重慶市商品房價格的影響因素分析與房價預測.pdf

1、近年來，重慶市商品房的價格增長較快，商品房高昂的價格所導致的問題引起了社會各界的廣泛關注，“房奴”一詞在人們的社交網(wǎng)絡和生活交流用語中頻頻出現(xiàn)。本文圍繞重慶市商品房的價格進行了相應的分析研究，并對重慶市商品房的價格進行短期預測。研究的目的在于對影響重慶市商品房價格的因素有更加全面、客觀和正確的認識，為重慶市商品房市場的各個參與者提供相應的參考意見。
　　本文首先結合經(jīng)濟學中的相關理論，參考借鑒現(xiàn)有的研究成果，對影響重慶市商品房價格

2、的需求因素、供給因素、膨脹因素和其他因素進行定性和定量分析研究。其中需求因素有人口數(shù)量、人均GDP、人均儲蓄存款余額、城鎮(zhèn)人均可支配收入，供給因素有土地出讓金、年末從業(yè)人數(shù)、房地產(chǎn)行業(yè)完成投資額、開發(fā)商市場壟斷力、商品房竣工面積，通貨膨脹影響因素有住宅銷售價格指數(shù)、居民消費價格指數(shù)，其他因素有三年至五年期貸款利率、房地產(chǎn)稅。
　　其次利用主成分分析對原始變量進行降維處理，利用2000年至2015年的相關數(shù)據(jù)，建立基于主成分分析的多

3、元線性回歸分析擬合模型和基于主成分分析的人工神經(jīng)網(wǎng)絡擬合模型，并比較兩種擬合模型擬合重慶市商品房價格的準確性，最終得出基于主成分分析的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型擬合我市商品房的價格效果更優(yōu)的結論。最后利用基于主成分分析的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測重慶市商品房2016年的平均價格為5440.8元/平方米，2017年的平均價格為5823.6元/平方米。本文的主要創(chuàng)新在于使用主成分分析與多元線性回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡相結合擬合我市商品房的價格，有效的解決了影響重