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文檔簡介
1、城市配送在我們的生活中發(fā)揮著重要作用。一方面,城市配送加快了當?shù)氐纳唐妨魍ǎ瑤恿顺鞘械慕?jīng)濟發(fā)展、提高了人們生活的便利性。但另一方面,城市配送也帶來了諸多負面影響,如交通擁堵、能源消耗和環(huán)境污染等。因此,一、二線城市相繼出臺交通管制措施以限制貨運車輛的行駛路段和時段,導致配送企業(yè)的作業(yè)難度明顯增加。本文的研究目的是從實際情況出發(fā),建立考慮了貨運車輛交通管制的配送優(yōu)化模型,開發(fā)出實用算法,在交通管制現(xiàn)實情景下制定車輛行駛路徑方案,為配送企
2、業(yè)提供決策調度支持。
文章首先對城市配送進行相關分析,在解釋了物流與配送的概念與關系后,介紹城市配送的概念、特征及發(fā)展現(xiàn)狀,接著分析交通管制對城市配送的影響,包括環(huán)境影響、經(jīng)濟影響與社會影響。配送問題的核心是車輛調度優(yōu)化,即VRP問題。在構建模型前,文章介紹了一般車輛調度優(yōu)化問題,包括概念、分類及組成要素,為描述考慮了貨運車輛交通管制的城市配送優(yōu)化問題奠定理論基礎。本文的模型是以軟時間窗遞推矩陣為基礎,目標要素包括車輛使用數(shù)最
3、小、行駛距離最短、碳成本最低、懲罰時間成本最小,交通管制條件以禁行路段約束與管制時段限行約束體現(xiàn),其他約束條件為載重量約束、時間窗約束等。結合模型特點,本文開發(fā)了考慮貨運車輛交通管制的配送優(yōu)化問題的實用算法。一般車輛調度優(yōu)化問題求解算法包括精確算法與啟發(fā)式算法,本文以遺傳算法為基礎,在闡述了其概念、特點及工作流程后,重點介紹運用于本文的混合遺傳算法,創(chuàng)造性地采用“鏈編碼”法,在初始種群生成方式上加入啟發(fā)式規(guī)則,計算適應度函數(shù),進行選擇、
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