基于DEA方法的多產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)配送一體化問(wèn)題研究.pdf

1、在當(dāng)今激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，越來(lái)越多的優(yōu)化模型和算法、決策支持系統(tǒng)、程序化分析工具等等方法被用來(lái)改善企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)績(jī)效，以此幫助企業(yè)在當(dāng)今激烈的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)中獲得長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
　　本文提出的生產(chǎn)配送一體化模型主要考慮的是如何最優(yōu)的決定該問(wèn)題中生產(chǎn)環(huán)節(jié)和運(yùn)輸環(huán)節(jié)的各個(gè)相關(guān)變量，其中生產(chǎn)環(huán)節(jié)主要涉及投入變量和產(chǎn)出變量，配送環(huán)節(jié)主要涉及各個(gè)分銷中心之間的是否存在運(yùn)輸及對(duì)應(yīng)的運(yùn)輸量。
　　本文相對(duì)于之前的研究主要有兩點(diǎn)區(qū)別，其一是我們?cè)诳?/p>

2、慮生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)不假設(shè)任何先驗(yàn)信息。特別的，本文將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis，DEA)引入到統(tǒng)一的生產(chǎn)運(yùn)輸問(wèn)題當(dāng)中。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析作為一個(gè)非參數(shù)的方法，不同于之前該領(lǐng)域的用來(lái)描述生產(chǎn)關(guān)系的已有方法。在當(dāng)下，已經(jīng)有很多涉及到統(tǒng)一的生產(chǎn)和配送規(guī)劃問(wèn)題，其中有些考慮跨期操作的甚至包括了對(duì)于庫(kù)存管理的運(yùn)籌。但是這些文章對(duì)于生產(chǎn)關(guān)系的刻畫(huà)都是添加了很多外生假設(shè)的。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一個(gè)提供滿意解的主要工具，也就意味著本

3、文提出的模型是基于中央決策者所能獲得有限消息下做出的最滿意的決策。
　　另外一個(gè)不同之處在于本文在處理生產(chǎn)關(guān)系中將生產(chǎn)關(guān)系從確定性情形中進(jìn)一步推廣到隨機(jī)性情形。事實(shí)上，不確定性是處處存在的，而不是生活中的一個(gè)特例。在本質(zhì)上生產(chǎn)過(guò)程都是具有不確定性的。例如，在勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)中，產(chǎn)品將會(huì)受到工人情緒的影響。隨著機(jī)械化的不斷普及和提高，生產(chǎn)過(guò)程將受到機(jī)器故障、停電等其他不可控制的因素的影響。這種隨機(jī)性情形拓展了本文的應(yīng)用范圍，縮小了理