,2平方根變換將原始數(shù)據(jù)變量X的平方根作為新的分析變量。常用于①輕度偏態(tài)資料正態(tài)化。②觀察值服從POISSON分布的計(jì)數(shù)資料。當(dāng)各樣本的方差與均數(shù)呈正相關(guān)時(shí)，均數(shù)大，方差也大，用此變換可使資料達(dá)到方差齊的要求。,X1SQRTX,3平方根反正弦變換,X1SQRTARSINX,4倒數(shù)變換,X11/X,【例6】某中醫(yī)研究類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎的治療，62例類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎患者隨機(jī)分組，分別采用中成藥風(fēng)濕寒痛片和西藥治療，測(cè)得患者血清EBVVCALGG抗體滴度結(jié)果見(jiàn)下表，比較兩組療效有無(wú)差別,SPSS軟件操作,第一步建立“抗體滴度的倒數(shù)”、“人數(shù)”、“組別”三個(gè)變量,第二步將相關(guān)數(shù)據(jù)依次錄入SPSS，形成16行3列的數(shù)據(jù)集。,第三步數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量。目標(biāo)變量抗體滴度倒數(shù)對(duì)數(shù)；數(shù)字表達(dá)式LG10抗體滴度倒數(shù),第四步頻數(shù)加權(quán)數(shù)據(jù)→加權(quán)個(gè)案。頻率變量人數(shù),,第五步選擇分析→比較均值→獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),第六步在獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框中，檢驗(yàn)變量處移入抗體滴度倒數(shù)對(duì)數(shù)。第七步定義組別。在組1和組2處輸入1和2。,,第八步點(diǎn)確定后產(chǎn)生結(jié)果，結(jié)果解讀。,結(jié)果解讀1,N組1、組2的樣本例數(shù)分別為30、32例；均值組1、組2的均值分別為18730、19972；標(biāo)準(zhǔn)差組1、組2的標(biāo)準(zhǔn)差分別為056095、058451；均值的標(biāo)準(zhǔn)誤組1、組2的標(biāo)準(zhǔn)誤分別為010242、010333。,結(jié)果解讀2,方差齊性檢驗(yàn)F0283，P0597，P005T檢驗(yàn)結(jié)果選第一行（假設(shè)方差相等）,,,結(jié)果解讀3,T統(tǒng)計(jì)量T0852；SIG（雙側(cè)）P值0397，P005；均值差值兩個(gè)均數(shù)的差值012417；差值的95CI041558016723。,,,,T檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的T檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)資料比較的T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的T檢驗(yàn)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,方差分析的基本思想,,方差分析的基本思想就是把全部觀察值間的變異總變異按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)組成部分，再作分析。,方差分析的基本思想,總變異,處理效應(yīng),試驗(yàn)誤差,方差分析的目的,確定各種原因在總變異中所占的重要程度。,,處理效應(yīng),試驗(yàn)誤差,相差不大，說(shuō)明試驗(yàn)處理對(duì)指標(biāo)影響不大。,相差較大，即處理效應(yīng)比試驗(yàn)誤差大得多，說(shuō)明試驗(yàn)處理影響是很大的，不可忽視。,方差分析的應(yīng)用條件為①通過(guò)做好研究設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)觀察來(lái)確保各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本。②各樣本來(lái)自正態(tài)總體，資料是否滿(mǎn)足此條件，需要分別對(duì)各組進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)或根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)判斷，當(dāng)各組樣本例數(shù)較少時(shí)根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)判斷正態(tài)性尤為重要。③各總體方差相等，即方差齊性。若資料不滿(mǎn)足上述條件，則需對(duì)資料作變量轉(zhuǎn)換，且對(duì)變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性和方差齊性檢驗(yàn)或確認(rèn)，如果仍不滿(mǎn)足上述條件，則不能用方差分析，需改用非參數(shù)檢驗(yàn)，如秩和檢驗(yàn)等。,要明確不同處理平均數(shù)兩兩間差異的顯著性，每個(gè)處理的平均數(shù)都要與其他的處理進(jìn)行比較，這種差異顯著性的檢驗(yàn)就叫多重比較。,多重比較,1多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組間兩兩比較的方法LSD–T檢驗(yàn)最小顯著差法DUNNETTT檢驗(yàn)DUNCAN檢驗(yàn)新復(fù)極差法2多個(gè)樣本均數(shù)間兩兩比較的方法SNK法TUKEY法BONFERRONI法修正最小顯著差異法,常用的多重比較的方法,【例7】研究單味中藥對(duì)小白鼠細(xì)胞免疫機(jī)能的影響，把40只小白鼠隨機(jī)分成四組，每組10只，雌雄各半，用藥15天后，進(jìn)行E玫瑰花結(jié)形成率ESFC測(cè)定，結(jié)果見(jiàn)下表，試比較三種單味中藥的免疫作用是否一樣,SPSS軟件操作,第一步建立變量“ESFC”、“組別”兩個(gè)變量。對(duì)組別進(jìn)行定義。,第二步將40個(gè)數(shù)據(jù)及伴隨的組別依次錄入SPSS，形成40行2列的數(shù)據(jù)集。,第三步選擇分析→比較均值→單因素ANOVA,第四步在單因素方差分析對(duì)話框中，因變量列表處移入“ESFC”，因子處移入“組別”。,,,第五步設(shè)置選項(xiàng)。,,第六步設(shè)置兩兩比較。,,,,第七步完成，解讀結(jié)果,LSD最小顯著差異法SNK又稱(chēng)Q檢驗(yàn)DUNNETT又稱(chēng)Q’檢驗(yàn),結(jié)果解讀1,描述了4組分別的和總的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、95CI、最小、最大值。,結(jié)果解讀2,進(jìn)行了方差齊性檢驗(yàn)，P0048，P005，表示方差齊。,結(jié)果解讀3,總的組間差異比較，F(xiàn)15515，P0000，P001，表明組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,結(jié)果解讀4組間兩兩比較結(jié)果,,,結(jié)果解讀5,SNK檢驗(yàn)結(jié)果將無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的比較組列在同一列中。即樣本均數(shù)顯示在同一列時(shí)，表示兩組總體均數(shù)差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,謝謝,

簡(jiǎn)介：,P302,醫(yī)學(xué)論文的撰寫(xiě),,醫(yī)學(xué)論文,醫(yī)學(xué)研究的書(shū)面總結(jié)。是以醫(yī)學(xué)科學(xué)以及有關(guān)的現(xiàn)代科學(xué)知識(shí)為理論指導(dǎo)，經(jīng)過(guò)科研設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)與臨床觀察或現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查后，所得的第一手的感性資料，經(jīng)過(guò)歸納分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)處理等一系列的思維勞動(dòng)，而寫(xiě)成的具有一定先進(jìn)性的文章。,撰寫(xiě)論文,提高專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)水平。培養(yǎng)科研創(chuàng)作能力。培養(yǎng)科研協(xié)作能力。提高科研綜合、整理能力。能擴(kuò)大視野。注意收集、閱讀別人的文章。養(yǎng)成文獻(xiàn)檢索和運(yùn)用字典習(xí)慣,醫(yī)學(xué)論文的基本要求,科學(xué)性先進(jìn)性實(shí)踐性學(xué)術(shù)性規(guī)范性可讀性思維性和邏輯性,醫(yī)學(xué)論文種類(lèi),按寫(xiě)作目的學(xué)位論文、學(xué)術(shù)論文。按論文的資料來(lái)源調(diào)查研究性論文、觀察研究性論文、實(shí)驗(yàn)研究性論文、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)體會(huì)性的論文、整理資料性的論文。按論文的學(xué)科性質(zhì)分類(lèi)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)論文、臨床醫(yī)學(xué)論文、流行病學(xué)調(diào)查報(bào)告。臨床醫(yī)學(xué)論文臨床經(jīng)驗(yàn)體會(huì)、臨床總結(jié)報(bào)告、專(zhuān)題研究總結(jié)、新技術(shù)、新方法報(bào)道、病例分析、病例報(bào)告、病案討論。,醫(yī)學(xué)論文的結(jié)構(gòu),論點(diǎn)作者依據(jù)材料，經(jīng)過(guò)分析提煉而形成的一種理性認(rèn)識(shí)。論據(jù)從理論上證明論點(diǎn)的材料和依據(jù)?？陀^事實(shí)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、理論性論據(jù)。論證組織和安排論據(jù)來(lái)證明論點(diǎn)的方法和過(guò)程。綜合歸納法、演繹推導(dǎo)法、比較分析法、駁論反證法。,醫(yī)學(xué)論文的基本格式,前置部分標(biāo)題、作者、摘要、關(guān)鍵詞、中圖分類(lèi)號(hào)、文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼、英文摘要。正文前言、材料和方法、結(jié)果、討論、結(jié)論。后置部分致謝、參考文獻(xiàn)等。,標(biāo)題,正確反映論文的中心內(nèi)容。特點(diǎn)突出。結(jié)構(gòu)緊湊。文字要簡(jiǎn)練。標(biāo)題三要素1、研究對(duì)象。2、處理辦法。3、達(dá)到的指標(biāo)（目標(biāo)）。例如“52例急性顱腦外傷病人尿液IGG測(cè)定的臨床評(píng)價(jià)”,署名,由集體共同設(shè)計(jì)、協(xié)作完成的某些重大科研項(xiàng)目的論文署集體名稱(chēng)。如“全國(guó)針灸麻醉協(xié)作組”。一般最多不超過(guò)7人。按貢獻(xiàn)大小排列名次。署名應(yīng)用真名不用筆名。,摘要,論文的內(nèi)容不加注釋和評(píng)論的簡(jiǎn)短陳述。內(nèi)容包括目的、方法、結(jié)果、結(jié)論和其他。,關(guān)鍵詞,分析文章內(nèi)容，找出核心點(diǎn)。顯性主題、隱性主題。盡可能使用主題詞。,,P307,醫(yī)學(xué)綜述,,綜述的特點(diǎn),信息容量大反映研究對(duì)象的歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，已取得的成果，又能反映有爭(zhēng)議的觀點(diǎn)和尚待解決的問(wèn)題。內(nèi)容專(zhuān)深緊扣醫(yī)學(xué)發(fā)展的脈博，針對(duì)某一學(xué)科的某一專(zhuān)題的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)撰寫(xiě)而成。寫(xiě)作方法是概括地回顧既往事實(shí),醫(yī)學(xué)綜述的基本格式,前置部分、前言、主體、總結(jié)、參考文獻(xiàn)。,一、前言,簡(jiǎn)要說(shuō)明寫(xiě)作目的、有關(guān)概念、綜述的范圍、扼要說(shuō)明有關(guān)問(wèn)題的現(xiàn)狀、趨向和爭(zhēng)論所在。使讀者閱讀后有一個(gè)初步輪廓。一般在300字左右。,二、主體,綜述的主要部分，包括全部論據(jù)及論證的主要內(nèi)容。一般是提出問(wèn)題、分析問(wèn)題，通過(guò)綜合前人文獻(xiàn)中所提出的理論和事實(shí)，比較各種學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，闡明所提問(wèn)題的歷史、現(xiàn)狀及發(fā)展方向等。30006000字。,三、結(jié)語(yǔ),簡(jiǎn)要總結(jié)主體部分的內(nèi)容、意義、價(jià)值、存在問(wèn)題及發(fā)展趨勢(shì)。100200字。,四、參考文獻(xiàn),參考文獻(xiàn)是綜述的重要組成部分，不能省略。一般30條為宜，其格式和排列順序同論文參考文獻(xiàn)。,醫(yī)學(xué)綜述的撰寫(xiě)步驟,選定題目搜集與閱讀文獻(xiàn)擬定提綱撰寫(xiě)成文,文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼,A理論與應(yīng)用研究學(xué)術(shù)論文B實(shí)用性成果報(bào)告，理論學(xué)習(xí)和社會(huì)實(shí)踐總結(jié)C業(yè)務(wù)指導(dǎo)與技術(shù)管理性文章D一般動(dòng)態(tài)性信息E文件、資料,參考文獻(xiàn)類(lèi)型,專(zhuān)著M、期刊J、論文集C、報(bào)紙N、學(xué)位論文D、報(bào)告R、標(biāo)準(zhǔn)S、專(zhuān)利P、聯(lián)機(jī)網(wǎng)上期刊DB/OL、磁帶數(shù)據(jù)庫(kù)OB/MT、光盤(pán)圖書(shū)M/CD、磁盤(pán)軟件CP/DK、網(wǎng)上期刊J/OL、網(wǎng)上電子公告EB/OL。,,專(zhuān)著序號(hào)著者書(shū)名文獻(xiàn)類(lèi)型標(biāo)識(shí)版本（第一版可省略）出版地出版者，出版年起止頁(yè)例如1夏知平醫(yī)學(xué)信息檢索與利用M第三版上海復(fù)旦大學(xué)出版社，2004期刊序號(hào)著者題名文獻(xiàn)類(lèi)型標(biāo)識(shí)刊名，年份，卷（期）起止頁(yè)例如3李夢(mèng)贊，劉彥國(guó)，李劍鋒，等氣管平滑肌瘤一例J中華外科雜志，2004，42（23）1443,,,謝謝,

簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)考研如何選學(xué)校和專(zhuān)業(yè),選擇學(xué)校,第一層次醫(yī)學(xué)霸主,中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué),第二層次南北醫(yī)學(xué)雙雄,北京醫(yī)科大學(xué)北京大學(xué),上海醫(yī)科大學(xué)復(fù)旦大學(xué),第三層次地方醫(yī)學(xué)四大精英,同濟(jì)醫(yī)科大學(xué)華中科技大學(xué)中山醫(yī)科大學(xué)中山大學(xué)華西醫(yī)科大學(xué)四川大學(xué)湖南醫(yī)科大學(xué)既湘雅醫(yī)學(xué)院中南大學(xué),第四層次軍隊(duì)醫(yī)學(xué)四大精英,第一軍醫(yī)大學(xué)已轉(zhuǎn)入地方現(xiàn)為南方醫(yī)科大學(xué)第二軍醫(yī)大學(xué)據(jù)傳將轉(zhuǎn)入地方并入同濟(jì)大學(xué)第三軍醫(yī)大學(xué)據(jù)傳將成為軍隊(duì)唯一的醫(yī)科大學(xué)第四軍醫(yī)大學(xué)據(jù)傳將轉(zhuǎn)入地方獨(dú)立辦學(xué),第四層次醫(yī)學(xué)十一大金剛,上海第二醫(yī)科大學(xué)上海交通大學(xué)首都醫(yī)科大學(xué)中國(guó)醫(yī)科大學(xué)據(jù)傳將并入東北大學(xué)西安醫(yī)科大學(xué)西安交通大學(xué)山東醫(yī)科大學(xué)山東大學(xué)白求恩醫(yī)科大學(xué)吉林大學(xué)浙江醫(yī)科大學(xué)浙江大學(xué)哈爾濱醫(yī)科大學(xué)天津醫(yī)科大學(xué)重慶醫(yī)科大學(xué)南京醫(yī)科大學(xué),推薦理由國(guó)內(nèi)直轄市或者老牌重點(diǎn),北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院首都醫(yī)科大學(xué)清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)院交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院同濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)院天津醫(yī)科大學(xué)中山大學(xué)醫(yī)學(xué)院,省會(huì)城市醫(yī)學(xué)院校（省內(nèi)一號(hào)品牌）,一區(qū)浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院南京醫(yī)科大學(xué)福建醫(yī)科大學(xué)山東大學(xué)醫(yī)學(xué)院鄭州大學(xué)醫(yī)學(xué)院華中科技大學(xué)同濟(jì)中南大學(xué)湘雅醫(yī)學(xué)院武漢大學(xué)醫(yī)學(xué)院南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院,省會(huì)城市醫(yī)學(xué)院校（省內(nèi)一號(hào)品牌）,二區(qū)山西醫(yī)科大學(xué)中國(guó)醫(yī)科大學(xué)大連醫(yī)科大學(xué)哈爾濱醫(yī)科大學(xué)吉林大學(xué)醫(yī)學(xué)院南昌大學(xué)醫(yī)學(xué)院重慶醫(yī)科大學(xué)河北醫(yī)科大學(xué)西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院安徽醫(yī)科大學(xué)四川大學(xué)華西醫(yī)學(xué)院,省會(huì)城市醫(yī)學(xué)院校（省內(nèi)一號(hào)品牌）,三區(qū)廣西醫(yī)科大學(xué)蘭州大學(xué)醫(yī)學(xué)院,推薦理由沿海發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)校,青島大學(xué)醫(yī)學(xué)院蘇州大學(xué)醫(yī)學(xué)院東南大學(xué)醫(yī)學(xué)院南通大學(xué)醫(yī)學(xué)院寧波大學(xué)醫(yī)學(xué)院廈門(mén)大學(xué)醫(yī)學(xué)院汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院南方醫(yī)科大學(xué)廣州醫(yī)學(xué)院暨南大學(xué)醫(yī)學(xué)院,學(xué)校優(yōu)先,學(xué)校優(yōu)先就是你首先看中的是學(xué)校的牌子。典型的例子就是南開(kāi)大學(xué)醫(yī)學(xué)院清華是國(guó)內(nèi)久負(fù)盛名的老牌強(qiáng)校，整體實(shí)力當(dāng)然無(wú)庸置疑，但是南開(kāi)的醫(yī)學(xué)院成立比較晚。因?yàn)楦綄籴t(yī)院小，崗位少，將來(lái)留校做醫(yī)生的機(jī)會(huì)就比較小，就算留了也是小醫(yī)院，書(shū)讀完了還要自謀生計(jì)。,學(xué)校優(yōu)先,但是這類(lèi)學(xué)校也有自己的優(yōu)勢(shì)學(xué)?？蒲薪?jīng)費(fèi)肯定是比一般的小醫(yī)學(xué)院多的多，科研硬件設(shè)備很容易趕超一些經(jīng)費(fèi)緊張的學(xué)校，加之學(xué)校已有的國(guó)際影響力，將來(lái)出國(guó)深造的機(jī)會(huì)相對(duì)較多。因此如果你想讀基礎(chǔ)或者想長(zhǎng)久從事科研工作，這類(lèi)學(xué)校是不錯(cuò)的選擇。類(lèi)似的學(xué)校還有南開(kāi)大學(xué)醫(yī)學(xué)院、同濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)院（上海）、南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院南大的附院還算不錯(cuò),學(xué)校優(yōu)先,學(xué)校優(yōu)先還表現(xiàn)在優(yōu)先考慮學(xué)校的地理位置，一般沿海地區(qū)的學(xué)校以及省會(huì)、直轄市高校都是熱門(mén)選項(xiàng)。