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文檔簡介
1、作為系統(tǒng)和控制的重要問題之一,濾波被廣泛應用在狀態(tài)估計中,以測量信號為基礎對系統(tǒng)內部的不可測量的信號進行估計。然而系統(tǒng)內部往往存在著結構變化和參數跳變,這些都會給信號估計帶來很大的困難,因此,可以最大限度的描述系統(tǒng)模型的馬爾科夫跳躍系統(tǒng)的濾波問題受到了許多研究實際系統(tǒng)的學者們的青睞。本論文研究時滯離散馬爾科夫跳躍系統(tǒng)的多目標濾波問題,對同時含有兩種不同性質的噪聲輸入的馬爾科夫跳躍系統(tǒng)進行多目標濾波,主要包括能量有界的噪聲,峰值有界的噪聲
2、和白噪聲。
首先簡單介紹了馬爾科夫跳躍系統(tǒng)和多目標濾波的發(fā)展、現狀、發(fā)展趨勢以及現實意義,然后概要介紹了本論文研究中涉及到的定義定理和應用工具。之后為了對馬爾科夫跳躍系統(tǒng)的濾波問題有更清楚直觀的了解,以時滯離散馬爾科夫跳躍系統(tǒng)的l2l濾波器設計做為先導,以數值算例結果和仿真圖證明濾波器設計的效果。之后進入本論文的研究重點,離散馬爾科夫跳躍系統(tǒng)的多目標濾波問題,對同時存在兩種不同性質的噪聲的系統(tǒng)設計濾波器,以期滿足兩種性能指標。
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