進化神經(jīng)網(wǎng)絡位移預測及彈塑性位移反分析研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對進化神經(jīng)網(wǎng)絡位移預測及彈塑性位移反分析給予研究,主要內容如下:1、采用遺傳進化算法搜索最優(yōu)的Elman網(wǎng)絡結構參數(shù),該網(wǎng)絡較常用前饋網(wǎng)絡表現(xiàn)出更好的時間動態(tài)特征,通過樣本學習預測起始位移監(jiān)測值前方一定范圍內某測點的位移,補充由于施工影響而在施工開挖后未能即時監(jiān)測的位移值,并更準確地確定最終位移值.2、利用FLAC3D軟件建立分析模型,分析模型用于計算圍巖變形的應力和應變,進行地下洞室位移的計算模擬.3、利用地下洞室中少數(shù)幾個控制點

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