大城市或者沿海發(fā)達(dá)城市的城市氛圍當(dāng)然會(huì)有所不同，對(duì)于你個(gè)人成長(zhǎng)的熏陶是非常有好處的，可以使你視野開(kāi)闊，增長(zhǎng)見(jiàn)識(shí)。,專(zhuān)業(yè)優(yōu)先,專(zhuān)業(yè)優(yōu)先就是首先考慮你的個(gè)人興趣愛(ài)好。比如你喜歡骨科學(xué)，那么你只要瞄上這個(gè)專(zhuān)業(yè)就可以了。醫(yī)學(xué)和其他學(xué)科不太相同，只要你所在的醫(yī)院有足夠的病員，你就可以學(xué)到你想要的東西。你完全可以為了能拿個(gè)骨科學(xué)學(xué)位而報(bào)考貴陽(yáng)醫(yī)學(xué)院何況你將來(lái)還有一次選擇的機(jī)會(huì)考博士。屆時(shí)你以骨科碩士的身份考北醫(yī)的骨科，總是比跨專(zhuān)業(yè)考要有優(yōu)勢(shì)的多。,理想主義者OR現(xiàn)實(shí)主義者,追求理想是對(duì)的，但是要結(jié)合自己的實(shí)力。交大醫(yī)學(xué)院附屬第九人民醫(yī)院的整形外科每年都是大熱門(mén)，復(fù)試線抬到340、350還是有一大堆人，淘汰率相當(dāng)高。而且這種頂級(jí)學(xué)科專(zhuān)業(yè)往往也是關(guān)系戶(hù)的主要活動(dòng)目標(biāo)，考前就跑過(guò)關(guān)系的大有人在。就算沒(méi)有關(guān)系戶(hù)在內(nèi)，復(fù)試被刷的幾率也是很難預(yù)測(cè)，因?yàn)榇蠹叶际琼敿飧呤?，高手過(guò)招，失之毫厘就前功盡棄。其實(shí)你如果向往上海，向往交通大學(xué)，完全可以挑選一個(gè)比較容易錄取的專(zhuān)業(yè)，沒(méi)必要和別人攀比什么，每年交通大學(xué)的很多專(zhuān)業(yè)都比較空，比如新華醫(yī)院的神經(jīng)外科，瑞金的麻醉，兒科等等等。你可以報(bào)考之前和上一級(jí)考進(jìn)去的學(xué)哥學(xué)姐聯(lián)絡(luò)一下，看哪些專(zhuān)業(yè)一次性考取的成功率比較大。,多考慮一下以后的就業(yè)情況,研究生畢業(yè)以后還是面臨一個(gè)就業(yè)問(wèn)題。一般來(lái)講報(bào)考科室主任的學(xué)生將來(lái)留院的機(jī)會(huì)比較大。主任一般經(jīng)費(fèi)也相對(duì)充足，做科研的話一般也比較得心應(yīng)手。另外，比如浙江省醫(yī)學(xué)院比較少，整個(gè)省只有三所，將來(lái)就業(yè)情況相對(duì)樂(lè)觀，而不象江蘇那樣每年那么多醫(yī)學(xué)院校畢業(yè)生面臨就業(yè)問(wèn)題，所以如果你想在浙江發(fā)展的話，溫州醫(yī)學(xué)院也是不錯(cuò)的選擇。,多打聽(tīng)一下導(dǎo)師的個(gè)人情況,有些導(dǎo)師向來(lái)不喜歡女生或男生，那么女或男同學(xué)同學(xué)就不要報(bào)考了，雞蛋碰石頭，沒(méi)什么意思。另外還要打聽(tīng)一下導(dǎo)師的人品問(wèn)題一個(gè)人的技術(shù)是可以通過(guò)后天的努力累積的，但是道德和人品卻是很難改變。如果你打聽(tīng)到某個(gè)導(dǎo)師連續(xù)幾年招不到學(xué)生，你就要考慮一下了，是不是這個(gè)導(dǎo)師人品有問(wèn)題。,多考慮一下往年有調(diào)劑信息的學(xué)校,比如南京醫(yī)科大學(xué)07年就有調(diào)劑生源，另外天津醫(yī)科大學(xué)、南方醫(yī)科大學(xué)06年有調(diào)劑生源，大連醫(yī)科大學(xué)、重慶醫(yī)科大學(xué)、廣西醫(yī)科大學(xué)每年都有調(diào)劑指標(biāo)；當(dāng)然普通的醫(yī)學(xué)院比如溫州醫(yī)學(xué)院、廣東醫(yī)學(xué)院、廣州醫(yī)學(xué)院更是有調(diào)劑指標(biāo)，大家可以多翻一下去年的調(diào)劑信息作為參考。這類(lèi)學(xué)校一般一次性考取的幾率很大。,可以考慮中醫(yī)院校的中西醫(yī)結(jié)合專(zhuān)業(yè),北京中醫(yī)藥大學(xué)廣州中醫(yī)藥大學(xué)上海中醫(yī)藥大學(xué)天津中醫(yī)藥大學(xué)南京中醫(yī)藥大學(xué)浙江中醫(yī)藥大學(xué),專(zhuān)業(yè)選擇,關(guān)于基礎(chǔ)和臨床,國(guó)內(nèi)西醫(yī)類(lèi)研究生實(shí)際上是分為三種培養(yǎng)模式基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)類(lèi)、臨床科研類(lèi)和臨床技能類(lèi)?；A(chǔ)一般的就業(yè)出路是出國(guó)、科研單位、高校和公司，一般很難再?gòu)氖屡R床工作。將來(lái)跨專(zhuān)業(yè)考臨床的博士難度比較大，而且導(dǎo)師在復(fù)試的時(shí)候經(jīng)常對(duì)跨專(zhuān)業(yè)的考生持不信任的態(tài)度，所以想讀基礎(chǔ)的研友要考慮清楚。當(dāng)然，我這里也沒(méi)有說(shuō)基礎(chǔ)不好，其實(shí)這正是你可以選擇離開(kāi)醫(yī)學(xué)的機(jī)會(huì)，你可以有一次重新選擇行業(yè)的機(jī)會(huì)目前國(guó)內(nèi)醫(yī)療的行業(yè)狀況并不是很讓人戀戀不舍醫(yī)患關(guān)系緊張，醫(yī)生收入和付出不成正比，沒(méi)有節(jié)假日，生活狀態(tài)比較混亂，找不到任何體面的感覺(jué),關(guān)于臨床科研和臨床技能,臨床科研主要是在醫(yī)院里從事科研實(shí)驗(yàn)，幫導(dǎo)師完成課題。畢業(yè)頒發(fā)醫(yī)學(xué)科學(xué)學(xué)位。臨床技能主要是在醫(yī)院科室進(jìn)行輪轉(zhuǎn)，畢業(yè)頒發(fā)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)位。有的學(xué)校在招生簡(jiǎn)章上沒(méi)有區(qū)分的很明確。就復(fù)旦而言，簡(jiǎn)章里凡是有具體的研究方向的都是科研型，凡是寫(xiě)“臨床技能培養(yǎng)”的都是臨床型。另外，科研型和臨床型的培養(yǎng)計(jì)劃不同，等你入學(xué)的時(shí)候?qū)W校會(huì)發(fā)一張培養(yǎng)計(jì)劃書(shū)給你，如果你整個(gè)第一年都有排課那就是科研型。臨床技能只在校本部待半年，而科研型需要一整年。,復(fù)習(xí)經(jīng)驗(yàn),信念,既然你已決定考研就不要輕易退縮,關(guān)鍵靠自己堅(jiān)定的信念當(dāng)你身在考研的路上時(shí),會(huì)覺(jué)得很漫長(zhǎng),做題錯(cuò)一大堆不禁懷疑自己是不是適合考研,等等，很多類(lèi)似的痛苦和猶豫,也很正常；只要能堅(jiān)持把所有的科目都考完,你就勝利了一大半不要被每年網(wǎng)報(bào)的人數(shù)給嚇到了,有考生重復(fù)報(bào)名,所以數(shù)字不實(shí)每年缺考的人大有人在,缺一門(mén),缺兩門(mén)的,無(wú)形中就少了對(duì)手堅(jiān)持是我唯一能建議的不管考研人數(shù)上升或下降,都不是能直接影響考生本人的結(jié)果的,計(jì)劃,計(jì)劃的合理性和嚴(yán)格執(zhí)行是最重要的；訂立計(jì)劃開(kāi)始時(shí)不要太死，一開(kāi)始就把計(jì)劃頂?shù)煤芩绤s不能完成，十分打擊積極性。一定要留有余地，經(jīng)過(guò)1、2周的調(diào)整再定下來(lái)。計(jì)劃不要只有一個(gè)，要有大中小計(jì)劃幾個(gè)。比如大計(jì)劃就是這個(gè)月我要看到什么地方，預(yù)期能有什么樣的收獲。中計(jì)劃就是這一周我能達(dá)到什么。小計(jì)劃就要詳細(xì)到幾點(diǎn)起床，幾點(diǎn)到幾點(diǎn)做什么，要做完什么。計(jì)劃在調(diào)整期一定要認(rèn)真的計(jì)算并修改。,西醫(yī)綜合,1重視教材與真題結(jié)合2收集信息，確立重點(diǎn)3不同方式參加輔導(dǎo)班,西醫(yī)綜合,真題非常重要。這已經(jīng)是老生常談，但還是要強(qiáng)調(diào)。扎扎實(shí)實(shí)把黃皮書(shū)啃兩遍，300分里面起碼能拿100分了。因?yàn)楹芏鄸|西都是類(lèi)似、相通的。,西醫(yī)綜合,做題帶看書(shū)比看書(shū)帶做題效率高以做題找到知識(shí)盲點(diǎn)查書(shū)解決知識(shí)盲點(diǎn)并帶出一個(gè)知識(shí)串思考知識(shí)串相關(guān)的知識(shí)面可以有效解決重點(diǎn)不突出、看后忘前的問(wèn)題。也能了解自己對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，做到有的放矢，有的書(shū)就可以少看，甚至不看。還能做到各科知識(shí)的融會(huì)貫通。,西醫(yī)綜合,能參加輔導(dǎo)班更好，若無(wú)條件可采用網(wǎng)絡(luò)課程、錄音等。比較好的輔導(dǎo)班的錄音就已經(jīng)是撈“干貨”了，可以節(jié)約很多時(shí)間。不說(shuō)多，500頁(yè)的書(shū)能少看50－100頁(yè)，這已經(jīng)很不錯(cuò)了。錄音能找當(dāng)年的最好，若是找不到，不要在意1年或是2年前的。,西醫(yī)綜合,要舍得。西綜5門(mén)，內(nèi)外是重點(diǎn)，內(nèi)是重中之重，尤其要花些時(shí)間。對(duì)于有的科目可以少看，對(duì)于有的科目的一些知識(shí)點(diǎn)完全可以不看書(shū)，看看題就算了，別為了不知道考不考的1分花一個(gè)小時(shí)。實(shí)在不值得，一定要記住有舍才有得。,英語(yǔ),1大量作題提高閱讀2背誦范文應(yīng)付作文3不同方式參加輔導(dǎo)班,英語(yǔ),單詞就算這個(gè)單詞你讀不出、寫(xiě)不出但是一定要認(rèn)得出。若是單詞量沒(méi)有，單純就是靠技巧是很沒(méi)有把握的事。不用拿大塊的時(shí)間背，早起、晚睡前各20－30分鐘，上廁所10－15分鐘，午睡前、后各10分鐘。夠了。,英語(yǔ),閱讀每天2篇真題閱讀，10天40篇，20天一輪，輪數(shù)越多越好，直到確定完全沒(méi)有任何疑點(diǎn)。不要單純只是做答案，完全沒(méi)有效果，這樣反復(fù)的目的就是為了把這40篇里面所有的盲點(diǎn)全部解決，包括長(zhǎng)難句的翻譯、單詞的詞義、題目類(lèi)型、路標(biāo)句都要做到滾瓜爛熟，要能達(dá)到隨便挑一個(gè)題目馬上就能說(shuō)出路標(biāo)句，隨便挑一個(gè)長(zhǎng)難句馬上就能說(shuō)出它的組織結(jié)構(gòu)、從句類(lèi)型并流利翻譯。,英語(yǔ),閱讀隨便挑一篇文章馬上就能大聲口譯出來(lái)。大聲的口譯有兩個(gè)好處，說(shuō)話的節(jié)奏和你讀文章、思考的節(jié)奏差不多，你要是能翻譯得十分流暢，那你看英文的思維絕對(duì)有很大的提高了。大聲讀出來(lái)就能自己檢查翻譯得是否通順，若是你翻譯出來(lái)的內(nèi)容自己都覺(jué)得不是人話、自己都聽(tīng)不懂，那你的閱讀肯定沒(méi)過(guò)關(guān)。這個(gè)訓(xùn)練順便也把英譯漢解決了。十分有用。按此法扎實(shí)訓(xùn)練2個(gè)月就4個(gè)字能形容突飛猛進(jìn)。,英語(yǔ),作文英語(yǔ)作文說(shuō)難聽(tīng)點(diǎn)就是八股文。你要多背、多記范文并能總結(jié)出屬于自己的模板。寫(xiě)一篇、背一篇交叉進(jìn)行，每天一項(xiàng)。并可以多做思路拓展訓(xùn)練，就是看見(jiàn)題目寫(xiě)提綱，并在幾個(gè)提綱下面拓展幾句中文出來(lái)，考試時(shí)思路肯定是有的。再加上你背的范文、例句往你的提綱下面掛就是了。最后注意連接詞和長(zhǎng)難句。尤其是要寫(xiě)好文章第一句和最后一句。通常情況下，改卷老師看一份作文的時(shí)間也就是10－20秒，所以第一印象尤其重要。字也要好好練，起碼要規(guī)整、清爽、少用連寫(xiě)、不要涂改、直接兩筆劃去比涂改還要清爽。,政治,早動(dòng)手；不同方式參加輔導(dǎo)班，抓住重點(diǎn)；加強(qiáng)理解；適當(dāng)做題。,政治,早動(dòng)手不要等到10月份再開(kāi)始看政治，對(duì)于大多學(xué)生來(lái)說(shuō)，英語(yǔ)比政治更難提高分?jǐn)?shù)，所以提前看看政治是有好處的，如果是理解性的記憶是很持久的。,政治,輔導(dǎo)班作用是領(lǐng)你入門(mén)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)學(xué)生很久都沒(méi)碰政治這塊了，需要一個(gè)系統(tǒng)的回顧，幫你梳理一下；另外，重要的是了解時(shí)事，抓住重點(diǎn)。,政治,加強(qiáng)理解理解高于背誦，答主觀題不是靠背功得來(lái)的，一個(gè)知識(shí)點(diǎn)和它下面的論述的小點(diǎn)，最好能被你自己理解成你自己的看法，能用相對(duì)專(zhuān)業(yè)的詞語(yǔ)給復(fù)述出來(lái)，大白話也不行，能寫(xiě)些專(zhuān)業(yè)的詞語(yǔ)可以提高你的檔次。,政治,適當(dāng)做題不建議象英語(yǔ)那樣多做題，一般來(lái)說(shuō)，好好研究真題的出題思路是很推薦的。,政治,至于答題字?jǐn)?shù)一定要讓你的卷面清楚，分段寫(xiě)，盡量能多寫(xiě)，盡管閱卷標(biāo)準(zhǔn)踩點(diǎn)給分，你如果有自信你不寫(xiě)的就一定不給你分，你可以不浪費(fèi)筆墨。至于要不要大的發(fā)揮，記不清的就不要寫(xiě)了，給老師保留好的印象。,

簡(jiǎn)介：離散趨勢(shì)指標(biāo),描述一組數(shù)據(jù)分散程度的大小指標(biāo)。即離散與變異性度量指標(biāo)。全距R四分位數(shù)間距QUL方差與標(biāo)準(zhǔn)差Σ2/S2,Σ/S變異系數(shù)CV,全距R極大值與極小值之差。反映個(gè)體變異的范圍，只考慮變量值位于極端的兩個(gè)值。R大個(gè)體變異大反之,說(shuō)明變異小。缺點(diǎn)1不能反映每個(gè)個(gè)體之間差異情況2樣本含量越大,R可能越大樣本例數(shù)懸殊時(shí),不宜比較其R3）即使樣本的例數(shù)不變,R的抽樣誤差亦較大,即不夠穩(wěn)定,四分位數(shù)間距QINTERQUARTILERANGE,四分位數(shù)是特定的百分位數(shù)。即反之，說(shuō)明變異度越小。說(shuō)明1用四分位數(shù)間距作為離散程度的指標(biāo),比極差穩(wěn)定，但仍然未考慮到每個(gè)觀察值的變異度2類(lèi)似地可取其他的百分位數(shù)間距,但四分位數(shù)間距更為常用。一般是樣本例數(shù)越多越穩(wěn)定，越靠近分布的中部越穩(wěn)定,離均差,離均差每一個(gè)變量值XI與均數(shù)Μ的差。離均差中和,,,離均差平方和與方差,離均差平方和因其大小受樣本含量的影響，故再求其平均值。即為方差。方差,,,方差（VARIANCE）用來(lái)描述數(shù)據(jù)分布離散程度指標(biāo)?？捎糜诓煌瑯颖竞繑?shù)據(jù)分布離散程度的比較。方差越大，數(shù)據(jù)分布離散程度越大。,,標(biāo)準(zhǔn)差（STANDARDDEVIATION）定義方差的單位是原度量單位的平方,為了用原單位表示,又把單位開(kāi)平方,叫做標(biāo)準(zhǔn)差。,,計(jì)算（1）直接法（2）間接法,標(biāo)準(zhǔn)差的意義變異度越大，離均差平方和越大，標(biāo)準(zhǔn)差越大。故標(biāo)準(zhǔn)差越大，說(shuō)明個(gè)體差異越大，則平均數(shù)的代表型就越差，這是集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)的一個(gè)結(jié)合。,標(biāo)準(zhǔn)差的用途,反映一組變量值的離散程度用于計(jì)算變異系數(shù)用于計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤結(jié)合均數(shù)值與正態(tài)分布的規(guī)律估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值的范圍,計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述格式,對(duì)稱(chēng)分布資料偏態(tài)分布資料,,MP50QUL,變異系數(shù)（COEFFICIENTOFVARIATION,亦稱(chēng)離散系數(shù),簡(jiǎn)記為CV,即標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比,用百分?jǐn)?shù)表示寫(xiě)成公式為,變異系數(shù)（COEFFICIENTOFVARIATION,變異系數(shù)是相對(duì)比，沒(méi)有單位,因此它更便于資料間的分析比較。常用于以下兩個(gè)方面1比較度量單位不同的多組資料的變異度。2比較均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度。,正態(tài)分布,又稱(chēng)ＧUASS分布。分布特征是大多數(shù)變量值都集中在平均值附近，而由平均值到分布的兩側(cè)，變量數(shù)逐漸減少。如人的身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白含量、膽固醇含量等都服從正態(tài)分布。,正態(tài)分布的特征規(guī)律,正態(tài)分布在橫軸上方均數(shù)Μ處最高以均數(shù)Μ為中心，左右對(duì)稱(chēng)正態(tài)分布由參數(shù)Μ和Σ確定，Μ是位置參數(shù)，Σ是變異度參數(shù)正態(tài)曲線在X±Μ處各有一個(gè)拐點(diǎn)正態(tài)分布曲線與X軸所圍成的面積為1正態(tài)分布曲線在Μ±Σ的區(qū)間內(nèi)占總面積的6827，在Μ±196Σ的區(qū)間內(nèi)占總面積的95，Μ±258Σ的區(qū)間內(nèi)占總面積的99。,正態(tài)分布的概率密度函數(shù)圖,,Μ不同時(shí)正態(tài)概率密度曲線的比較,Σ不同時(shí)正態(tài)概率密度曲線的比較,正態(tài)分布概率函數(shù),ΦX1ΦX,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,Μ0，Σ1的正態(tài)分布稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為N（0，1）,正態(tài)分布由參數(shù)Μ0，Σ1正態(tài)分布在橫軸上方均數(shù)Μ0處最高以均數(shù)Μ0為中心，左右對(duì)稱(chēng)正態(tài)曲線在±1處各有一個(gè)拐點(diǎn)正態(tài)分布曲線與X軸所圍成的面積為1正態(tài)分布曲線在±1的區(qū)間內(nèi)占總面積的6826，在±196的區(qū)間內(nèi)占總面積的95，±258的區(qū)間內(nèi)占總面積的99,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的特點(diǎn),正態(tài)分布的應(yīng)用,估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍質(zhì)量控制正態(tài)分布是很多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ),醫(yī)學(xué)參考值范圍,也稱(chēng)正常值范圍，指排除了影響研究指標(biāo)的疾病和有關(guān)因素的“正常人”的解剖、生理、生化某項(xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍。計(jì)算P163表8－6,制定醫(yī)學(xué)參考值的步驟,從正常人總體中抽樣準(zhǔn)確收集變量值確定單、雙側(cè)，百分界限選擇計(jì)算方法P163表8－6,例某地調(diào)查正常成年男子144人的紅細(xì)胞數(shù)（近似服從正態(tài)分布），得均數(shù)5538，標(biāo)準(zhǔn)差為044，試估計(jì)該地成年男子紅細(xì)胞數(shù)的95的參考制范圍。,

