基于負(fù)載電流的機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)裝配質(zhì)量檢測(cè).pdf

1、在機(jī)床投入使用前須對(duì)其裝配質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)。機(jī)床機(jī)械部件中，進(jìn)給系統(tǒng)最容易出現(xiàn)故障。當(dāng)前對(duì)機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)裝配質(zhì)量檢測(cè)的方法主要由人工借助儀器儀表進(jìn)行，自動(dòng)化程度不高，檢測(cè)的有效性依賴于質(zhì)檢員的經(jīng)驗(yàn)。
　　文章提出了基于負(fù)載電流的數(shù)控機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)裝配質(zhì)量檢測(cè)方法。分析了機(jī)床常見進(jìn)給系統(tǒng)裝配故障、各故障下的受力情況和負(fù)載電流信號(hào)三者的關(guān)聯(lián)性，設(shè)計(jì)了基于SVM算法的負(fù)載電流分析方法。
　　根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原理，本文采用單組控制實(shí)驗(yàn)法分別進(jìn)行

2、了標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)、防護(hù)罩故障、預(yù)緊力過(guò)大、絲杠導(dǎo)軌不平行四組實(shí)驗(yàn)，采集負(fù)載電流數(shù)據(jù)，經(jīng)分析得到故障信號(hào)特征：防護(hù)罩故障電流出現(xiàn)局部尖峰，預(yù)緊力過(guò)大電流兩端翹起，絲杠導(dǎo)軌不平行電流調(diào)整端翹起。
　　對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理及特征向量的歸一化，建立基于多分類DAG-SVM算法的模型，引入26組測(cè)試數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，得到分類器的最優(yōu)決策面，最終實(shí)現(xiàn)三種常見故障的成功識(shí)別，綜合準(zhǔn)確率達(dá)96％。
　　將以上方法應(yīng)用到華中HNC-8型數(shù)控系統(tǒng)中，