高速公路交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國城市化進程加快和高速公路的快速發(fā)展，高速公路的交通狀況日益受到人們的重視，但高速公路上的交通事件也隨之頻繁發(fā)生。由于交通事件自身具有很強的隨機性和不可預測的破壞性，事先無法獲知其發(fā)生的地點和時間，對高速公路交通的正常運行構成了潛在的威脅，也無形中大大地增加了交通事件的檢測的復雜性和難度。因此，國內外高速公路的管理部門一直非常重視交通事件快速檢測和交通擁擠及時疏導的解決方法，最大程度減少交通事件造成的影響，。隨著科學技術的不斷進步

2、，為高速公路交通事件檢測算法和預警取證技術的深入研究提供了新的途徑。這些新技術、新方法、新手段的有機結合，將會使得開發(fā)性能更優(yōu)良、智能化程度更高的交通監(jiān)控系統(tǒng)成為可能。
　　本文結合基于視頻的運動目標檢測與識別跟蹤技術，闡述基于視頻的交通事件檢測技術原理，采用了混合高斯模型、卡爾曼濾波技術、目標特征識別技術，研究基于視頻的交通事件檢測和交通流量采集的方法，研究在高速公路視頻監(jiān)控過程中實現(xiàn)對交通事件的準確檢測，形成一套高速公路全程監(jiān)

3、控、檢測、預警、取證的管理方法。
　　本文分析高速公路視頻交通事件檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)目標，并分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、軟硬件、網絡等方面的需求；詳述高速公路交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)的工作原理、交通事件檢測報警記錄聯(lián)動流程，設計系統(tǒng)的總體架構、硬件架構、傳輸網絡架構和系統(tǒng)軟件架構、主要功能，以及前端監(jiān)控點部署、前端攝像機安裝布局；并重點介紹本系統(tǒng)中針對高速公路交通違法行為設計的交通事件檢測的技術流程、數(shù)學模型以及各類不同交通違法行為的檢測算法，分析車輛運