

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文檔簡(jiǎn)介
1、<p><b> 目錄</b></p><p> 一、課程設(shè)計(jì)題目2</p><p> 二、課程設(shè)計(jì)目的2</p><p><b> 三、設(shè)計(jì)內(nèi)容3</b></p><p> 3.1交通生成預(yù)測(cè)3</p><p> 3.2交通方式劃分3<
2、/p><p> 3.3交通分布預(yù)測(cè)3</p><p> 3.4交通分配預(yù)測(cè)3</p><p><b> 四、成果要求3</b></p><p><b> 五、正文4</b></p><p> 5.1交通生成預(yù)測(cè)4</p><p> 5
3、.1.1理論知識(shí)4</p><p> 5.1.2計(jì)算過(guò)程6</p><p> 5.1.4預(yù)測(cè)結(jié)果匯總表11</p><p> 5.2交通方式劃分12</p><p> 5.2.1換算基礎(chǔ)資料12</p><p> 5.2.2計(jì)算過(guò)程12</p><p> 5.2.3預(yù)測(cè)結(jié)
4、果匯總表12</p><p> 5.3交通分布預(yù)測(cè)14</p><p> 5.3.1理論知識(shí)14</p><p> 5.3.2計(jì)算過(guò)程14</p><p> 5.3.3預(yù)測(cè)結(jié)果匯總表21</p><p> 5.4交通分配預(yù)測(cè)22</p><p> 5.4.1理論知識(shí)22
5、</p><p> 5.4.2計(jì)算過(guò)程24</p><p> 5.4.3預(yù)測(cè)結(jié)果匯總圖28</p><p> 六、 參考文獻(xiàn)28</p><p> 七、 設(shè)計(jì)心得28</p><p><b> 八、 附錄30</b></p><p> 交通規(guī)劃理論與方
6、法課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)</p><p><b> 一、課程設(shè)計(jì)題目</b></p><p> 某市四縣公路網(wǎng)交通需求預(yù)測(cè)</p><p><b> 二、課程設(shè)計(jì)目的</b></p><p> 1、通過(guò)本課程設(shè)計(jì),熟悉并加深交通規(guī)劃中交通需求預(yù)測(cè)四步驟的基本理論,培養(yǎng)綜合分析及處理實(shí)際問(wèn)題的能力。&
7、lt;/p><p> 2、通過(guò)本課程設(shè)計(jì)提高借助Excel軟件輔助計(jì)算的計(jì)算機(jī)基本操作能力,為以后走向工作崗位打好基礎(chǔ)。</p><p><b> 三、設(shè)計(jì)內(nèi)容</b></p><p><b> 3.1交通生成預(yù)測(cè)</b></p><p> 綜合交通需求生成預(yù)測(cè)是指根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)規(guī)劃區(qū)
8、域及各交通分區(qū)的各類(lèi)交通方式的總量的發(fā)生進(jìn)行預(yù)測(cè)。本次設(shè)計(jì)對(duì)某市的四個(gè)縣區(qū)交通量發(fā)生預(yù)測(cè)將綜合采用時(shí)間序列法中的指數(shù)平滑法及回歸分析法中的一元回歸分析。</p><p><b> 3.2交通方式劃分</b></p><p> 只考慮公路汽車(chē)交通,不考慮其他競(jìng)爭(zhēng)方式。客運(yùn)交通載客量按20人計(jì)算,貨運(yùn)交通載重量按10噸計(jì)算。</p><p>&
9、lt;b> 3.3交通分布預(yù)測(cè)</b></p><p> 根據(jù)交通方式劃分結(jié)果,確定各縣之間的交通分布量,即確定規(guī)劃年的OD矩陣。本次設(shè)計(jì)采用單約束重力模型進(jìn)行交通分布預(yù)測(cè),模型中的待定系數(shù)事先給定,且有=1。</p><p><b> 3.4交通分配預(yù)測(cè)</b></p><p> 根據(jù)交通分布預(yù)測(cè)的結(jié)果,將各縣區(qū)的交
10、通分布量分配至如圖1所示的公路網(wǎng),本次設(shè)計(jì)采用多阻抗為常數(shù)的多路徑分配方法進(jìn)行交通分配。</p><p><b> 四、成果要求</b></p><p> 1、成果必須包括各個(gè)步驟詳細(xì)的計(jì)算過(guò)程;</p><p> 2、四縣區(qū)公路網(wǎng)流量簡(jiǎn)圖,其中包括各條線(xiàn)路往返兩個(gè)方向的交通分配結(jié)果。</p><p><b&
11、gt; 五、正文</b></p><p> 交通需求量預(yù)測(cè)是交通規(guī)劃的核心內(nèi)容之一,是決定網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、斷面結(jié)構(gòu)等的依據(jù),內(nèi)容包括交通生成預(yù)測(cè)(第一階段)、交通分布(第二階段)、交通方式劃分(第三階段)、交通量分配(第四階段),通常被稱(chēng)作四階段預(yù)測(cè)法。四階段法是目前經(jīng)典的方法,在實(shí)際工程項(xiàng)目中得到了廣泛的應(yīng)用。本次課程設(shè)計(jì),筆者利用四階段法預(yù)測(cè)了四個(gè)縣城之間公路網(wǎng)的交通需求流量。由于做公路網(wǎng)需求預(yù)測(cè)時(shí)
