數(shù)據(jù)挖掘在通信傳輸維護中的研究和實現(xiàn).pdf

1、本論文以數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)規(guī)則為基礎，將原有Apriori算法進行改進，克服原來算法時間消耗太大的缺陷，提出新的改進算法。本文主要研究了以下問題： 1．從篩選數(shù)據(jù)入手，按照數(shù)據(jù)挖掘的步驟，對每個環(huán)節(jié)進行詳細展開，分析故障數(shù)據(jù)的組成、模型以及存儲方式，并在關系數(shù)據(jù)庫中對提供的數(shù)據(jù)進行了建模。對關聯(lián)規(guī)則原理進行分析，列舉出不同的關聯(lián)規(guī)則算法，比較了不同算法的優(yōu)缺點。 2．基于多維關聯(lián)規(guī)則的傳輸故障分析：對電路故障數(shù)據(jù)分析和處理，

2、利用靜態(tài)離散挖掘傳輸故障關聯(lián)規(guī)則，得出傳輸故障中的定量關聯(lián)規(guī)則。 3．利用改進關聯(lián)規(guī)則算法對傳輸故障研究：針對Apriori算法重復掃描數(shù)據(jù)庫，算法時間消耗太大的缺陷，提出了新的改進算法。在改進的Apriori算法基礎上，得出用謂詞描述的關聯(lián)規(guī)則，通過相關性分析篩選出偽特點，并對多維關聯(lián)規(guī)則進行了研究。 本課題的研究將有效地幫助各省市傳輸維護部門監(jiān)視和調(diào)控電路狀態(tài)，規(guī)范故障處理流程，提高應對故障發(fā)生的智能化管理水平，為傳