超分辨率圖像重構(gòu)算法的研究.pdf

1、超分辨率圖像重構(gòu)的目的在于復(fù)原截止頻率之外的信息，以使圖像獲得更多的細(xì)節(jié)和信息。在傳統(tǒng)的圖像復(fù)原問題中，只有一幀輸入圖像。超分辨率圖像重構(gòu)的概念可以簡單的理解為利用一組低分辨率的圖像序列重構(gòu)出一幀(或多幀)較高分辨率圖像。對于一段場景變換不大的圖像序列來說，這一組圖像具有相似但不完全相同的信息，使重構(gòu)成為可能。 目前，超分辨率重構(gòu)技術(shù)在遙感、軍事、公共安全、計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)成像、多媒體電子消費(fèi)，圖像壓縮等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。正因

2、為如此，超分辨率圖像重構(gòu)近年來已成為國際上圖像復(fù)原領(lǐng)域最為活躍的研究課題，國內(nèi)對超分辨率重構(gòu)技術(shù)的研究起步較晚，但這一技術(shù)在近幾年也逐漸成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。 本文首先對超分辨率圖像重構(gòu)的發(fā)展歷程和超分辨率圖像重構(gòu)的頻域及空域的各種算法進(jìn)行了介紹，并分析和比較了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。 觀測模型的建立和圖像配準(zhǔn)(運(yùn)動(dòng)估計(jì))是超分辨率圖像重構(gòu)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。因此，本文接著建立了超分辨率圖像成像的觀測模型，對圖像配準(zhǔn)的原理、分類以及具

3、體方法進(jìn)行詳細(xì)的介紹并在MATLAB6.1平臺上對基于圖像灰度的圖像配準(zhǔn)和傅立葉圖像配準(zhǔn)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，比較分析兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。 本文然后重點(diǎn)介紹了圖像插值技術(shù)，我們主要討論了三種常用的插值方法(最鄰近點(diǎn)插值、線性插值和三次插值)，并比較了各自對應(yīng)MATLAB仿真重建結(jié)果，得出使用三次插值方法得到的重建結(jié)果的質(zhì)量優(yōu)于其他兩種方法。 本文最后重點(diǎn)對迭代反投影方法的原理，實(shí)現(xiàn)方法及其步驟進(jìn)行了深入的研究，在MATLAB6.1