12、,主要是汽車(chē)這種出行方式,不考慮非機(jī)動(dòng)車(chē)、行人、公交車(chē)等其他出行方式,所以本次設(shè)計(jì)將交通方式劃分這一階段放到第二階段,只考慮客車(chē)和貨車(chē)兩種車(chē)型,換算成當(dāng)量小客車(chē),以此為各小區(qū)之間的交通需求依據(jù)進(jìn)行交通分布預(yù)測(cè)和交通分配預(yù)測(cè)。</p><p><b> 5.1交通生成預(yù)測(cè)</b></p><p><b> 5.1.1理論知識(shí)</b></p
13、><p> 交通生成預(yù)測(cè)是交通需求預(yù)測(cè)四階段預(yù)測(cè)中的第一階段,是交通需求分析工作中最基本的部分之一,本階段的任務(wù)是利用現(xiàn)有的交通基礎(chǔ)資料預(yù)測(cè)2020年的客貨運(yùn)生成量。</p><p> 分析現(xiàn)狀的資料,可知現(xiàn)有的數(shù)據(jù)有1990年—2000年的生產(chǎn)總值以及1990年—2000年的客運(yùn)量和貨運(yùn)量,決定采用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)模型對(duì)規(guī)劃年(2020年)的客運(yùn)量和貨運(yùn)量的需求進(jìn)行預(yù)測(cè),即根據(jù)2020年的生產(chǎn)總
14、值推算2020年的客、貨運(yùn)量。具體方法是首先采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法中的二階指數(shù)平滑法對(duì)2020年的生產(chǎn)總值進(jìn)行預(yù)測(cè),然后分別建立生產(chǎn)總值與客運(yùn)量、生產(chǎn)總值與貨運(yùn)量的一元線(xiàn)性回歸方程,通過(guò)2020年的生產(chǎn)總值推算2020年的客、貨運(yùn)量。下面將具體介紹一下二階指數(shù)平滑法和一元線(xiàn)性回歸分析法這兩種方法。</p><p><b> 指數(shù)平滑法</b></p><p> 指數(shù)
15、平滑法認(rèn)為,對(duì)象指標(biāo)未來(lái)的發(fā)展與它過(guò)去和現(xiàn)狀的狀況密切相關(guān),故可以用它的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的值。在用預(yù)測(cè)對(duì)象指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),對(duì)各個(gè)時(shí)間階段的數(shù)據(jù)并不同等看待,而是賦予近期數(shù)據(jù)較大的權(quán)值,事實(shí)上,這是符合實(shí)際的,有利于提高預(yù)測(cè)的精度。根據(jù)這一思想構(gòu)造的指數(shù)平滑公式為:</p><p> ?。?-1-1) </p><p> 式中: :一階平滑值,上標(biāo)(1)表示平滑
16、的階數(shù)為一階,如果標(biāo)(2)則為二階;</p><p> ?。簩?duì)象指標(biāo)的第t期的觀測(cè)值;</p><p> ?。浩交禂?shù),0<<1</p><p> 一階指數(shù)平滑法可以預(yù)測(cè)到現(xiàn)有年限的下一年,而現(xiàn)有生產(chǎn)總值的年限是2000年,其只能預(yù)測(cè)到2001年,故需二階指數(shù)平滑法對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè),二階指數(shù)平滑法可以進(jìn)行跨年預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)2020年生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)。</
17、p><p> 為了提高結(jié)果的準(zhǔn)確性,用二階指數(shù)平滑法計(jì)算在0.1~0.9情況下所有值,平均絕對(duì)誤差最小的為需要采用的對(duì)應(yīng)下的二階指數(shù)平滑值,二階指數(shù)平滑法計(jì)算公式如下:</p><p><b> (5-1-2)</b></p><p><b> ?。?-1-3)</b></p><p><b&
18、gt; 平均絕對(duì)誤差:</b></p><p><b> (5-1-4)</b></p><p> 式中: n為已有數(shù)據(jù)的年數(shù),取11,其實(shí)各符號(hào)與上述一致。</p><p> 根據(jù)一階、二階指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值,利用二階指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型可預(yù)測(cè)2020年的生產(chǎn)總值,其公式:</p><p> 5-1-5
19、 </p><p><b> 式中:</b></p><p> ,本次設(shè)計(jì)取T=20</p><p> 二次指數(shù)平滑法只適用于觀測(cè)發(fā)布呈線(xiàn)性狀的情形,它預(yù)測(cè)出來(lái)的結(jié)果也是呈線(xiàn)性發(fā)展的。當(dāng)觀測(cè)分布呈曲線(xiàn)狀時(shí),上述二次指數(shù)平滑法就不適用了,應(yīng)該用更高階的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。</p><p><b>
