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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的統(tǒng)計過程控制理論基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計獨立的假設,而在有些實際生產(chǎn)過程中,采集到的數(shù)據(jù)往往會存在自相關(guān).當存在數(shù)據(jù)自相關(guān)現(xiàn)象時,傳統(tǒng)的統(tǒng)計過程控制理論將失效. 本文首先介紹了自相關(guān)過程的特點和識別、統(tǒng)計過程控制中的過程能力分析和控制圖方法的基礎理論和知識.當過程觀測值符合AR(1)型自相關(guān)模型時,給出了計算過程能力指數(shù)的方法.當過程存在趨勢項時,可能將統(tǒng)計受控狀態(tài)的過程誤判為存在異因.考慮到趨勢項的影響,將刀具磨損過程的總變異進行分
2、解,以區(qū)分不同的變異來源,并計算出相應的能力指數(shù).另外,還給出了平穩(wěn)自相關(guān)過程C<,p>和C<,pk>的區(qū)間估計. 當過程存在自相關(guān)時,若仍采用常規(guī)控制圖,將導致產(chǎn)生虛發(fā)警報.在過程測量值可以用AR(2)模型擬合時,本文修正了X-s控制圖的控制界限.另外,基于樣本自相關(guān)函數(shù),改進了常規(guī)控制圖的控制界限,使之適用于所有的平穩(wěn)自相關(guān)過程.通過計算自相關(guān)過程X控制圖的第一類和第二類風險,對失效機制符合韋布爾分布的經(jīng)濟型控制圖的參數(shù)進行
3、了設計.同時,還對受控時間符合指數(shù)分布和失效機制符合韋布爾分布的經(jīng)濟統(tǒng)計型控制圖分別進行了參數(shù)設計,雖然成本相比較單純的經(jīng)濟型設計有了稍微的提高,但可以顯著地提高控制圖的統(tǒng)計特性,更有利于實際應用. 控制圖中的非隨機趨勢表明過程中存在異因,但有些過程的趨勢是不可避免的,而且具有規(guī)律性.本文通過將趨勢項擬合為簡單的線性模型,對同方差的具有趨勢項的過程重新計算出了過程能力指數(shù)和不合格品率.由于實際機械加工過程存在異方差的特點,為了解
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