簡(jiǎn)介：,計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷,抽樣分布總體均數(shù)的置信區(qū)間估計(jì)總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤,統(tǒng)計(jì)推斷,參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷假設(shè)檢驗(yàn),,用樣本的信息去推斷總體的特征,,用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù),對(duì)總體的特征作出一定的假設(shè)，借助統(tǒng)計(jì)量的分布和小概率事件原理對(duì)所做的假設(shè)進(jìn)行推斷,,,點(diǎn)估計(jì),區(qū)間估計(jì),STATISTICALINFERENCE,,用樣本的特征推斷總體的特征稱(chēng)作統(tǒng)計(jì)推斷。統(tǒng)計(jì)推斷是研究人群健康過(guò)程中經(jīng)常用到的方法。,總體,樣本,樣本,樣本,抽樣,結(jié)果,,,,,,,統(tǒng)計(jì)推斷,均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤,均數(shù)抽樣誤差（SAMPLINGERROR抽樣引起的樣本與樣本之間的均數(shù)，樣本與總體之間的均數(shù)差異。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤STANDARDERROR定義樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。計(jì)算,均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的意義,度量均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)，表明樣本均數(shù)之間的變異度的大小。標(biāo)準(zhǔn)差越小，抽樣誤差越小，樣本均數(shù)與總體均數(shù)越接近，用樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越大；反之，抽樣誤差越大，樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)越分散，樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越小。,T分布,正態(tài)分布總體NΜ,Σ2,,樣本含量相等,若干個(gè)樣本均數(shù)N（Μ,ΣX2）,,,,,正態(tài)分布曲線與T分布曲線的比較,T分布的特征,T分布是關(guān)于自由度Ν的一簇曲線。橫軸是T值，縱軸為T(mén)的概率密度函數(shù)。中部95％的T值在T005/2,ΝT005/2,Ν之間，雙側(cè)外部的概率P值為5％當(dāng)Ν一定時(shí)，T值可以計(jì)算出具體的數(shù)值見(jiàn)P178附表91,問(wèn)題一,T值與P值的關(guān)系T值與自由度Ν的關(guān)系T分布與正態(tài)分布的關(guān)系,問(wèn)題二,問(wèn)題三,標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的聯(lián)系,兩者均是表示變異度大小的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差大小成正比，與抽樣例數(shù)的平方根成反比當(dāng)樣本例數(shù)一定時(shí)，同一份資料,標(biāo)準(zhǔn)差越大，標(biāo)準(zhǔn)誤也越大,標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的異同,標(biāo)準(zhǔn)差描述一組變量值之間的離散趨勢(shì)S值越小,表示變量值圍繞均值分布越密集說(shuō)明均數(shù)的代表性越好可用估計(jì)變量值范圍N越大,S越趨于穩(wěn)定,標(biāo)準(zhǔn)誤描述樣本均數(shù)間的離散趨勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)誤越小,表明樣本均數(shù)與總體均數(shù)越接近,說(shuō)明樣本均數(shù)推斷總體均數(shù)的可靠性越大可用估計(jì)總體均數(shù)可信區(qū)間N越大,標(biāo)準(zhǔn)誤越小,總體參數(shù)的估計(jì),點(diǎn)估計(jì)POINTESTIMATION直接用樣本指標(biāo)的值作為總體參數(shù)相應(yīng)指標(biāo)的值。如；,總體參數(shù)的估計(jì),區(qū)間估計(jì)INTERVALESTIMATION置信區(qū)間（CONFIDENCEINTERVAL按一定的概率來(lái)估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍，該范圍稱(chēng)為參數(shù)的置信區(qū)間。即有,1Α置信度或置信水平,置信區(qū)間,,置信區(qū)間的兩個(gè)要素,準(zhǔn)確度置信區(qū)間包含參數(shù)的概率大小，其置信度的大小用1Α表示。置信度越接近于1，準(zhǔn)確度越高。精度衡量總體參數(shù)的估計(jì)范圍，即置信區(qū)間的長(zhǎng)度。區(qū)間的長(zhǎng)度越短，估計(jì)的精度越高。,（1）置信區(qū)間是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間，對(duì)于不同的樣本，置信區(qū)間是不同的（2）置信度表示置信區(qū)間包含總體的參數(shù)的概率，而不是總體參數(shù)落在置信區(qū)間內(nèi)的概率,說(shuō)明,總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì),總體Σ已知總體均數(shù)的95的置信區(qū)間總體均數(shù)的99的置信區(qū)間,總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì),總體Σ未知。N較大時(shí)總體均數(shù)的95的置信區(qū)間總體均數(shù)的99的置信區(qū)間,總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì),總體Σ未知，N較小時(shí)總體均數(shù)的95的置信區(qū)間總體均數(shù)的99的置信區(qū)間,例題91P168,總體Σ未知。N較大時(shí),例從某市抽得120名12歲男孩，求得其身高均數(shù)為14305CM,標(biāo)準(zhǔn)誤為055CM，試估計(jì)該市12歲男孩身高均數(shù)95的置信區(qū)間。,總體Σ未知。N較大時(shí),假設(shè)檢驗(yàn),假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,某物質(zhì)在某溶劑中的標(biāo)準(zhǔn)含量為207MG/L,重復(fù)測(cè)定該物質(zhì)樣品9次，其測(cè)量值如下2099,2041,201,20,2091,2241,20,23,22,已知總體均數(shù)207MG,未知總體均數(shù)Μ,,,樣本,,測(cè)定結(jié)果與實(shí)際值有無(wú)差別,,樣本均數(shù)不等于總體均數(shù)207,兩個(gè)總體不是同一總體,兩總體為同一總體抽樣誤差引起,,先提出假設(shè)然后借助統(tǒng)計(jì)量的分布和小概率事件原理,,如何判斷,,假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟,建立檢驗(yàn)假設(shè),,統(tǒng)計(jì)假設(shè),無(wú)效假設(shè)（零假設(shè)）（NULLHYPOTHESIS,備擇假設(shè)（對(duì)立假設(shè)）ALTERNATIVEHYPOTHESIS,假設(shè)無(wú)差異或相等的情況,假設(shè)有差異或不等的情況,,,,差異是抽樣誤差所致,,總體不同所致,,拒絕,,K如何確定,T值公式,顯著性水平,當(dāng)無(wú)效假設(shè)為真時(shí),拒絕無(wú)效假設(shè)所犯的概率。記為Α。一般取Α005，010，001。,,計(jì)算T值,判斷P值，得結(jié)論,說(shuō)明,（1）假設(shè)是針對(duì)總體而言的，而不是針對(duì)樣本而言的（2）無(wú)效假設(shè)一般假設(shè)是相等的情況（3）P值的大小不能說(shuō)明差異的大小4推斷結(jié)論不是絕對(duì)的,而是相對(duì)的,帶有一定的概率性5假設(shè)有單側(cè)和雙側(cè)之分，需根據(jù)研究目的和專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)確定,

簡(jiǎn)介：,,,“統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)大廈的一個(gè)重要支柱”。美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志（JAMA）主編,試驗(yàn)設(shè)計(jì)五原則?隨機(jī)原則?對(duì)照原則?盲法原則?重復(fù)原則?均衡原則試驗(yàn)設(shè)計(jì)三要素?試驗(yàn)對(duì)象?處理因素?樣本含量,二、計(jì)數(shù)資料分析方法的常見(jiàn)錯(cuò)誤,三、計(jì)量資料分析常見(jiàn)錯(cuò)誤,2,3,,論文常見(jiàn)中醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤匯報(bào),,參考文獻(xiàn)陳寧勇,周英,董勤,周春祥針刺治療高血壓病的療效觀察J針刺研究,2010,06462466,【錯(cuò)誤一】作者對(duì)上表采用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是X2檢驗(yàn)，這是錯(cuò)誤的。該資料屬于單項(xiàng)有序的RXC表，屬于等級(jí)資料，對(duì)于等級(jí)資料科采用RIDIT分析或秩和檢驗(yàn)，而不應(yīng)用RXC的X2檢驗(yàn)，RXC表的X2檢驗(yàn)只能兩組內(nèi)部構(gòu)成是否相同或頻數(shù)的分布是否相同，不能檢驗(yàn)療效有無(wú)差別。所以對(duì)上表采用的正確方法應(yīng)該是RIDIT分析或秩和檢驗(yàn)?！菊_做法】單項(xiàng)有序行列表應(yīng)使用秩和檢驗(yàn)。（1）建立假設(shè)H0兩組臨床療效分布相同；H1兩組臨床療效分布不同。取Α005。（2）計(jì)算1）編秩將兩組數(shù)據(jù)按等級(jí)順序由小到大統(tǒng)一編制。2）求各組秩和3）得出結(jié)論,參考文獻(xiàn)陳寧勇,周英,董勤,周春祥針刺治療高血壓病的療效觀察J針刺研究,2010,06462466【錯(cuò)誤二】只是簡(jiǎn)單提到“差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”，并沒(méi)有詳細(xì)說(shuō)明組間基線資料的均衡性檢驗(yàn)如何操作?！菊_做法】詳細(xì)說(shuō)明組間基線資料的均衡性檢驗(yàn)，給出具體的統(tǒng)計(jì)量以及P值。,參考文獻(xiàn)張海榮,趙紅醒腦開(kāi)竅針刺法治療高血壓合并中風(fēng)臨床觀察J上海針灸雜志,2012,08550552,【錯(cuò)誤三】對(duì)計(jì)量資料應(yīng)當(dāng)根據(jù)是否符合正態(tài)分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”或“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)誤”表示，而不符合者則采用中位數(shù)和四分位間距來(lái)進(jìn)行表示，不按上述規(guī)定進(jìn)行描述者均屬于錯(cuò)誤描述。文中對(duì)于平均年齡，平均病程等計(jì)量資料未經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)而直接將數(shù)據(jù)描述成“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”或“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)誤”?！菊_做法】將實(shí)際測(cè)得的年齡，病程等計(jì)量資料進(jìn)行正態(tài)性檢查，如數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，則可將數(shù)據(jù)描述成“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”或“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)誤”；如果不服從正態(tài)分布，則應(yīng)列出所有數(shù)據(jù)。,參考文獻(xiàn)孫遠(yuǎn)征,耿智馨針刺風(fēng)池對(duì)高血壓患者椎基底動(dòng)脈血流速度的影響J上海針灸雜志,2013,06459460,【錯(cuò)誤四】只說(shuō)隨機(jī)分組，并沒(méi)有說(shuō)明具體分組方法?！菊_做法】具體說(shuō)明隨機(jī)分組的方法。如采用隨機(jī)數(shù)字表法。,參考文獻(xiàn)王愛(ài)珍,蔡治賓,吳羅杰原發(fā)性高血壓病中醫(yī)辯證分型與腎素、血管緊張素初探J中國(guó)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)雜志,1998,054344,【錯(cuò)誤五】數(shù)據(jù)分布不屬于正態(tài)分布該資料通過(guò)對(duì)比腎素、血管緊張素Ⅱ以評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)的療效但數(shù)據(jù)顯示，表中肝腎陰虛型腎素不符合正態(tài)分布的原則，即平均數(shù)大于2倍的標(biāo)準(zhǔn)差，因此統(tǒng)計(jì)學(xué)處理結(jié)果不可信。【正確做法】該統(tǒng)計(jì)學(xué)分析應(yīng)對(duì)重復(fù)統(tǒng)計(jì)的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，再利用配對(duì)T檢驗(yàn)的方法分別對(duì)兩組的腎素和血管緊張素Ⅱ進(jìn)行T檢驗(yàn)，計(jì)算P＜005，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；再用成對(duì)T檢驗(yàn)的方法處理兩組的腎素和血管緊張素Ⅱ，P＜005，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,謝謝,

簡(jiǎn)介：方差分析四川大學(xué)華西公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系張強(qiáng)QIANGZHANGSCUEDUCN,在試驗(yàn)研究中，將全部觀察對(duì)象隨機(jī)分為K個(gè)組，每個(gè)組給予不同的處理。當(dāng)K＝2時(shí)，兩組總體均數(shù)是否相等的假設(shè)檢驗(yàn)可采用前面介紹的T檢驗(yàn)或Z檢驗(yàn)；當(dāng)K2時(shí)，即檢驗(yàn)兩組以上總體均數(shù)是否相等時(shí)，T檢驗(yàn)已不能滿(mǎn)足要求，需采用本章介紹的方差分析ANALYSISOFVARIANCE，簡(jiǎn)稱(chēng)ANOVA。,方差分析的基本思想,例91為研究大豆對(duì)缺鐵性貧血的恢復(fù)作用，某研究者進(jìn)行了如下實(shí)驗(yàn)選取已做成貧血模型的大鼠36只，隨機(jī)等分為3組，每組12只，分別用三種不同的飼料喂養(yǎng)不含大豆的普通飼料、含10大豆飼料和含15大豆飼料。喂養(yǎng)一周后，測(cè)定大鼠紅細(xì)胞數(shù)1012/L，試分析喂養(yǎng)三種不同飼料的大鼠貧血恢復(fù)情況是否不同,表91喂養(yǎng)三種不同飼料的大鼠紅細(xì)胞數(shù)1012/L,總變異組間變異組內(nèi)變異,,,,,,,,,,,,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析,1建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),3個(gè)總體均數(shù)相等，即喂養(yǎng)三種不同飼料的大鼠紅細(xì)胞數(shù)相同,3個(gè)總體均數(shù)不全相等，即喂養(yǎng)三種不同飼料的大鼠紅細(xì)胞數(shù)不全相同,2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,,,,,,,,,,,,表93例91資料的方差分析表,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析,例92利用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)研究不同溫度對(duì)家兔血糖濃度的影響，某研究者進(jìn)行了如下實(shí)驗(yàn)將24只家兔按窩別配成6個(gè)區(qū)組，每組4只，分別隨機(jī)分配到溫度15℃、20℃、25℃、30℃的4個(gè)處理組中，測(cè)量家兔的血糖濃度值MMOL/L，結(jié)果如下表94所示，分析4種溫度下測(cè)量家兔的血糖濃度值是否不同,表94四種溫度下測(cè)量家兔的血糖濃度值MMOL/L,,1建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)處理組,4個(gè)總體均數(shù)全相等，即4種溫度下家兔血糖濃度值相同,4個(gè)總體均數(shù)不全相等，即4種溫度下家兔血糖濃度值不全相同區(qū)組,6個(gè)總體均數(shù)全相等，即不同窩別家兔血糖濃度相同,6個(gè)總體均數(shù)不全相等，即不同窩別家兔血糖濃度不全相同,2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,,,,,,,,,,,,,,,,,表96例92資料的方差分析表,多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,方差分析的結(jié)果提供了各組均數(shù)間差別的總的信息，但尚未提供各組間差別的具體信息，即尚未指出哪幾個(gè)組均數(shù)之間的差別具有或不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。為得到這方面的信息，可進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較，它又稱(chēng)為樣本均數(shù)間的多重比較MULTIPLECOMPARISON。,在檢驗(yàn)多組均數(shù)差別的無(wú)效假設(shè)Ｈ0時(shí)，常見(jiàn)的有以下兩種情況檢驗(yàn)?zāi)硯讉€(gè)特定的總體均數(shù)是否相等，其無(wú)效假設(shè)稱(chēng)為部分無(wú)效假設(shè)，即部分組所對(duì)應(yīng)的總體均數(shù)相等，Ｈ0?I?JI?J。,2檢驗(yàn)全部K個(gè)總體均數(shù)是否相等，其無(wú)效假設(shè)稱(chēng)為完全無(wú)效假設(shè)，即所有各組所對(duì)應(yīng)的總體均數(shù)都相等，Ｈ0?1?2＝＝?K。,1SNKQ檢驗(yàn)SNK為STUDENTNEWMANKEULS三人姓氏的縮寫(xiě)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為Q值，又常稱(chēng)為Q檢驗(yàn)。一般在方差分析結(jié)果拒絕Ｈ0?1?2＝＝?K時(shí)，再用SNKQ檢驗(yàn)進(jìn)行多重比較。,,例93對(duì)例91資料三組總體均數(shù)進(jìn)行兩兩比較。1建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),任意兩對(duì)比組的總體均數(shù)相等,任意兩對(duì)比組的總體均數(shù)不等,2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,首先將3個(gè)樣本均數(shù)由大到小排列，并編組次,表99例91資料的SNK法檢驗(yàn)計(jì)算表,在設(shè)計(jì)階段就根據(jù)研究目的或?qū)I(yè)知識(shí)而計(jì)劃好的某些均數(shù)間的兩兩比較，它常用于事先有明確假設(shè)的證實(shí)性研究，如多個(gè)處理組與對(duì)照組的比較，某一對(duì)或某幾對(duì)在專(zhuān)業(yè)上有特殊意義的均數(shù)間的比較等，這時(shí)可采用DUNNETT,檢驗(yàn)。其公式為,,檢驗(yàn)。,2DUNNETT,檢驗(yàn),,,例94對(duì)例92資料，問(wèn)20℃、25℃和30℃均為實(shí)驗(yàn)組分別與15℃對(duì)照組的總體均數(shù)是否不同1建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),任一實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的總體均數(shù)相同,任一實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的總體均數(shù)不同,2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,,,,表910例92資料的DUNNETT,,檢驗(yàn)計(jì)算表,交叉設(shè)計(jì)的方差分析,交叉設(shè)計(jì)CROSSOVERDESIGN可分為兩階段交叉設(shè)計(jì)和多階段交叉設(shè)計(jì)，醫(yī)學(xué)實(shí)際工作中應(yīng)用較多的是前者。,交叉設(shè)計(jì)CROSSOVERDESIGN是一種特殊的自身對(duì)照設(shè)計(jì)。