數據倉庫和數據挖掘技術在稅務系統(tǒng)中的應用.pdf

1、在稅務系統(tǒng)實現數據倉庫并以此為數據基礎，實現聯(lián)機分析和基于歷史數據的數據挖掘系統(tǒng)具有重要和廣泛的應用前景，但目前這方面的應用還在初步階段。本文以稅收征管業(yè)務為背景，針對數據倉庫建設、聯(lián)機分析和數據挖掘的各個階段，深入研究了數據倉庫的創(chuàng)建方法、聯(lián)機分析方法與技術、關聯(lián)規(guī)則數據挖掘方法，并根據稅務系統(tǒng)業(yè)務特點，對現有的維間關聯(lián)規(guī)則挖掘算法進行了改進。 本文在簡要介紹數據倉庫的體系結構以及創(chuàng)建數據倉庫的各階段任務的基礎上，結合信息包的

2、數據倉庫創(chuàng)建方法，提出“搭積木”的方法來逐步完成各主題的擴充和數據倉庫的創(chuàng)建工作。 本文詳細分析了實現聯(lián)機分析的各種方法，針對不同的使用者的差異情況，實現了對稅金主題的聯(lián)機查詢和分析。 然后在簡要介紹關聯(lián)規(guī)則數據挖掘的基礎上，提出了維間關聯(lián)規(guī)則挖掘在稅務系統(tǒng)中實現的具體思想，通過對Apriori 算法的修改，提出了改進的維間關聯(lián)規(guī)則挖掘算法并在稅務系統(tǒng)中應用，選取了幾個有代表性的維進行了維間關聯(lián)規(guī)則挖掘的試驗，本方法同樣