武漢市汽車保有量預測研究.pdf

1、隨著我國社會經濟的發(fā)展和機動化水平的提高，我國汽車保有量有著快速的增長，給人們帶來便捷、快速的出行，但同時也引發(fā)一系列問題:城市道路交通供需矛盾突出、道路交通安全嚴重、道路交通環(huán)境污染、交通能源消耗過大等，城市交通成為城市發(fā)展所關注的焦點問題。汲取發(fā)達國家的經驗和教訓，走可持續(xù)發(fā)展道路，建立起符合經濟社會可持續(xù)發(fā)展要求的高效、經濟、協(xié)調、環(huán)保、安全的交通運輸體系，是解決城市交通的根本途徑。汽車保有量的研究是城市道路交通規(guī)劃的一項基礎性工

2、作，如何準確的預測城市汽車保有量，對于城市交通規(guī)劃與管理以及城市交通的可持續(xù)發(fā)展有著重大意義。鑒于此，本文對傳統(tǒng)神經網絡進行了改進，提出了基于主成分分析和遺傳算法的BP神經網絡模型，對武漢市的汽車保有量進行預測，以期對武漢市的城市道路交通規(guī)劃有一定的借鑒意義。
　　 本文分析了世界汽車產業(yè)的四個發(fā)展階段，從道路交通基礎設施、交通安全、交通環(huán)境污染、汽車保有量等幾個方面對國內外的道路交通狀況進行了對比分析。從社會經濟因素、價格因素

3、、交通基礎設施以及政策因素四個方面分析了汽車保有量的影響因素。從影響因素入手，選取人口、生產總值、社會客貨運輸量、道路長度等十一個指標對汽車保有量進行預測，建立了基于主成分分析和遺傳算法的神經網絡模型。首先對這些指標進行主成分分析，用主成分來代替所有指標，減少了神經網絡的輸入數(shù)據(jù)維數(shù)。然后，充分發(fā)揮遺傳算法的全局尋優(yōu)能力，用遺傳算法優(yōu)化神經網絡，確定神經網絡的初始權值，進而利用神經網絡進行預測，提高了神經網絡的穩(wěn)定性和運算效率，取得了較