它克服了實(shí)驗(yàn)前后自身對(duì)照由于觀察期間各種非實(shí)驗(yàn)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響所造成的偏倚。,在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，最好將條件相近的觀察對(duì)象配對(duì)，再用隨機(jī)分配的方法決定其中之一先采用處理方式A，再用處理方式B；另一研究對(duì)象則先用B再用A。結(jié)果使得一半對(duì)象先接受A，再接受B；另一半對(duì)象先接受B，再接受A；兩種處理方式在研究過(guò)程中交叉進(jìn)行。,由于A、B兩種處理方式先后實(shí)驗(yàn)的機(jī)會(huì)均等，因而平衡了實(shí)驗(yàn)順序的影響，并且可以通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)，對(duì)處理方式之間和時(shí)間先后之間的差別分別進(jìn)行分析。,可見(jiàn)，交叉設(shè)計(jì)要求樣本含量為偶數(shù)，最好并將條件相近的配對(duì)，隨機(jī)分配決定進(jìn)行處理方式A和B的順序。,交叉設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是1節(jié)約樣本含量；2能夠控制時(shí)間因素及個(gè)體差異對(duì)處理方式的影響因而它優(yōu)于一般的自身對(duì)照實(shí)驗(yàn)；3每一個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象同時(shí)接受實(shí)驗(yàn)因素和對(duì)照如安慰劑，從醫(yī)德的觀點(diǎn)出發(fā)，均等地考慮了每一個(gè)患者的利益。,使用交叉設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)注意該設(shè)計(jì)的基本前提是兩種處理方式不能相互影響，即首先進(jìn)行的處理方式不應(yīng)對(duì)后者的效應(yīng)有所影響。因此兩次實(shí)驗(yàn)之間應(yīng)當(dāng)有必要的間隔，間隔時(shí)間的長(zhǎng)短決定于藥物從體內(nèi)的排除時(shí)間WASHOUTTIME。研究者可以參照藥典或預(yù)備實(shí)驗(yàn)中藥物在血清中的衰減程度，決定其間隔期限。,2交叉設(shè)計(jì)不適用于病程較短的急性病治療效果的研究，如大葉肺炎、急性扁桃腺炎等，因?yàn)樵诘谝浑A段給予實(shí)驗(yàn)措施該病便已治愈，第二階段的措施則不可能反映出來(lái)。因此，交叉設(shè)計(jì)只適用于某些病程相對(duì)較長(zhǎng)的疾病。,3交叉設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)應(yīng)盡可能采用盲法，使研究者和患者都不知道有效藥物在哪一階段使用，以免產(chǎn)生偏倚。特別是容易使患者在第一階段使用有效的藥物后，便退出實(shí)驗(yàn)，這將會(huì)嚴(yán)重的影響研究結(jié)果。因此應(yīng)注意控制患者退出實(shí)驗(yàn)的比例，盡可能使其降低到最低程度。,例95某醫(yī)師研究A、B兩種藥物對(duì)失眠患者改善睡眠的效果，將12名患者按交叉設(shè)計(jì)方案隨機(jī)分為兩組，觀察兩種藥物、兩個(gè)階段睡眠時(shí)間增加量H，每個(gè)階段治療兩周，間隔兩周。第一組患者為A→B順序，即第一階段服用A藥，第二階段服用B藥；第二組為B→A順序，即第一階段服用B藥，第二階段服用A藥。結(jié)果見(jiàn)表911。,表911失眠患者睡眠時(shí)間增加量H,,,2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,,,,,,,,,,,,,,,,,,,表913表911資料的方差分析表,析因設(shè)計(jì)的方差分析,析因設(shè)計(jì)FACTORIALDESIGN中最簡(jiǎn)單的是兩因素方差分析。此時(shí)觀察兩個(gè)因素分別記為A與B，每個(gè)因素兩個(gè)水平，共有224種不同的因素水平組合。,在臨床研究中，許多試驗(yàn)因素之間往往是相互聯(lián)系、相互制約的，有時(shí)當(dāng)一種因素的質(zhì)和量改變時(shí)另一種現(xiàn)象的質(zhì)和量也隨之改變。例如，當(dāng)同時(shí)研究?jī)煞N試驗(yàn)因素如兩種藥物的效果，每種因素又有兩個(gè)水平如用藥和不用藥時(shí)，某種藥物的水平變化有可能使另一種藥物的水平也隨之發(fā)生變化，此時(shí)析因設(shè)計(jì)FACTORIALDESIGN是一種十分有用的設(shè)計(jì)。,它不僅可以檢驗(yàn)兩因素各水平之間的差異有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且可以檢驗(yàn)兩因素間的交互作用。若兩因素間存在交互作用，甲因素的水平改變時(shí)，乙因素的效應(yīng)也相應(yīng)有所改變；若無(wú)交互作用，兩者是相互獨(dú)立的。,析因設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)還在于可以節(jié)約樣本含量，若將兩種藥物分別進(jìn)行隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，析因設(shè)計(jì)將節(jié)約樣本含量的1/2，若用兩種藥物相互對(duì)比的設(shè)計(jì)，可節(jié)約1/3的樣本含量。,例96為研究某降血糖藥物對(duì)糖尿病及正常大鼠心肌磺脲類(lèi)藥物受體SUR1的MRNA的影響，某研究者進(jìn)行了如下實(shí)驗(yàn)將24只大鼠隨機(jī)等分成4組兩組正常大鼠，另兩組制成糖尿病模型，糖尿病模型的兩組分別進(jìn)行給藥物和不給藥物處理，剩余兩組正常大鼠也分別進(jìn)行給藥物和不給藥物處理，測(cè)得各組MRNA吸光度的值結(jié)果見(jiàn)表914。,表9144種不同處理情況下吸光度的值,單獨(dú)效應(yīng)、主效應(yīng)和交互效應(yīng),表915例96資料吸光度均數(shù)的差別,AB兩因素的交互效應(yīng)的計(jì)算公式為,,例96中,,圖9122析因設(shè)計(jì)交互作用示意圖,,,表91622析因設(shè)計(jì)方差分析計(jì)算表,2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,表917例96資料方差分析表,如果交互作用無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可直接采用表917對(duì)A、B兩因素的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果。,重復(fù)測(cè)量資料的方差分析,重復(fù)測(cè)量REPEATEDMEASURE是指對(duì)同一觀察對(duì)象的同一觀察指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行多次測(cè)量，用于分析該觀察指標(biāo)在不同時(shí)間上的變化規(guī)律。這類(lèi)資料在臨床和流行病學(xué)研究中比較常見(jiàn)，例如，藥效研究中常常要觀察給藥后不同時(shí)間點(diǎn)的血藥濃度。,其主要特點(diǎn)是同一受試對(duì)象在不同時(shí)點(diǎn)的觀察值之間彼此不獨(dú)立，往往存在某種程度上的相關(guān)性。因此，這類(lèi)資料的方差分析具有一定的特殊性。,例97臨床上為指導(dǎo)腦?；颊叩闹委熀皖A(yù)后，某研究人員對(duì)不同類(lèi)型腦?；颊咚嵝粤字珹P在不同時(shí)間點(diǎn)的變化，進(jìn)行了如下觀察隨機(jī)選取三種不同類(lèi)型的腦梗TIA、腦血栓形成、腔隙性腦梗塞患者各8例，分別于腦梗發(fā)生的第24小時(shí)、48小時(shí)、72小時(shí)、7天分別采血，測(cè)量血中AP的值，結(jié)果見(jiàn)表918。,表918不同類(lèi)型腦梗患者AP的值ΜMOL/L,,表919重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)方差分析的計(jì)算表,2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,表920三組患者在不同時(shí)間點(diǎn)上AP值比較的方差分析表,3確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷,根據(jù)表920的P值，時(shí)間與處理因素的交互項(xiàng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可認(rèn)為三種不同類(lèi)型的腦梗患者的AP值在不同時(shí)間點(diǎn)上的變化是不同的。若想進(jìn)一步了解三種不同類(lèi)型的腦梗患者和四個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的差別，可固定某一因素的水平分析另一因素的效應(yīng)。,重復(fù)測(cè)量資料方差分析的前提條件,進(jìn)行重復(fù)測(cè)量資料的方差分析，除需滿(mǎn)足一般方差分析的條件外，還需特別滿(mǎn)足協(xié)方差陣COVARIANCEMATRIX的球形性SPHERICITY/CIRCULARITY或復(fù)合對(duì)稱(chēng)性COMPOUNDSYMMETRY。若球形對(duì)稱(chēng)性質(zhì)不能滿(mǎn)足，方差分析的結(jié)果會(huì)增大I型錯(cuò)誤的概率。球?qū)ΨQ(chēng)性通常采用MAUCHLY檢驗(yàn)MAUCHLY’STEST來(lái)判斷，由于MAUCHLY檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的表達(dá)式較復(fù)雜，計(jì)算繁瑣，通常是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件完成。,,如果一個(gè)協(xié)方差陣主對(duì)角線的元素都相等而其他元素均為零，則稱(chēng)這個(gè)協(xié)方差陣具有球性。采用MAUCHLY球性檢驗(yàn)，可以作出是否拒絕“H0總體協(xié)方差陣具有球性”的結(jié)論。,表921MAUCHLY檢驗(yàn)和球?qū)ΨQ(chēng)系數(shù),表922自由度調(diào)整值,表923三組患者在不同時(shí)間點(diǎn)上AP值比較的方差分析表GG校正,方差分析對(duì)數(shù)據(jù)的基本假設(shè)是①各次觀察獨(dú)立，即任何兩個(gè)觀察值之間均不相關(guān)；②每一水平下的觀察值XIJ分別服從總體均數(shù)為的正態(tài)分布；③各總體的方差相等，即具有方差齊性HOMOGENEITYOFVARIANCE。概括地表達(dá)為任何觀察值XIJ都是獨(dú)立地來(lái)自具有等方差的正態(tài)總體。,,多個(gè)方差的齊性檢驗(yàn),方差分析要求各樣本的總體方差齊同。因此，在進(jìn)行方差分析之前，有必要對(duì)各樣本的總體方差進(jìn)行齊性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)假設(shè)為H0K個(gè)總體方差相等，即H1K個(gè)總體方差不等或不全相等,LEVENE檢驗(yàn)法既可用于檢驗(yàn)兩總體方差齊性，也可用于檢驗(yàn)多個(gè)總體的方差齊性。用于多樣本方差齊性檢驗(yàn)時(shí)，所分析的資料可不具有正態(tài)性。,,例98對(duì)例91作方差齊性的LEVENE檢驗(yàn)。,1建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),三個(gè)總體方差全相等,三個(gè)總體方差不全相等,010,2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,表924例91的LEVENE方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果,表925幾種設(shè)計(jì)方案中,和,的分解,變量變換,,變量轉(zhuǎn)換是通過(guò)數(shù)學(xué)函數(shù)將原數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成新數(shù)據(jù)。其目的是①改善方差齊性；②使得轉(zhuǎn)換后的資料接近正態(tài)分布；③使得曲線關(guān)系直線化。經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)有可能滿(mǎn)足方差分析、T檢驗(yàn)或直線相關(guān)等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用條件。常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有,變量變換的類(lèi)型1．對(duì)數(shù)變換2．平方根變換3．倒數(shù)變換4．平方根反正弦變換,1對(duì)數(shù)變換LOGARITHMICTRANSFORMATION即將原始數(shù)據(jù)X的對(duì)數(shù)值作為新的分析數(shù)據(jù)。,對(duì)數(shù)變換常用于①使服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)正態(tài)化。如環(huán)境中某些污染物的分布，人體中某些微量元素的分布等，可用對(duì)數(shù)變換改善其正態(tài)性。②使數(shù)據(jù)達(dá)到方差齊性，特別是各樣本的標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)成比例或變異系數(shù)CV接近于一個(gè)常數(shù)時(shí)。,2平方根變換SQUAREROOTTRANSFORMATION即將原始數(shù)據(jù)X的平方根作為新的分析數(shù)據(jù)。,平方根變換常用于①使服從POISSON分布的計(jì)數(shù)資料或輕度偏態(tài)的資料正態(tài)化，例如放射性物質(zhì)在單位時(shí)間內(nèi)的放射次數(shù)，某些發(fā)病率較低的疾病在時(shí)間或地域上的發(fā)病例數(shù)分布等，可用平方根變換使其正態(tài)化。②當(dāng)各樣本的方差與均數(shù)呈正相關(guān)時(shí)，可使資料達(dá)到方差齊性。,3倒數(shù)變換RECIPROCALTRANSFORMATION即將原始數(shù)據(jù)X的倒數(shù)作為新的分析數(shù)據(jù)X’＝1／X,倒數(shù)變換常用于數(shù)據(jù)兩端波動(dòng)較大的資料，可使極端值的影響減小。,4平方根反正弦變換ARCSINETRANSFORMATION即將原始數(shù)據(jù)X的平方根反正弦值作為新的分析數(shù)據(jù)。變換公式有兩種1用角度表示X＝SIN12用弧度表示,平方根反正弦變換常用于服從二項(xiàng)分布的率或百分比的資料，如流行病學(xué)研究中疾病的發(fā)病率、患病率，實(shí)驗(yàn)研究中白細(xì)胞分類(lèi)計(jì)數(shù)、淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)變率。一般認(rèn)為，當(dāng)總體率較小如＜30％或較大如＞70％時(shí)，偏離正態(tài)較為明顯，通過(guò)樣本率的平方根反正弦變換，可使資料接近正態(tài)分布，達(dá)到方差齊性的要求。,

簡(jiǎn)介：第六章幾種常見(jiàn)離散型變量的分布和應(yīng)用,寧夏醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系主講人李吳萍教授,DISTRIBUTIONANDAPPLICATIONOFDISCRETEDATA,,一、二項(xiàng)分布條件與性質(zhì)（二分類(lèi)變量）一）、BERNOULLI試驗(yàn)在醫(yī)學(xué)科研中，很多情況可歸納為觀察隨機(jī)試驗(yàn)中某事件是否發(fā)生。如觀察某藥物是否有效；觀察某指標(biāo)的化驗(yàn)結(jié)果是否為陽(yáng)性。這些試驗(yàn)的共同的特征是一次試驗(yàn)只有兩種獨(dú)立的結(jié)果事件發(fā)生或事件不發(fā)生，這種試驗(yàn)稱(chēng)為BERNOULLI試驗(yàn)（或成敗試驗(yàn)）。,第一節(jié)二項(xiàng)分布,BERNOULLI試驗(yàn)序列滿(mǎn)足以下三個(gè)條件的N次試驗(yàn)構(gòu)成的序列稱(chēng)為BERNOULLI試驗(yàn)序列。1）各觀察單位只能是具有相互對(duì)立的一種結(jié)果，如陽(yáng)性或陰性，生存和死亡等。2）已知發(fā)生某一結(jié)果（如陽(yáng)性）的概率為?，其對(duì)立結(jié)果的概率為1?。實(shí)際工作中要求?是從大量觀察中獲取的比較穩(wěn)定的數(shù)值。3）N個(gè)觀察單位結(jié)果互相獨(dú)立，即每個(gè)觀察結(jié)果不會(huì)影響到其它觀察單位結(jié)果。,,例61設(shè)小白鼠接受某種毒物一定劑量時(shí)，其死亡率為80，對(duì)于每只小白鼠來(lái)說(shuō)，其死亡概率為08，生存概率為02?，F(xiàn)對(duì)3只小白鼠進(jìn)行實(shí)驗(yàn)觀察。結(jié)果見(jiàn)下表滿(mǎn)足BERNOULLI試驗(yàn)序列三個(gè)條件一、二分類(lèi)資料；二、因每次實(shí)驗(yàn)條件不變，每只動(dòng)物的死亡概率是相同的；三、每只動(dòng)物的生與死不影響其它動(dòng)物。,,,互不相容事件的加法定理,,,其中X0，1，2，N。N，Π是二項(xiàng)分布的兩個(gè)參數(shù)。,對(duì)于任何二項(xiàng)分布，總有,,構(gòu)成BERNOULLI試驗(yàn)序列的N次實(shí)驗(yàn)中，事件A出現(xiàn)的次數(shù)X的概率分布為,二項(xiàng)式展開(kāi)各項(xiàng)就是每種組合的概率其一般表達(dá)式為由于各觀察單位是獨(dú)立的，則從該總體中隨機(jī)抽取N例，其中恰有X例是陽(yáng)性的概率為二項(xiàng)式展開(kāi)，記作，稱(chēng)為二項(xiàng)分布的概率函數(shù)，即,,,兩種累計(jì)方式最多有K例陽(yáng)性概率最少有K例陽(yáng)性的概率,二項(xiàng)分布的累計(jì)概率（CUMULATIVEPROBABILITY,例62已知某地玉米的黃曲霉污染率近年為20。若抽取10個(gè)樣品作檢查，求（1）污染樣品數(shù)不超過(guò)一個(gè)的概率。（2）污染樣品數(shù)在8個(gè)以上的概率。解,,二二項(xiàng)分布的適用條件1每次試驗(yàn)只會(huì)發(fā)生兩種對(duì)立的可能結(jié)果之一，即分別發(fā)生兩種結(jié)果的概率之和恒等于1；2每次試驗(yàn)產(chǎn)生某種結(jié)果（如“陽(yáng)性”）的概率Π固定不變；3重復(fù)試驗(yàn)是相互獨(dú)立的，即任何一次試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)不會(huì)影響其它試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的概率。,在上面的例61中，對(duì)這10名非傳染性疾病患者的治療，可看作10次獨(dú)立的重復(fù)試驗(yàn)，其療效分為有效與無(wú)效，且每一名患者治療有效的概率（Π070）是恒定的。這樣，10人中發(fā)生有效的人數(shù)X～B10，070。,1、二項(xiàng)分布的均數(shù)與方差若X服從二項(xiàng)分布，它的概率為Π，樣本例數(shù)為N，可簡(jiǎn)記為X～B（N，?）則X的均數(shù)X的方差X的標(biāo)準(zhǔn)差,三二項(xiàng)分布的性質(zhì),若以率表示，則樣本率P的總體均數(shù)為則樣本率P的總體方差為則樣本率P的總體標(biāo)準(zhǔn)差為,樣本率的標(biāo)準(zhǔn)差也稱(chēng)為率的標(biāo)準(zhǔn)誤，可用來(lái)描述樣本率的抽樣誤差，率的標(biāo)準(zhǔn)誤越小，則率的抽樣誤差就越小。在一般情形下，總體率Π往往并不知道。此時(shí)若用樣本資料計(jì)算樣本率PX/N作為Π的估計(jì)值，則的估計(jì)為,例63在觀測(cè)一種藥物對(duì)某種非傳染性疾病的治療效果時(shí)，用該藥治療了此種非傳染性疾病患者100人，發(fā)現(xiàn)55人有效，計(jì)算率的抽樣誤差。,2、二項(xiàng)分布的圖形特征,二項(xiàng)分布圖形由參數(shù)N和Π決定，當(dāng)Π05時(shí)，分布是對(duì)稱(chēng)的，見(jiàn)圖61,2、二項(xiàng)分布的圖形特征,當(dāng)Π≠05時(shí)，分布是偏態(tài)的，但隨著N的增大，分布趨于對(duì)稱(chēng)。當(dāng)N～∞時(shí)，只要Π不太靠近0或1，二項(xiàng)分布則接近正態(tài)分布，見(jiàn)圖62。,,圖62,二、二項(xiàng)分布的應(yīng)用,一總體率的區(qū)間估計(jì)1查表法2正態(tài)近似法,二、二項(xiàng)分布的應(yīng)用,1查表法對(duì)于N≤50的小樣本資料，直接查附表6百分率的95或99可信區(qū)間表，即可得到其總體率的可信區(qū)間。