基于類圓圖形識(shí)別的客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)研究.pdf

1、為了滿足公共場(chǎng)所對(duì)客流量信息統(tǒng)計(jì)分析的需求，根據(jù)人頂部圖像的特點(diǎn)，本文提出了一種基于類圓圖形識(shí)別的客流量統(tǒng)計(jì)方法，解決了視頻監(jiān)控區(qū)域復(fù)雜背景條件下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別跟蹤問(wèn)題，對(duì)商場(chǎng)、圖書館、旅游景點(diǎn)等公共場(chǎng)所的客流量快速統(tǒng)計(jì)具有非常重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　連續(xù)視頻圖像中特定目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤匹配計(jì)數(shù)在模式識(shí)別和數(shù)字圖像處理中的一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容，它主要包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)的分類和識(shí)別、目標(biāo)的匹配和計(jì)數(shù)幾個(gè)方面。
　　首先，本

2、文根據(jù)客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)圖像采集中可能存在的目標(biāo)遮擋、重復(fù)、光照導(dǎo)致的影子變化等問(wèn)題，將攝像頭安裝在商場(chǎng)進(jìn)出口的正上方，并調(diào)節(jié)支架使得攝像頭和地面垂直，即可獲得人頭部的垂直目標(biāo)頭像，濾除了部分干擾，為后續(xù)目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。
　　其次，本文根據(jù)人頂部圖像的類圓形成像特點(diǎn)，考慮到衣服顏色、穿戴帽子、攜帶物品、光照變化等影響，研究和比較了在目標(biāo)檢測(cè)中常用一些算法，提出了一種基于更新背景減除法的類圓形目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法結(jié)合待檢

3、測(cè)目標(biāo)的幾何特征，提高了實(shí)際應(yīng)用中的識(shí)別速度和精度。
　　最后，本文根據(jù)攝像頭跟蹤區(qū)域行人的實(shí)際運(yùn)動(dòng)規(guī)律，結(jié)合類圓形目標(biāo)的特征值，提出了一種基于類圓形的多目標(biāo)跟蹤匹配算法。該算法通過(guò)運(yùn)動(dòng)速度估計(jì)和匹配代價(jià)函數(shù)，在保證了客流量統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確度的情況下，降低了傳統(tǒng)目標(biāo)跟蹤匹配算法的復(fù)雜度。
　　根據(jù)本文提出的類圓形目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤匹配算法，在Windows平臺(tái)下，基于Visual Studio2010和OpenCV設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了該客流量