計算機視覺實時測量技術的研究與實現.pdf

1、計算機視覺實時測量技術克服了傳統(tǒng)測量技術精度差、效率低的不足,成為當今工業(yè)產品測量的重要方法.利用計算機視覺實時測量零件的幾何尺寸具有很好的應用前景,該文主要利用計算機視覺中的圖像分割方法,重點研究了其中的精確邊緣檢測技術對冠狀動脈支架的拋光過程進行監(jiān)控,實時測量冠狀動脈支架條紋的寬度.在預處理階段在對現有的圖像增強技術進行了分析研究之后,根據支架拋光現場采集圖像直方圖的特點和支架本身的幾何特征對中點濾波算法進行了改進,在很好地保持了圖

2、像邊緣信息的前提下,去除了圖像中的隨機脈沖噪聲.為了確定冠狀動脈支架的位置,該文在比較了最優(yōu)閾值分割、迭代閾值分割的基礎上利用多尺度的思想改進了迭代閾值分割方法,減少了經典算法的執(zhí)行時間,適合實時測量的要求.為了測量支架中條紋的尺寸,必須得到單獨條紋所在的區(qū)域.該文利用支架圖像的水平和垂直投影特征和條紋的結構特征結合統(tǒng)計直方圖和差分方法在支架多條條紋中準確定位,并動態(tài)地挑選出最適合測量的一根條紋,并確定一個矩形區(qū)域使之包含條紋.在對這個

3、區(qū)域進行圖像增強時,利用了一種改進的自適應濾波算法,采用不同的濾波方式分別處理包含邊緣的紋理區(qū)域和平滑區(qū)域.在測量條紋寬度尺寸的研究中,在前人研究的基礎上深入探索了小波變換多分辨率分析在邊緣檢測中的應用,發(fā)現利用小波變換檢測條紋邊緣的精確性和抗噪性都優(yōu)于傳統(tǒng)邊緣檢測算子.該文應用3階B樣條小波多尺度邊緣檢測算法去定位條紋邊緣,大大提高了尺寸測量的精度.一般來說小波變換計算量較大,很少用于實時檢測,但根據條紋特點提出了一種簡化的小波多尺度