例62在對(duì)13名輸卵管結(jié)扎的育齡婦女經(jīng)壺腹部壺腹部吻合術(shù)后，觀察其受孕情況，發(fā)現(xiàn)有6人受孕，據(jù)此資料估計(jì)該吻合術(shù)婦女受孕率的95可信區(qū)間。,二、二項(xiàng)分布的應(yīng)用,附表6只列出的部分。當(dāng)時(shí)，可先按“陰性”數(shù)NX查得總體陰性率的1Α可信區(qū)間QL～QU，再用下面的公式轉(zhuǎn)換成所需的陽(yáng)性率的1Α可信區(qū)間。PL1QU，PU1QL例62在對(duì)13名輸卵管結(jié)扎的育齡婦女經(jīng)壺腹部壺腹部吻合術(shù)后，觀察其受孕情況，發(fā)現(xiàn)有7人受孕，據(jù)此資料估計(jì)該吻合術(shù)婦女受孕率的95可信區(qū)間。,二、二項(xiàng)分布的應(yīng)用,2正態(tài)近似法根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的中心極限定理可得，當(dāng)N較大、Π不接近0或1時(shí)，二項(xiàng)分布BN,Π近似正態(tài)分布，而相應(yīng)的樣本率P的分布也近似正態(tài)分布。為此，當(dāng)N較大、P和1P均不太小，如NP和N1P均大于5時(shí)，可利用樣本率P的分布近似正態(tài)分布來(lái)估計(jì)總體率的可信區(qū)間。,的可信區(qū)間為如的95可信區(qū)間為的99可信區(qū)間為,,例在某鎮(zhèn)按人口的1/20隨機(jī)抽取329人，作血清登革熱血凝抑制擴(kuò)抗體反應(yīng)檢驗(yàn)，得陽(yáng)性率為881，求此陽(yáng)性率的抽樣誤差SP及總體陽(yáng)性率的95可信區(qū)間。本例N329,P881，則其抽樣誤差為則其總體率的95可信區(qū)間為,二樣本率與總體率的比較1直接法在諸如療效評(píng)價(jià)中，利用二項(xiàng)分布直接計(jì)算有關(guān)概率，對(duì)樣本率與總體率的差異進(jìn)行有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的比較。比較時(shí)，經(jīng)常遇到單側(cè)檢驗(yàn)，即“優(yōu)”或“劣”的問(wèn)題。那么，在總體陽(yáng)性率為Π的N次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，下面兩種情形的概率計(jì)算是不可少的。,（1）出現(xiàn)“陽(yáng)性”的次數(shù)至多為K次的概率為（2）出現(xiàn)“陽(yáng)性”的次數(shù)至少為K次的概率為,例64據(jù)報(bào)道，對(duì)輸卵管結(jié)扎了的育齡婦女實(shí)施壺腹部壺腹部吻合術(shù)后，受孕率為055。今對(duì)10名輸卵管結(jié)扎了的育齡婦女實(shí)施峽部峽部吻合術(shù)，結(jié)果有9人受孕。問(wèn)實(shí)施峽部峽部吻合術(shù)婦女的受孕率是否高于壺腹部壺腹部吻合術(shù)顯然，這是單側(cè)檢驗(yàn)的問(wèn)題，其假設(shè)檢驗(yàn)為H0Π055H1Π055005,,對(duì)這10名實(shí)施峽部峽部吻合術(shù)的婦女，按055的受孕率，若出現(xiàn)至少9人受孕的概率大于005，則不拒絕H0；否則，拒絕H0，接受H1。本例N10，Π055，K9。按公式（612）,按Α005水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，即認(rèn)為實(shí)施峽部峽部吻合術(shù)婦女的受孕率要高于壺腹部壺腹部吻合術(shù)。,2正態(tài)近似法當(dāng)N較大、P和1P均不太小，如NP和N1P均大于5時(shí)，利用樣本率的分布近似正態(tài)分布的原理，可作樣本率P與已知總體率Π0的比較。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量U值的計(jì)算公式為,例66對(duì)某疾病采用常規(guī)治療，其治愈率為45。現(xiàn)改用新的治療方法，并隨機(jī)抽取180名該疾病患者進(jìn)行了新療法的治療，治愈117人。問(wèn)新治療方法是否比常規(guī)療法的效果好本例是單側(cè)檢驗(yàn)，記新治療方法的治愈率為Π，而Π0045。其假設(shè)檢驗(yàn)為H0Π045H1Π045Α005,本例N180，P117/180065查U界值表（T界值表中V為∞的一行）得單側(cè)P1時(shí)，隨X取值的變大，PX值先增大而后變小。如若是整數(shù)，則PX在X和X1位置取得最大值。,二、POISSON分布的應(yīng)用一總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)利用服從POISSON分布的樣本資料可估計(jì)其總體均數(shù)的可信區(qū)間。估計(jì)方法如下1查表法對(duì)于獲得的樣本計(jì)數(shù)X，當(dāng)X≤50時(shí)，直接查附表7的POISSON分布可信區(qū)間表，即可得到其總體均數(shù)的95或99可信區(qū)間。,例610某工廠在環(huán)境監(jiān)測(cè)中，對(duì)一實(shí)施了技術(shù)改造的生產(chǎn)車(chē)間作空氣中粉塵濃度的檢測(cè)，1立升空氣中測(cè)得粉塵粒子數(shù)為21。假定車(chē)間空氣中的粉塵分布均勻，試估計(jì)該車(chē)間平均每立升空氣中所含粉塵顆粒數(shù)的95和99可信區(qū)間。本例，X21，查查附表7，該車(chē)間平均每立升空氣所含粉塵顆粒數(shù)的95可信區(qū)間為130～320；99可信區(qū)間為110～359。,2正態(tài)近似法當(dāng)X50時(shí)，可采用正態(tài)近似法估計(jì)總體均數(shù)的可信區(qū)間，計(jì)算公式為如的95可信區(qū)間為,例611某研究者對(duì)某社區(qū)12000名居民進(jìn)行了健康檢查，發(fā)現(xiàn)其中有68名胃癌患者。估計(jì)該社區(qū)胃癌患病數(shù)的95和99可信區(qū)間。,二樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較對(duì)于POISSON分布資料而言，進(jìn)行樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較有兩種方法。1直接法當(dāng)總體均數(shù)20時(shí)，可采用直接計(jì)算概率的方式對(duì)樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)間的差別進(jìn)行有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的比較，這實(shí)質(zhì)上是對(duì)以樣本計(jì)數(shù)X為代表的總體率Π與已知的總體率Π0是否有差別進(jìn)行推斷。,例612一般人群先天性心臟病的發(fā)病率為8‰，某研究者為探討母親吸煙是否會(huì)增大其小孩的先天性心臟病的發(fā)病危險(xiǎn)，對(duì)一群20～25歲有吸煙嗜好的孕婦進(jìn)行了生育觀察，在她們生育的120名小孩中，經(jīng)篩查有4人患了先天性心臟病。試作統(tǒng)計(jì)推斷。,2、正態(tài)近似法根據(jù)POISSION分布的性質(zhì)，當(dāng)Λ≥20時(shí)，可用正態(tài)分布來(lái)近似。樣本計(jì)數(shù)X與已知均數(shù)Λ的比較，采用下式計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。,例613有研究表明，一般人群精神發(fā)育不全的發(fā)生率為3‰，今調(diào)查了有親緣血統(tǒng)婚配關(guān)系的后代25000人，發(fā)現(xiàn)123人精神發(fā)育不全，問(wèn)有親緣血統(tǒng)婚配關(guān)系的后代其精神發(fā)育不全的發(fā)生率是否要高于一般人群可以認(rèn)為人群中精神發(fā)育不全的發(fā)生數(shù)服從POISSON分布。本例N25000，X123，Π00003，NΠ025000000375。,三兩個(gè)樣本均數(shù)的比較對(duì)服從POISSON分布的樣本，其樣本計(jì)數(shù)可看作是樣本均數(shù)。兩個(gè)樣本均數(shù)的比較，目的在于推斷兩樣本所代表的兩總體均數(shù)是否有差別。設(shè)兩個(gè)樣本計(jì)數(shù)分別為X1和X2，可利用正態(tài)近似法進(jìn)行比較。,1兩個(gè)樣本的觀察單位數(shù)相等，即N1N2。,2兩個(gè)樣本的觀察單位數(shù)不相等，即N1≠N2。,例614某衛(wèi)生檢疫機(jī)構(gòu)對(duì)兩種純凈水各抽驗(yàn)了1ML水樣，分別培養(yǎng)出大腸桿菌4個(gè)和7個(gè)，試比較這兩種純凈水中平均每毫升所含大腸桿菌數(shù)有無(wú)差別本例水樣中的大腸桿菌數(shù)服從POISSON分布，兩種水樣的觀察單位數(shù)相等，即均為1ML。兩樣本計(jì)數(shù)分別記為X14和X27，X1X27411。選擇公式（621）來(lái)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。,例615某研究者為了分析一種罕見(jiàn)的非傳染性疾病發(fā)病的地域差異，對(duì)甲地區(qū)連續(xù)觀察了四年，發(fā)現(xiàn)有32人發(fā)病；對(duì)乙地區(qū)連續(xù)觀察了三年，發(fā)現(xiàn)有12人發(fā)病。假定甲、乙兩地區(qū)在觀察期內(nèi)的人口構(gòu)成相同，人口基數(shù)相近且基本不變，試作統(tǒng)計(jì)推斷。,本例中疾病的發(fā)病人數(shù)服從POISSON分布，但對(duì)甲地區(qū)連續(xù)觀察了四年（N14），而對(duì)乙地區(qū)只連續(xù)觀察了三年（N23），即兩個(gè)樣本的觀察時(shí)間單位數(shù)不相等。甲、乙兩地區(qū)在觀察期內(nèi)的發(fā)病人數(shù)分別記為X132和X212，X1X2321244。選擇公式（622）來(lái)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。,總結(jié)1二項(xiàng)分布常用于描述變量的結(jié)果只有兩種的出現(xiàn)規(guī)律，2泊松分布可看成是二項(xiàng)分布的特例，用于小概率事件的發(fā)生規(guī)律，當(dāng)然泊松分布專(zhuān)用于空間散點(diǎn)試驗(yàn)?zāi)Ｐ偷某霈F(xiàn)規(guī)律。,二項(xiàng)分布、泊松分布與正態(tài)分布的漸進(jìn)關(guān)系,,正態(tài)分布,二項(xiàng)分布,泊松分布,N很大而Π很小,,,,

簡(jiǎn)介：第十八章判別分析,（DISCRIMINANTANALYSIS）,目的作出以多個(gè)判別指標(biāo)判別個(gè)體分類(lèi)的判別函數(shù)或概率公式。資料個(gè)體分兩類(lèi)或多類(lèi)，判別指標(biāo)全部為數(shù)值變量或全部為分類(lèi)變量。用途解釋和預(yù)報(bào)（主要用于計(jì)量診斷）。分類(lèi)（經(jīng)典）FISHER判別和BAYES判別。,,講述內(nèi)容,第一節(jié)FISHER判別第二節(jié)最大似然判別法第三節(jié)BAYES公式判別法第四節(jié)BAYES判別第五節(jié)逐步判別第六節(jié)判別分析中應(yīng)注意的問(wèn)題,1計(jì)量資料判別分析。目的是作出以定量指標(biāo)判別個(gè)體屬性分類(lèi)或等級(jí)的判別函數(shù)。,按資料類(lèi)型分,2計(jì)數(shù)資料判別分析。目的是作出以定性或等級(jí)指標(biāo)判別個(gè)體屬性分類(lèi)或等級(jí)的概率公式。,按方法名分,1FISHER判別2最大似然判別法3BAYES公式判別法4BAYES判別5逐步判別,第一節(jié)FISHER判別,適用于指標(biāo)為定量指標(biāo)的兩類(lèi)判別,1FISHER判別的原理,,一、兩類(lèi)判別,,例181收集了22例某病患者的三個(gè)指標(biāo)（X1，X2，X3）的資料列于表181，其中前期患者（A）類(lèi)12例，晚期患者（B）類(lèi)10例。試作判別分析。,表18122例患者三項(xiàng)指標(biāo)觀察結(jié)果（ZC0147）,表182變量的均數(shù)及類(lèi)間均值差,（1）計(jì)算變量的類(lèi)均數(shù)及類(lèi)間均值差DJ，計(jì)算結(jié)果列于表182。,（2）計(jì)算合并協(xié)方差矩陣按公式（184），例如,,代入公式（183）得,得到合并協(xié)方差陣,,二、判別效果的評(píng)價(jià)用誤判概率P衡量,,,回顧性誤判概率估計(jì)往往夸大判別效果。,第二節(jié)最大似然判別法（優(yōu)度法）,適用于指標(biāo)為定性指標(biāo)的兩類(lèi)判別或多類(lèi)判別。,資料個(gè)體分兩類(lèi)或多類(lèi)，判別指標(biāo)全部為定性或等級(jí)資料。原理用獨(dú)立事件的概率乘法定理得到判別對(duì)象歸屬某類(lèi)的概率。,,,2判別規(guī)則,3最大似然判別法的應(yīng)用,例182有人試用7個(gè)指標(biāo)對(duì)4種類(lèi)型的闌尾炎作鑒別診斷，收集的5668例完整、確診的病史資料歸納于表183。,表1835668例不同型闌尾炎病例的癥狀發(fā)生頻率（）,如某病例昨晚開(kāi)始出現(xiàn)右下腹痛、嘔吐等癥狀，大便正常。經(jīng)檢查，右下腹部壓痛，肌性防御（）、壓跳痛（），體溫366℃，白細(xì)胞237109/L。,根據(jù)表183得,第三節(jié)BAYES公式判別法,,適用于指標(biāo)為定性指標(biāo)的兩類(lèi)判別或多類(lèi)判別。,資料個(gè)體分兩類(lèi)或多類(lèi)，判別指標(biāo)全部為定性或等級(jí)資料。原理?xiàng)l件概率事前概率（各病型或病種的總體構(gòu)成比）,,判別規(guī)則,舉例說(shuō)明例183,注意,第四節(jié)BAYES判別,適用于指標(biāo)為定量指標(biāo)的多類(lèi)判別（也可用于兩類(lèi)判別）,先驗(yàn)概率確定1等概率（有選擇性偏倚）；2頻率估計(jì)。判別規(guī)則歸屬最大YG類(lèi)。應(yīng)用快速、正確。,資料個(gè)體分G類(lèi)，判別指標(biāo)定量。原理BAYES準(zhǔn)則。,結(jié)果G個(gè)判別函數(shù),例184欲用4個(gè)指標(biāo)鑒別3類(lèi)疾病，現(xiàn)收集17例完整、確診的資料，見(jiàn)表184。試建立判別BAYES函數(shù)。,BAYES判別函數(shù),,判別效果評(píng)價(jià)誤判概率（回顧性估計(jì)，見(jiàn)表186）。誤判概率的刀切法估計(jì)為。,,,第五節(jié)逐步判別,目的選取具有判別效果的指標(biāo)建立判別函數(shù)。應(yīng)用只適用于BAYES判別。,原理WILKS統(tǒng)計(jì)量，F(xiàn)檢驗(yàn)。,例185利用表184的數(shù)據(jù)作逐步BAYES判別。,,BAYES判別函數(shù),,判別效果評(píng)價(jià)，誤判概率為1/17588（回顧性估計(jì)，見(jiàn)表188）。誤判概率的刀切法估計(jì)176。與例184比較,變量篩選后，盡管判別指標(biāo)由4個(gè)減為2個(gè)，判別效能卻提高了。由此可見(jiàn)，判別指標(biāo)并不是越多越好。,第六節(jié)判別分析中應(yīng)注意的問(wèn)題,謝謝大家,

簡(jiǎn)介：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué),第十五章多因素對(duì)某定性指標(biāo)的影響分析,第一節(jié)LOGISTIC回歸分析一、基本概念應(yīng)變量是分類(lèi)變量1出現(xiàn)陽(yáng)性結(jié)果（發(fā)病、有效、死亡等）Y0出現(xiàn)陰性結(jié)果（未發(fā)病、無(wú)效、存活等）,,,PY1的率,P/1P稱(chēng)優(yōu)勢(shì)（比數(shù)）,?0表示暴露劑量為0時(shí)個(gè)體發(fā)病與不發(fā)病概率之比的自然對(duì)數(shù)?I表示在其它自變量不變的條件下，XI改變一個(gè)單位時(shí)LOGITP的改變量。,,,LOGISTIC回歸的特點(diǎn),1、LOGISTIC回歸方程中，各自變量XI變化范圍可以從?到?，XI可以是定量指標(biāo)、等級(jí)指標(biāo)或定性指標(biāo)（需經(jīng)數(shù)量化），而應(yīng)變量P的變化范圍為0到1。Z→∞時(shí)，P值漸近于1Z→∞時(shí)，P值漸近于02、LOGISTIC回歸系數(shù)和流行病學(xué)中反映各危險(xiǎn)因素對(duì)疾病作用大小的優(yōu)勢(shì)比有直接的聯(lián)系，并把單因素兩水平下的優(yōu)勢(shì)比的定義擴(kuò)展到多因素任意取值。,,設(shè)在一組自變量取值X0下，某病發(fā)病的概率為P0，而在另外一組取值X1下，某病發(fā)病的概率為P1,,,,變量XI由改變?yōu)槎潭ㄆ渌宰兞咳≈禃r(shí)，有ORIEXP?I─ORI1,高水平（數(shù)據(jù)大）率大,特別當(dāng)─1時(shí)，,（XI1為暴露，XI0為非暴露）ORIEXP?I3、對(duì)于流行病學(xué)兩類(lèi)調(diào)查研究方法?前瞻性的隊(duì)列研究和回顧性的病例對(duì)照研究，所建立的LOGISTIC回歸方程，除常數(shù)項(xiàng)不同外，其它各回歸系數(shù)均相同。,二、LOGISTIC回歸模型的配合,1應(yīng)變量為二分類(lèi)的LOGISTIC回歸模型參數(shù)估計(jì)采用最大似然函數(shù)估計(jì)法（MAXIMUMLIKELIHOODESTIMATE），即根據(jù)N例實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)建立一個(gè)樣本的似然函數(shù),,,,PII例暴露條件下陽(yáng)性率，YI1陽(yáng)性，YI0陰性。若某對(duì)象陽(yáng)性，,用迭代方法使以下目標(biāo)函數(shù)達(dá)極大值,估計(jì)出BJ,（1）AIC檢驗(yàn)法（AKAIKEINFORMATIONCRITERION）L是最大似然函數(shù)，G為應(yīng)變量分類(lèi)變量的分類(lèi)數(shù)，K為模型中包含的自變量個(gè)數(shù)。AIC值越小，模型擬合越好。用于同一組數(shù)據(jù)下的不同模型間的比較。,H0H1不全為0（含全不為0）,,,,（2）SC檢驗(yàn)法（SCHWARTECRITERION）,式中，L是最大似然函數(shù)，G為應(yīng)變量分類(lèi)變量的分類(lèi)數(shù)，K為模型中包含的自變量個(gè)數(shù)，N是樣本例數(shù)。和AIC一樣，SC值越小，模型擬合越好。用于比較同一組數(shù)據(jù)下的不同模型間的比較。,,,（3）似然比檢驗(yàn)法,服從自由度為KP的Χ2分布，P和K是兩個(gè)模型中包含的自變量個(gè)數(shù)。P＜Α，則有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（4）計(jì)分檢驗(yàn)法（SCORE）公式很復(fù)雜，它服從Χ2分布，用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭腥孔宰兞繉?duì)應(yīng)變量的聯(lián)合作用。,,,（5）WALD檢驗(yàn)法,H0H1WALD似然比檢驗(yàn)法最可靠。SOMERS’D、GAMMA、TAUA和C，越接近于1說(shuō)明模型擬合得的越好。選項(xiàng)“LACKFIT”對(duì)模型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（GOODNESSOFFITSTATISTICS）,P越大則說(shuō)明模型擬合的越好。,,,,,例151為研究病情X1（0表示不嚴(yán)重，1表示嚴(yán)重）、年齡X2（歲）及不同治療方法X3（0表示傳統(tǒng)療法，1表示新療法）對(duì)某病療效的影響，某研究者隨機(jī)抽取40名某病的患者，其中有20名患者采用傳統(tǒng)療法，另20名患者采用新療法，經(jīng)過(guò)一段治療后記錄下康復(fù)的情況Y（0表示未康復(fù)，1表示康復(fù)），作LOGISTIC回歸分析。