20、 回歸分析法</b></p><p> 采用一元線(xiàn)性的回歸方法,分別建立生產(chǎn)總值與客運(yùn)量、生產(chǎn)總值與貨運(yùn)量的一元線(xiàn)性回歸方程,根據(jù)2020年的生產(chǎn)總值推算2020年的客、貨運(yùn)量。</p><p> 一元線(xiàn)性回歸方程為:</p><p> y=ax+b (5-1-6)</p>&l
21、t;p> 式中:x:每年的生產(chǎn)總值</p><p> Y:對(duì)應(yīng)年的客貨運(yùn)量 </p><p><b> a,b:常系數(shù)</b></p><p><b> 5.1.2計(jì)算過(guò)程</b></p><p> 已知A、B、C、D四縣交通量基礎(chǔ)數(shù)
22、據(jù)的OD表,以A縣為例,首先預(yù)測(cè)A縣2020年的生產(chǎn)總值,其他各縣以此類(lèi)推。</p><p> 生產(chǎn)總值的實(shí)際觀測(cè)值隨年份變化如圖1所示。</p><p> 圖1 各年的生產(chǎn)總值</p><p> 由圖5-1可得各年的數(shù)據(jù)基本呈線(xiàn)性分布,故可以采用二階指數(shù)平滑法對(duì)規(guī)劃年的生產(chǎn)總值進(jìn)行預(yù)測(cè)。</p><p> 步驟一:根據(jù)A縣的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
23、進(jìn)行一階指數(shù)平滑預(yù)測(cè)。公式為:</p><p><b> (5-1-7)</b></p><p> 利用Excel計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5-1。</p><p> 步驟二:根據(jù)A縣各年的生產(chǎn)總值的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)以及一階指數(shù)平滑值,繼續(xù)進(jìn)行二階指數(shù)平滑預(yù)測(cè)。公式為:</p><p><b> (5-1-8)</b&
24、gt;</p><p> 利用Excel計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5-2。</p><p> 步驟三:計(jì)算二階指數(shù)平滑法與實(shí)際值的平均誤差,計(jì)算式為</p><p><b> ?。?-1-9)</b></p><p> 計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5-3和圖2所示:</p><p> 表5-3 各平滑系數(shù)對(duì)應(yīng)的平均誤差
25、值 </p><p> 表5-1 A縣各年的一階指數(shù)平滑值</p><p> 表5-2 A縣各年的二階指數(shù)平滑值</p><p> 圖2 不同平滑系數(shù)的生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)值與現(xiàn)狀實(shí)際值</p><p> 根據(jù)表5-3和圖2可得,時(shí),平均誤差值最小,故選用時(shí)的二階指數(shù)平滑法對(duì)生產(chǎn)總值進(jìn)行。</p><
26、p> 步驟四:根據(jù)二階指數(shù)平滑預(yù)測(cè)公式求規(guī)劃年的生產(chǎn)總值。根據(jù)公式:</p><p> 5-1-10 </p><p><b> 式中:</b></p><p> 將2000年得到的代入公式5-1-10,得到</p><p> 故未來(lái)生產(chǎn)總值的二階指數(shù)平滑預(yù)測(cè)公式為:</p>
27、<p><b> 5-1-11</b></p><p> 當(dāng)T=20時(shí),2020年的生產(chǎn)總值為</p><p> 步驟五:建立生產(chǎn)總值與客貨運(yùn)量的一元線(xiàn)性回歸方程</p><p> 首先分析生產(chǎn)總值與客運(yùn)量、貨運(yùn)量的相關(guān)系數(shù),分別為0.9586以及0.9500,可見(jiàn)生產(chǎn)總值與客、貨運(yùn)量呈高度的正線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系,故可以采用一元
28、線(xiàn)性回歸函數(shù)對(duì)其進(jìn)行擬合。利用Excel分別對(duì)生產(chǎn)總值與客運(yùn)量、生產(chǎn)總值與貨運(yùn)量進(jìn)行擬合,得到客運(yùn)量、貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)方程分別為式5-1-12與5-1-13:</p><p> y=0.001632x+264.3666 5-1-12</p><p> y=0.000528x+233.5191 5-1-13&
29、lt;/p><p> 擬合度R2分別為0.919與0.902,預(yù)測(cè)方程的精度良好。</p><p> 將A現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)總值x=2477529.602代入可得2020年A現(xiàn)場(chǎng)的客運(yùn)量為4307.6949萬(wàn)人,貨運(yùn)量為1541.6547萬(wàn)噸。</p><p> 5.1.3預(yù)測(cè)結(jié)果匯總表</p><p> 按照相同方法,求得各縣城2020年的生產(chǎn)
