自相關過程的Cpk評價研究.pdf

1、傳統(tǒng)的統(tǒng)計過程控制理論基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計獨立的假設，隨著相關設備及儀器自動化和智能化水平的提高，生產(chǎn)過程中由于數(shù)據(jù)自動采集和采樣間隔縮短，造成一些過程數(shù)據(jù)存在明顯自相關，這種情況是不能滿足常規(guī)Cpk評價理論中觀測值統(tǒng)計獨立的假定，常規(guī)工序能力評價方法此時將失效。 本文介紹了常規(guī)過程能力分析和自相關過程的特點和識別?；诠I(yè)生產(chǎn)中廣泛存在的AR（1）型自相關模型，通過仿真研究了AR（1）型自相關過程的工序能力分析問題。討論了不同的抽樣和

2、標準偏差的估計方法對平穩(wěn)自相關過程工序能力指數(shù)計算的影響，結果表明，在對過程標準偏差進行估計時采用不同的抽樣及標準偏差估計方法對自相關過程的工序能力分析有很大影響，而且隨著自相關程度的增加，這種影響越加明顯；在使用有效的抽樣和標準偏差估計方法的基礎上，再次通過大量仿真，研究了樣本量對自相關過程模型識別以及過程工序能力指數(shù)計算的影響，并通過與過程總體的不合格品率相對比，給出了計算工序能力指數(shù)所需的最小樣本量；最后討論了對過程進行不連續(xù)抽樣