,DATAEX15_1INPUTYX1X3CARDS10200102301032010380112501020110241102811030110321103811126111291113411133111381114010022000260002900034000300003800037001240012500129001320013400137001400014000033100361012410134101321013610138100391PROCLOGISTICDESCENDINGSIMPLEMODELYX1X3/STBSCALENONEAGGREGATELACKFITUNITSX210RUN,RESPONSEPROFILEORDEREDTOTALVALUEYFREQUENCY11172023,DEVIANCEANDPEARSONGOODNESSOFFITSTATISTICSCRITERIONDFVALUEVALUE/DFPRCHISQDEVIANCE313392901094503281PEARSON312727080879706585,TESTINGGLOBALNULLHYPOTHESISBETA0TESTCHISQUAREDFPRCHISQLIKELIHOODRATIO95290300230SCORE85958300352WALD69431300737,ANALYSISOFMAXIMUMLIKELIHOODESTIMATESSTANDARDSTANDARDIZEDPARAMETERDFESTIMATEERRORCHISQUAREPRCHISQESTIMATEINTERCEPT123789202791376202407X110776707497107310300202168X210106800677248640114803517X311957008036593030014905464,ODDSRATIOESTIMATESPOINT95WALDEFFECTESTIMATECONFIDENCELIMITSX1046001061999X2089907871026X37078146534198ADJUSTEDODDSRATIOSEFFECTUNITESTIMATEX21000000344,DATAEX15_1INPUTYX1X3CARDS10200102301032010380112501020110241102811030110321103811126111291113411133111381114010022000260002900034000300003800037001240012500129001320013400137001400014000033100361012410134101321013610138100391PROCLOGISTICDESCENDINGSIMPLEMODELYX1X3/SELECTIONSTEPWISESLE01SLS01STBSCALENONEAGGREGATELACKFITUNITSX25RUN,THELOGISTICPROCEDUREANALYSISOFMAXIMUMLIKELIHOODESTIMATESSTANDARDSTANDARDIZEDPARAMETERDFESTIMATEERRORCHISQUAREPRCHISQESTIMATEINTERCEPT122718197711320402505X210113500663293020086903739X311834607744561260017805122,ODDSRATIOESTIMATESPOINT95WALDEFFECTESTIMATECONFIDENCELIMITSX2089307841017X36263137328573ADJUSTEDODDSRATIOSEFFECTUNITESTIMATEX2500000567,平均康復(fù)率大1歲是小1歲的0893倍,平均康復(fù)率新療法是舊療法的6263倍,平均康復(fù)率大5歲是小5歲的0567倍,2應(yīng)變量為有序分類(lèi)變量的LOGISTIC回歸模型,醫(yī)學(xué)研究中經(jīng)常要用到的應(yīng)變量為有序分類(lèi)變量，例如治療效果分為“無(wú)效、好轉(zhuǎn)、有效、治愈”，疾病的嚴(yán)重程度分為“無(wú)、輕、中、重”與“I期、Ⅱ期、Ⅲ期”等，分析各種因素自變量對(duì)這種有序分類(lèi)變量的應(yīng)變量的影響時(shí)也可采用LOGISTIC回歸模型。SAS軟件中的LOGISTIC回歸過(guò)程是以累積概率函數(shù)的形式提供的。,設(shè)應(yīng)變量Y為K個(gè)等級(jí)的有序分類(lèi)變量，不妨設(shè)Y的K個(gè)取值按等級(jí)順序?yàn)?、2、、K。對(duì)Y取值小于等于等級(jí)J（J1、2、、K）的概率即取前J個(gè)值的累積概率用來(lái)表示，則有,,,,,當(dāng),J1、2、、K1,例如對(duì)K3時(shí)有,,,因而應(yīng)變量Y取等級(jí)1、2、3的概率為,例152某醫(yī)院外科采用兩種不同繃帶（X10為第一種繃帶，X11為第二種繃帶）和兩種不同的包扎方式（X20為第一種包扎方式，X21為第二種包扎方式）進(jìn)行腿部潰瘍處理。治療效果分為三個(gè)等級(jí)不愈、有效、痊愈（Y0為不愈，Y1為有效、Y2為痊愈）。治療結(jié)果如表153所示。試分析不同的治療方式對(duì)治療效果的影響。,DATAEX15_2INPUTYX1X2FCARDS0001910042002010911082106001211013201201110111102115PROCLOGISTICDESCENDINGMODELYX1X2/STBSCALENONEAGGREGATELACKFITFREQFRUN,ANALYSISOFMAXIMUMLIKELIHOODESTIMATESSTANDARDSTANDARDIZEDPARAMETERDFESTIMATEERRORCHISQUAREPRCHISQESTIMATEINTERCEPT12667804656328253CHISQLIKELIHOODRATIO45487201029SCORE43620201129WALD40060201349ANALYSISOFMAXIMUMLIKELIHOODESTIMATESPARAMETERSTANDARDHAZARDVARIABLEDFESTIMATEERRORCHISQUAREPRCHISQRATIOX1109704105307333432006752639X2103480703769608526035581416,DATALI15_3INPUTIYX1X2T2YCARDS110010002100200031013001410040105110500161016000711070008111800191009000101001000011110110001210012001PROCPHREGMODELTY0X12/SELECTIONSTEPWISESLE01SLS01TIESDISCRETESTRATAIRUN,ANALYSISOFMAXIMUMLIKELIHOODESTIMATESPARAMETERSTANDARDHAZARDVARIABLEDFESTIMATEERRORCHISQUAREPRCHISQRATIOX1109555105262332970006942600SUMMARYOFSTEPWISESELECTIONVARIABLENUMBERSCOREWALDSTEPENTEREDREMOVEDINCHISQUARECHISQUAREPRCHISQ1X113555600593,子宮內(nèi)膜癌發(fā)病率有膽囊病變平均是無(wú)膽囊病變的26倍,例154為研究肥胖X1（X11為肥胖，X10為不肥胖）、口服避孕藥雌激素X2（X21為服用雌激素，X20未服用雌激素）與子宮內(nèi)膜癌的關(guān)系，隨機(jī)選取20名患者。對(duì)于每名患者，再隨機(jī)選取年齡相近的2名正常人作為對(duì)照。,DATALI15_4INPUTIX1X2YT2YCARDS111110001000211121102010311130103110401140004010500151005010611160006100711170107110811181008110910191109110100111001010000110111101011100120111201012010131111300013110141111400014100151111500015010160111601016010170111700017100181111810018010191011901019010201112001020000PROCPHREGMODELTY0X1X2/SELECTIONSTEPWISESLE01SLS01TIESDISCRETESTRATAIRUN,TESTINGGLOBALNULLHYPOTHESISBETA0TESTCHISQUAREDFPRCHISQLIKELIHOODRATIO106377200049SCORE88725200118WALD59789200503ANALYSISOFMAXIMUMLIKELIHOODESTIMATESPARAMETERSTANDARDHAZARDVARIABLEDFESTIMATEERRORCHISQUAREPRCHISQRATIOX1118238808494846098003186196X2115895908089738611004944902,第三節(jié)LOGISTIC回歸模型的醫(yī)學(xué)應(yīng)用及其注意事項(xiàng),一、LOGISTIC回歸模型在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用1、分析流行病學(xué)的研究中進(jìn)行危險(xiǎn)因子的篩選。2、校正混雜因子。把混雜因子當(dāng)作自變量來(lái)對(duì)待，利用LOGISTIC回歸對(duì)其進(jìn)行調(diào)正和分析。3、LOGISTIC曲線擬合可用于分析藥物或毒物的劑量反應(yīng)。4、判別分析與預(yù)測(cè)。,二、LOGISTIC回歸模型應(yīng)用的注意事項(xiàng),1變量的取值形式Y(jié)兩分類(lèi)，多分類(lèi)有序，多分類(lèi)無(wú)序X連續(xù)變量（可轉(zhuǎn)換成多分類(lèi)有序變量）多分類(lèi)有序變量多分類(lèi)無(wú)序變量（轉(zhuǎn)換成K1個(gè)啞變量）,,,2、要有足夠的樣本含量。N大于自變量個(gè)數(shù)的20倍，配比組設(shè)計(jì)時(shí)，匹配組數(shù)?20M。3、因素間的交互作用。交互作用的自變量相乘產(chǎn)生一個(gè)新的自變量后參加計(jì)算分析過(guò)程,

簡(jiǎn)介：1,習(xí)題分析,顏艷教授流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué),2,31根據(jù)1999年某地某單位的體檢資料，116名正常成年女子的血清甘油三酯（MMOL/L）測(cè)量結(jié)果如下，請(qǐng)據(jù)此資料描述集中趨勢(shì)應(yīng)選擇何指標(biāo)并計(jì)算之。描述離散趨勢(shì)應(yīng)選擇何指標(biāo)并計(jì)算之。求該地正常成年女子血清甘油三酯的正常值范圍。試估計(jì)該地正常成年女子血清甘油三酯在08MMOL/L以下者及15MMOL/L以下者各占正常女子總?cè)藬?shù)的百分比。,P26,,,3,4,5,,6,P51,7,8,9,10,11,P74,,12,13,P109,14,15,,16,17,4按國(guó)家規(guī)定平均每毫升飲用水的細(xì)菌總數(shù)不得超過(guò)100個(gè)，現(xiàn)從某水源隨機(jī)抽取2毫升水，測(cè)得細(xì)菌215個(gè)。問(wèn)該水源是否符合飲用水的條件,18,19,20,P129,21,22,P147,23,24,25,26,27,P175,29,30,YANYANHNCSUEDUCN,

簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室,WELCOMETOSTUDYMEDICALSTATISTICS,MEDICALSTATISTICS,第五章方差分析,,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),ANALYSISOFVARIANCE（ANOVA）,方差分析的用途1、檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)間的差異有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；注意兩個(gè)樣本均數(shù)的比較可以采用T檢驗(yàn)或F檢驗(yàn)，兩個(gè)以上樣本均數(shù)的比較只能用F檢驗(yàn)。2、回歸方程的線性假設(shè)檢驗(yàn)；3、檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)因素間有無(wú)交互作用。,應(yīng)用條件（P63）1、各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；2、各個(gè)樣本來(lái)自正態(tài)總體；3、各個(gè)處理組的總體方差方差相等，即方差齊。,T檢驗(yàn)的應(yīng)用條件,不滿(mǎn)足應(yīng)用條件時(shí)處理方法1、進(jìn)行變量變換，以達(dá)到方差齊或正態(tài)的要求2、采用非參數(shù)法（秩和檢驗(yàn)）3、使用近似F檢驗(yàn),T檢驗(yàn)也類(lèi)似,第一節(jié)方差分析的基本思想,離均差平方和,變異度,總例數(shù)N自由度N1,SS/N1,消除N的影響,方差,均方MS,,組內(nèi)各觀察值之間各不相同組內(nèi)變異V組內(nèi)NK,各組均數(shù)也不相等組間變異V組間K1,,,,,,,,MS組內(nèi)SS組內(nèi)/（NK）,MS組間SS組間/（K1）,,總變異,組內(nèi)變異,組間變異,個(gè)體差異,個(gè)體差異處理的作用,SS組間,SS組內(nèi),SS總SS組內(nèi)SS組間,,,MS組內(nèi),處理因素?zé)o效,MS組間,MS組內(nèi)MS組間,,,MS組內(nèi),處理因素?zé)o效,MS組間,MS組間F＝＝1MS組內(nèi),FISHER,,,,,,,,,,,,,,,MS組內(nèi),,,MS組間,,,,,處理因素,,,,,,F＝＞1,MS組間,MS組內(nèi),如何判斷是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢,,,,,F005,F,,F＞F005有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,將計(jì)算得到的F值與F分布的界值相比較，,方差分析的基本思想是什么答方差分析的基本思想是根據(jù)研究資料設(shè)計(jì)的類(lèi)型及研究目的，把全部觀察值總變異分解為兩個(gè)或多個(gè)組成部分，其總自由度也分解為相應(yīng)的幾個(gè)部分。,例如完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析，可把總變異分解為組間變異和組內(nèi)變異，即SS總＝SS組內(nèi)＋SS組間，總的自由度也分解為相應(yīng)的兩部分，即Ν總Ν組內(nèi)＋Ν組間。,離均差平方和除以自由度得均方（MS），MS組內(nèi)SS組內(nèi)/V組內(nèi)；MS組間SS組間/V組間；組間均方MS組間與誤差均方MS誤差之比為F值。,MS組間F＝＝1MS組內(nèi),如果各組處理的效應(yīng)一樣，則組間均方等于組內(nèi)均方，即F＝1；但由于抽樣誤差，F(xiàn)值不正好等于1，而是接近1；如果F值較大，遠(yuǎn)離1，說(shuō)明組間均方大于誤差均方，反映各處理組的效應(yīng)不一樣，即各組均數(shù)差別有意義，至于F值多大才能認(rèn)為差別有意義，可查F界值表方差分析用來(lái)確定。,各種復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析的原理都類(lèi)似，均在于分解變異,總變異,隨機(jī)因素（誤差）,來(lái)源明確與能夠解釋的部分，根據(jù)設(shè)計(jì)細(xì)分為各種因素引起的效應(yīng),,計(jì)算各部分的MS，并與MS誤差比較求得F值，再與F界值比較下結(jié)論。,,第二節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析,設(shè)計(jì)方法,將條件相似的研究對(duì)象,,A組,B組,,C組,效應(yīng),,,隨機(jī),例如P63例51,二、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析的步驟,,＝,,,SS總,SS組間,SS組內(nèi),＋,例51,變異的分解,分析步驟,1、建立檢驗(yàn)假說(shuō)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),H0（四組血清IL2水平總體均數(shù)相等）H1四組血清IL2水平總體均數(shù)不等或不全相等?。?05,2、計(jì)算F值見(jiàn)課本,3、確定P值和作出推斷結(jié)論,,,直接計(jì)算,間接估計(jì)查表,1、如果方差分析有差別，只說(shuō)明總的有差別，各組中哪兩組間是否有差別，還要進(jìn)一步做兩兩比較。,注意,2、如果方差分析無(wú)差別，分析結(jié)束。,T檢驗(yàn)與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析的關(guān)系,兩樣本均數(shù)比較二者是等價(jià)的。多樣本均數(shù)間比較只能用方差分析。不能拆開(kāi)兩兩作T檢驗(yàn)，否則，犯一類(lèi)錯(cuò)誤的概率增加。,四、多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較,多個(gè)樣本均數(shù)比較經(jīng)F檢驗(yàn)后，若得出有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論后，要進(jìn)一步推斷哪些組之間有差別，哪些組之間沒(méi)有差別，還是所有各組之間都有差別，要解決這些問(wèn)題，就要進(jìn)一步做均數(shù)間的兩兩比較,又稱(chēng)多重比較。,MULTIPLECOMPARISON,由于涉及的對(duì)比組數(shù)大于2，就不能應(yīng)用前面介紹的T檢驗(yàn)，只能使用下面介紹的方法。若仍用前述前述的T檢驗(yàn)方法，對(duì)每?jī)蓚€(gè)對(duì)比組作比較，會(huì)使犯第一類(lèi)錯(cuò)誤拒絕了實(shí)際上成立的H0所犯的錯(cuò)誤的概率Α增大，即可能把本來(lái)無(wú)差別的兩個(gè)總體均數(shù)判為有差別。,例如有4個(gè)樣本均數(shù)，可以進(jìn)行兩兩比較的次數(shù)4/2426次，即有6個(gè)兩兩對(duì)比組，若每次比較的檢驗(yàn)水準(zhǔn)Α005，則每次比較不犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為1005，那末6次比較均不犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為（1Α）10056，這時(shí)犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率，也就是總的顯著性水準(zhǔn)Α變?yōu)?10056027,比005大多了。因此，多重比較不宜用前述T檢驗(yàn)分別作兩兩比較。,次數(shù),為避免增大犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率，不能使用T檢驗(yàn)，而應(yīng)使用專(zhuān)門(mén)的方法。多重比較的方法較多，如SPSS軟件中就有18種方法，應(yīng)根據(jù)資料特點(diǎn)（方差是否齊性）和研究目的來(lái)選用。,兩兩比較方法,多個(gè)樣本均數(shù)間每?jī)蓚€(gè)均數(shù)的比較,多個(gè)實(shí)驗(yàn)組分別與對(duì)照組均數(shù)間的兩兩比較,LSDT檢驗(yàn),SNKQ檢驗(yàn),,,LSDT檢驗(yàn)主要應(yīng)用于證實(shí)性實(shí)驗(yàn)研究，在設(shè)計(jì)階段就根據(jù)研究目的或?qū)I(yè)知識(shí)決定某些均數(shù)間的兩兩比較，例如多個(gè)處理組與對(duì)照組的比較，處理后不同時(shí)間與處理前的比較等；SNK檢驗(yàn)主要用于探索性研究，在研究設(shè)計(jì)階段未預(yù)先考慮或未預(yù)料到，經(jīng)數(shù)據(jù)結(jié)果的提示后才決定的，這類(lèi)情況往往涉及到多個(gè)均數(shù)間每?jī)蓚€(gè)均數(shù)的比較。,1、多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)比組均數(shù)間的兩兩比較LSDT檢驗(yàn),LSDT檢驗(yàn)，又稱(chēng)最小顯著差法（LSD法）（LEASTSIGNIFICANCEDIFFERENCETEST）,式中，、為兩個(gè)對(duì)比組的樣本均數(shù)；為方差分析中算得的誤差均方；NA和NB分別為兩對(duì)比組的樣本例數(shù)。這里的T檢驗(yàn)公式與第4章介紹的兩均數(shù)比較的T檢驗(yàn)的公式有所不同，區(qū)別點(diǎn)在于合并方差和自由度的計(jì)算上,,但仍是按算得的T值查附表2，T界值表，作出推斷結(jié)論。查T(mén)界值表，下結(jié)論。,,,,,,,例對(duì)例51方差分析的基礎(chǔ)上，對(duì)不同大鼠模型的IL2水平進(jìn)行多重比較。1建設(shè)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0ΜAΜBH1ΜA≠ΜB,,,,,2）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T值。由于各組的例數(shù)都一樣，均為8例，而且在進(jìn)行方差分析時(shí)，已知0175。所以，任意兩個(gè)比較組的標(biāo)準(zhǔn)誤均為,,02092,只是由于公式的分子（）各組不同，所以會(huì)得出不同的T值。經(jīng)計(jì)算，各兩兩比較組算得T值，見(jiàn)表54。,,,3）確定P值，做出統(tǒng)計(jì)推斷。按自由度32428,查附表2，T界值表，得出P值。按A005水準(zhǔn)，由多重比較結(jié)果可知,尚不能認(rèn)為丙組與丁組的IL2水平的差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外，其余5個(gè)比較組間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。