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文檔簡介
1、生命信號提取是指對雷達非接觸方式檢測到的混頻生命信號運用適當?shù)男盘柼幚矸椒?抑制噪聲干擾,并分離出呼吸和心跳信號的方法,小波變換因其時頻多分辨率特性,成為生命信號處理的有效工具。該方法克服了接觸式檢測中干擾大、準確度低的缺陷,由于軟件信號處理缺乏實時性,本文在STM32F4X開發(fā)平臺上進行小波變換的硬件實時實現(xiàn),提取出了呼吸和心跳信號。為此,全文需完成以下工作:
1.在對雷達非接觸式生命信號檢測與提取的相關理論回顧的基礎上,建
2、立雷達生命信號檢測系統(tǒng)的數(shù)學模型,并在Matlab中對其進行仿真分析,以驗證小波變換方法在微弱信號提取及去噪處理上的有效性。
2.在小波變換及小波去噪相關理論的基礎上,選取出適合于本次實驗信號的小波基函數(shù)、分解層數(shù)、閾值和閾值函數(shù),同時通過比較幾種小波去噪方法,得到了適合本研究的小波軟閾值去噪方法。
3.介紹系統(tǒng)硬件平臺STM32F4X及其軟件開發(fā)平臺KEIL MDK-ARM的相關知識和算法設計流程,進行各主要部分的
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