狀態(tài)空間法求解腦電靜動(dòng)態(tài)逆問(wèn)題.pdf

1、從系統(tǒng)學(xué)的角度來(lái)看，腦電逆問(wèn)題是已知系統(tǒng)輸出，求相應(yīng)的系統(tǒng)輸入。逆問(wèn)題的研究無(wú)論是在臨床腦科診斷還是在認(rèn)知科學(xué)中都有重要的地位。我們通過(guò)狀態(tài)空間的方法，把系統(tǒng)輸出，也就是腦電信號(hào)作為測(cè)量值，把系統(tǒng)輸入，也就是腦電源的信息作為待估計(jì)的系統(tǒng)狀態(tài)量，然后求解這個(gè)狀態(tài)空間問(wèn)題。本文的主要工作是在介紹腦電逆問(wèn)題的研究現(xiàn)狀和傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上，提出了新的解決方法。
　　 用分布源模型求解腦電逆問(wèn)題的難點(diǎn)在于解的非唯一性，這是由于未知量的個(gè)數(shù)遠(yuǎn)

2、遠(yuǎn)大于有效方程的個(gè)數(shù)所引起的。傳統(tǒng)算法只是通過(guò)施加數(shù)學(xué)或者物理上的約束來(lái)獲得最優(yōu)解，忽略了腦電的電生理本質(zhì)。我們通過(guò)狀態(tài)空間的方法，把反應(yīng)腦電電生理活動(dòng)的方程添加到狀態(tài)方程中去，再通過(guò)構(gòu)建正問(wèn)題獲得系統(tǒng)的測(cè)量方程，最后用卡爾曼濾波的方法對(duì)靜態(tài)腦電逆問(wèn)題求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法無(wú)論是在定位精度、定位點(diǎn)的能量集聚度還是在抗噪聲干擾的能力上都有很大優(yōu)越性。
　　 通過(guò)分析Jansen's Neural Mass Model的動(dòng)力學(xué)特性