有差別的組間，到底是哪個(gè)組比對(duì)照組高，哪個(gè)組低呢要結(jié)合各組的均數(shù)來(lái)比較。見(jiàn)表51。,,,2、多個(gè)樣本均數(shù)間任意兩個(gè)均數(shù)間的比較用于探索性研究，即在研究設(shè)計(jì)階段未預(yù)先考慮或未預(yù)料到，經(jīng)方差分析拒絕H0后，才決定的多個(gè)均數(shù)間每?jī)蓚€(gè)的事后比較。常用Q檢驗(yàn)又稱(chēng)STUDENTNEWMANKEULS，SNK法。,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,,,,這里的Q檢驗(yàn)，所得Q值隨組內(nèi)自由度（V）和組數(shù)（A）不同而不同。,,,,A指樣本均數(shù)排序后兩對(duì)比組間所包含的組數(shù)，通俗點(diǎn)，即組間的跨度。如1組與4組比較，包括的組數(shù)4，即包括其本身跨度為4個(gè)單位。,,舉例對(duì)例51方差分析的基礎(chǔ)上，對(duì)不同大鼠模型的IL2水平進(jìn)行SNK法的多重比較。先將樣本均數(shù)從小到大排序，對(duì)比組次從14，即,,,,均數(shù)排序從小到大處理組（原組號(hào)）甲乙丙丁均數(shù)02913102002148822650例數(shù)8888排序號(hào)（組次）1234,,,,1建設(shè)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0ΜAΜBH1ΜA≠ΜB,2）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Q值。由于各組的例數(shù)都一樣，均為8例，而且在進(jìn)行方差分析時(shí)，已知0175。所以，任意兩個(gè)比較組的標(biāo)準(zhǔn)誤均為,,01479,查附表4,,,只是由于公式的分子（）各組不同，所以會(huì)得出不同的Q值。經(jīng)計(jì)算，各兩兩比較組算得Q值，見(jiàn)表55。,第5、6兩欄是由附表4，Q界值表，當(dāng)自由度在表中能找到時(shí)，直接選擇P005和P001時(shí)對(duì)應(yīng)Q值，當(dāng)自由度在表中不能找到時(shí)，根據(jù)A和自由度用內(nèi)插值法計(jì)算出的P005和P001對(duì)應(yīng)的Q值。,內(nèi)插值法計(jì)算Q值。公式QQ1Q2–Q1V–V1/V2–V1，V1與V2分別為V左右相鄰的自由度，Q1為V1對(duì)應(yīng)的Q值，Q2為V2對(duì)應(yīng)的Q值。如本列，當(dāng)檢驗(yàn)水準(zhǔn)為005，A4，V28時(shí)，V120，V230，Q1396，Q2385；所以QQ1Q2–Q1V–V1/V2–V1）396（385396）（2820）/（3020）396（011）（8）/10396（0088）387。,,第二節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)亦稱(chēng)配伍組設(shè)計(jì)。它涉及兩個(gè)因素，一個(gè)研究因素，另一個(gè)是配伍組因素。,RANDOMIZEDBLOCKDESIGN,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的要點(diǎn)隨機(jī)區(qū)組是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)大。每一個(gè)對(duì)子有兩個(gè)對(duì)象（配對(duì)）；而每一個(gè)配伍組會(huì)多于兩個(gè)對(duì)象（配伍）。同一個(gè)配伍組中的對(duì)象條件相同或相近，每個(gè)配伍組中對(duì)象隨機(jī)給予一種處理。,,,A處理,B處理,,配對(duì)設(shè)計(jì),,,,A處理,B處理,C處理,配伍設(shè)計(jì),對(duì)子,區(qū)組,,,,A,B,A,B,C,治療前、后,治療A藥B藥C藥,配對(duì)設(shè)計(jì),配伍設(shè)計(jì),,,同一病人,,,,1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解,總變異（SS總）,處理組變異（SS處理）,配伍組變異（SS配伍）,誤差（SS誤差SS組內(nèi)）,,各組均數(shù)也不相等處理組間變異,,,,,組內(nèi)各觀察值之間各不相同誤差或組內(nèi)變異,不同區(qū)組的觀察值之間各不相同配伍組變異,,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的檢驗(yàn)效率高于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（從組內(nèi)變異分離出配伍變異，使組內(nèi)的誤差更?。?SS總SS處理SS配伍SS組內(nèi)（誤差）,,,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的計(jì)算公式,BBLOCK,區(qū)組數(shù)牙齒號(hào),,BBLOCK,區(qū)組數(shù)牙齒號(hào),,K處理組數(shù)3種環(huán),例56,H0①三種卡環(huán)抗拉強(qiáng)度相同②各區(qū)組的卡環(huán)抗拉強(qiáng)度相同H1①三種卡環(huán)抗拉強(qiáng)度不同或不全相同②各區(qū)組的卡環(huán)抗拉強(qiáng)度不同或不全相同,1建立檢驗(yàn)假說(shuō)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),分析步驟,按Α005水平拒絕H0，認(rèn)為三種卡環(huán)抗拉強(qiáng)度不同或不全相同。（處理組間比較）按Α005水平拒絕H0，各區(qū)組的卡環(huán)抗拉強(qiáng)度不同或不全相同。（配伍組間比較）,2、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值計(jì)算過(guò)程見(jiàn)課本，P72。將上述結(jié)果列成表510。,以上僅是總的結(jié)論，尚需對(duì)三個(gè)樣本均數(shù)進(jìn)行兩兩比較,本例，兩兩比較用SNK法。（略）,

簡(jiǎn)介：第一章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念,,要求掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量、抽樣誤差、概率；統(tǒng)計(jì)資料的類(lèi)型。熟悉醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容,統(tǒng)計(jì)學(xué)（STATISTICS）是研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析與推斷的科學(xué)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（MEDICALSTATISTICS）是把數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，應(yīng)用于居民健康狀況、醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)踐和醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的一門(mén)學(xué)科。,STATISTICS“ASCIENCEDEALINGWITHTHECOLLECTION,ANALYSIS,INTERPRETATION,ANDPRESENTATIONOFMASSESOFNUMERICALDATA”,緒論,某醫(yī)院某大夫使用“烏貝散”治療胃潰瘍出血107例，有效101例，有效率為944％。如果別的醫(yī)院，其它大夫也使用“烏貝散”治療胃潰瘍出血，其有效率也一定是944％嗎,求置信區(qū)間,緒論,假設(shè)檢驗(yàn)TESTOFSIGNIFICANCE，俗稱(chēng)要算Ｐ值。,緒論,某雜志報(bào)道，用某種中草藥治療玫瑰糠疹，有效率為78％，平均療程為3周左右。試問(wèn)此藥治療玫瑰糠疹的確有效嗎,此藥的78％療效有待探討,變異同質(zhì)HOMOGENEITY除實(shí)驗(yàn)因素外，影響被研究指標(biāo)的非實(shí)驗(yàn)因素相同被稱(chēng)為同質(zhì)。（對(duì)研究指標(biāo)影響較大的，可以控制的主要因素是相同的。）變異VARIANCE同質(zhì)基礎(chǔ)上的個(gè)體差異稱(chēng)為變異。,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念,例某地某年用隨機(jī)抽樣方法檢查了140名健康成年男子的紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）,觀察指標(biāo)的同質(zhì)部分“某地某年健康成年男子”觀察指標(biāo)的變異部分各個(gè)體間紅細(xì)胞數(shù)間的差異,總體（POPULATION）根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的個(gè)體所構(gòu)成的全體。樣本（SAMPLE）根據(jù)隨機(jī)化的原則從總體中抽出有代表性的部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合。,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念,從總體中抽取樣本，一定要遵循科學(xué)原則。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)樣本應(yīng)具有,抽樣,代表性（REPRESENTATION）隨機(jī)性RANDOMIZATION可靠性RELIABILITY,如果進(jìn)行兩個(gè)或多個(gè)樣本之間的比較，要求每二個(gè)樣本之間應(yīng)具有可比性COMPARABILITY?？杀刃允侵柑幚斫M（臨床設(shè)計(jì)中稱(chēng)為治療組）與對(duì)照組之間，除處理因素不同外，其他可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的因素要求基本齊同，也稱(chēng)為齊同對(duì)比原則。,抽樣,參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)（PARAMETER）統(tǒng)計(jì)學(xué)中把總體的指標(biāo)稱(chēng)為參數(shù)，如Μ、Σ、Π。統(tǒng)計(jì)量（STATISTIC）根據(jù)樣本變量值計(jì)算出來(lái)的指標(biāo)，如、S、P。,誤差ERROR實(shí)際觀察值與客觀真實(shí)值之差。系統(tǒng)誤差SYSTEMERROR儀器若未校準(zhǔn)，使觀察結(jié)果呈傾向性地偏大或偏小，影響原始資料的準(zhǔn)確性。可減少、應(yīng)力求避免。隨機(jī)誤差排除了系統(tǒng)誤差后還存在的、由多種無(wú)法控制的因素引起的隨機(jī)變化的誤差。,1隨機(jī)測(cè)量誤差RANDOMMEASUREMENTERROR2隨機(jī)抽樣誤差（抽樣誤差SAMPLINGERROR）,應(yīng)采取措施，盡最大可能在一定的允許范圍內(nèi),隨機(jī)抽樣誤差（抽樣誤差）由抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。（1）不可避免；（2）有一定的規(guī)律性，呈正態(tài)分布；（3）可以控制，可以減小；（4）越小，用樣本推斷總體的精密度越高。,抽樣誤差，對(duì)它要用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行正確分析,概率（PROBABILITY）描寫(xiě)某一事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)量度。概率有古典概率與統(tǒng)計(jì)概率之分，醫(yī)學(xué)上常用的是統(tǒng)計(jì)概率對(duì)某一隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行大量觀察后得到的統(tǒng)計(jì)百分?jǐn)?shù)F／N必然事件，概率為1不可能事件，概率為0小概率事件，Ｐ≤005或Ｐ≤001常把Ｐ≤005作為事物差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的界限，Ｐ≤001作為事物差別有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的界限。,,變量（VARIABLE）觀察對(duì)象的特征或指標(biāo)。變量值（VALUEOFVARIABLE）變量的觀察結(jié)果。,小概率事件P≤005或P≤001的隨機(jī)事件稱(chēng)為小概率事件。小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)或觀察中是不大可能發(fā)生的。,變量類(lèi)型變量值表現(xiàn)例數(shù)值變量定量（數(shù)值的大小）紅細(xì)胞數(shù)分類(lèi)變量定性（不相容的類(lèi)別）無(wú)序分類(lèi)二項(xiàng)對(duì)立的兩項(xiàng)療效治愈、未愈多項(xiàng)不相容的多類(lèi)血型A、B、O、AB有序分類(lèi)類(lèi)別間有程度差別療效治愈、顯效、（等級(jí)）好轉(zhuǎn)、無(wú)效,變量的類(lèi)型及變量值的表現(xiàn),,,,觀察單位OBSERVATIONS個(gè)體INDIVIDUALS,變量VARIABLES,變量值VALUEOFVARIABLE,,,,計(jì)量資料（MEASUREMENTDATA對(duì)每個(gè)觀察對(duì)象的觀察指標(biāo)用定量方法測(cè)定其數(shù)值大小所得的資料，一般有度量衡單位。,計(jì)數(shù)資料（ENUMERATIONDATA先將觀察對(duì)象的觀察指標(biāo)按性質(zhì)或類(lèi)別進(jìn)行分組，然后計(jì)數(shù)各組的數(shù)目所得的資料。,統(tǒng)計(jì)資料的類(lèi)型,等級(jí)資料（RANKEDDATA）將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)。,,計(jì)量資料,計(jì)數(shù)資料,,三類(lèi)資料間關(guān)系,例一組20?40歲成年人的血壓,以12KPA為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù),8低血壓8?正常血壓12?輕度高血壓15?中度高血壓17?重度高血壓,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（EXPERIMENTDESIGN）收集資料（COLLECTIONDATA）整理資料SORTINGDATA分析資料ANALYSISDATA,,,,,,研究設(shè)計(jì)的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,1如何進(jìn)行抽樣如何安排干預(yù)措施隨機(jī)化原則隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分配。,2要達(dá)到研究目的應(yīng)抽取多少觀察單位重復(fù)原則確定樣本含量。,3如何在諸多影響因素中，分離出研究因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的效應(yīng)對(duì)照原則在對(duì)比組中，除研究因素外，其它影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的非研究因素都盡可能相同。,幾種常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法（一）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)COMPLETELYRANDOMDESIGN（二）配對(duì)設(shè)計(jì)PAIREDDESIGN（三）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)RANDOMIZEDBLOCKDESIGN,收集資料原則1完整研究所需項(xiàng)目無(wú)遺漏2準(zhǔn)確資料無(wú)虛假差錯(cuò)3及時(shí)時(shí)間需要來(lái)源1統(tǒng)計(jì)報(bào)表2報(bào)告卡3日常衛(wèi)生工作記錄4專(zhuān)題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究方式直接觀察、采訪、填表、通信,整理資料1原始資料的核查（1）邏輯檢查（2）計(jì)算檢查（3）補(bǔ)充缺漏項(xiàng)、刪去重復(fù)、糾正錯(cuò)誤2分組整理（1）質(zhì)量分組（2）數(shù)量分組3擬制整理表4歸納匯總,分析資料1統(tǒng)計(jì)描述使用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表、相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，描述數(shù)據(jù)的分布、構(gòu)成、趨勢(shì)等。2統(tǒng)計(jì)推斷即推斷總體特征，包括用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)、用假設(shè)檢驗(yàn)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)間的差別。3結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)做出結(jié)論解釋分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果,學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題,掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)、基本概念、基本原理和基本方法。培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維方法和工作能力。重視原始資料的完整、準(zhǔn)確，對(duì)數(shù)據(jù)處理持嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度。要正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)統(tǒng)計(jì)公式，只要求了解其意義、用途和應(yīng)用條件，不必深究其數(shù)學(xué)推導(dǎo)。案例討論和習(xí)題的實(shí)踐要有行動(dòng),抽樣研究的目的是A研究樣本的統(tǒng)計(jì)量B研究總體的統(tǒng)計(jì)量C研究典型案例D用樣本信息推斷總體特征E研究誤差,練習(xí),紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）是A觀察單位B數(shù)值變量C分類(lèi)變量D等級(jí)變量E研究個(gè)體,家庭人口數(shù)（人/家）是A觀察單位B數(shù)值變量C分類(lèi)變量D等級(jí)變量E研究個(gè)體,血型是A觀察單位B數(shù)值變量C分類(lèi)變量D等級(jí)變量E研究個(gè)體,統(tǒng)計(jì)工作的步驟包括，除了A搜集資料B統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)C分析資料D整理資料E得出結(jié)論,統(tǒng)計(jì)學(xué)常用基本概念不包括A概率B樣本C個(gè)體D總體E參數(shù),,要求掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量、抽樣誤差、概率；統(tǒng)計(jì)資料的類(lèi)型。熟悉醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容,小結(jié),

