基于變分方法的單幅運動模糊圖像盲復原.pdf

1、運動模糊圖像的盲復原算法是圖像復原領(lǐng)域一個重要的研究方向。本文采用變分方法來求解單幅運動模糊圖像的清晰圖像和模糊核矩陣。變分能量方程包含數(shù)據(jù)項和規(guī)則項，數(shù)據(jù)項可以選擇TVL1或者TVL2范數(shù)，但規(guī)則項的選取是變分法的關(guān)鍵。本文根據(jù)需求選取了合適的規(guī)則項，構(gòu)造了基于Charbonnier項的盲復原算法和基于一階梯度項和二階拉普拉斯項混合的盲復原算法。選取的規(guī)則項滿足了圖像去模糊的要求，不僅保護圖像的特征，達到保護邊緣和增強邊緣的目的，而且

2、可以加快能量泛函的收斂速度，更快地得到清晰圖像和點擴展函數(shù)。為了確保在求解變分能量方程時能量是下降的，將規(guī)則項進行歸一化處理。同時為降低去模糊方程的求解復雜度，在求解時引入快速算法ADMM和分裂Bregman算法進行求解。實驗證明本文的算法是有效的。
　　雖然經(jīng)典的TV(Total Variation)模型早已運用到圖像去模糊領(lǐng)域中，但由于彩色圖像是由多個圖層耦合而成，TV模型不能直接處理彩色模糊圖像。針對彩色圖像的去模糊問題，本