脈搏傳遞時(shí)間序列用于評(píng)估社交焦慮的研究.pdf

1、社交焦慮屬于一種負(fù)性情感，普遍存在于大眾人群之中，會(huì)對(duì)人的社會(huì)功能和心血管系統(tǒng)造成損害。此外，社交焦慮通常還有可能發(fā)展成為社交焦慮障礙，給人們身體和精神上帶來(lái)極大的痛苦和折磨。因此，及時(shí)評(píng)估人們的社交焦慮，從而采用有效的情感調(diào)節(jié)方案來(lái)幫助他們擺脫社交焦慮是極為有意義的。社交焦慮會(huì)導(dǎo)致血壓的升高，而脈搏傳遞時(shí)間與血壓高度相關(guān)，可作為反映血壓的指標(biāo)。因此，本文對(duì)脈搏傳遞時(shí)間序列用于社交焦慮評(píng)估的方法進(jìn)行了探究。
　　本文通過有觀眾和無(wú)

2、觀眾即興演講實(shí)驗(yàn)來(lái)分別誘發(fā)被試的高度焦慮和低度焦慮。根據(jù)平均觀眾評(píng)分得到了有觀眾演講階段的30個(gè)焦慮被明顯喚起的被試。經(jīng)過 T檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)他們?cè)谟杏^眾演講階段的相對(duì)焦慮程度顯著地大于在無(wú)觀眾演講階段的相對(duì)焦慮程度。脈搏傳遞時(shí)間序列用于社交焦慮評(píng)估的實(shí)現(xiàn)步驟如下：首先，對(duì)脈搏傳遞時(shí)間序列進(jìn)行去除基線差異和去除極端數(shù)據(jù)的預(yù)處理；而后，提取了統(tǒng)計(jì)特征、非線性特征、基于小波包分解的能量特征和矩特征；之后，采用后向選擇(SBS)算法進(jìn)行特征選擇；最后

3、，將極限學(xué)習(xí)機(jī)和留一被試法交叉驗(yàn)證用于低度焦慮和高度焦慮的識(shí)別與分類。
　　本文經(jīng)過研究主要有如下發(fā)現(xiàn)：
　　(1)基于脈搏傳遞時(shí)間序列，進(jìn)行去除基線差異和去除極端數(shù)據(jù)的預(yù)處理后，提取的一些統(tǒng)計(jì)特征、非線性特征、基于小波包分解的能量特征和矩特征對(duì)低度焦慮和高度焦慮有很好的區(qū)分。根據(jù)SBS算法進(jìn)行特征選擇得到了0階和19階加權(quán)Krawtchouk矩的特征組合，并用于低度焦慮和高度焦慮的識(shí)別與分類，其中對(duì)于低度焦慮和高度焦慮的識(shí)

4、別率均可達(dá)到96.67％。
　　(2)通過對(duì)脈搏傳遞時(shí)間序列極端數(shù)據(jù)去除前后進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)：去除脈搏傳遞時(shí)間序列中的極端數(shù)據(jù)可提高社交焦慮評(píng)估的準(zhǔn)確性，對(duì)去除極端數(shù)據(jù)前的脈搏傳遞時(shí)間序列提取0階和19階加權(quán)Krawtchouk矩用于低度焦慮和高度焦慮的識(shí)別與分類，其中對(duì)于低度焦慮和高度焦慮的識(shí)別率僅分別為90%和86.67%。
　　(3)通過對(duì)基于脈搏傳遞時(shí)間序列與基于心電RR間期序列的兩種社交焦慮評(píng)估方法進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)