時間序列非線性分析的若干研究.pdf

1、降水在很大程度上影響著人類的工農(nóng)業(yè)等生產(chǎn)生活。由于很多非確定性因素的影響，降水時間序列表現(xiàn)出了很大的非平穩(wěn)性和復(fù)雜性。本文旨在利用除趨勢波動分析(DFA)方法研究降水時間序列的相關(guān)性性質(zhì)，并根據(jù)混沌特征量和混沌的判別方法揭示降水時間序列的混沌特性，從而為降水時間序列基于長相關(guān)和基于混沌的預(yù)測提供一定的基礎(chǔ)。 文中為降水時間序列加上了與原序列相關(guān)的常見趨勢，利用DFA方法得到了一個獨立于各種非周期趨勢的交叉點以及一個可以揭示時間序

2、列混沌特性的標度性質(zhì)變化過程。由DFA方法對周期趨勢的無效性我們引入了奇異值分解(SVD)方法，研究中我們利用自相關(guān)法求出時間延遲，得到了SVD方法在去除周期、準周期趨勢方面的良好效果。在降水時間序列的混沌特性研究中，我們把DFA與混沌方法結(jié)合起來，發(fā)現(xiàn)把DFA去除趨勢利用在日降水序列后，所得到的時間序列具有更好的混沌性質(zhì)。這就為我們進行后繼的預(yù)測分析提供了更多的信息。上述三部分相互依托，基于以上內(nèi)容本文的結(jié)構(gòu)如下： 第一章，D