30、總值見(jiàn)表5-4所示,具體計(jì)算結(jié)果參加附錄。</p><p> 表5-4 各縣城2020年的生產(chǎn)總值</p><p> 求得各縣城客、貨運(yùn)量的一元線(xiàn)性回歸方程以及2020年客、貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)值見(jiàn)表5-5所示:</p><p> 表5-5 四縣2020年客貨運(yùn)量預(yù)測(cè)值</p><p><b> 5.2交通方式劃分</b&
31、gt;</p><p> 5.2.1換算基礎(chǔ)資料</p><p> 交通方式劃分(Modal Split)就是出行者出行選擇交通工具的比例,它以居民出行調(diào)查的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究人們出行時(shí)的交通方式選擇行為,建立模型從而預(yù)測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施或服務(wù)等條件變化時(shí),交通方式間交通需求的變化。</p><p> 換算的基礎(chǔ)資料是上一步預(yù)測(cè)出的A、B、C、D四縣客、貨運(yùn)量預(yù)測(cè)值,即
32、表5-5。.本次課設(shè)是做公路網(wǎng)需求預(yù)測(cè),主要是汽車(chē)這種出行方式,不考慮非機(jī)動(dòng)車(chē)、行人、公交車(chē)等其他出行方式,故交通方式劃分這一步驟可以直接將客貨運(yùn)量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)小客車(chē)進(jìn)行計(jì)算。</p><p><b> 5.2.2計(jì)算過(guò)程</b></p><p> 同樣以A縣城的交通方式劃分為例,將以“人”為單位的客運(yùn)量及以“噸”為單位的貨運(yùn)量轉(zhuǎn)化為以車(chē)輛為單位的標(biāo)準(zhǔn)小客車(chē)交通量,
33、公式如下:</p><p> 5-2-1 </p><p> 5-2-2 </p><p> 根據(jù)上述公式可求A縣城的標(biāo)準(zhǔn)小客車(chē)</p><p> 5.2.3預(yù)測(cè)結(jié)果匯總表</p>&
34、lt;p> 同理可求其他縣城換算成當(dāng)量小客車(chē)的數(shù)量,匯總表見(jiàn)表5-6</p><p> 表5-6 換算后的四縣標(biāo)準(zhǔn)小客車(chē)數(shù)量匯總表</p><p> 上表得到規(guī)劃年各縣城的年交通發(fā)生量,為求得規(guī)劃年的交通吸引量,可以根據(jù)總量控制法從現(xiàn)狀的交通吸引量推得規(guī)劃年的交通吸引量。即:</p><p><b> 5-2-3</b></
35、p><p> 代入數(shù)值得規(guī)劃年各縣的交通吸引量如下:</p><p> 各區(qū)將來(lái)的出行發(fā)生量和吸引量見(jiàn)表6-7所示:</p><p> 表5-7 各區(qū)將來(lái)的出行發(fā)生量和吸引量(單位:量)</p><p><b> 5.3交通分布預(yù)測(cè)</b></p><p><b> 5.3.1理論
36、知識(shí)</b></p><p> 交通的分布預(yù)測(cè)是把交通的發(fā)生與吸引量預(yù)測(cè)獲得的各小區(qū)的出行量轉(zhuǎn)換成小區(qū)之間的空間OD量,即OD矩陣。根據(jù)交通方式劃分結(jié)果,確定各縣之間的交通分布量,即確定規(guī)劃年的OD矩陣。</p><p> 計(jì)算交通分布預(yù)測(cè)主要有增長(zhǎng)系數(shù)法和重力模型法兩大類(lèi)方法,考慮到重力模型在直觀上容易理解,能考慮路網(wǎng)的變化和土地利用對(duì)人們出行產(chǎn)生的影響,能比較敏感地反映
37、交通小區(qū)之間行駛時(shí)間變化的情況,適用于進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)等優(yōu)點(diǎn),本次設(shè)計(jì)計(jì)劃采用重力模型法進(jìn)行交通分布預(yù)測(cè)。</p><p> 本次設(shè)計(jì)采用重力模型法中應(yīng)用較為廣泛的單約束重力模型中的美國(guó)公路局重力模型(B.P.R.模型)進(jìn)行交通分布預(yù)測(cè),該模型的公式為:</p><p><b> 5-3-1</b></p><p> 式中Kij——調(diào)整系數(shù)
38、,其計(jì)算公式為:</p><p><b> 5-3-2</b></p><p> 其中——i小區(qū)到j(luò)小區(qū)的實(shí)際分布交通量與計(jì)算分布交通量之比,</p><p> Yij——i小區(qū)到j(luò)小區(qū)的實(shí)際分布交通量與i小區(qū)的出行發(fā)生量之比。</p><p> 該模型能夠滿(mǎn)足出行產(chǎn)生約束條件,即,并引入了交通調(diào)整系數(shù)Kij。計(jì)
