公交到站時間預測模型的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、公交到站時間預測是城市居民出行服務的需要，是廣大乘客最關心的交通信息之一，它的預測準確度直接影響著乘客對公交系統(tǒng)的滿意度，預測準確度的提高可以節(jié)約廣大乘客的等待時間，從而提高出行效率，進而提升公交系統(tǒng)的服務水平，吸引更多乘客乘坐公交車，有利于解決交通擁堵問題。
　　本文針對公交到站時間預測問題進行了研究，公交到站時間既與當前到站時間有關，又與歷史同期數(shù)據(jù)相關，基于此本文根據(jù)深度學習中的LSTM網(wǎng)絡模型在時間序列處理方面的優(yōu)點，構建

2、了基于LSTM網(wǎng)絡的公交到站時間預測模型，并通過實驗的方法驗證了此模型的有效性與可實施性。本文的主要工作如下：
　　1．將現(xiàn)有多種公交到站時間預測模型進行介紹。詳細介紹了深度學習的相關內(nèi)容和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡與LSTM網(wǎng)絡的內(nèi)容和結構，分析并總結影響公交到站時間的靜態(tài)、動態(tài)因素。
　　2．建立了基于LSTM的公交到站時間預測模型。以青島市公交到站時間預測為例，在對數(shù)據(jù)進行了缺失值及歸一化處理的基礎上，構建了基于LSTM的公交到站時

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