指紋識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、自動(dòng)指紋識(shí)別是上世紀(jì)六十年代興起的、利用計(jì)算機(jī)取代人工來(lái)進(jìn)行指紋識(shí)別的一種方法。由于指紋具有的唯一性和不變性,以及指紋識(shí)別技術(shù)具有很高的可行性和實(shí)用性,使指紋識(shí)別成為最流行、最方便、最可靠的個(gè)人身份認(rèn)證技術(shù)之一。近年來(lái),計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展、低價(jià)位指紋采集儀的出現(xiàn)以及高可靠算法的實(shí)現(xiàn),更使得自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)越來(lái)越多的進(jìn)入到人們的生活和工作中。但是因?yàn)橹讣y圖像的噪聲、皮膚彈性的非線性等因素,以及許多文獻(xiàn)都因商業(yè)利益而未經(jīng)公開,理想的指紋自

2、動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)依然是一個(gè)很困難的研究任務(wù)。
　　本文主要研究了自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的一些問(wèn)題,對(duì)基于細(xì)節(jié)特征點(diǎn)的指紋圖像預(yù)處理、特征提取和匹配的部分算法進(jìn)行了比較深入的研究,主要工作概括如下:研究了兩種指紋圖像與背景區(qū)域分離的方法:方差法和方向法,并對(duì)方差法做出了一些局部改進(jìn);選用Gabor濾波器進(jìn)行指紋增強(qiáng),采用基于Sobel算子的平均梯度法來(lái)求取指紋的點(diǎn)方向圖;在對(duì)指紋進(jìn)行二值化的過(guò)程中,使用局部平滑閾值自適應(yīng)二值化算法,對(duì)灰度圖像進(jìn)

3、行二值化處理,并采用快速傅式變換對(duì)所得到的二值化圖像進(jìn)行濾波去噪;細(xì)化過(guò)程中則運(yùn)用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法,對(duì)指紋圖像進(jìn)行細(xì)化。對(duì)指紋的特征提取算法進(jìn)行了研究,選擇了一種快捷方便的8鄰域編碼特征提取和通過(guò)8鄰域紋線跟蹤技術(shù)去除偽細(xì)節(jié)點(diǎn)的后處理算法。在指紋匹配部分,給出了一種基于矢量三角法的指紋匹配算法。它利用兩個(gè)臨近細(xì)節(jié)點(diǎn)的信息作為輔助,來(lái)定位指紋參照點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)指紋的匹配。最后,本文在PC機(jī)上用VC++6.0編程實(shí)現(xiàn)整個(gè)指紋識(shí)別系統(tǒng)的算法,