39、算時(shí),首先用與烏爾西斯模型模型相同的方法試算出待定系數(shù),再計(jì)算出計(jì)算分布交通量以及交通調(diào)整系數(shù)Kij ,從而確定BPR模型,計(jì)算qij的未來(lái)值。最后判斷計(jì)算得到的交通分布量是否滿(mǎn)足約束條件,如果不滿(mǎn)足則需要利用某種增長(zhǎng)系數(shù)法進(jìn)行反復(fù)迭代計(jì)算,直至收斂。由于佛尼斯法的計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單,收斂速度相對(duì)較快,本次設(shè)計(jì)采用佛尼斯法對(duì)重力模型計(jì)算所得到的OD矩陣?yán)^續(xù)進(jìn)行反復(fù)迭代,直至滿(mǎn)足收斂標(biāo)準(zhǔn)。</p><p><b&g
40、t; 5.3.2計(jì)算過(guò)程</b></p><p> 利用烏爾希斯模型標(biāo)定</p><p> Step 1.用某一指標(biāo)(平均行程時(shí)間)作為控制目標(biāo),通過(guò)用計(jì)算和實(shí)際調(diào)查所得誤差比較確定。首先給定一個(gè)初值,令=1 。</p><p> Step 2.從模型中得到現(xiàn)狀出行量的理論值。其中與分別是現(xiàn)狀實(shí)際小區(qū)i的總發(fā)生量以及小區(qū)j的總吸引量。是交通阻抗函
41、數(shù)當(dāng)待定系數(shù)=1時(shí)的形式,稱(chēng)為行約束系數(shù)。根據(jù)給定的交通阻抗分布表Cij利用excel計(jì)算可得交通阻抗函數(shù)如表5-7所示:</p><p> 表5-7 交通阻抗函數(shù)分布表</p><p> 以及現(xiàn)狀實(shí)際OD量代入烏爾西斯模型,計(jì)算可得現(xiàn)狀理論OD分布表如表5-8所示:</p><p> 表5-8 現(xiàn)狀理論OD分布表(單位:輛)</p><p
42、> Step 3.計(jì)算現(xiàn)狀實(shí)際OD分布表的平均行程時(shí)間以及現(xiàn)狀理論OD分布表的平均行程時(shí)間,其中</p><p><b> 5-3-3</b></p><p><b> 5-3-4</b></p><p> 利用excel求得實(shí)際OD分布表的平均行程時(shí)間,理論OD分布表的平均行程時(shí)間。</p>
43、<p> Step 4.計(jì)算相對(duì)誤差</p><p> Step 5.成立,接受關(guān)于值的假設(shè),試算法標(biāo)定系數(shù)結(jié)束。</p><p> 利用烏爾西斯模型計(jì)算</p><p> 計(jì)算的方法與標(biāo)定的方法相同,把代入烏爾西斯模型得計(jì)算分布交通量為表5-9所示:</p><p> 表5-9 計(jì)算分布交通量(單位:輛)</p&g
44、t;<p><b> 計(jì)算Kij</b></p><p> 要計(jì)算調(diào)整系數(shù)Kij,首先必須計(jì)算和Yij的值。其中是i小區(qū)到j(luò)小區(qū)的實(shí)際分布交通量與計(jì)算分布交通量之比,Yij是i小區(qū)到j(luò)小區(qū)的實(shí)際分布交通量與i小區(qū)的出行發(fā)生量之比。且實(shí)際分布交通量和計(jì)算分布交通量分別用現(xiàn)狀實(shí)際交通量值和現(xiàn)狀計(jì)算交通量來(lái)進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算得到的和Yij的值見(jiàn)表5-10和表5-11所示:</p
45、><p> 表5-10 的計(jì)算結(jié)果匯總表</p><p> 表5-11 Yij的計(jì)算結(jié)果匯總表</p><p> 把的值和Yij的值代入公式:</p><p><b> 5-3-5</b></p><p> 可得調(diào)整系數(shù)Kij。計(jì)算結(jié)果如表5-12所示。</p><p
46、> 表5-12 調(diào)整系數(shù)Kij的計(jì)算結(jié)果匯總表</p><p> 確定BPR模型,計(jì)算qij未來(lái)值。</p><p> 未來(lái)年的交通量的計(jì)算公式如下:</p><p><b> 5-3-4</b></p><p> 把未來(lái)年的交通生成量Oi、交通吸引量Dj以及上表中計(jì)算得到的的值和Yij的值代入公式,得
47、到未來(lái)年的OD表,如表5-13所示:</p><p> 表5-13 未來(lái)年的OD預(yù)測(cè)表</p><p> 得到的OD矩陣行約束滿(mǎn)足誤差條件,列約束則不滿(mǎn)足:</p><p> 增長(zhǎng)系數(shù)的誤差不是均在1%之內(nèi),故需要用增長(zhǎng)系數(shù)法繼續(xù)進(jìn)行迭代</p><p> 利用佛尼斯法進(jìn)行迭代</p><p> 進(jìn)行第一次
48、迭代,令所有FDj=1,求滿(mǎn)足約束條件的發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù),計(jì)算公式為:</p><p><b> 5-3-5</b></p><p> 由于單約束重力模型的計(jì)算結(jié)果滿(mǎn)足行約束,所以</p><p><b> ,即</b></p><p> 用原矩陣乘以發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù),矩陣的值不變,仍如表5-14所
49、示:</p><p> 表5-14 第一次迭代計(jì)算OD表</p><p> 以表5-14為基礎(chǔ),進(jìn)行第二次迭代,先求吸引增長(zhǎng)系數(shù)</p><p> 用表-14分布交通量乘以吸引增長(zhǎng)系數(shù),得到新的分布交通量如表5-15所示:</p><p> 表5-15 第二次迭代計(jì)算中間OD表</p><p> 由于不滿(mǎn)足
