二階運動感知原理與應用研究.pdf

1、在工業(yè)和軍事領域中，計算機視覺正發(fā)揮著越來越重要的作用，與現有的計算機視覺系統(tǒng)相比，人類視覺系統(tǒng)能感知由非亮度特征定義的二階運動，且具有優(yōu)越的運動計算能力，研究人類視覺系統(tǒng)感知的原理將促進計算機視覺的發(fā)展。本文圍繞人類視覺感知原理，開展了如下工作：
　　 研究了Reichardt相關模型，并以此為基礎完成了一階運動系統(tǒng)的建模與實現，分別用Gabor函數和Gamma函數作為空間和時間濾波器。在每一空間頻率—方位通道內，用空間位置相

2、同但相位不同的分解信號各自與對方的時間延遲相乘之后差的絕對值來度量信號在此通道中表現出的運動能量，同時根據該差的符號與該通道的方位信息，確定信號在此通道中表現出的運動方向。在每一空間位置，取每一空間頻率通道所有方位輸出的矢量和作為該空間頻率通道的輸出，并按贏者取全（Winner-Take-All）的原則組合各空間頻率通道的輸出，得到該位置處的運動強度。提出了Gabor濾波器組設計的5大原則，并根據該原則得出了最優(yōu)濾波器組參數。
　

3、　 在一階運動感知模型的基礎上建立了二階運動感知模型，該模型由紋理提取模塊和運動能量計算模塊組成。其中，運動能量計算模塊即為一階運動感知系統(tǒng)，在此之前增加了紋理提取模塊，此模塊由一個具有空間頻率選擇性的高斯差分(DOG)線性空間濾波器、一個Gamma差分線性時間濾波器和一個非線性變換（如全波整流）組成。本文對此模塊中的濾波器組展開研究，從空域和頻域對它們進行了分析。
　　 研究了目前存在的二階運動現象，從其內在本質分析這些信號