幾類高階神經網絡的周期解與概周期解及其穩(wěn)定性問題.pdf

1、本論文主要討論了幾類具混合時滯的高階神經網絡模型的動力學性質，討論了這些神經網絡模型的周期解和概周期解的存在性，唯一性和指數(shù)穩(wěn)定性.全文共分為四章.
　　 第一章簡述了人工神經網絡的研究背景和Hopfield神經網絡模型的發(fā)展，并說明了高階神經網絡比一階神經網絡的應用性更強，簡述了高階神經網絡的研究現(xiàn)狀，另外還介紹了本文的主要工作.
　　 第二章研究了具有脈沖和混合時滯的高階Hopfield神經網絡模型：(公式略)通過利

2、用迭合度理論，不等式的分析原理和Liapunov泛函方法，得到了該系統(tǒng)的周期解的存在唯一性及全局指數(shù)穩(wěn)定性的結論，并舉出例子進行說明。
　　 第三章則利用指數(shù)二分法，Banach空間中的不動點定理和微分不等式技巧研究了具混合時滯的高階Hopfield神經網絡模型的概周期解的存在性，唯一性和全局指數(shù)穩(wěn)定性，利用數(shù)字模擬證明了例子的正確性。第四章討論了混合時滯競爭神經網絡：(公式略)利用指數(shù)二分法，Banach空間中的不動點定理和微