2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本研究采用二維相關(guān)熒光光譜分析方法,選用F97S熒光分光光度計采集熒光光譜,選擇405 nm為試驗的激發(fā)波長,以420-800 nm為光譜掃描范圍,以matlabR2009b為數(shù)據(jù)處理平臺,選購6種食用植物油(油茶籽油、菜籽油、棕櫚油、花生油、橄欖油、芝麻油)作為試驗研究對象,對植物油的種類進行了區(qū)分鑒別,并以油茶籽油-菜籽油2組分混合油樣、油茶籽油-棕櫚油2組分混合油樣以及油茶籽油-棕櫚油-菜籽油3組分混合油樣為研究載體,對油茶籽油的

2、品質(zhì)進行了分析判別。研究的主要內(nèi)容和結(jié)論如下:
  (1)以自主研發(fā)的加熱附件為試驗基礎條件,進行了以溫度為外部擾動的二維相關(guān)熒光光譜分析方法的優(yōu)化,縮短了傳統(tǒng)溫度外擾的試驗時間,簡化了試驗進程,為實現(xiàn)食用植物油的在線檢測提供了一種新方法。同時結(jié)合濃度外擾,對2種外擾方式下所涉及的等高線間隔參數(shù)、擾動的區(qū)間、擾動的間隔、加熱穩(wěn)定的時間等重要參數(shù)進行了分析討論,為2種不同外擾分別選取了較為合理的參數(shù)。
  (2)本試驗選用6種

3、食用植物油,分析了普通一維熒光光譜和連續(xù)溫度外擾的二維相關(guān)熒光光譜法對其進行種類鑒別的應用。結(jié)果表明:6種食用植物油的熒光光譜彼此之間存在差異,傳統(tǒng)一維熒光光譜可以進行簡單的區(qū)分,但譜圖不夠直觀。與選用連續(xù)溫度為外擾的二維相關(guān)熒光光譜進行進一步區(qū)分鑒別比較,發(fā)現(xiàn)二維相關(guān)分析方法能夠有效提高熒光光譜的分辨率,使得各植物油彼此之間的差異更加直觀、明顯。
  (3)本研究以油茶籽油-棕櫚油和油茶籽油-菜籽油2組分混合油樣以及油茶籽油-棕

4、櫚油-菜籽油3組分混合油樣為研究對象,研究了其一維熒光光譜及連續(xù)溫度外擾的二維相關(guān)熒光光譜對油茶籽油品質(zhì)分析的應用效果。結(jié)果表明,一維熒光光譜可以對油茶籽油-棕櫚油2組分混合油樣以及油茶籽油-棕櫚油-菜籽油3組分混合油樣進行簡單區(qū)分,但對于油茶籽油-菜籽油2組分混合油樣的區(qū)分效果不十分理想。而二維相關(guān)熒光光譜可以對以上3種混合油樣進行明顯區(qū)分,有效提高峰與峰之間分離程度,更直觀的區(qū)分不同油樣圖譜之間的差異,且試驗時間短、試驗用樣少,對油

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