50、收斂判定標(biāo)準(zhǔn),以表5-15為基礎(chǔ),求發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù):</p><p> 用表5-15所示的分布交通量乘以發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù),得到新的分布交通量如表5-16所示:</p><p> 表5-16 第二次迭代計(jì)算OD表</p><p> 以表5-16為基礎(chǔ),進(jìn)行第三次迭代,先求吸引增長(zhǎng)系數(shù)</p><p> 用表5-16所示的分布交通量乘以吸引增
51、長(zhǎng)系數(shù),得到新的分布交通量如表5-17所示:</p><p> 表5-17 第二次迭代計(jì)算中間OD表</p><p> 以表5-17為基礎(chǔ),求發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù):</p><p> 滿(mǎn)足設(shè)定的收斂標(biāo)準(zhǔn)1%,用發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)乘以上表,得到新的分布交通量如表5-18所示</p><p> 表5-17 第三次迭代計(jì)算OD表</p>
52、<p> 以表5-17為基礎(chǔ),求吸引增長(zhǎng)系數(shù):</p><p> 根據(jù)判定標(biāo)準(zhǔn),第三次迭代過(guò)程中的發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)與吸引增長(zhǎng)系數(shù)均滿(mǎn)足設(shè)定的收斂標(biāo)準(zhǔn)1%,停止迭代,表5-17即為所求將來(lái)分布交通量。</p><p> 5.3.3預(yù)測(cè)結(jié)果匯總表</p><p> 表5-18即為交通分布的最終結(jié)果,即各縣城規(guī)劃年的OD交通量。</p>&l
53、t;p> 表5-18 各縣城交通分布OD預(yù)測(cè)表</p><p><b> 5.4交通分配預(yù)測(cè)</b></p><p><b> 5.4.1理論知識(shí)</b></p><p> 交通流分配,就是將預(yù)測(cè)得出的交通小區(qū)i和交通小區(qū)j之間的分布(或OD)交通量,根據(jù)已知的道路網(wǎng)描述,按照一定的規(guī)則符合實(shí)際地分配到路網(wǎng)
54、中的各條道路上去,進(jìn)而求出路網(wǎng)中各路段a的交通流量。一般的道路網(wǎng)中,兩點(diǎn)之間有分多條道路,如何將OD交通量正確合理地分配到O與D之間的各條道路上即是交通流分配要解決的問(wèn)題。本次設(shè)計(jì)采用阻抗為常數(shù)的多路徑分配方法進(jìn)行交通分配。阻抗為常數(shù)的多路徑分配方法有兩種方法:Logit方法和Probit方法。本次設(shè)計(jì)采用Logit方法,并用Dial算法對(duì)模型進(jìn)行求解。</p><p> Dial算法具有下列特點(diǎn):</p
55、><p> ?。?)認(rèn)為道路認(rèn)為道路利用者不是在出發(fā)點(diǎn)就決定選擇哪條徑路,而是在出行過(guò)程中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都做一次關(guān)于下一步選擇哪條路段走向目的地的選擇,即真正選擇的不是徑路,而是路段。</p><p> ?。?)道路利用者在一個(gè)節(jié)點(diǎn)處選擇路段時(shí),并不是以該節(jié)點(diǎn)為起點(diǎn)的每個(gè)路段都考慮,只有那些“有效路段”才可能被選擇到。</p><p> 有效路段的定義是:當(dāng)路段(i,j
56、)的上游端點(diǎn)i比下游端點(diǎn)j離起點(diǎn)r近,而且i比j離終點(diǎn)s遠(yuǎn),則該路段為有效路段。由有效路段組成的徑路稱(chēng)為有效徑路。</p><p> Dial算法的具體步驟如下:</p><p> 步驟1 初始化。確定有效路段和有效徑路。</p><p> 計(jì)算從起點(diǎn)r到所有節(jié)點(diǎn)的最小阻抗,記為r(i);</p><p> 計(jì)算從所有節(jié)點(diǎn)到終點(diǎn)s的最
57、小阻抗,記為s(i);</p><p> 定義Qi 為路段起點(diǎn)為i的路段終點(diǎn)的集合;</p><p> 定義Di 為路段終點(diǎn)為i的路段起點(diǎn)的集合;</p><p> 對(duì)每個(gè)路段(i,j),根據(jù)下式計(jì)算路段似然值L(i,j)(此時(shí)通常假定參數(shù)b=1):</p><p><b> 5-4-1</b></p&g
58、t;<p> 由該公式可知,凡是似然值等于0的路段都是不合理的路段,不應(yīng)該考慮包含它們的徑路;凡是似然值大于0的路段都可以考慮包含在有效徑路中;當(dāng)某徑路包含所有路段的似然值都等于1時(shí),該徑路必然是最小阻抗徑路。</p><p> Dial算法中的初始化過(guò)程,實(shí)質(zhì)就是確保出行量分配在使其有效地遠(yuǎn)離其起始節(jié)點(diǎn)的徑路上,那些“走回頭路”的徑路將被剔除掉。</p><p> 步
