數(shù)據(jù)挖掘在移動通信業(yè)的應用研究.pdf

1、隨著電信體制改革的深化，我國移動通信運營業(yè)的競爭也日趨激烈。與其他行業(yè)相比，移動通信運營業(yè)擁有更多有關用戶的數(shù)據(jù)。誰能正確地挖掘與分析隱含這些數(shù)據(jù)中的知識，誰就能更好地向用戶提供產品與服務，能夠發(fā)現(xiàn)更多的商機，從而在競爭中獲勝。國內對這方面的研究還處于剛剛起步的階段，國外在這方面已經(jīng)大大地超前于國內。因此，數(shù)據(jù)挖掘在我國移動通信運營業(yè)中的研究有重要的應用價值。
　　為了解決數(shù)據(jù)挖掘中的基礎數(shù)據(jù)平臺設計和數(shù)據(jù)來源問題，首先要建立基于

2、數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)營分析系統(tǒng)。經(jīng)營分析系統(tǒng)設計成多層結構，主要分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)倉庫生成層、應用邏輯層三大層次。通過數(shù)據(jù)倉庫的建模過程將分散的數(shù)據(jù)源進行了有效集中、清洗和篩選，為數(shù)據(jù)挖掘建立了可用的數(shù)據(jù)平臺，根據(jù)不同的挖掘主題建立對應的數(shù)據(jù)集市，進而建立數(shù)據(jù)挖掘模型。
　　其中流失預測模型主要完成:客戶分為幾種類型，每一類客戶有什么不同的構成特征和消費行為特征。他們的流失概率是多少。該概率可以幫助客服和營銷人員在進行客戶維系和挽留時更

3、有針對性和前瞻性，從而減少挽留成本并提高維系效率。從數(shù)據(jù)挖掘庫的建立、數(shù)據(jù)收集和變量選擇、數(shù)據(jù)預處理、建立模型、選擇模型、結果輸出，到商業(yè)驗證及應用，對完整的數(shù)據(jù)挖掘過程進行了描述和展現(xiàn)。用戶流失預測模型目前已經(jīng)商用。而炫鈴二次銷售模型旨在幫助客服、營銷人員預測客戶使用炫鈴的傾向。炫鈴二次銷售模型同樣經(jīng)過了從數(shù)據(jù)收集、變量選擇、模型建立、模型選擇、結果展示與應用，到最終的商業(yè)驗證，對數(shù)據(jù)挖掘過程進行案例式的全程說明與展現(xiàn)。商用效果顯著。