基于知識的電控天然氣發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)的開發(fā).pdf

1、隨著社會各界對節(jié)能環(huán)保日益重視，以包括天然氣在內(nèi)的新能源為燃料的電控發(fā)動機已成為國內(nèi)外研究的熱點課題，但由于電控發(fā)動機系統(tǒng)原理和結構復雜，診斷手段落后，其故障往往呈現(xiàn)為多因多果，一般維修人員很難在短時間內(nèi)進行故障定位和排除。尤其是專門針對電控天然氣機故障診斷相關的研究和裝置還比較少，因此研究電控天然氣發(fā)動機故障診斷顯得尤為重要。
　　 論文通過分析電控天然氣發(fā)動機的結構和工作原理，研究了專家系統(tǒng)的診斷方法和基于知識的推理原理，提

2、出了一種基于知識的電控天然氣發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)總體架構，用于實現(xiàn)系統(tǒng)對運行的電控天然氣發(fā)動機進行智能自診斷。該架構通過知識庫管理子系統(tǒng)從外源獲取電控天然氣發(fā)動機診斷知識來構建系統(tǒng)知識庫，并將電控天然氣發(fā)動機運行時出現(xiàn)的故障現(xiàn)象通過診斷推理機與診斷知識庫中相關規(guī)則進行匹配推理得出診斷結論。
　　 基于以上架構，論文重點研究了系統(tǒng)知識庫與診斷推理機。其中系統(tǒng)知識庫的結構采用關系數(shù)據(jù)庫結構進行設計，診斷知識庫中診斷知識以人工方式完成獲

3、取，診斷知識采用產(chǎn)生式方法表示，并通過規(guī)則等價轉換法及結點分離法的分步處理完成診斷知識在數(shù)據(jù)庫中的存儲；診斷推理機采用兼容精確推理與基于加權的可信度不精確推理并行模式進行設計，可以對電控天然氣發(fā)動機的確定性故障信號與不確定性故障信號現(xiàn)象進行準確地診斷。在上述研究基礎上，論文完成了整個系統(tǒng)的開發(fā)工作，設計并實現(xiàn)了系統(tǒng)知識庫管理、診斷推理及診斷記錄管理三大功能模塊。其中知識庫管理模塊具有知識擴充、刪減等操作功能和知識一致性檢測功能；診斷推理