59、驟2 從起點(diǎn)r開(kāi)始按照r(i)上升的順序,向前計(jì)算路段權(quán)重。</p><p> 從起點(diǎn)r開(kāi)始,按照r(i)上升的順序依次考慮每個(gè)節(jié)點(diǎn),計(jì)算離開(kāi)它的所有路段的權(quán)重值,對(duì)于節(jié)點(diǎn)i,其權(quán)重W(i,j),j∈Oi 的計(jì)算公式為:</p><p><b> 5-4-2</b></p><p> 步驟3 從終點(diǎn)s開(kāi)始,按照s(j)的上升的順序,向后計(jì)
60、算路段交通量。</p><p> 從終點(diǎn)s開(kāi)始,按照s(j)的上升的順序依次考慮每個(gè)節(jié)點(diǎn),對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn),計(jì)算進(jìn)入它的所有路段的交通量,對(duì)于節(jié)點(diǎn)j,其交通量的計(jì)算</p><p><b> 公式為:</b></p><p><b> 5-4-3</b></p><p> 當(dāng)達(dá)到起點(diǎn)r,即j=r時(shí)
61、停止計(jì)算。同時(shí)整個(gè)算法結(jié)束。式中表示從起點(diǎn)r到終點(diǎn)s的OD交通量,方括號(hào)內(nèi)的交通量之和是指節(jié)點(diǎn)j的所有下游路段上的交通量之和,它們應(yīng)該先于路段(i,j)上的交通量事先已經(jīng)被計(jì)算出來(lái),所以節(jié)點(diǎn)的考慮順序是十分重要的。</p><p><b> 5.4.2計(jì)算過(guò)程</b></p><p> 以A、D兩縣之間的OD點(diǎn)對(duì)為例,以A為起點(diǎn),D為終點(diǎn),預(yù)測(cè)兩縣之間的交通量分配
62、?,F(xiàn)狀的交通網(wǎng)絡(luò)圖見(jiàn)圖3。</p><p> 圖3 現(xiàn)狀的交通網(wǎng)絡(luò)圖</p><p> 途中的數(shù)字代表縣區(qū)之間的平均行程時(shí)間。下面將用Dial算法具體求解這個(gè)交通分配問(wèn)題。</p><p> 1.初始化,確定有效路段和有效徑路。</p><p> 根據(jù)最短路算法,求出所有的r(i)和s(i)的值.</p><p&g
63、t; 根據(jù)Dijkstra法計(jì)算圖4所示路網(wǎng)從節(jié)點(diǎn)A到節(jié)點(diǎn)D的最短路徑</p><p> 步驟一 給定起點(diǎn)A的P標(biāo)號(hào):P[A]=0,其他節(jié)點(diǎn)標(biāo)上T標(biāo)號(hào):T1(B)=T1(C)=T1(D)=。</p><p> 步驟二 節(jié)點(diǎn)A剛得到P標(biāo)號(hào)。節(jié)點(diǎn)B、C、D與A相鄰,且均為T(mén)標(biāo)號(hào),修改這兩點(diǎn)的T標(biāo)號(hào)。</p><p> T2(B)=min[T1(B),P[A]+d
64、AB]=min[,0+45]=45</p><p> T2(C)=min[T1(C),P[A]+dAc ]=min[,0+42]=42</p><p> T2(D)=min[T1(D),P[A]+dAD]=min[,0+58]=58</p><p> 在所有T標(biāo)號(hào)中,找出最小標(biāo)號(hào)。節(jié)點(diǎn)C為最小,即P[C]=T2(C)=42。</p><p&
65、gt; 步驟三 節(jié)點(diǎn)C剛得到P標(biāo)號(hào)。節(jié)點(diǎn)B、D與C相鄰,且均為T(mén)標(biāo)號(hào),修改這兩點(diǎn)的T標(biāo)號(hào):</p><p> T3(B)=min[T(B),P[C]+dCB]=min[45,42+48]=45</p><p> T3(D)=min[T(D),P[C]+dCD]=min[58,42+50]=58</p><p> 在所有T標(biāo)號(hào)中,找出最小標(biāo)號(hào)。節(jié)點(diǎn)B為最小,即
66、P[B]=T3(B)=45。</p><p> 步驟四 節(jié)點(diǎn)B剛得到P標(biāo)號(hào),節(jié)點(diǎn)D與節(jié)點(diǎn)B相鄰,且為T(mén)標(biāo)號(hào),修改該點(diǎn)的T標(biāo)號(hào):</p><p> T4(D)=min[T(D),P[B]+dBD]=min[58,45+33]=58</p><p> 在所有T標(biāo)號(hào)中,節(jié)點(diǎn)D為最小,即P[D]=T4(D)=58。</p><p> 所有節(jié)點(diǎn)
67、均標(biāo)上了P標(biāo)號(hào),計(jì)算結(jié)束。得到節(jié)點(diǎn)A到其他各點(diǎn)的最短阻抗(P標(biāo)號(hào)),如表5-19所示。</p><p><b> 表5-19</b></p><p> 同理,各點(diǎn)到D點(diǎn)的最小阻抗(P標(biāo)號(hào))如表5-20所示。</p><p><b> 表5-20</b></p><p> 根據(jù)表5-19與表5
68、-20,得到所有的r(i)和s(i)值。如圖4所示</p><p> 圖4 r(i)和s(i)</p><p> 2.根據(jù)路段似然值公式,求出所有路段的似然值(此時(shí)設(shè)b=1)</p><p> 求得的路段似然值L如圖5所示:</p><p><b> 圖5 路段似然值L</b></p><p&
