隨機(jī)過(guò)程論文

1、課程課程:隨機(jī)過(guò)程隨機(jī)過(guò)程論文名稱:通信系統(tǒng)中隨機(jī)過(guò)程的模型研究年級(jí)專業(yè):經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)F1203學(xué)生姓名:何富強(qiáng)學(xué)號(hào):201221910114評(píng)閱教師:李俊海提交時(shí)間:201411上面兩個(gè)式子只是一維概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)，只描寫了隨機(jī)變量在某個(gè)時(shí)刻上的統(tǒng)計(jì)分布特性，并沒(méi)有反映出隨機(jī)過(guò)程中不同時(shí)刻取值將的關(guān)聯(lián)程度。因此，有必要對(duì)于隨機(jī)過(guò)程X()的二維分布進(jìn)行研究[1]。τ1.21.2隨機(jī)過(guò)程的數(shù)值特征隨機(jī)過(guò)程的數(shù)值特征隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特征

2、除了其概率特性外，還可以用矩函數(shù)描述其時(shí)間的相關(guān)性。隨機(jī)過(guò)程的數(shù)值特征是在某一時(shí)刻取樣得到的樣本隨機(jī)變量的矩函數(shù)，這些數(shù)值特征可以較容易的用試驗(yàn)的方法來(lái)確定，從而較快的解決實(shí)際工程問(wèn)題。隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征包括數(shù)學(xué)期望、方差和相關(guān)函數(shù)，它們都是由概率論中隨機(jī)變量的數(shù)字特征推廣而來(lái)的。但是這些數(shù)字特征已經(jīng)不再是確定的數(shù)值，而成為了時(shí)間函數(shù)。首先，對(duì)于某個(gè)固定的時(shí)刻，隨機(jī)過(guò)程X()的一位隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望ττ可以表示為:這個(gè)數(shù)學(xué)期望m(t)是

3、一個(gè)依賴于時(shí)間變化的函數(shù)。隨機(jī)過(guò)程X()的數(shù)學(xué)ττ期望m()是一個(gè)平均函數(shù)，表明隨機(jī)過(guò)程X()的所有樣本都圍繞x()變化。τττ在通信系統(tǒng)中，假定傳送的是一個(gè)確定的時(shí)間信號(hào)s()，它在傳輸過(guò)程中受到τ噪聲n()的影響，通常噪聲n()是數(shù)學(xué)期望為零的隨機(jī)過(guò)程，這樣接收的信號(hào)ττx()=s()n()就是一個(gè)隨機(jī)過(guò)程，它的數(shù)學(xué)期望就是信號(hào)s()。通常情況ττττ下，為了描述隨機(jī)過(guò)程X()的各種樣本對(duì)于數(shù)學(xué)期望的偏離程度，還可以引入τ隨機(jī)過(guò)程的