基于掌紋的身份識別研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息化的日益發(fā)展,人們對網(wǎng)絡(luò)安全性要求也日益增加。傳統(tǒng)的身份識別技術(shù)存在諸多缺陷,己不能滿足現(xiàn)今需求。在這種情況下,安全,穩(wěn)定,快捷的生物識別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。而掌紋識別就是生物識別技術(shù)的重要一員,本文針對掌紋識別領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)與核心算法進(jìn)行了深入的研究。
　　提出了一種基于圖像深度特征的手掌背景的分割算法。該方法從一個(gè)全新的角度考慮手掌與背景之間差別,利用圖像中不同目標(biāo)的紋理特征和模糊特征來反映目標(biāo)的深度,并通過支持向量機(jī)

2、對目標(biāo)進(jìn)行分類,從而實(shí)現(xiàn)根據(jù)圖像中物體的深淺分離背景與手掌。并通過具體的實(shí)驗(yàn),通過與其他兩種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分割算法比較,證明了本文方法的優(yōu)良性能。
　　本文從掌紋識別技術(shù)薄弱環(huán)節(jié)考慮,研究了掌紋認(rèn)證階段辨識工作模式,提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的掌紋辨識技術(shù)。由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最初就是為了識別二維形狀而設(shè)計(jì)的,所以應(yīng)用于掌紋特征分類很合適。該方法是針對掌紋庫里已有的掌紋進(jìn)行身份辨識的算法,它將掌紋預(yù)處理階段得到 ROI區(qū)域,輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)