基于Android平臺(tái)的心音身份識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)的主要特征是個(gè)人密碼，但在信息時(shí)代，這難以達(dá)到網(wǎng)絡(luò)信息高安全性的要求。與傳統(tǒng)的識(shí)別方法相比，生物特征識(shí)別技術(shù)具有更安全、更可靠、更便捷、更準(zhǔn)確的特點(diǎn)。心音信號(hào)是一種正常的生理信號(hào)，具有獨(dú)特性、普遍性、穩(wěn)定性、聲源位于人體內(nèi)、心臟結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn)。所以，心音信號(hào)很難被復(fù)制，這使得心音成為一種高安全性的生物特征。本文重點(diǎn)研究了以MFCC為特征參數(shù)，以DTW為模式匹配算法的心音身份識(shí)別技術(shù)，并在 Android平臺(tái)上設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出一

2、款集心音采集、心音顯示以及心音識(shí)別等功能的心音身份識(shí)別系統(tǒng)。
　　本文首先介紹了心音識(shí)別的研究背景、意義和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，接著對(duì)Android操作系統(tǒng)做了介紹，包括Android的起源、體系架構(gòu)、應(yīng)用程序組件以及軟件的開(kāi)發(fā)環(huán)境Eclipse平臺(tái)，然后概述了心音的基本理論，包括心音的產(chǎn)生機(jī)理和組成成分、時(shí)域和頻域特性、心音識(shí)別的認(rèn)證框架和性能衡量指標(biāo)，之后對(duì)心音身份識(shí)別的處理過(guò)程做了詳述，包括心音信號(hào)的MFCC特征參數(shù)提取和模式匹配

3、，最后詳細(xì)描述了本系統(tǒng)的需求分析、界面和識(shí)別算法的源代碼實(shí)現(xiàn)。
　　在基于Android平臺(tái)的心音身份識(shí)別系統(tǒng)中，首先對(duì)采集的待測(cè)心音信號(hào)進(jìn)行數(shù)字化、預(yù)加重、分幀、加窗處理，接著采用短時(shí)平均能量和短時(shí)過(guò)零率相結(jié)合的端點(diǎn)檢測(cè)方法來(lái)準(zhǔn)確截取心音信號(hào)的起始端和結(jié)束端，然后提取出心音信號(hào)的MFCC特征參數(shù)，并利用 DTW算法將其與數(shù)據(jù)庫(kù)模板心音逐一進(jìn)行模式匹配，最后將擁有最小歐式距離的數(shù)據(jù)庫(kù)模板心音作為最終識(shí)別結(jié)果。
　　本系統(tǒng)界面