簡(jiǎn)介：第三章醫(yī)學(xué)心理學(xué)的主要理論,本章重點(diǎn),精神分析理論行為學(xué)習(xí)理論生理心理學(xué)與心理生理學(xué)人本主義心理學(xué)認(rèn)知心理學(xué),第一節(jié)精神分析理論,19世紀(jì)末，奧地利維也納精神病醫(yī)生弗洛伊德（FREUD，18561939）心理結(jié)構(gòu)理論人格理論性心理發(fā)展理論精神分析理論評(píng)述,,一、心理結(jié)構(gòu)理論1、意識(shí)與語(yǔ)言（信號(hào)系統(tǒng)）有關(guān)的，人們當(dāng)前能夠注意到的那一部分心理活動(dòng)，如感知覺(jué)，情緒，意志，思維等,,2、潛意識(shí)無(wú)意識(shí)或下意識(shí)，個(gè)體無(wú)法感知到的那一部分心理活動(dòng)，主要是不能被客觀現(xiàn)實(shí)、道德理智所接受的各種本能的要求和欲望，已經(jīng)被意識(shí)遺忘了的不愉快的童年經(jīng)歷、心理創(chuàng)傷等,,3、前意識(shí)介于意識(shí)與潛意識(shí)之間，包括目前未被注意到或不在意識(shí)之中，但有需要時(shí)可以重新進(jìn)入意識(shí)的關(guān)于事件和體驗(yàn)的記憶。,,二、人格理論1、本我最原始、與生俱來(lái)、潛意識(shí)的人格部分；由先天的欲望和本能組成；主要是性本能（LIBIDO）和破壞欲；遵循“快樂(lè)原則”；通過(guò)“自我”表現(xiàn)。,,2、自我大部分存在于意識(shí)中，小部分是潛意識(shí)；自我動(dòng)力來(lái)自本我，又在超我要求下適應(yīng)外在現(xiàn)實(shí)環(huán)境；遵循“現(xiàn)實(shí)原則”調(diào)節(jié)和控制本我活動(dòng)；,,3、超我大部分屬于意識(shí)，包括自我理想和良心；社會(huì)規(guī)范、道德觀念的內(nèi)化，自我轉(zhuǎn)化而來(lái)；按照“至善原則”行事。,,三、性心理發(fā)展理論1、口欲期01歲關(guān)注吃和吸吮，主要從口腔部位的刺激中得到快感。依賴(lài)于母親而獲得滿(mǎn)足，這一階段與母親的關(guān)系十分重要。,,2、肛欲期13歲兒童從自身大小便中得到快感，如果父母對(duì)兒童的這些活動(dòng)產(chǎn)生厭惡，兒童的低自尊感可能會(huì)影響兒童自尊心的形成，并帶入成年生活。,,3、性蕾期36歲注意兩性之間的差別，生殖器是快樂(lè)的來(lái)源；戀母情結(jié)或戀父情結(jié)產(chǎn)生；學(xué)會(huì)性別認(rèn)同；,,4、潛伏期712歲（青春期）從自身轉(zhuǎn)移到外界的各種活動(dòng)，LIBIDO被壓抑。5、兩性期12歲至終生關(guān)注異性成員而不是朝向自我。,第二節(jié)行為學(xué)習(xí)理論,狹義行為指?jìng)€(gè)體活動(dòng)中可以直接觀察的部分，完全放棄了對(duì)大腦的研究。廣義行為包括內(nèi)隱行為和外顯行為。醫(yī)學(xué)心理學(xué)行為包括外部動(dòng)作、內(nèi)臟活動(dòng)和心理活動(dòng)。,,一、經(jīng)典條件反射前蘇聯(lián)生理學(xué)家巴普洛夫巴氏在實(shí)驗(yàn)中先搖鈴再給狗以食物，狗得到食物會(huì)分泌唾液。如此反復(fù)。反復(fù)次數(shù)少時(shí)，狗聽(tīng)到搖鈴會(huì)產(chǎn)生一點(diǎn)唾沫；經(jīng)過(guò)30次重復(fù)后，單獨(dú)的聲音刺激可以使其產(chǎn)生很多唾沫。但是經(jīng)過(guò)許多重復(fù)聯(lián)系，僅僅聽(tīng)到聲音1到2秒后，狗就開(kāi)始分泌唾液。在這里，食物是非條件刺激即已有的一種反應(yīng)誘因；分泌唾液是非條件反應(yīng)對(duì)非條件刺激的非條件反應(yīng)。,,鈴聲是條件刺激一種被動(dòng)引起的非條件刺激的反應(yīng)。巴氏實(shí)驗(yàn)中，食物和鈴聲之間的聯(lián)系重復(fù)，最終導(dǎo)致狗將食物和鈴聲聯(lián)系起來(lái)，并在聽(tīng)到鈴聲時(shí)分泌唾液，這種由鈴聲一種刺激引起的唾液分泌的反映叫做條件反射。,,比如一只聽(tīng)到鈴聲就分泌唾液的狗在一段時(shí)間內(nèi)既沒(méi)有得到食物也沒(méi)有聽(tīng)到鈴聲，那么這種條件反射可以和以前保持一樣強(qiáng)烈，當(dāng)然這“一段時(shí)間”不能太長(zhǎng)。如果在三天內(nèi)只有鈴聲沒(méi)有食物或只有食物沒(méi)有鈴聲，那么原來(lái)存在于鈴聲和食物間的聯(lián)系將減弱。,,原理意識(shí)和行為看做“反射”，機(jī)體生來(lái)具有的，對(duì)保持生命具有根本意義的反射稱(chēng)為“無(wú)條件反射”，而機(jī)體后天學(xué)得的反射則稱(chēng)為“條件反射”,是習(xí)得行為。巴氏認(rèn)為人的心理和行為都是在無(wú)條件反射的基礎(chǔ)上經(jīng)學(xué)習(xí)而獲得的條件反射，是習(xí)得行為，實(shí)質(zhì)是大腦皮質(zhì)建立的暫時(shí)神經(jīng)聯(lián)系。,,經(jīng)典條件反射的幾個(gè)重要現(xiàn)象1、強(qiáng)化環(huán)境刺激對(duì)個(gè)體行為反應(yīng)產(chǎn)生促進(jìn)作用的過(guò)程。2、泛化反復(fù)強(qiáng)化的一種結(jié)果，即不僅條件刺激本身能夠引起條件反射，而且某些與之相近似的刺激也可引起條件反射的效果。,,3、消退如果無(wú)條件刺激長(zhǎng)期不與條件刺激結(jié)合，即取消強(qiáng)化作用，已經(jīng)建立起來(lái)的條件反射就會(huì)消失。,,二、操作條件反射美國(guó)心理學(xué)家斯金納（BFSKINNER，1904～1990）,,實(shí)驗(yàn)研究斯金納在巴甫洛夫經(jīng)典條件反射基礎(chǔ)上提出了操作性條件反射，實(shí)驗(yàn)是在他設(shè)計(jì)的一種動(dòng)物實(shí)驗(yàn)儀器即著名的“斯金納箱”中進(jìn)行的。,,箱內(nèi)設(shè)有特殊裝置杠桿或鍵，箱子的構(gòu)造盡可能排除一切外部刺激。在箱內(nèi)放進(jìn)一只饑餓的白鼠或鴿子，動(dòng)物可在箱內(nèi)自由活動(dòng)，當(dāng)它壓杠桿或啄鍵時(shí)，就會(huì)有食物掉進(jìn)箱子里的盤(pán)中，箱外有一裝置記錄動(dòng)物的動(dòng)作。偶然一次壓杠桿得到食物，就會(huì)導(dǎo)致動(dòng)物壓杠桿或啄鍵的頻率越來(lái)越多，即學(xué)會(huì)了通過(guò)某一操作來(lái)得到食物的方法。,,斯金納將其命名為操作性條件反射或工具性條件作用。食物即是強(qiáng)化物，運(yùn)用強(qiáng)化物來(lái)增加某種反應(yīng)（行為）頻率的過(guò)程叫做強(qiáng)化。斯金納認(rèn)為強(qiáng)化訓(xùn)練是解釋機(jī)體學(xué)習(xí)過(guò)程的主要機(jī)制。提出了RF（SA）公式，其中R為反應(yīng)，S為刺激，A為實(shí)驗(yàn)者在研究中所控制的實(shí)驗(yàn)變量，即“第三變量”，這一模式不僅考慮了某一刺激和某一反應(yīng)之間的關(guān)系，而且也考慮到了改變刺激與反應(yīng)關(guān)系的其他條件的作用。,,意義1、正強(qiáng)化是指?jìng)€(gè)體行為的結(jié)果導(dǎo)致了積極刺激增加，從而使該行為增強(qiáng)。2、負(fù)強(qiáng)化是指?jìng)€(gè)體行為的結(jié)果導(dǎo)致了消極刺激的減少，從而使該行為增強(qiáng)。,,3、消退是指?jìng)€(gè)體行為的結(jié)果導(dǎo)致了積極刺激的減少，從而使該行為反應(yīng)減弱。如果為使某一行為減少而有意撤銷(xiāo)或減少某種積極刺激，便稱(chēng)為“負(fù)懲罰”。4、懲罰是指?jìng)€(gè)體行為的結(jié)果導(dǎo)致了消極刺激的增加，從而使行為反應(yīng)減弱。,,三、社會(huì)學(xué)習(xí)理論班杜拉（ALBERTBANDURA，1925）美國(guó)心理學(xué)家,,社會(huì)認(rèn)知理論班杜拉認(rèn)為兒童通過(guò)觀察他們生活中重要人物的行為而學(xué)得社會(huì)行為，這些觀察以心理表象或其他符號(hào)表征的形式儲(chǔ)存在大腦中，來(lái)幫助他們模仿行為。班杜拉的這一理論接受了行為主義理論家們的大多數(shù)原理，但是更加注意線索對(duì)行為、對(duì)內(nèi)在心理過(guò)程的作用，強(qiáng)調(diào)思想對(duì)行為和行為對(duì)思想的作用。他的觀點(diǎn)在行為派和認(rèn)知派之間架起一座橋梁，并對(duì)認(rèn)知行為治療作出了巨大的貢獻(xiàn)。,,交互決定觀這一觀點(diǎn)認(rèn)為個(gè)體、環(huán)境和行為是相互影響、彼此聯(lián)系的。三者影響力的大小取決于當(dāng)時(shí)的環(huán)境和行為的性質(zhì)。在社會(huì)認(rèn)知理論中，行為和環(huán)境都是可以改變的，但誰(shuí)也不是行為改變的決定因素，例如攻擊性強(qiáng)的兒童期望其他兒童對(duì)他產(chǎn)生敵意反應(yīng)，這種期望使該兒童的攻擊行為更有攻擊性，從而又強(qiáng)化了該兒童的最初的期望。,,觀察學(xué)習(xí)的過(guò)程觀察學(xué)習(xí)不要求必須有強(qiáng)化，也不一定產(chǎn)生外顯行為。班杜拉把觀察學(xué)習(xí)分為以下四個(gè)過(guò)程（一）注意過(guò)程注意和知覺(jué)榜樣情景的各個(gè)方面。榜樣和觀察者的幾個(gè)特征決定了觀察學(xué)習(xí)的程度觀察者比較容易觀察那些與他們自身相似的或者被認(rèn)為是優(yōu)秀的、熱門(mén)的和有力的榜樣。有依賴(lài)性的、自身概念低的或焦慮的觀察者更容易產(chǎn)生模仿行為。強(qiáng)化的可能性或外在的期望影響個(gè)體決定觀察誰(shuí)、觀察什么。,,（二）保持過(guò)程記住他們從榜樣情景了解的行為，所觀察的行為在記憶中以符號(hào)的形式表征，個(gè)體使用兩種表征系統(tǒng)表象和言語(yǔ)。個(gè)體貯存他們所看到的感覺(jué)表象，并且使用言語(yǔ)編碼記住這些信息。（三）復(fù)制過(guò)程復(fù)制從榜樣情景中所觀察到的行為。個(gè)體將符號(hào)表征轉(zhuǎn)換成適當(dāng)?shù)男袨?，個(gè)體必須①選擇和組織反應(yīng)要素。,,②在信息反饋的基礎(chǔ)上精煉自己的反應(yīng)，即自我觀察和矯正反饋。自我效能感是影響復(fù)制過(guò)程的一個(gè)重要因素，所謂自我效能感，即一個(gè)人相信自己能成功地執(zhí)行產(chǎn)生一個(gè)特定的結(jié)果所要求的行為。如果學(xué)習(xí)者不相信自己能掌握一個(gè)任務(wù)，他們就不能繼續(xù)做一個(gè)任務(wù)。,,（四）動(dòng)機(jī)過(guò)程因表現(xiàn)所觀察到的行為而受激勵(lì)。社會(huì)學(xué)習(xí)論區(qū)別獲得和表現(xiàn)，因?yàn)閭€(gè)體并不模仿他們所學(xué)的每一件事，強(qiáng)化非常重要，但并不是因?yàn)樗鰪?qiáng)行為，而是提供了信息和誘因，對(duì)強(qiáng)化的期望影響觀察者注意榜樣行為，激勵(lì)觀察者編碼和記住可以模仿的、有價(jià)值的行為。,,自我效能感理論他認(rèn)為，人的行為受兩種因素的影響一是行為的結(jié)果因素，即強(qiáng)化。二是期待。班杜拉將強(qiáng)化分為直接強(qiáng)化、替代性強(qiáng)化和自我強(qiáng)化。1直接強(qiáng)化直接強(qiáng)化是指通過(guò)外部因素對(duì)學(xué)習(xí)行為予以強(qiáng)化。,,2．替代性強(qiáng)化替代性強(qiáng)化指觀察者因看到榜樣受強(qiáng)化而受到的強(qiáng)化。例如當(dāng)教師強(qiáng)化一個(gè)學(xué)生的助人行為時(shí)，班上的其他人也將花一定時(shí)間互幫互助。此外替代性強(qiáng)化還有一個(gè)功能，就是情緒反應(yīng)的喚起。例如當(dāng)電視廣告上某明星因穿某種衣服或使用某種洗發(fā)精而風(fēng)度迷人時(shí)，如果你直覺(jué)到或體驗(yàn)到因明星受到注意而感覺(jué)到的愉快，對(duì)于你這是一種替代性強(qiáng)化。,,3．自我強(qiáng)化自我強(qiáng)化依賴(lài)于社會(huì)傳遞的結(jié)果。社會(huì)向個(gè)體傳遞某一行為標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)個(gè)體的行為表現(xiàn)符合甚至超過(guò)這一標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，他就對(duì)自己的行為進(jìn)行自我獎(jiǎng)勵(lì)。例如，補(bǔ)習(xí)了一年語(yǔ)言的學(xué)生為自己設(shè)立了一個(gè)成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)，于是他們將根據(jù)對(duì)他成績(jī)的評(píng)價(jià)而對(duì)自己行為進(jìn)行自我獎(jiǎng)賞或自我批評(píng)。,第三節(jié)生理心理學(xué)和心理生理學(xué),一、生理心理學(xué)理論心理學(xué)的分支學(xué)科，以身心關(guān)系為基本命題，以腦的形態(tài)和功能參數(shù)為自變量，觀察分析不同生理狀態(tài)下行為的心理活動(dòng)的生理機(jī)制馮特生理心理學(xué)原理,,二、心理生理學(xué)理論研究心理活動(dòng)對(duì)生理活動(dòng)的影響及相關(guān)的心身問(wèn)題，是心理學(xué)與生理學(xué)的交叉學(xué)科坎農(nóng)（WBCANNON），塞里（HSELYE），巴普洛夫等,第四節(jié)人本主義心理學(xué),一、馬斯洛的理論美國(guó)心理學(xué)家動(dòng)機(jī)理論認(rèn)為個(gè)體成長(zhǎng)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力是動(dòng)機(jī)，動(dòng)機(jī)是由多種不同性質(zhì)的需要構(gòu)成，需要構(gòu)成人內(nèi)心世界的核心需要層次論生理需要、安全需要、愛(ài)和歸屬需要、尊重需要、自我實(shí)現(xiàn)的需要。,,二、羅杰斯的理論美國(guó)心理學(xué)家認(rèn)為人有實(shí)現(xiàn)的趨向，人性基本可以信賴(lài)。自我理論心理學(xué)應(yīng)當(dāng)關(guān)心人的主觀體驗(yàn)，幫助人實(shí)現(xiàn)最大的潛能?；颊咧行寞煼◣椭鷣?lái)訪者創(chuàng)造一個(gè)充滿(mǎn)溫暖、友好氣氛的人際環(huán)境。,第五節(jié)認(rèn)知心理學(xué)理論,“信息加工心理學(xué)”，心理學(xué)分支學(xué)科把人視為信息加工系統(tǒng)，研究人如何接受、編碼、操縱、提取和利用信息。紐厄爾、西蒙創(chuàng)建奈瑟認(rèn)知心理學(xué)（1967）的正式出版為正式建立的標(biāo)志。,艾利斯的ABC理論,由美國(guó)臨床心理學(xué)家阿爾伯特艾利斯于60年代創(chuàng)立的一種心理治療體系，他認(rèn)為人有其固有本性，人的先天傾向中有積極的取向，也有消極的本性，換句話說(shuō)人有趨向于成長(zhǎng)和自我實(shí)現(xiàn)這樣的內(nèi)在傾向，同時(shí)也具有非理性的不利于生存發(fā)展的生活態(tài)度傾向，而且艾利斯更強(qiáng)調(diào)后一種傾向，他認(rèn)為正是這種非理性的生活態(tài)度，導(dǎo)致心理失調(diào)。艾利斯將人類(lèi)常見(jiàn)的非理性信念歸納為以下幾種,,①傾向于進(jìn)行畸形的思維（如強(qiáng)迫思維）。②傾向過(guò)于易受暗示影響。③傾向于過(guò)度概括化以偏概全。④傾向于要求盡善盡美，認(rèn)為不是完美的就是無(wú)用的。⑤傾向于對(duì)他人的過(guò)分要求。⑥傾向于追求絕對(duì)化，肯定化，不能忍受不確定性。,,⑦傾向于夸大負(fù)性事件的危害性。⑧傾向于自暴自棄。⑨傾向于自我貶低。⑩傾向于過(guò)分關(guān)注自身的機(jī)體的變化。,,艾利斯認(rèn)為人的情緒來(lái)自人對(duì)所遭遇的事情的信念、評(píng)價(jià)、解釋或哲學(xué)觀點(diǎn)，而非來(lái)自事情本身。情緒和行為受制于認(rèn)知，認(rèn)知是人心理活動(dòng)的“牛鼻子”，把認(rèn)知這個(gè)“牛鼻子”拉正了，情緒和行為的困擾就會(huì)在很大程度上得到改善。,,艾利斯將以上觀點(diǎn)概括稱(chēng)之為ABC理論，A代表誘發(fā)事件（ACTIVATINGEVENTS），B代表信念（BELIEFS）是指人對(duì)A的信念、認(rèn)知、評(píng)價(jià)或看法，C代表結(jié)果即癥狀（CONSEQUENCES），艾利斯認(rèn)為并非誘發(fā)事件A直接引起癥狀C，,,A與C之間還有中介因素在起作用，這個(gè)中介因素是人對(duì)A的信念、認(rèn)知、評(píng)價(jià)或看法，即是信念B，艾利斯認(rèn)為人極少能夠純粹客觀地知覺(jué)經(jīng)驗(yàn)A，總是帶著或根據(jù)大量的已有信念、期待、價(jià)值觀、意愿、欲求、動(dòng)機(jī)、偏好等來(lái)經(jīng)驗(yàn)A。,,因此，對(duì)A的經(jīng)驗(yàn)總是主觀的，因人而異的，同樣的A在不同的人會(huì)引起不同的C，主要是因?yàn)樗麄兊男拍钣胁顒e即B不同。換言之，事件本身的刺激情境并非引起情緒反應(yīng)的直接原因。個(gè)人對(duì)刺激情境的認(rèn)知解釋和評(píng)價(jià)才是引起情緒反應(yīng)的直接原因。,

簡(jiǎn)介：無(wú)菌技術(shù)及操作規(guī)范,手術(shù)室李錦,操作演示內(nèi)容口罩的使用無(wú)菌持物鉗的使用無(wú)菌容器的使用無(wú)菌包的使用鋪無(wú)菌盤(pán)取無(wú)菌溶液戴、脫無(wú)菌手套這幾項(xiàng)操作跟無(wú)菌技術(shù)是分不開(kāi)的，我們可以在后面講述的知識(shí)中看到它們的重要性,無(wú)菌技術(shù)是預(yù)防醫(yī)院感染的一項(xiàng)重要而基礎(chǔ)的技術(shù)，貫穿醫(yī)療活動(dòng)始末。講述內(nèi)容一基本概念二相關(guān)知識(shí)三操作演示,一無(wú)菌技術(shù)的基本概念,1無(wú)菌技術(shù)是指在執(zhí)行醫(yī)療護(hù)理操作的過(guò)程中，使已滅菌的物品不被污染，保持無(wú)菌，以防微生物侵入機(jī)體的操作技術(shù)。2無(wú)菌物品是指經(jīng)過(guò)滅菌處理后未被污染的物品。3無(wú)菌區(qū)域是指在進(jìn)行無(wú)菌操作時(shí)，為放置無(wú)菌物品而準(zhǔn)備的區(qū)域。重點(diǎn)是要保持滅菌物品的無(wú)菌狀態(tài)，以及無(wú)菌區(qū)域與非無(wú)菌區(qū)域的劃分,二相關(guān)知識(shí),無(wú)菌技術(shù)操作原則1在進(jìn)行無(wú)菌操作前，操作者要戴好帽子、口罩并洗手。2在進(jìn)行無(wú)菌操作時(shí)，環(huán)境要保持清潔。3無(wú)菌物品和非無(wú)菌物品應(yīng)分開(kāi)放置；無(wú)菌物品不可暴露在空氣中，必須存放于無(wú)菌容器或無(wú)菌包內(nèi)；無(wú)菌物品使用后，必須重新滅菌后方可再用；無(wú)菌物品一旦從無(wú)菌容器或包內(nèi)取出，即使未使用，也不可再放回。,無(wú)菌技術(shù)操作原則,4無(wú)菌包外應(yīng)注明物品的名稱(chēng)、滅菌日期，并按滅菌日期先后順序存放和使用。無(wú)菌包應(yīng)放置在清潔、干燥、固定的地方，在未被污染的情況下可保存714天，過(guò)期或包布受潮應(yīng)重新滅菌。5夾取無(wú)菌物品，必須使用無(wú)菌持物鉗（鑷）。未經(jīng)消毒的手臂及用物不可跨過(guò)無(wú)菌區(qū)。6無(wú)菌操作中，無(wú)菌物品被污染或疑有污染，不可再用，應(yīng)予更換或重新滅菌。7一份無(wú)菌物品，只能供一位患者使用一次，以防止交叉感染。,二相關(guān)知識(shí),口罩棉紗口罩一次性醫(yī)用外科口罩隔離口罩,二相關(guān)知識(shí),常用持物鉗鑷子卵圓鉗三叉鉗,二相關(guān)知識(shí),無(wú)菌包棉布包裝無(wú)紡布包裝一次性包裝,二相關(guān)知識(shí),無(wú)菌容器,二相關(guān)知識(shí),無(wú)菌手套橡膠手套（有粉、無(wú)粉）丁腈手套,注意事項(xiàng),1、使用無(wú)菌持物鉗時(shí)①無(wú)菌持物鉗不能夾取未滅菌的物品，也不能夾取油紗布。取遠(yuǎn)處物品時(shí)，應(yīng)當(dāng)連同容器一起搬移到物品旁使用。使用無(wú)菌鉗時(shí)不能低于腰部。使用中的干鑷子罐、持物鉗應(yīng)當(dāng)每4小時(shí)更換一次。2、鋪無(wú)菌盤(pán)時(shí)①鋪無(wú)菌盤(pán)區(qū)域必須清潔干燥，無(wú)菌巾應(yīng)避免潮濕。非無(wú)菌物品不可觸及無(wú)菌面。注明無(wú)菌盤(pán)的日期、時(shí)間，無(wú)菌盤(pán)有效期為4小時(shí)。3、使用無(wú)菌容器時(shí)①使用無(wú)菌容器時(shí)，不可污染瓶蓋內(nèi)面、容器邊緣及容器內(nèi)面。無(wú)菌容器打開(kāi)后，記錄開(kāi)啟的日期、時(shí)間，有效使用時(shí)間為24小時(shí)。,注意事項(xiàng),4、取用無(wú)菌溶液時(shí)不可以將無(wú)菌物品或非無(wú)菌物品伸入無(wú)菌溶液內(nèi)蘸取或者直接接觸瓶口倒液。已倒出的溶液不可再倒回瓶?jī)?nèi)。5、戴無(wú)菌手套時(shí)戴手套時(shí)應(yīng)當(dāng)注意未戴手套的手不可觸及手套的外面，戴手套的手不可觸及未戴手套的手或者另一手套的里面。戴手套后如發(fā)現(xiàn)有破損，應(yīng)當(dāng)立即更換。脫手套時(shí)，應(yīng)翻轉(zhuǎn)脫下。,自創(chuàng)順口溜,無(wú)菌技術(shù)很重要，做前洗手不可少。謹(jǐn)記口罩罩口鼻，區(qū)域分明不能錯(cuò)。鉗尖朝下不碰壁，取液瓶口要沖洗。手套分清內(nèi)和外，操作每步都重要。污染趕快要換新，職業(yè)道德要遵照。,三操作演示,注意物品準(zhǔn)備齊全不違反無(wú)菌操作原則,