69、gt; 根據(jù)上述結(jié)果可知從A點(diǎn)到D點(diǎn)并非5條徑路都是有效徑路,其中只有1條為有效徑路,即:。</p><p> 3.從起點(diǎn)A開(kāi)始按照r(i)上升的順序,向前計(jì)算路段權(quán)重W(i,j)。</p><p> 節(jié)點(diǎn)A是起點(diǎn),故W(A,B)=W(A,C)=W(A,D)=L(A,j)=1;</p><p> 其他路段的似然值為0,根據(jù)其他節(jié)點(diǎn)的路段權(quán)重值的計(jì)算公式:&l
70、t;/p><p> 可得W(B,C)=W(C,B)=W(C,D)=W(B,D)=0,停止權(quán)值計(jì)算。路段權(quán)重計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖6所示:</p><p><b> 圖6路段權(quán)重W</b></p><p> 從終點(diǎn)D開(kāi)始,按照s(j)上升的順序,向后計(jì)算路段交通量。</p><p> D縣的交通量分配如圖7所示:</p&g
71、t;<p> 圖7 AD縣交通分配圖</p><p> 5.4.3預(yù)測(cè)結(jié)果匯總圖</p><p> 同理,其它OD點(diǎn)對(duì)間的交通量分配預(yù)測(cè)方法與A、D兩縣的方法相同,最終得到的各個(gè)路段各個(gè)方向的交通流量結(jié)果標(biāo)注于路網(wǎng)簡(jiǎn)圖中,見(jiàn)圖7所示:</p><p> 圖7 四縣交通分配結(jié)果圖</p><p><b> 參
72、考文獻(xiàn)</b></p><p> [1]任福田.交通規(guī)劃原理[M].北京:中國(guó)鐵道出版社,2013</p><p> [2]劉燦齊.現(xiàn)代交通規(guī)劃學(xué)[M].北京:人民交通出版社,2001</p><p> [3]黃海軍.城市交通網(wǎng)絡(luò)平衡分析理論與實(shí)踐[M].北京:人民交通出版社,1994</p><p> [4]喬秋生,徐慰
73、慈.城市交通規(guī)劃[M].北京:人民交通出版社</p><p><b> 設(shè)計(jì)心得</b></p><p> 緊張而又充實(shí)的一個(gè)禮拜很快就過(guò)去了,交通規(guī)劃課程設(shè)計(jì)告了一個(gè)段落?;厥走@一個(gè)禮拜的設(shè)計(jì),還是有很多感想的。</p><p> 首先是對(duì)公式的理解方面,我在學(xué)習(xí)《交通規(guī)劃原理》這門(mén)課時(shí),很多公式都是自己推出來(lái)的,比如烏爾西斯模型的公式
74、、福萊特法的公式等,當(dāng)時(shí)感覺(jué)對(duì)公式的理解還是很深入的,重力模型法也沒(méi)有實(shí)際代入數(shù)值進(jìn)行計(jì)算。但本次課設(shè),當(dāng)我做到重力模型那塊是,碰到了不少麻煩。不如說(shuō)對(duì)阻抗函數(shù)的理解,當(dāng)阻抗為0時(shí),阻抗函數(shù)我代入公式得到等于無(wú)窮大,用excel進(jìn)行計(jì)算時(shí)就出現(xiàn)了問(wèn)題。后來(lái)找*老師交流了之后,發(fā)現(xiàn)是我對(duì)阻抗的理解存在著問(wèn)題。進(jìn)行公路網(wǎng)預(yù)測(cè)時(shí),同一縣城的阻抗函數(shù)也是0,而不是無(wú)窮大,也不是1或者其他什么,城市道路小區(qū)內(nèi)部可能存在阻抗,縣城內(nèi)部不存在公路,也
75、沒(méi)有阻抗。可見(jiàn)我其實(shí)對(duì)公式的理解還是停留在比較死的階段,只會(huì)照搬書(shū)本的公式而不會(huì)結(jié)合實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行變通,這在今后的學(xué)習(xí)工作過(guò)程中是一個(gè)比較嚴(yán)重的問(wèn)題。</p><p> 其次,這次課程設(shè)計(jì)的公式編輯、表格制作以及排版也給我?guī)?lái)了不少麻煩,可見(jiàn)我平時(shí)這方面的訓(xùn)練還并不夠多,操作并不熟練。</p><p> 總體上,通過(guò)這次課程設(shè)計(jì),我對(duì)交通需求預(yù)測(cè)的四個(gè)階段有了比較清晰的理解和把握,能夠自
76、己獨(dú)立地進(jìn)行簡(jiǎn)單的四階段法的預(yù)測(cè)。但是實(shí)際問(wèn)題往往比我們這個(gè)課程設(shè)計(jì)復(fù)雜的多,數(shù)據(jù)的得到也很不容易,我需要更加加強(qiáng)自己在軟件應(yīng)用方面的能力,比如TransCAD等軟件,這次做的比較倉(cāng)促也沒(méi)有時(shí)間系統(tǒng)地學(xué)習(xí),以后等考完研了我準(zhǔn)備再好好學(xué)一下那個(gè)軟件。</p><p> 這次課程設(shè)計(jì)的很多方面我做的并不完善,還請(qǐng)老師指正!</p><p><b> 八、附錄</b>&
77、lt;/p><p> 表1 B縣各年的一階指數(shù)平滑值</p><p> 表2 C縣各年的一階指數(shù)平滑值</p><p> 表3 D縣各年的一階指數(shù)平滑值</p><p> 表4 B縣各年的二階指數(shù)平滑值</p><p> 表5 C縣各年的二階指數(shù)平滑值</p><p> 表6
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