基于視頻檢測的高速公路交通信息采集系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、交通信息的采集是解決智能交通系統(tǒng)中信息來源的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容，及時、有效地采集交通信息是實現(xiàn)智能交通的基本前提。相對于傳統(tǒng)的地埋式感應(yīng)線圈、超聲波和雷達(dá)檢測器，基于視頻檢測的采集系統(tǒng)綜合了圖像處理、計算機(jī)視覺、模式識別等技術(shù)，具有安裝和維護(hù)方便、價格相對低廉、檢測參數(shù)多、檢測區(qū)域廣等顯著優(yōu)點，被普遍認(rèn)為是交通信息采集技術(shù)的發(fā)展趨勢，已成為了智能交通信息采集領(lǐng)域的研究熱點。因此，本文的研究課題具有很大的理論和應(yīng)用價值。 本文以廣州某智

2、能交通研究院的應(yīng)用項目為研究平臺，對基于視頻檢測的高速公路交通信息采集系統(tǒng)進(jìn)行了研究和實現(xiàn)。論文的主要包括以下工作： 1.深入了解了交通采集和傳輸?shù)倪^程，針對具體的問題給出了解決方法。 2.針對高速公路的特點，提出了一種新的車輛檢測與跟蹤的模型，把感興趣區(qū)域(ROI)劃分為車輛識別區(qū)與車輛跟蹤區(qū)兩個部分。進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的可靠性和實時性。 3.研究和分析了車輛檢測關(guān)鍵的技術(shù)，并提出了基于多虛擬線圈的多信息融合車輛

3、檢測方法，其中包括運動檢測、背景更新、陰影檢測等多個模塊。 4.分析了車輛跟蹤的基本算法。針對高速公路車輛行駛的特點，提出了基于運動預(yù)測的快速跟蹤方法。根據(jù)跟蹤對象在前一幀的屬性來預(yù)測在當(dāng)前幀的位置，并與當(dāng)前幀運動區(qū)域的位置進(jìn)行匹配來跟蹤。 5.研究了交通參數(shù)提取的方法和交通事件的檢測算法，并對停車，逆行，行人出現(xiàn)等交通事件進(jìn)行了模擬和檢測。 本文不僅對系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，同時也從一個應(yīng)用的角度對系統(tǒng)進(jìn)行了